Bitget:日次取引量の世界ランキングでトップ4にランクイン!
BTCマーケットシェア58.89%
現在のETHガス代: 0.1-1 gwei
ビットコインレインボーチャート: 蓄積
ビットコイン半減期:2024年,2028年
BTC/USDT$87783.24 (-0.12%)恐怖・強欲指数24(極度の恐怖)
アルトコインシーズン指数:0(ビットコインシーズン)
ビットコイン現物ETFの純流入総額(+$75.4M(1日)、-$1.66B(7日))。6,200 USDT相当の新規ユーザー向けウェルカムギフトパッケージ。今すぐ獲得する
Bitgetアプリでいつでもどこでも取引しましょう今すぐダウンロードする
Bitget:日次取引量の世界ランキングでトップ4にランクイン!
BTCマーケットシェア58.89%
現在のETHガス代: 0.1-1 gwei
ビットコインレインボーチャート: 蓄積
ビットコイン半減期:2024年,2028年
BTC/USDT$87783.24 (-0.12%)恐怖・強欲指数24(極度の恐怖)
アルトコインシーズン指数:0(ビットコインシーズン)
ビット コイン現物ETFの純流入総額(+$75.4M(1日)、-$1.66B(7日))。6,200 USDT相当の新規ユーザー向けウェルカムギフトパッケージ。今すぐ獲得する
Bitgetアプリでいつでもどこでも取引しましょう今すぐダウンロードする
Bitget:日次取引量の世界ランキングでトップ4にランクイン!
BTCマーケットシェア58.89%
現在のETHガス代: 0.1-1 gwei
ビットコインレインボーチャート: 蓄積
ビットコイン半減期:2024年,2028年
BTC/USDT$87783.24 (-0.12%)恐怖・強欲指数24(極度の恐怖)
アルトコインシーズン指数:0(ビットコインシーズン)
ビットコイン現物ETFの純流入総額(+$75.4M(1日)、-$1.66B(7日))。6,200 USDT相当の新規ユーザー向けウェルカムギフトパッケージ。今すぐ獲得する
Bitgetアプリでいつでもどこでも取引しましょう今すぐダウンロードする

Nashの価格履歴
未上場
期間:2024-12-29 ~ 2025-12-29
USD
| 日付 | 始値* | 最高価格 | 最低価格 | 終値** | 取引量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-12-28 | $0.1865 | $0.1891 | $0.1863 | $0.1863 | $144.04 |
2025-12-27 | $0.1864 | $0.2040 | $0.1832 | $0.1865 | $0.00 |
2025-12-26 | $0.1905 | $0.1905 | $0.1856 | $0.1864 | $0.00 |
2025-12-25 | $0.1829 | $0.1930 | $0.1827 | $0.1905 | $2.62 |
2025-12-24 | $0.1906 | $0.1931 | $0.1829 | $0.1829 | $0.00 |
2025-12-23 | $0.1870 | $0.1912 | $0.1837 | $0.1906 | $0.00 |
2025-12-22 | $0.1968 | $0.1968 | $0.1745 | $0.1870 | $0.00 |
2025-12-21 | $0.1849 | $0.2006 | $0.1845 | $0.1968 | $0.00 |
2025-12-20 | $0.1945 | $0.1945 | $0.1828 | $0.1849 | $0.00 |
2025-12-19 | $0.1998 | $0.1998 | $0.1908 | $0.1945 | $0.00 |
2025-12-18 | $0.1952 | $0.2028 | $0.1531 | $0.1998 | $0.00 |
2025-12-17 | $0.1926 | $0.2010 | $0.1926 | $0.1952 | $0.00 |
2025-12-16 | $0.1850 | $0.1966 | $0.1850 | $0.1926 | $0.00 |
2025-12-15 | $0.1995 | $0.1995 | $0.1850 | $0.1850 | $0.00 |
2025-12-14 | $0.1860 | $0.2287 | $0.1860 | $0.1995 | $28.36 |
2025-12-13 | $0.1862 | $0.1862 | $0.1826 | $0.1860 | $0.00 |
2025-12-12 | $0.1794 | $0.1862 | $0.1794 | $0.1862 | $0.00 |
2025-12-11 | $0.1819 | $0.1830 | $0.1794 | $0.1794 | $0.00 |
