As "Três Grandes Previsões para Agentes de IA em 2026" da a16z: o desaparecimento das caixas de entrada, a prioridade no uso de agentes e a ascensão dos agentes de voz

a16z prevê que a IA está evoluindo de uma ferramenta passiva para um agente ativo.

Autor: Long Yue

Fonte: Wallstreetcn

No recente seminário online "Big Ideas for 2026" organizado pela renomada empresa de capital de risco Andreessen Horowitz (A16z), a equipe de sócios traçou um roteiro claro para a evolução da tecnologia de IA: a inteligência artificial está passando de uma ferramenta de chat que aguarda instruções para um "agente" capaz de executar tarefas de forma proativa.

Ao mesmo tempo, eles apresentaram três "grandes previsões" para remodelar o setor: a interação da interface do usuário mudará de "prompt" para "execução", o design de produtos mudará de "centrado no humano" para "prioridade para agentes", e os agentes de voz passarão de demonstrações técnicas para implantação em larga escala.

Previsão 1: O desaparecimento da caixa de entrada.

Marc Andrusko, sócio da equipe de investimentos em aplicações de IA da a16z, previu ousadamente: "Até 2026, a caixa de entrada, principal interface do usuário das aplicações de IA, desaparecerá." Ele acredita que a próxima geração de aplicações de IA não exigirá mais que os usuários insiram comandos de forma trabalhosa, mas sim observará o comportamento do usuário, intervindo proativamente e fornecendo planos de ação para revisão.

Essa mudança representa um enorme salto no valor comercial da IA. Andrusko aponta: "Antes, focávamos nos 300 a 400 bilhões de dólares de gastos globais anuais em software, mas agora estamos entusiasmados com os 13 trilhões de dólares em gastos com mão de obra só nos EUA. Isso amplia a oportunidade de mercado para software em cerca de 30 vezes."

Ele compara os futuros agentes de IA aos melhores "funcionários de nível S": "Os funcionários mais proativos identificam problemas, diagnosticam as causas, implementam soluções e só então vêm até você para dizer: 'Por favor, aprove a solução que encontrei.' Esse é o futuro das aplicações de IA."

Previsão 2: "Prioridade para agentes" e legibilidade para máquinas.

Stephanie Zhang, sócia de investimentos em crescimento da a16z, apresentou uma lógica de design disruptiva: o software não será mais projetado para os olhos humanos. Ela aponta: "O que é importante para o consumo humano pode não ser mais importante para o consumo por agentes inteligentes. A nova direção de otimização não é o nível visual, mas sim a legibilidade para máquinas (Machine Legibility)."

Na visão de Stephanie, os princípios "5W1H" ou interfaces de usuário sofisticadas, que antes eram otimizados para captar a atenção humana, serão reconstruídos na era dos agentes inteligentes. Ela prevê: "Podemos ver uma grande quantidade de conteúdo hiperpersonalizado e de alta frequência gerado para o interesse dos agentes, como se fossem palavras-chave na era dos agentes inteligentes."

Essa mudança terá um impacto profundo em todos os aspectos, desde a criação de conteúdo até o design de software.

Previsão 3: A ascensão dos agentes de voz.

Ao mesmo tempo, Olivia Moore, sócia da equipe de investimentos em aplicações de IA da a16z, observou: "Os agentes de voz de IA estão começando a ganhar espaço." Ela afirma que os agentes de voz evoluíram de um conceito de ficção científica para sistemas que empresas reais estão adquirindo e implantando em grande escala. Especialmente nos setores de saúde, serviços financeiros e recrutamento, os agentes de voz são altamente valorizados por sua alta confiabilidade, forte conformidade e capacidade de resolver problemas de escassez de mão de obra.

Ela compartilhou uma descoberta interessante: "No setor bancário e de serviços financeiros, a IA de voz realmente se sai melhor, porque os humanos são muito bons em violar regras de conformidade, enquanto a IA de voz consegue executar tudo com precisão todas as vezes."

Moore enfatiza: "A IA não vai tirar o seu emprego, mas uma pessoa que usa IA vai." Isso indica que os tradicionais call centers e o setor de BPO passarão por mudanças profundas, e os prestadores de serviços que conseguirem usar a IA para oferecer preços mais baixos ou maior capacidade de processamento terão vantagem competitiva.

