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Allora(ALLO):自己改良型分散型AIネットワーク

Allora(ALLO):自己改良型分散型AIネットワーク

初級
2025-11-11 | 5m

Alloraは、コミュニティが構築した機械学習モデルを活用し、文脈を踏まえた高精度の予測を提供する自己改良型・分散型AIネットワークです。2019年にNick EmmonsとKenny Pelusoが設立し、Polychain Capital、Framework Ventures、Blockchain Capitalから合計35百万米ドルの資金提供を受けています。Allora(ALLO)はまもなくBitgetに上場予定!

Allora(ALLO)とは?

Alloraは、透明性のあるインセンティブ付きプロトコルにより、機械学習モデル間のオープンな協働と継続的改善を可能にし、サイロ化した独自AIの課題を解決する分散型AIネットワークです。Web3からエンタープライズまで、幅広い用途でアクセスしやすいAIを提供します。

Allora(ALLO):自己改良型分散型AIネットワーク image 0

現在のAIは一部の独自・中央集権型モデルに支配され、ブラックボックスで検証も困難、多くのユーザーにとってアクセスが難しい状況です。従来のAIネットワークはサイロ化され、協働や予測精度の集団的向上が妨げられています。中央集権的な機関では、予測がどのように生成され、信頼できるかの検証も難しくなります。

Alloraは、複数のAIモデルがネットワーク内で協働・競争できる仕組みでこれらの課題に対処します。モデルは特定のトピックに予測を提出し、他のモデルがその正確性を評価。パフォーマンスに応じて報酬やペナルティを受けるフィードバックループが生まれ、時間とともにシステムは賢くなります。

中核の革新性:Alloraは「Proof of Alpha」コンセンサスを採用し、計算量やステークではなく予測の品質に基づいて参加者へ報酬を付与します。さらにゼロ知識機械学習(zkML)により、プライバシーを保ちながら予測を暗号学的に検証し、透明性を担保します。

Allora(ALLO)の創設者は?

Alloraは2019年にニューヨークで、いずれもJohn Hancock出身のブロックチェーンエンジニアであるNick EmmonsとKenny Pelusoによって設立されました。もとはUpshotとしてスタートし、NFT鑑定を超えて分散型AIに注力するためAllora Labsへリブランディングしています。

Nick Emmons氏(共同創設者 & CEO):

● John HancockおよびManulifeの元リード・ブロックチェーンエンジニア

● パブリックブロックチェーン上のアプリ開発、金融機関向けブロックチェーン戦略に従事

● Allora Labsで分散型AIの戦略とビジョンを主導

● 注力分野:分散型AI、強化学習、クラウドソース知能

Kenny Peluso氏(共同創設者 & CTO):

● ブラウン大学で応用数学の学士号取得

● John Hancockの元フルスタックデベロッパー

● Allora Labsの技術開発と実装を統括

● 創業前からNick Emmons氏と協働

主要メンバー:

● Tayeb Kenzari氏:戦略・マーケティングリード

● Keenan Olsen氏:グロース責任者

● Brian Chen氏:ファイナンス・オペレーション

● Guilherme Brandão氏:バックエンド・ブロックチェーンエンジニア

● Kjetil Vaagen氏:ブロックチェーン・データエンジニア

Allora Labsのチームは約30名です。ソフトウェア開発、エンジニアリング、マーケティング、ファイナンス、博士号レベルの学術研究などの専門家が、米国、カナダ、ポルトガル、ノルウェーほか世界各地に分散しています。

Allora(ALLO)を支援するVCは?

Alloraは、暗号資産および伝統的金融のトップティアVCや著名投資家から、複数ラウンドで合計35百万米ドルを調達しています。

資金調達ラウンド:

● シードラウンド:125万ドル

● シリーズA延長(2023年):2200万ドル

● 戦略ラウンド(2024年):300万ドル(エコシステム開発を加速する戦略的提携に注力)

主要VC:

● Polychain Capital(シリーズA延長ラウンド主導)

● Framework Ventures(シードラウンド主導)

● Blockchain Capital(リード投資家)

● Delphi Ventures(リード投資家)

● ABCDE Capital

● CoinFund

著名エンジェル投資家:

● Stani Kulechov氏(Aave創業者)

戦略的パートナーシップ:

● Amazon Web Services(AWS):Alloraワーカーノードのデプロイ支援(AWS Activate/Web3 Providersプログラム)

● Plume Network:評価、プライシング、リスク管理を担うRWA DeFiスタックへの統合

● PancakeSwap:Arbitrum上の予測市場と価格予測を支援

● Phala Network:プライバシー保護型AIエージェントとセキュア計算の共同開発

● zkPredictor:検証可能なAI推論に向けたゼロ知識機械学習インフラのパートナー

● Steer Protocol:DeFi市場向けAI駆動の流動性ボールト

● Xross Road:アニメ・エンタメ・ブランド分野のAI分析(Web3)

● stc Bahrain:湾岸地域におけるWeb3とAIエコシステム拡大に向けた提携

Alloraは、暗号資産とAIのほぼあらゆる主要VCからの支援により、分散型AIネットワークへの機関的信認を獲得しています。

Allora(ALLO)の仕組み

Alloraは、複数のAIモデルが中央管理なしに協働して高精度の予測を生み出す仕組みで動作します。

協働型AIネットワーク

多数のAIモデル(“ワーカー”)が暗号資産価格、センチメント分析、DeFiシグナルなど特定トピックで予測を実行。その予測を“reputer”(評価者)が正確性や関連性の観点でスコアリングします。実世界のフィードバックに基づく競争的な環境が生まれ、モデルは継続的に改善されます。

自己改良ループ

モデルは正確な予測でALLOトークンを獲得し、誤りにはペナルティを受けます。相互の成功と失敗から学習できるため、フィードバックループを通じて手動介入なしに時間とともにより賢く信頼性の高いシステムになります。

専門トピック型アーキテクチャ

AIタスクは専門トピックに編成され、各モデルが最も得意な領域に集中可能。例えば、あるモデルはBitcoinの価格予測に強く、別のモデルはEthereumのセンチメント分析に特化するといった具合です。各トピックには適切な評価指標を設定し、正確なパフォーマンス測定を実現します。

3層の技術アーキテクチャ

Alloraはモジュラー構成で、主に以下の3レイヤーから成ります。

1. 推論消費レイヤー:ユーザーが特定トピックのAI予測をリクエストし、ALLOトークンで支払うインターフェース

2. 推論統合・評価レイヤー:ワーカーが推論タスクを実行し、reputerが予測精度を評価

3. コンセンサス・検証レイヤー:バリデータがAlloraブロックチェーン上のノードを運用し、トランザクション処理、ステーク、報酬、ガバナンスルールの執行を担当

Cosmos SDKによるブロックチェーン基盤

AlloraはCosmos SDK上に構築された独自のレイヤー1チェーンで稼働し、スケーラビリティ、相互運用性、セキュリティを提供します。Cosmosベースのアーキテクチャにより、分散型AIの推論・評価・コンセンサスを実現し、ゼロ知識機械学習を統合してプライバシーと検証性を両立します。

プライバシーと検証

ゼロ知識機械学習により、各予測は秘匿されたまま暗号学的証明でオンチェーンの正しさを検証可能。モデル内部や機微情報を開示せずに透明性を確保します。

マルチチェーン相互運用性

中核はCosmosベースですが、AlloraはEthereum、Solana、Bitcoin(予測モデル経由)、Mantle、Starknet、zkSyncなどのWeb3エコシステムと連携し、チェーン横断の利便性と実用性を拡張します。

プラットフォームはこちら:allora.network、ドキュメントはこちら:docs.allora.network

Alloraトークン(ALLO)とトークンエコノミクス

ALLOトークンは、Allora分散型AIネットワークを支えるネイティブなユーティリティ兼ガバナンストークンで、支払い、ステーク、報酬、主要活動への参加を可能にします。

トークン詳細

● トークン名:Allora

● トークンシンボル:ALLO

● 総供給量:1,000,000,000トークン(10億)

● 初期循環供給量:20.05%(約200,500,000 ALLO)

● 配布先ブロックチェーン:Alloraレイヤー1(Cosmos SDK)、Ethereum、Base、BNB Chainへのマルチチェーンブリッジ対応

● トークン規格:ICS20(Cosmosインターチェーン標準)

Allora(ALLO):自己改良型分散型AIネットワーク image 1

トークン配分

● 早期出資者(VC):31.05%

● コア貢献者(チーム):17.50%

● ネットワーク放出量:21.45%

● コミュニティ:9.30%

● 財団:9.35%

● エコシステム&パートナーシップ:8.85%

● Allora Prime Staking:2.50%

ベスティング構造:出資者と貢献者は3年間のロックアップ(最初の12か月はフルロック、その後33%アンロック、残りは24か月で線形リリース)。エコシステムおよびコミュニティ配分はTGE(トークン生成イベント)時に50%アンロック、残りは2年間で線形リリース。ネットワーク放出量はBitcoinのような逓減スケジュールを採用します。

トークンのユーティリティ

● AI推論の支払い:ユーザーやアプリは、ワーカーが提供する予測・洞察・分析へアクセスする際にALLOで支払います

● ステーク&参加:バリデータとreputerはALLOをステークしてネットワークを保護・予測を評価・コンセンサス参加し、誠実な参加に対して報酬を獲得

● 貢献によるEarn:ワーカー(AIモデル運用者)は、各トピックで正確な予測を提供することでALLOをEarn

● ガバナンス:トークン保有者は、ネットワークアップグレード、プロトコルパラメータ、トピック作成、資金使途などを分散型ガバナンスで決議

● エコシステムインセンティブ:ハッカソン、開発助成金、各種施策など、Allora成長を促す取り組みにALLOを活用

● プレミアムステーク:Allora Prime Stakingプログラムでは限定報酬、利回りブースト、機能の先行アクセスを提供

Alloraの利点

従来のAIは中央集権・ブラックボックス化が進み、多くのユーザーにとってアクセスが困難です。Alloraは確かな技術と強力なエコシステム支援により、これら本質的課題に真正面から取り組みます。

実績あるリーダーシップ:John Hancockでのパブリックブロックチェーン開発やフィンテック革新に携わったNick Emmons氏とKenny Peluso氏が創業。

機関からの支援:Polychain Capital、Framework Ventures、Blockchain Capital、Delphi Ventures、CoinFundなどから35百万米ドルを調達し、分散型AIへの信認を獲得。

自己改良する集合知:独立した複数モデルが専門トピック内で競争・協働し継続的に改良。reputerが予測を評価し、上位モデルのみが報酬を獲得。

Proof of Alphaコンセンサス:計算量やステーク量ではなく、予測の品質・正確性に基づいて報酬を配分。市場駆動で高精度を実現。

ゼロ知識機械学習の統合:モデル内部やデータを開示せずに、オンチェーンで予測の正しさを暗号学的に証明。透明性とプライバシーを両立。

戦略的パートナーシップ:AWS、PancakeSwap、Plume Network、Phala Network、stc Bahrainなどと連携し、インフラ、予測市場、RWA DeFi、プライバシー保護AI、地域展開などを強化。

マルチチェーンアーキテクチャ:ネイティブのCosmosレイヤー1チェーンによりEthereum、Solana、Bitcoin、zkSync、Starknetほかと相互運用し、広範なアクセスと実用性を提供。

アクティブなエコシステム:参加者30万超のパブリックテストネット、AIエージェント開発者支援アクセラレータープログラム、実需と収益を生む運用パートナーシップ。

モジュラーなトピックアーキテクチャ:DeFiシグナル、NFTプライシング、ゲームのNPC、ヘルスケア予測など、用途別にスコアリングとモデル競争を最適化。

開発者向けツール:モデル開発キット(MDK)、REST/RPC API、CLIツール、オープンソースリポジトリにより、分散型AIアプリの統合が容易化。

バランス型トークンエコノミクス:貢献者・エコシステム成長・長期的ネットワーク放出量へ配分し、Bitcoinのような逓減スケジュールで持続的参加と分散化を促進。

Alloraは、分散型ガバナンス、継続的モデル改良、プライバシー技術、クロスチェーン相互運用性を組み合わせ、Web3とエンタープライズ向けの自己改良型グローバル知能レイヤーを構築します。

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Allora(ALLO)、Bitgetに上場

Allora Network(ALLO)がイノベーションおよびAIゾーンに上場 します。

2025年11月11日 22:00(UTC+9)

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免責事項:本記事の内容は情報提供のみを目的としたものであり、言及する製品・サービスの推奨や、投資・金融・取引アドバイスを構成するものではありません。投資に関する意思決定は、事前に専門家に相談することをお勧めします。

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