LazAI foi lançado na mainnet, conversamos com a Metis sobre esse movimento

Os projetos "filhos legítimos" das L2 são sempre imperdíveis.

Autor: Eric, Foresight News

Na noite de 22 de dezembro, horário do Leste Asiático, a camada de dados e aplicações de IA LazAI, incubada pela Metis, anunciou oficialmente o lançamento da sua Alpha Mainnet. A última ação da Metis que me impressionou foi ter sido pioneira no lançamento de um sequenciador descentralizado. Num momento em que as L2 estão a direcionar-se para um foco em transações, por que razão a Metis escolheu seguir firmemente o caminho da IA?

Com esta dúvida, fomos conversar com a Metis.

Foco em "dados": o caminho alternativo da Metis

A equipa da Metis explicou que o lançamento da LazAI não foi uma decisão repentina motivada pelo hype da IA. Já no início deste ano, a Metis definiu a IA como direção estratégica, e a LazAI é um produto emblemático lançado após quase um ano de desenvolvimento intenso. LazAI não é uma aplicação de IA pura, nem simplesmente um produto de IA com um token, mas sim uma rede ao serviço do treino e aplicação de modelos de IA.

Criar uma aplicação "Web3+IA" pode não ser a melhor escolha. Atualmente, o desenvolvimento da IA ainda não atingiu um nível que justifique a integração com Web3 na camada de aplicação, ou seja, a direção das aplicações ainda não é suficientemente clara. A razão é que o sucesso das stablecoins e do DeFi deve-se ao facto de que, em muitos países ou regiões, a infraestrutura financeira é insuficiente, deixando espaço no mercado, enquanto nas aplicações de IA, acredito que a Web3 não terá grandes vantagens a curto prazo.

No entanto, fora da camada de aplicação, o cenário é completamente diferente. Olhando para os últimos um ou dois anos, fornecedores de serviços em nuvem como Alibaba Cloud e AWS integraram, em maior ou menor grau, ferramentas ou produtos relacionados a L2 ou Alt L1 como Sui. Assim, os fornecedores de nuvem podem oferecer opções mais diversificadas, e as ferramentas Web3 são muitas vezes escolhas mais custo-eficazes.

Na minha opinião, a Metis aproveitou as suas vantagens de verificação e velocidade na L2 para lançar a LazAI, o que é uma escolha acertada. Além disso, LazAI não se limita a aplicar conceitos Web3, mas criou uma solução original, otimizada tanto em termos de engenharia como de adequação ao mercado.

Vamos ao diagrama: a principal característica da LazAI é considerar, no seu design, uma solução completa desde os dados, passando pelo treino, até à aplicação. Todo o ciclo de vida da IA, desde o treino até ao uso e às aplicações baseadas em IA, pode ser realizado na LazAI.

Para explicar bem a LazAI, é preciso primeiro entender três componentes centrais: iDAO, DATs e o framework de computação verificável.

O iDAO é a unidade mínima de participação na rede, funcionando também como nó de consenso. Pode assumir qualquer papel no ciclo de vida da IA: profissionais que fornecem dados, modelos de IA que treinam com esses dados, entidades que fornecem poder computacional, equipas que desenvolvem aplicações baseadas em IA, etc. A LazAI separa os vários participantes do ecossistema de IA, oferecendo maior modularidade e combinabilidade.

Os DATs (Data Anchoring Tokens, tokens de ancoragem de dados) são um padrão de token semi-fungível original da equipa LazAI e constituem a principal inovação do projeto. O DAT codifica três atributos-chave: um "certificado de propriedade" que prova a origem do ativo e a identidade do autor; um "direito de uso" que define quotas de acesso (por exemplo, número de chamadas de inferência); e uma "partilha de valor" que permite aos detentores receber automaticamente receitas proporcionais. Os DATs permitem que contribuidores de dados e desenvolvedores de IA monetizem as suas contribuições e recebam receitas contínuas do uso futuro.

O framework de computação verificável resolve o problema da "caixa preta" da computação de IA, garantindo a confirmação do processo de chamada de dados e modelos. A LazAI utiliza TEEs (Ambientes de Execução Confiáveis), ZKPs (Provas de Conhecimento Zero) e OPs (Provas Otimistas) para minimizar a necessidade de confiança na execução de IA off-chain. O TEE oferece execução privada, os ZKPs verificam a saída sem revelar dados e os OPs assumem validade para otimizar a velocidade. Este sistema híbrido de provas é semelhante ao ZK Rollup, mas personalizado para IA, equilibrando privacidade, eficiência e verificabilidade.

Com base nisso, podemos resumir o fluxo de trabalho geral da rede LazAI: o utilizador submete dados encriptados ao iDAO, que os agrupa em LazAI Flow e envia ao Quorum através do VSC. O Quorum utiliza TEE/ZKP para verificar e ancorar o hash na LazChain. Após a verificação on-chain, os DATs são cunhados, registando metadados e direitos. O utilizador transfere DATs para aceder a serviços, a execução ocorre off-chain no TEE e os resultados são verificados por ZKP/OP.

Neste processo, o VSC (Verifiable Service Coordinator) pode ser entendido como um grupo de especialistas que confirma a autenticidade de dados especializados, enquanto o Quorum é o mecanismo de consenso da LazChain. O iDAO, como nó de consenso, assume responsabilidades e garante o funcionamento do consenso.

Com o lançamento da Alpha Mainnet, o que podemos fazer?

A LazAI foi desenhada para resolver o problema da obtenção de dados treináveis no campo da IA. Atualmente, nos projetos Web3+IA que vemos, excluindo o x402, os restantes incluem redes de poder computacional, redes de modelos de incentivo como AI Launchpad, e projetos recentes focados em fornecer dados treináveis. Do meu ponto de vista, os dois primeiros não respondem a necessidades reais, apenas usam o Web3 como melhor suporte para IA, enquanto os últimos têm um alcance demasiado limitado.

A LazAI, desenhada para um problema específico, criou um mecanismo inovador que garante lucros contínuos aos contribuidores, codificado na lógica do código e não adicionado de forma ad hoc.

Segundo a equipa, a Alpha Mainnet da LazAI não lançará um token de imediato. Para quem tem conhecimentos especializados e pode contribuir, bem como para desenvolvedores de modelos e produtos de IA, é uma oportunidade rara de mostrar as suas capacidades e de as monetizar através de airdrops. Além disso, a LazAI lançará um programa de incentivos para desenvolvedores na Alpha Mainnet, com um prémio total de 10.000 METIS, cobrindo todas as fases desde protótipos iniciais até aplicações maduras, e oferecendo apoio ao ecossistema, incluindo promoção em canais sociais e fundos para crescimento de utilizadores.

Antes do lançamento da mainnet, a LazAI já obteve bons resultados na testnet. Segundo a equipa, o número total de utilizadores ativos na testnet chegou a quase 140.000, e o companheiro de IA evolutivo Lazbubu, lançado pela equipa oficial, conquistou quase 15.000 utilizadores.

Os resultados da testnet vão além disso: a ROVR Network, que transforma veículos do dia a dia em mapeadores inteligentes de dados do mundo físico 3D, adotou a solução da LazAI.

A ROVR utiliza os seus dispositivos para mapear continuamente o ambiente circundante e gerar conjuntos de dados geoespaciais ricos, inserindo esses dados no ecossistema LazAI. Neste caso, a ROVR é um "iDAO", os dados enviados são cunhados como DAT, e a LazAI passa a ter uma base de dados DePIN e RWA de alta precisão, que poderá ser utilizada, por exemplo, por ferramentas de condução autónoma de IA para auto-otimização.

A equipa explicou que a cultura da LazAI é muito favorável aos desenvolvedores, como se comprova pelos incentivos oferecidos no lançamento da mainnet. Esta valorização dos desenvolvedores também atraiu académicos do setor de IA para a Metis. Em junho deste ano, o Dr. Zehua Wang, membro central do Centro de Investigação em Blockchain da Universidade da Colúmbia Britânica (UBC) e professor associado do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computadores, juntou-se à LazAI como consultor técnico. O Dr. Wang tem uma longa experiência em sistemas multiagente descentralizados e segurança, com foco na integração de IA e blockchain, especialmente em IA de edge confiável, segurança de blockchain e contratos inteligentes, e provas de conhecimento zero.