Pontos principais do seminário online:

• O fim da UI: A era da caixa de prompt como principal interface de interação está chegando ao fim, a IA passará de "resposta passiva" para "observação e intervenção proativa".
• Incremento de mercado de 30 vezes: O mercado-alvo da IA está mudando dos 400 bilhões de dólares em gastos com software para os 13 trilhões de dólares em gastos com mão de obra, mudando fundamentalmente a lógica comercial.
• Modelo de funcionário de nível S: O ideal é que a IA seja como um funcionário altamente proativo: identifica problemas, diagnostica causas, oferece soluções e executa, deixando apenas a confirmação final para os humanos.
• Legibilidade para máquinas (Machine Legibility): O objetivo do design de software está mudando de "prioridade para humanos" para "prioridade para agentes", e o UI visual não será mais o núcleo.
• Alienação da criação de conteúdo: A competição de marcas mudará de atrair a atenção humana para "otimização de motores de geração" (GEO), podendo até surgir grande quantidade de "conteúdo de alta frequência" gerado para captura por IA.
• Vantagem de conformidade da IA de voz: Em setores de alta exigência como o financeiro, a IA de voz supera os humanos porque pode cumprir 100% dos requisitos de conformidade e tem rastreabilidade.
• Entrada em saúde e governo: Agentes de voz estão resolvendo o problema de alta rotatividade no setor de saúde e podem, no futuro, resolver questões em serviços públicos como chamadas de emergência 911 e DMV.
• Industrialização da IA de voz: A IA de voz está se tornando uma indústria completa, não apenas um mercado único, com vencedores em cada camada da cadeia de valor, desde modelos de base até aplicações de plataforma.
• De ferramenta a "funcionário de IA": A IA não é mais apenas uma ferramenta auxiliar, mas um funcionário digital capaz de lidar de forma independente com ciclos completos de negócios.

Transcrição completa do seminário da equipe de IA da a16z (traduzida por ferramenta de IA):

Diretor 00:00 Bem-vindo ao "Big Ideas for 2026". Vamos ouvir Marc Andrusko discutir a evolução da interface do usuário de IA e as mudanças fundamentais na forma como interagimos com sistemas inteligentes. Stephanie Zhang falará sobre o significado de projetar para agentes em vez de humanos, uma mudança que está remodelando o desenvolvimento de produtos. Olivia Moore compartilhará sua visão sobre a ascensão dos agentes de voz de IA e seu papel crescente em nossas vidas diárias. Estas não são apenas previsões, são insights de pessoas que trabalham diretamente com fundadores e empresas que estão construindo o mundo do futuro.

Marc Andrusko 00:31 Sou Marc Andrusko, sócio da nossa equipe de investimentos em aplicações de IA. Minha grande ideia para 2026 é o desaparecimento da caixa de entrada como principal interface do usuário das aplicações de IA. A próxima onda de aplicações exigirá muito menos prompts. Elas vão observar o que você está fazendo e intervir proativamente, oferecendo planos de ação para você revisar.

Marc Andrusko 00:49 A oportunidade que estamos perseguindo costumava ser os 300 a 400 bilhões de dólares em gastos anuais globais com software. Agora, estamos entusiasmados com os 13 trilhões de dólares em gastos com mão de obra só nos EUA. Isso faz com que a oportunidade de mercado de software ou o TAM (mercado total endereçável) aumente cerca de 30 vezes. Se você partir daqui e pensar: ok, se todos nós queremos que esse software trabalhe para nós, idealmente, ele deve ser pelo menos tão bom quanto um humano, ou até melhor, certo? Então, gosto de pensar: como agem os melhores funcionários? Como agem os melhores funcionários humanos? Recentemente, tenho discutido um gráfico que circula no Twitter. É uma pirâmide de cinco tipos de funcionários e por que os mais proativos são os melhores. Se você começar pela base da pirâmide, lá estão as pessoas que identificam um problema e vêm até você pedir ajuda, perguntando o que fazer. Esses são os funcionários menos proativos.

