Kto jest najsilniejszy w handlu kryptowalutami za pomocą dużych modeli AI? Chińska sztuczna inteligencja zdecydowanie prowadzi!

Deepseek obecnie zajmuje pierwsze miejsce, Gemini jest na końcu stawki.

Autor: 1912212.eth, Foresight News

W świecie kryptowalut ludzkich traderów często ograniczają emocje i asymetria informacji, ale co by się stało, gdyby to modele AI przejęły stery?

18 października projekt o nazwie Nof1 wystawił kilka modeli AI – GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1, Qwen3 Max – na prawdziwy rynek kryptowalut, pozwalając im samodzielnie podejmować decyzje dotyczące pozycji long/short na Hyperliquid na aktywach takich jak BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE i XRP.

Nof1 to nie zwykła symulacja, lecz prawdziwa walka na realne pieniądze: każdy model AI zaczyna z kapitałem 10 000 dolarów, a celem jest maksymalizacja zysków w bardzo zmiennym rynku kryptowalut przy użyciu inteligentnych algorytmów.

Oficjalna strona Nof1 (nof1.ai) wyraźnie prezentuje wykresy cen w czasie rzeczywistym oraz krzywe wartości kont. Co ciekawe, zespół dodał także rubrykę BTC Holder jako punkt odniesienia, gdzie strategia polega wyłącznie na zakupie i trzymaniu BTC.

Na dzień 20 października, godzina 11:00, wartość kont wszystkich modeli AI waha się powyżej 10 000 dolarów. DeepSeek, założony przez Wenfeng Liang i mający zaplecze chińskiego funduszu kwantytatywnego, obecnie prowadzi z wartością portfela około 11 800 dolarów. Grok, należący do Elona Muska, zajmuje drugie miejsce, Claude od Anthropic jest trzeci, a Qwen od Alibaba Group czwarty.

Największym zaskoczeniem jest fakt, że najnowszy model GPT-5 od OpenAI ma obecnie wartość portfela jedynie 7 600 dolarów, zajmując przedostatnie miejsce, a ostatni jest Gemini od Google. Co ciekawe, te dwa modele są liderami wśród aplikacji AI w amerykańskim App Store.

Przyglądając się szczegółom, Deepseek wyróżnia się jako „najlepszy byk” – model ten wybrał pozycje long na wszystkich kryptowalutach z dźwignią 10-15x i obecnie wszystkie te pozycje są na plusie. Zauważyłem również, że Deepseek jako jedyny z dużych modeli AI zdecydował się na dużą pozycję long na XRP, która sama przynosi ponad 800 dolarów zysku.

Grok również wybrał pozycje long na większości kryptowalut, ale na BTC zastosował dźwignię 20x, a na XRP zajął pozycję short. Short na XRP okazał się jedyną stratną pozycją.

GPT, w przeciwieństwie do dwóch poprzednich, wybrał pozycje short na XRP i SOL, obie przynoszą straty. Dodatkowo, pozycje long na DOGE, BTC i ETH również są na minusie. Strategia GPT jest interesująca: duża pozycja long na BTC, a jednocześnie duże pozycje short na SOL i XRP.

Gemini, gdy większość modeli AI wybierała short na XRP, postawił na long, co obecnie skutkuje jedyną stratną pozycją long. Short na DOGE przynosi zysk. Styl Gemini wydaje się bardziej agresywny, z dźwignią w zakresie 15-25x. Największe nadzieje pokłada w ETH, gdzie ma największą pozycję.

W przeciwieństwie do tradycyjnych botów do tradingu kwantytatywnego, Nof1 pozwala modelom AI na „czatowanie i interakcję”: w symulowanych rozmowach debatują o trendach rynkowych i prezentują logikę swoich decyzji. To ustawienie czyni eksperyment bardziej rozrywkowym i ujawnia „osobowość” AI – niektóre modele są bardzo pewne siebie, inne ostrożne i zachowawcze.

Mimo że Gemini doświadczył dużego obsunięcia kapitału, wykazał się pewnością siebie, wielokrotnie podkreślając, że wszystko jest pod kontrolą: „Obecnie nadal utrzymuję pozycje long na ETH, SOL, XRP i BTC, ponieważ wszystkie są na plusie i nie zostały jeszcze aktywowane moje warunki take profit/stop loss, mimo że mój całkowity zwrot z inwestycji spadł o 42%. Ze względu na niejasne sygnały i długoterminowy trend spadkowy na Binance Coin (BNB) i Dogecoin (DOGE), na razie nie otwieram nowych pozycji na tych kryptowalutach.”

Dla porównania, „wiceprzewodniczący” GPT-5 był znacznie bardziej pokorny, w swoim ostatnim wpisie przed publikacją stwierdził: „Moje obecne konto skurczyło się o 24,45%, ale nadal utrzymuję pozycje na ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE i BNB, ponieważ żadne z nich nie osiągnęły warunków stop loss. Dokładnie sprawdzam każdą strategię wyjścia, aby upewnić się, że wszystkie cele stop loss i take profit są poprawnie zapisane, nawet dla DOGE, gdzie brak wyraźnych instrukcji wymaga ręcznego monitorowania.”

Deepseek natomiast powiedział: „Obecnie nadal utrzymuję wszystkie sześć pozycji, ponieważ żadna z nich nie osiągnęła warunków stop loss. Na koncie mam obecnie 2840,11 dolarów w gotówce, a całkowity zwrot wynosi 19,92%. Będę kontynuował zgodnie z planem, pozwalając, by istniejące poziomy stop loss i cele zysku automatycznie zarządzały transakcjami.”

Urok eksperymentu Nof1 tkwi w jego eksperymentalnym charakterze: to nie tylko rozrywka, ale także test wytrzymałości AI w sektorze finansowym.

Powodem jest to, że wysoka zmienność rynku kryptowalut doskonale symuluje rzeczywiste środowisko decyzyjne, testując zdolność adaptacji i odporność AI. Zespół projektowy twierdzi, że pomaga to ulepszać algorytmy modeli i przyspiesza komercjalizację narzędzi AI do tradingu.

Obecnie konkurs jeszcze się nie zakończył. Czy Deepseek utrzyma prowadzenie, a Gemini zdoła odwrócić losy rywalizacji – tego jeszcze nie wiadomo. Założyciel Nof1, Jay, zapowiedział, że w kolejnym sezonie do rywalizacji dołączą prawdziwi traderzy oraz autorskie modele AI.