Tin tức

Jinse Finance đưa tin, theo Nikkei News, Ngân hàng Trung ương Nhật Bản sẽ tổ chức cuộc họp chính sách tiền tệ vào ngày 18~19 tháng 12, dự kiến sẽ nâng lãi suất chính sách hiện tại từ 0,5% lên 0,75%, mức cao nhất trong 30 năm kể từ năm 1995, và hiện đã bước vào giai đoạn điều phối cuối cùng. Kịch bản có khả năng nhất là tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản lên 0,75%. Thống đốc Ngân hàng Trung ương Nhật Bản, Kazuo Ueda cùng các lãnh đạo cấp cao khác đã ám chỉ ý định đề xuất tăng lãi suất, khảo sát cho thấy trong số 9 thành viên ủy ban chính sách, bao gồm cả thống đốc và phó thống đốc, dự kiến hơn một nửa sẽ ủng hộ việc tăng lãi suất. Hiện không có thành viên nào của ủy ban chính sách công khai phản đối việc tăng lãi suất, và trong nội bộ chính phủ Nhật Bản cũng phổ biến thái độ ủng hộ động thái này. Ngân hàng Trung ương Nhật Bản sẽ đưa ra quyết định cuối cùng sau khi đánh giá liệu có xảy ra hỗn loạn trên thị trường như sụt giảm mạnh của thị trường chứng khoán hoặc đồng yên tăng giá đột biến hay không. Nếu việc tăng lãi suất được thực hiện vào thứ Sáu, đây sẽ là lần tăng lãi suất chính sách đầu tiên của Ngân hàng Trung ương Nhật Bản sau 11 tháng kể từ tháng 1 năm 2025.

Jinse Finance đưa tin, quan điểm mới nhất của BlackRock cho rằng nhiều xu hướng lớn đang tái định hình nền kinh tế và thị trường toàn cầu, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) là yếu tố then chốt nhất. Ngành công nghệ đang chuyển đổi từ "tài sản nhẹ" sang "cường độ vốn cao", và tốc độ cũng như quy mô xây dựng hạ tầng AI có thể đạt mức chưa từng có. Do đó, BlackRock duy trì quan điểm ưa thích rủi ro và tiếp tục tăng tỷ trọng cổ phiếu Mỹ theo chủ đề AI. BlackRock cũng lưu ý rằng AI có thể tạo ra các mô hình lợi nhuận hoàn toàn mới và lan tỏa sang nhiều ngành cũng như toàn bộ nền kinh tế. Tương tự, các doanh nghiệp chiến thắng cuối cùng trong ngành công nghệ vẫn chưa rõ ràng. Mặc dù tổng đầu tư chi tiêu vốn có thể mang lại kết quả tích cực, nhưng không nhất thiết sẽ phân bổ đều cho từng doanh nghiệp. Do đó, chủ đề AI sẽ chuyển thành đề tài đầu tư chủ động. (Golden Ten Data)