Comment la répartition de l’allocation de la vente publique de MegaETH est-elle effectuée ?

Source: MegaETH

Gérer une vente sursouscrite 28 fois avec plus de 53 000 participants n’est pas aussi simple qu’il n’y paraît. Dans mon article précédent, j’ai mentionné que notre vente s’adressait principalement à deux groupes :

· Ceux qui étaient des membres actifs précoces de la communauté MegaETH

· Ceux que nous pensons être des soutiens à long terme de MegaETH

Quelques jours avant la fin de la vente, @artemis_onchain (notre responsable des données) et moi-même nous sommes rencontrés à Istanbul pour commencer des simulations approfondies. Nous avons essayé de nombreuses méthodes différentes pour mesurer « parfaitement » la contribution de chacun, mais nous avons rapidement réalisé que sur une période aussi courte, cela n’était pas faisable car la « contribution » est un concept multidimensionnel.

Nous avons donc décidé de décomposer le problème en deux parties :

· Répartir équitablement entre les membres existants de la communauté

· Établir un système de notation et d’allocation basé sur les données pour les investisseurs à long terme

La suite de cet article détaillera comment nous avons atteint ces deux objectifs et les résultats finaux obtenus.

Allocation aux membres existants de la communauté

Pour le premier pool d’allocation — notre communauté existante, nous avons adopté l’approche la plus traditionnelle : l’allocation manuelle.

En nous appuyant sur notre infrastructure communautaire existante, y compris @Heisenbruh et notre réseau de modérateurs, nous avons compilé une liste couvrant les membres qui ont été continuellement impliqués depuis la sortie de MegaETH du mode furtif.

Cette liste inclut ceux :

· Qui ont rejoint tôt et sont restés actifs

· Qui ont contribué à façonner la culture et les valeurs du projet

· Qui nous ont soutenus pendant les marchés baissiers et les périodes calmes

· Qui ont fourni des retours, des signaux et de l’énergie avant même qu’il n’y ait un token à spéculer

Il convient de noter que la plupart de ces personnes n’ont pas choisi la période de vesting. Nous pensons que cela est parfaitement acceptable. Leur contribution a déjà été récompensée par le temps, l’attention et la confiance. À nos yeux, ils ont déjà « fait le travail ».

Dans un esprit de transparence, nous divulguons ici la liste des participants à la vente qui, selon nous, représentent le noyau de la communauté de ces dernières années.

Nous reconnaissons que cette liste n’est pas parfaite, et que certaines personnes sont certainement absentes. Si vous en faites partie, je vous présente mes excuses les plus sincères.

À l’exception de ces membres de la communauté et des développeurs d’applications sélectionnés avec une période de blocage d’un an, les autres n’ont pas été sélectionnés personnellement par l’équipe.

   

Même parmi ce groupe sélectionné par l’équipe, tout le monde n’a pas reçu une allocation complète, et l’écart est assez significatif.

En raison de l’ampleur de la vente et des contraintes de la demande du marché, nous avons dû faire certains compromis. Cependant, nous pensons que cette approche, tout en respectant ceux qui nous ont toujours soutenus, évite également de transformer toute la vente en un simple concours de popularité.

Comparé aux résultats d’une allocation automatique algorithmique, ces utilisateurs ont généralement des allocations plus élevées. À l’exception des développeurs d’applications mentionnés ci-dessus, la plupart des parts des participants sont non soumises à blocage.

Mesure des investisseurs à long terme

Le second pool d’allocation vise les utilisateurs ayant participé à la vente via un processus public et ceux qui pourraient devenir des détenteurs à long terme de MegaETH.

Dans cette partie, nous espérons adopter une approche plus systématique. Nous avons conçu un mécanisme de notation prenant en compte les dimensions suivantes :

· Activité on-chain

· Signaux sociaux et exposition organique

· Interactions spécifiques avec MegaETH

· Si la participation est considérée comme un engagement à long terme (par exemple, volonté de bloquer pendant un an)

Notre objectif n’est pas de récompenser les « chasseurs de points », mais d’identifier autant que possible les véritables croyants.

Métriques d’évaluation

Nous utilisons quatre métriques différentes dans notre système global de notation :

1. Moni Score

Le Moni Score est utilisé à la fois comme :

· Critère de filtrage fondamental

· Composant du score social

Par exemple :

· Mon Moni Score est d’environ 7 000

· Le Moni Score de @artemis_onchain est d’environ 300

Sur la base de cette distribution, nous considérons qu’un Moni Score de 50 constitue un seuil inférieur raisonnable dans la plupart des cas. Ce n’est pas une mesure parfaite de la qualité d’un utilisateur, mais cela reste un point de référence utile pour distinguer les comptes complètement dormants de ceux ayant un certain niveau d’activité.

Pour d’autres approches de validation sociale, nous les discutons et les mettons également en œuvre plus loin dans le texte.

2. Score d’activité on-chain

Le score d’activité on-chain se compose de plusieurs dimensions, chacune avec des pondérations différentes. La conception globale est la suivante :

· Participation précoce (15%) : Représente les premiers utilisateurs et la volonté de prendre des risques

· Statut OG (15%) : Participation à long terme à l’ensemble de l’écosystème crypto

· Détention d’actifs (15%) : Sert de référence pour l’investissement financier et la participation « skin in the game »

· Activité NFT (7,5%) : Manifestation de l’activité on-chain actuelle, notamment via la participation NFT

· Activité récente (15%) : Se concentre non seulement sur la participation passée mais aussi sur le comportement on-chain récent

· Comportement lié à MegaETH (32,5%) : Inclut le CAP Score, la détention de MEGA NFT et les enregistrements de participation directement liés à MegaETH, tels que des comportements spécifiques sur le testnet

3. Score social

Le score social combine plusieurs dimensions :

· Moni Score

· Kaito Data

· Autres informations de référence (telles que [ ] et Ethos) utilisées pour la revue manuelle

Nous ne nous sommes pas appuyés sur une seule métrique mais avons utilisé une combinaison de plusieurs outils. Cette approche nous a permis de filtrer efficacement les bots évidents et les comptes spam de faible qualité, tout en identifiant mieux les participants réellement engagés dans la communauté.

4. Mega Score

Le Mega Score est spécifiquement adapté aux signaux de participation à MegaETH, y compris :

· CAP Score

· Détention de MEGA NFTs

· Comportements spécifiques sur le testnet

Nous avons utilisé le Mega Score de deux manières principales :

1. Comme partie du score d’activité on-chain

2. Comme base pour certains seuils de filtrage afin de s’assurer que les véritables participants MegaETH ne soient pas exclus de l’allocation par des « Farmers » génériques on-chain

Pourquoi le vesting est important

Nous avons accordé une grande importance au choix de bloquer ou non $MEGA pendant un an.

À notre avis, être prêt à bloquer pendant un an sur un marché très volatil témoigne d’une forte conviction. Personne ne peut prédire ce qui se passera demain, et choisir de bloquer pendant un an exprime : « Je ne suis pas là pour le trading à court terme ; je suis là pour une participation à long terme. »

Processus de sélection et d’allocation des participants

Après avoir terminé la notation, nous devons encore décider de deux choses :

1. Qui peut entrer dans la liste d’allocation

2. Comment convertir le score en quotas d’allocation réels

Nous avons divisé le processus en deux catégories :

· Participants avec vesting

· Participants sans vesting

Méthode de sélection des participants Lockdrop

Pour les utilisateurs optant pour le lockdrop, ils doivent remplir l’une des conditions suivantes pour être pris en compte :

· Moni Score supérieur à 50

· Score on-chain supérieur à 200

· Mega Score indiquant la possession de plus d’un Fluffle NFT

En d’autres termes, vous devez avoir au moins l’un des éléments suivants :

· Activité sociale de base

· Signaux comportementaux on-chain clairs

· Historique de participation solide à MegaETH

Après application de ces critères de filtrage, environ 29,4% des adresses lockdrop sont entrées dans la liste d’allocation, soit environ 1 000 adresses.

Une fois qu’un wallet passe le filtrage, son montant d’allocation sera déterminé en fonction du score final, qui combine les signaux on-chain et sociaux. Nous avons adopté une approche de courbe continue segmentée, garantissant l’allocation minimale tout en récompensant davantage les utilisateurs à haut score.

La logique d’allocation spécifique est la suivante :

· Top 5% : décroissance linéaire, ratio d’allocation de 100% à 95%

· 3% suivants (5%-8%) : décroissance rapide, de 95% à 55%

· 7% suivants (8%-15%) : décroissance continue, de 55% à 35%

· 85% restants : décroissance exponentielle, avec une allocation minimale de 25%

Méthode de sélection des participants non-Lockdrop

Les adresses non-lockdrop doivent remplir l’une des conditions suivantes pour entrer dans la liste d’allocation :

· Moni Score > 200

· Social Score > 200

· On-chain Score > 300

· Mega Score > 68 (soit la détention d’au moins un Fluffle)

Si vous êtes actif on-chain, avez un signal social fort ou un historique de participation significatif sur MegaETH, vous êtes éligible à participer, sans avoir besoin de remplir toutes les conditions simultanément.

Les résultats réels du filtrage sont les suivants : sur 49 976 participants non-staking, un total de 5 031 wallets ont passé le filtrage, soit un taux d’admission d’environ 10,1%. Même avec le seuil d’allocation le plus bas, la concurrence est très féroce. Nous faisons confiance au jugement de notre algorithme et savons pertinemment que même si certains utilisateurs ont une activité et des avoirs importants sur MegaETH, si d’autres métriques sont faibles, ils peuvent ne pas être sélectionnés. Cependant, il s’agit d’un mécanisme équitable, et nous respectons les résultats.

Dans la liste filtrée, nous classons les wallets selon un score global et déterminons leur ratio d’allocation en conséquence.

Plus le classement est élevé, plus le ratio d’allocation est élevé. À mesure que le classement baisse, le ratio d’allocation diminue progressivement. Une fois un certain classement atteint, la courbe s’aplatit et les utilisateurs restants reçoivent une allocation minimale uniforme.

Protection contre les micro-enchères et mécanisme de haut score

Nous avons remarqué que certains micro-enchérisseurs sont à égalité avec de gros enchérisseurs dans le classement. Pour garantir l’équité, nous avons mis en place un mécanisme : l’allocation réelle d’aucun participant ne doit être inférieure à celle des 5 adresses adjacentes dans le classement.

Par exemple, @thedefinvestor est classé dans le top 15 parmi les participants non-staking, mais son enchère n’est pas élevée. Selon le pourcentage d’allocation, il aurait dû recevoir un montant plus faible. Cependant, son voisin est un participant ayant misé le montant maximum et a reçu une allocation plus élevée.

Pour confirmer la performance élevée de @thedefinvestor dans le classement, nous avons augmenté son allocation à un niveau proche de celui de son voisin. C’est aussi la source de certains ratios d’allocation à 100%.

Étude de cas 1 : Faible score social, score on-chain élevé

@cp0xdotcom n’a presque aucune présence sur Twitter, n’a jamais publié de tweets sur MegaETH, d’où un faible score social. Cependant, il est toujours classé dans le top 20 de tous les participants et a reçu 92% de sa mise staking.

Ses avantages incluent :

· Plus de 8 ans d’historique on-chain

· Consommation de gas de 194 ETH

· Participation précoce à de multiples contrats qui ont ensuite été largement adoptés

· Interaction avec 3 490 contrats uniques

· Actif sur le mainnet pendant 164 des 180 derniers jours

· Aucun NFT et aucune activité liée à MegaETH

Son cas illustre que même sans activité sociale ni reconnaissance MegaETH, tant que l’on performe bien on-chain, on peut toujours obtenir un classement élevé.

Étude de cas 2 : Faible score on-chain, score social élevé

@nics_off est presque l’opposé du cas précédent. L’historique on-chain de son wallet est inférieur à deux ans, avec seulement 1,5 ETH de gas dépensé et environ 150 contrats interactés, ce qui donne un faible score on-chain. Cependant, son score social est remarquablement élevé :

· Forte interaction sur Twitter

· Classé 13e sur le leaderboard Kaito MegaETH

· A partagé une grande quantité de contenu MegaETH de haute qualité

Ces facteurs l’ont placé à la 17e position parmi les participants non-staking, recevant le ratio d’allocation le plus élevé (20%) dans cette catégorie.

Son cas démontre également que le simple fait d’avoir beaucoup d’abonnés ne suffit pas ; un bon score social est une combinaison pondérée de Moni et Kaito, où la qualité du contenu lié à MegaETH est bien plus importante que le nombre d’abonnés.

Nous voyons de nombreux cas similaires en haut du classement, avec quelques exemples notables :

· @barthazian : Classé premier parmi tous les utilisateurs, excellent dans toutes les métriques

· @0xMaxBT : Considéré comme une légende du testnet MegaETH, étant le seul à avoir complété toutes les interactions de contrats testnet (sur 53 000 participants)

Mécanisme de prévention des attaques Sybil

Nous avons mis en place plusieurs couches de protection contre les attaques Sybil :

1. Les rapports de clusters Sybil de la communauté et d’équipes externes (telles que Bubble Maps et Echo) servent de critères de filtrage directs

2. Notre système de notation lui-même est défavorable aux attaques Sybil. Pour obtenir un score élevé, un wallet doit avoir une activité on-chain authentique et fiable, car les adresses associées de faible qualité ne passent généralement pas

3. Nous avons constaté que certains wallets ou comptes de réseaux sociaux sont liés à plusieurs soumissions KYC. Une fois ce schéma identifié, toutes les demandes associées seront invalidées.

4. Pour les wallets ayant déjà reçu une allocation, nous continuerons à effectuer des vérifications Sybil. Si un comportement malveillant est découvert, nous nous réservons le droit de procéder à des remboursements.