Como mencionei no início, a Metis foi a primeira L2 a implementar um sequenciador descentralizado na prática, refletindo bem a sua busca pela inovação tecnológica. Esta dedicação à tecnologia e atenção aos desenvolvedores lançam uma base sólida para o desenvolvimento a longo prazo.

Por que escolher a IA?

Esta questão pode parecer um pouco tola. Sendo um conceito tão em voga, escolher a IA parece uma escolha óbvia, mas a realidade pode não ser tão simples.

Os desafios enfrentados pelas L2 generalistas do Ethereum estão a tornar-se cada vez mais severos. Muitos projetos optam por criar as suas próprias L1 ou desenvolver cadeias de aplicações baseadas em Rollups maduros, em busca de desempenho mais personalizado. Isto obriga as L2 a reposicionarem-se e a procurar novas direções baseadas nas suas características.

Recentemente, o lançamento do telemóvel da ByteDance com Doubao integrado causou sensação. O ponto central foi que, através da IA, os utilizadores já não precisam de interagir com várias apps, bastando dizer à IA o que pretendem, e esta chama as apps necessárias para atingir o objetivo. Isto altera radicalmente a lógica de "captar tráfego" da era da internet, tornando provável que, no futuro, a entrada de tráfego seja disputada entre IAs.

Dou este exemplo para mostrar que, mesmo que muitas L2 optem por mercados de transação, previsão ou tokenização de RWA, esquecem que, no futuro, quem irá operar estas aplicações pode já não ser humanos, mas IAs que recebem instruções humanas. Se perderem a entrada da IA, mesmo múltiplas cadeias de aplicações tornar-se-ão meras ferramentas para as IAs, e a Metis percebeu isso há um ano.

Já referi que a Metis começou a implementar a estratégia centrada na IA desde o início do ano. Em março, na ETHDenver, a Metis anunciou a sua estratégia de cadeia dupla: além da própria Metis, a Hyperion, uma L2 de alto rendimento otimizada para aplicações de IA, suporta execução paralela e feedback instantâneo. Além disso, a Hyperion integra-se profundamente com o Metis SDK, permitindo a construção modular de cadeias de aplicações, focando-se em trading de alta frequência e aplicações de IA em tempo real.

LazAI é o "produto emblemático" sob este contexto, e todo o planeamento anterior agora revela o seu verdadeiro valor. Todas as L2, incluindo a Metis, sabem bem que a vantagem de eficiência das L2 está a ser gradualmente erodida pela mainnet do Ethereum, por isso é essencial ter um produto forte para garantir a utilização estável da cadeia e o funcionamento do ecossistema. A infraestrutura de IA é algo "difícil, mas certo".

O uso de soluções Web3 para otimizar a rotulagem de dados de IA só começou a surgir nos últimos meses, e a Metis é um dos primeiros a adotar esta abordagem. No entanto, a solução da Metis é um exemplo típico de solução Web3 Native, não se limitando a confirmações on-chain e emissão de tokens.

Para a Metis, a expansão do ecossistema de aplicações on-chain e a estratégia de usar a cadeia como camada de liquidação estão a avançar em paralelo. Acredito que, no futuro, o preço dos tokens estará cada vez mais ligado ao valor real, e o grau de adoção da rede e a procura real por tokens de gas determinarão o valor do token e da rede. Avançar para a IA também reforça o valor do próprio METIS; se a minha previsão se concretizar, quanto mais cadeias de aplicações não relacionadas à IA baseadas em L2 surgirem, mais valor será atribuído ao METIS.

Os produtos baseados em blockchain já começaram a penetrar em todos os aspetos das aplicações de internet, e o desempenho no campo da IA é ainda mais notório. Continuo a acreditar que modelos "on-chain" ou "AI Launchpad" puros não terão um ciclo de vida longo, mas produtos como a LazAI, que servem todo o ciclo de vida da IA, são diferentes. Para desenvolvedores e utilizadores, produtos que ocupam o centro da estratégia do ecossistema são sempre dignos de atenção e participação.