Mas se você chegar ao nível S, ou seja, o funcionário mais proativo que você pode ter, eles identificam um problema, fazem a pesquisa necessária para diagnosticar a causa, estudam várias soluções possíveis, implementam uma delas e mantêm você informado, ou vêm até você no último momento para dizer: "Por favor, aprovei esta solução que encontrei". Acho que é assim que as aplicações de IA do futuro serão. E acho que é isso que todos querem. É para onde todos nós estamos caminhando. Então, estou muito confiante de que estamos quase lá. Acho que os grandes modelos de linguagem (LLM) continuam ficando melhores, mais rápidos e mais baratos, e acho que, em certo sentido, o comportamento do usuário ainda exigirá que um humano aprove as coisas na etapa final, especialmente em cenários de alto risco. Mas acredito que os modelos são totalmente capazes de propor sugestões muito inteligentes em seu nome, e você basicamente só precisa clicar para confirmar.

Marc Andrusko 02:27 Como vocês sabem, sou fascinado pelo conceito de CRM nativo de IA. Acho que é um exemplo perfeito de como essas aplicações proativas podem ser. No mundo de hoje, um vendedor pode abrir seu CRM, ver todas as oportunidades em aberto, olhar a agenda do dia e pensar: ok, que ação posso tomar agora para ter o maior impacto no meu funil de vendas e na minha capacidade de fechar negócios? No CRM do futuro, seu agente de IA ou CRM de IA deve fazer tudo isso continuamente para você, não apenas identificando as oportunidades mais óbvias no seu canal, mas também vasculhando seus e-mails dos últimos dois anos para encontrar, sabe, aquele lead promissor que você deixou esfriar. Talvez devêssemos enviar um e-mail para eles e trazê-los de volta ao seu processo, certo? Portanto, acredito que as oportunidades são infinitas em redigir e-mails, organizar agendas, revisar registros antigos de chamadas, etc.

Marc Andrusko 03:22 O usuário comum ainda vai querer aquela aprovação final. Em quase 100% dos casos, eles vão querer que a parte humana "no loop" seja o decisor final. E isso é bom.

Marc Andrusko 03:33 Acho que é assim que a evolução natural acontece. Consigo imaginar um mundo em que os usuários avançados (power users) dediquem muito mais esforço para treinar qualquer aplicação de IA que usem, para que ela conheça o máximo possível sobre seu comportamento e modo de trabalho. Essas aplicações usarão janelas de contexto maiores, aproveitando as funções de memória já incorporadas em muitos grandes modelos de linguagem, permitindo que usuários avançados realmente confiem que a aplicação fará 99,9% ou até 100% do trabalho. Eles se orgulharão do número de tarefas que podem ser concluídas sem aprovação humana.

Stephanie Zhang 04:09 Olá, sou Stephanie Zhang, sócia de investimentos da equipe de crescimento da a16z. Minha grande ideia para 2026 é: criar para agentes, não para humanos. Uma coisa que me deixa muito animada para 2026 é que as pessoas terão que começar a mudar a forma como criam. Isso abrange tudo, desde a criação de conteúdo até o design de aplicações. As pessoas começarão a interagir com sistemas como a web ou aplicações por meio de agentes como intermediários. O que é importante para o consumo humano terá importância diferente para o consumo por agentes.

Stephanie Zhang 04:41 Quando estava no ensino médio, fiz um curso de jornalismo. Nele, aprendemos a importância de começar o primeiro parágrafo de um artigo com os 5W e 1H (quem, quando, onde, o quê, por quê, como), e de iniciar reportagens especiais com uma introdução. Por quê? Para captar a atenção humana, pois as pessoas podem perder declarações profundas e perspicazes enterradas em uma página H5, mas os agentes não.

Stephanie Zhang 05:02 Durante anos, otimizamos para comportamentos humanos previsíveis. Você quer ser um dos primeiros resultados do Google? Quer ser um dos primeiros produtos listados na Amazon? Essa otimização não se aplica apenas à web, mas também ao design de software. As aplicações são projetadas para os olhos e cliques humanos. Designers otimizam para uma boa interface de usuário (UI) e fluxos intuitivos. Mas, com o aumento do uso de agentes, o design visual será menos importante para a compreensão geral. Antes, quando ocorria um incidente, engenheiros acessavam seus painéis do Grafana para tentar entender o que aconteceu. Agora, engenheiros de confiabilidade de sites (AI SRE) recebem dados de telemetria. Eles analisam esses dados e relatam hipóteses e insights diretamente no Slack para leitura humana.