2025-12-10 | $0.1858 | $0.1863 | $0.1819 | $0.1819 | $0.00 |
2025-12-09 | $0.1789 | $0.1875 | $0.1749 | $0.1858 | $0.00 |
2025-12-08 | $0.1863 | $0.1870 | $0.1741 | $0.1789 | $0.00 |
2025-12-07 | $0.1865 | $0.1949 | $0.1829 | $0.1863 | $0.00 |
2025-12-06 | $0.1761 | $0.1865 | $0.1760 | $0.1865 | $0.00 |
2025-12-05 | $0.1800 | $0.1996 | $0.1761 | $0.1761 | $0.00 |
2025-12-04 | $0.1917 | $0.1917 | $0.1783 | $0.1800 | $0.00 |
2025-12-03 | $0.1928 | $0.1932 | $0.1917 | $0.1917 | $0.00 |
2025-12-02 | $0.1857 | $0.1928 | $0.1766 | $0.1928 | $0.00 |
2025-12-01 | $0.1892 | $0.2497 | $0.1857 | $0.1857 | $0.00 |
2025-11-30 | $0.1958 | $0.1990 | $0.1660 | $0.1892 | $0.00 |
2025-11-29 | $0.1605 | $0.2245 | $0.1605 | $0.1958 | $0.00 |
* 範囲内の最も古いデータ(UTC時間)
** 範囲内の最新データ(UTC時間)
この日
2025-12-29

Nash
(NEX)
- 今日$0.1863
- 1 年前$0.2296
- 2 年前$0.1815
- 3 年前$0.1702
Twitterで共有
Nash価格のヒストリカルデータをダウンロード
Nashのローソク足データ
(1分足のローソク足)Bitgetの最新のNashのローソク足データ(Kラインとも呼ばれます)複数通貨に対応
Nashのヒストリカルデータ
Nashのヒストリカルデータを1日間隔で無料ダウンロードし、投資判断にお役立てください。
Bitget app
Nash価格のヒストリカルデータについて
Nashの価格履歴の追跡により、暗号資産投資家は投資のパフォーマンスを簡単に監視することができます。Nashの始値、高値、終値、取引量を時系列で簡単に追跡できます。さらに、日々の変化をパーセンテージで即座に表示できるため、大きな変動のあった日を簡単に特定することができます。
Nashの価格履歴データによると、その価値は2019-08-05で前例のないピークにまで急騰し、$3.43ドルを超えました。一方、一般に「Nash史上最安値」と呼ばれる、Nashの価格軌跡の最低点は2022-09-13に発生しました。その期間中にNashを購入した場合、現在∞%という驚くべき利益を享受していることになります。
設計上、50,000,000 Nashが作成されます。現時点で、Nashの循環供給量は約44,596,136です。
このページに掲載されている価格はすべて、信頼できる情報源であるBitgetから入手したものです。売り手によって価値が異なる可能性があるため、投資のチェックは単一 の情報源に頼ることが極めて重要です。
当社のNash価格のヒストリカルデータセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月の間隔(始値/高値/安値/終値/出来高)のデータが含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳格なテストを受けています。これらは、取引シミュレーションとバックテスト用に特別に設計されており、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。
Nashのヒストリカルデータの使用例
Nashの取引でNashのヒストリカルデータを使用する方法をいくつか紹介します:
テクニカル分析:トレーダーはヒストリカルデータを使ってNash市場のトレンドやパターンを分析できます。チャートやその他の視覚的な道具を使ってパターンを探し、市場に参入するタイミングや撤退するタイミングを判断しましょう。このダイナミックな市場で優位に立つための1つの方法は、{1}の過去の市場データを可視化し、分析することです。これは、ヒストリカルデータをGridDBに保存し、データ視覚化用のMatplotlib、Pandas、Numpy、Scipy などのさまざまなパッケージを組み込んだ Pythonスクリプトを利用することで実現できます。
ヒストリカルデータからNashの価格を予測する:









