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Jinse Finance informó que Vitalik publicó en la plataforma X diciendo: “Espero que más desarrolladores que trabajan con ZK (pruebas de conocimiento cero) y FHE (cifrado homomórfico completo) puedan expresar el rendimiento usando la relación de sobrecarga (por ejemplo, 'tiempo requerido para el cálculo cifrado/tiempo de cálculo original'), en lugar de simplemente decir 'podemos hacer N operaciones por segundo'. Este método depende menos del hardware y puede proporcionar un indicador muy útil: cuando cambio una aplicación de 'basada en la confianza' a 'basada en la criptografía', ¿cuánta eficiencia estoy sacrificando realmente? Por lo general, también es más adecuado para estimar el rendimiento, porque como desarrollador, ya sé cuánto tiempo lleva el cálculo original, y simplemente multiplicando por la relación de sobrecarga puedo estimar el rendimiento. (Sí, sé que no es fácil, porque los tipos de operaciones entre la ejecución y la prueba son diferentes, especialmente debido a las grandes diferencias en SIMD/paralelización y en los métodos de acceso a la memoria, por lo que incluso la relación de sobrecarga sigue dependiendo en parte del hardware. Pero aun así, sigo pensando que la 'relación de sobrecarga' es un indicador muy valioso, aunque no sea perfecto).”

ChainCatcher informa que el fundador de Ethereum, Vitalik Buterin, publicó un artículo en el que expresa su deseo de que más desarrolladores de pruebas de conocimiento cero (ZK) y cifrado homomórfico completo (FHE) presenten el costo de rendimiento utilizando la “relación entre el tiempo de cómputo cifrado y el tiempo de cómputo original”, en lugar de describir el rendimiento solo como “número de ejecuciones por segundo”. Señaló que este método es más independiente del hardware y también puede ayudar a los desarrolladores a evaluar la proporción de eficiencia sacrificada al migrar aplicaciones de una “dependencia de confianza” a una “seguridad criptográfica”. Vitalik considera que, aunque las operaciones heterogéneas hacen que la relación siga estando influenciada por el hardware, el factor de sobrecosto (overhead factor) sigue siendo un indicador más informativo.