Antes, equipes de vendas precisavam clicar e navegar em CRMs como o Salesforce para coletar informações. Agora, agentes coletam esses dados e resumem insights para eles. Não estamos mais projetando para humanos, mas para agentes. O novo padrão de otimização não é o nível visual, mas a legibilidade para máquinas. Isso mudará a forma como criamos e as ferramentas que usamos. O que os agentes procuram é uma pergunta para a qual não sabemos a resposta. Mas sabemos que os agentes leem todo o texto de um artigo melhor do que os humanos, que podem ler apenas os primeiros parágrafos. Existem muitas ferramentas no mercado, usadas por diferentes organizações para garantir que, quando um consumidor pede ao ChatGPT as melhores empresas de cartão de crédito ou os melhores sapatos, elas apareçam. Portanto, há muitas ferramentas que chamamos de SEO (nota: deve ser SEO ou conceito semelhante, aqui é uma transliteração), que as pessoas estão usando, mas todos estão fazendo uma pergunta: O que os agentes de IA querem ver?

Stephanie Zhang 06:43 Gosto dessa pergunta sobre quando os humanos podem sair completamente do ciclo. Já vimos isso acontecer em alguns casos. Nossa empresa do portfólio, Dekagon, já responde autonomamente a perguntas para muitos de seus clientes. Mas, em outros casos, como operações de segurança ou resolução de incidentes, geralmente vemos mais humanos no ciclo, com agentes de IA tentando primeiro identificar o problema, analisar e fornecer diferentes cenários potenciais para os humanos. Esses tendem a ser casos de maior responsabilidade e análise mais complexa, onde vemos os humanos permanecerem no ciclo. E até que os modelos e a tecnologia atinjam um nível de precisão muito alto, eles podem ficar no ciclo por mais tempo.

Stephanie Zhang 07:33 Não sei se os agentes vão assistir aos Instagram Reels. Isso é realmente interessante, pelo menos do ponto de vista técnico, otimizar para legibilidade de máquina, insights e relevância é realmente importante, especialmente em comparação com o passado, quando o foco era atrair pessoas com formas chamativas e prender a atenção. O que já vimos são casos de grande quantidade de conteúdo hiperpersonalizado; talvez você não crie um artigo extremamente relevante e perspicaz, mas sim uma grande quantidade de conteúdo de baixa qualidade, direcionado a diferentes coisas que você acha que os agentes podem querer ver. Isso é quase como as palavras-chave da era dos agentes; o custo de criação de conteúdo tende a zero, tornando muito fácil criar grandes volumes de conteúdo. Esse é o risco potencial de gerar muito conteúdo para tentar atrair a atenção dos agentes.

Olivia Moore 08:48 Sou Olivia Moore, sócia da nossa equipe de investimentos em aplicações de IA. Minha grande ideia para 2026 é que os agentes de voz de IA começarão a ganhar espaço. Em 2025, vimos agentes de voz passarem de algo que parecia ficção científica para sistemas que empresas reais estão adquirindo e implantando em grande escala. Estou animada para ver as plataformas de agentes de voz se expandirem, trabalhando entre plataformas e modos para lidar com tarefas completas, aproximando-nos da verdadeira visão de funcionários de IA. Já vimos clientes empresariais em quase todos os setores testando agentes de voz, se não já os implantando em grande escala.

