Hack Seasons 的專家強調機密運算和基礎設施改進是實現可信任人工智慧的催化劑

站在區塊鏈創新的前沿，最新的 黑客季節會議 在坎城舉行的高峰會上，來自人工智慧和區塊鏈領域的傑出人士齊聚一堂，探討這兩大變革性技術不斷發展的交會點。由 Moz 主持，他是 阿金多 ，小組成員包括來自 通量 , iExec , Eliza OS 和 近地基 討論的重點是人工智慧模型的發展以及區塊鏈如何支援未來人工智慧系統透明、獨立運作。

對話首先探討了人工智慧與 Web3小組成員強調，人工智慧正處於一個關鍵階段——其應用範圍和影響力將與Google等傳統搜尋引擎相提並論。然而，與搜尋引擎不同的是，人工智慧有可能成為 defi權威的真相來源，也引發了人們對中心化控制和操縱的擔憂。區塊鏈的去中心化特性在此發揮關鍵作用。如果沒有去中心化，人工智慧就有可能被政府或企業控制——而這正是區塊鏈技術試圖避免的。小組成員指出，雖然區塊鏈提供了結構和流程的完整性，但人工智慧系統往往不透明，訓練來源不確定，輸出結果也難以預測。區塊鏈的整合有助於提高人工智慧的問責制和透明度，尤其是在個人資料處理方面。這些技術共同支援開發更值得信賴、更易於理解的人工智慧系統。

關於人工智慧代理在 Web3隨著人工智慧代理的能力和自主性日益增強，它們可能會代表用戶承擔諸如進行交易或管理財務等任務——這些活動與區塊鏈的去中心化和可編程特性相契合。 Web3 金融基礎設施。小組成員也探討了這樣一個觀點：為了使人工智慧代理能夠有效發揮作用，必須賦予它們自主權。這包括執行現實世界操作的能力，例如購買商品或服務以及進行商業活動——加密貨幣可以作為賦能媒介的用例。

在探討當前技術發展時，演講嘉賓指出，GPU 上的機密運算是一項重大進展。機密運算有助於確保 AI 模型訓練的安全性和可驗證性，並確保輸入和輸出免受篡改或資料外洩。這些功能對於建立對去中心化 AI 的信任尤其重要。

此外，小組成員還討論了 MCP 技術，認為它是一項突破性技術，允許開發人員使用 JavaScript 和 TypeScript 以外的語言（包括 Python）執行程式碼。結合 DSPY 等框架，這項技術使開發人員能夠建立和完善高可靠性的 AI 程序，這對於 DeFi 以及其他關鍵應用。此外，隨著目前人工智慧領域對少數幾家大型公司的依賴日益加深，更廣泛的創新也受到了限制。發言者指出，去中心化 GPU 市場的興起，小型團隊和新創公司可以按需租用大量運算能力。這種模式可以顯著增加資源的可及性，並降低人工智慧開發的門檻。

對話以關於人工智慧與區塊鏈融合何時會融入日常生活的前瞻性觀點結束。小組成員認為，區塊鏈有潛力增強人工智慧系統的信任度、安全性和可擴展性。透過支援可驗證的代幣經濟學和值得信賴的應用程序，區塊鏈可以在人工智慧發展的下一階段發揮基礎性作用。發言者也強調了保護用戶免受詐欺和惡意行為者侵害的基礎設施的必要性，或許可以透過區塊鏈原生解決方案來實現。最後，與會者一致認為，隨著人工智慧在日常數位互動中不斷擴展，對話式介面將發揮關鍵作用，最終將人工智慧應用推向主流。

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