Olivia Moore 09:25 A saúde pode ser o maior setor aqui. Vemos agentes de voz em quase todas as partes da cadeia de saúde, incluindo ligações para seguradoras, farmácias, fornecedores e, talvez de forma mais surpreendente, ligações para pacientes. Isso pode incluir funções básicas como agendamento e lembretes, mas também ligações mais sensíveis, como acompanhamento pós-operatório e até triagem inicial em psiquiatria, todas tratadas por IA de voz. Honestamente, acho que um dos principais fatores aqui é a alta rotatividade e dificuldade de contratação no setor de saúde atualmente, tornando os agentes de voz uma solução bastante viável para executar tarefas com certa confiabilidade. Outro setor semelhante é o bancário e de serviços financeiros. Você pode pensar que há regulamentação e conformidade demais para a IA de voz operar lá. Mas, na verdade, é um setor onde a IA de voz se sai melhor, porque os humanos são muito bons em violar regras e regulamentos, enquanto a IA de voz faz tudo certo. E, o mais importante, você pode rastrear o desempenho da IA de voz ao longo do tempo. Por fim, outro setor onde a tecnologia de voz está avançando é o recrutamento. Isso abrange desde cargos de linha de frente no varejo até cargos de engenharia de nível inicial e até consultores de nível intermediário. Com IA de voz, você pode criar uma experiência para candidatos que permite que eles façam entrevistas imediatamente, a qualquer hora que seja conveniente, e depois sejam encaminhados para o restante do processo de recrutamento humano.

Olivia Moore 10:46 À medida que os modelos de base melhoram, vimos grandes avanços em precisão e latência este ano. Na verdade, em alguns casos, ouvi falar de empresas de agentes de voz que deliberadamente desaceleram seus agentes ou introduzem ruído de fundo para que soem mais humanos. Quando se trata de BPO (terceirização de processos de negócios) e call centers, acho que alguns passarão por uma transição mais suave, enquanto outros podem enfrentar um declínio mais acentuado diante da ameaça da IA, especialmente da IA de voz. É como dizem: a IA não vai tirar seu emprego, mas uma pessoa que usa IA vai.

Olivia Moore 11:16 O que vemos é que muitos clientes finais ainda podem querer apenas comprar soluções, não tecnologia que precisam implementar sozinhos. Portanto, no curto e médio prazo, eles ainda podem usar call centers ou BPO. Mas podem escolher um que ofereça preços mais baixos ou maior capacidade de processamento porque utiliza IA. Curiosamente, em algumas regiões, por funcionário permanente, os humanos ainda são mais baratos do que a melhor IA de voz. Então, à medida que os modelos melhoram, será interessante ver se os custos caem e se os call centers nesses mercados enfrentarão ameaças ainda maiores do que agora.

Olivia Moore 11:50 A IA é realmente muito boa em conversas multilíngues e com sotaques fortes. Muitas vezes, em reuniões, posso não entender uma palavra ou frase, então verifico minha ata (Granola), que registra tudo perfeitamente. Acho que esse é um ótimo exemplo do que a maioria dos fornecedores de ASR ou conversão de voz em texto pode fazer.

Olivia Moore 12:08 Agora, há alguns casos de uso que espero ver mais no próximo ano, especialmente qualquer coisa relacionada ao governo. Somos investidores da Prepared 911; se você pode lidar com chamadas 911 — eles lidam com chamadas não emergenciais — mas se você pode lidar com isso com IA de voz, também deve ser capaz de lidar com chamadas do DMV e qualquer outra ligação relacionada ao governo, que atualmente são muito frustrantes para os consumidores e igualmente frustrantes para os funcionários do outro lado da linha.

Olivia Moore 12:32 Também gostaria de ver mais IA de voz para consumidores. Até agora, tem sido principalmente B2B, porque é tão óbvio substituir ou complementar humanos ao telefone com IA muito mais barata. No setor de voz para consumidores, uma categoria que me anima é a de saúde e bem-estar mais ampla. Já vimos companheiros de voz surgirem em residências assistidas e lares de idosos, tanto como companhia para os residentes quanto para monitorar diferentes indicadores de saúde ao longo do tempo. Vemos a IA de voz como uma indústria, não apenas um mercado, o que significa que haverá vencedores em todas as camadas da pilha tecnológica. Se você se interessa por IA de voz ou quer empreender nesse setor, recomendo que confira esses modelos. Existem ótimas plataformas, como a 11 Labs, onde você pode testar a criação de sua própria voz e agente de voz. Assim, você terá uma boa noção do que é possível e do que está por vir.