Fine 价格

Fine价格FINE

未上架
¥0.{8}8762CNY
-2.66%1D
Fine(FINE)的人民币价格为 ¥0.{8}8762 CNY。
数据来源于第三方提供商。本页面和提供的信息不为任何特定的加密货币提供背书。想要交易已上架币种?  点击此处
注册
Fine兑CNY价格实时走势图(FINE/CNY)
最近更新时间2025-10-29 02:48:55(UTC+0)

Fine市场信息

价格表现(24小时)
24小时
24小时最低价¥024小时最高价¥0
历史最高价(ATH):
¥0.{6}5362
涨跌幅(24小时):
-2.66%
涨跌幅(7日):
+1.07%
涨跌幅(1年):
-63.86%
市值排名:
#7601
市值:
--
完全稀释市值:
--
24小时交易额:
--
流通量:
-- FINE
最大发行量:
--
总发行量:
420.69T FINE
流通率:
0%
合约:
0x75c9...e88c1ba(Ethereum)
相关链接:
买币

今日Fine实时价格CNY

今日Fine实时价格为 ¥0.{8}8762 CNY,当前市值为 ¥0.00。过去24小时内,Fine价格跌幅为2.66%,24小时交易量为¥0.00。FINE/CNY(Fine兑CNY)兑换率实时更新。
1Fine的人民币价格是多少?
截至目前,Fine(FINE)的人民币价格为 ¥0.{8}8762 CNY。您现在可以用 1FINE 兑换 ¥0.{8}8762,或用 ¥10 兑换 1,141,283,700.31 FINE。在过去24小时内, FINE兑换CNY的最高价格为 ¥0.{8}9002 CNY,FINE兑换CNY的最低价格为 ¥0.{8}8762 CNY。
AI 分析
加密货币市场今日热点

加密货币市场在2025年10月29日充满活力,受重大宏观经济事件、监管变化和主要数字资产及新兴领域的显著发展驱动。投资者密切关注可能影响数字经济短期轨迹的关键公告和市场反应。

宏观经济影响与市场情绪 今天标志着联邦公开市场委员会(FOMC)会议的结束,广泛预期将下调25个基点的利率。这一预计的降息将把联邦基金目标区间设定在3.75%和4.00%之间,是今年的第二次降息。 [3, 6] 从历史来看,较低的利率倾向于有利于风险资产,包括加密货币,因为它鼓励投资者寻求更高的回报。[3, 4] 尽管市场在很大程度上已经定价这一降息,但分析师表示,联邦储备委员会主席杰罗姆·鲍威尔的鸽派立场可能会延续当前的牛市动能。[3, 6] 相反,鹰派基调或意外结果可能会引发短期修正。[6] 美国政府的持续停摆推迟了一些关键经济数据的发布,给美联储的审议增添了一层谨慎。[3, 19]

比特币与以太坊:价格动态与生态系统增长 比特币(BTC)在113,000至115,000美元之间巩固,在最近跌破114,000美元之后。[5, 6, 7] 尽管最近有所回调,但许多分析师仍持长期看涨的观点,有些预测比特币将在2025年年底前达到120,000美元,甚至可能达到135,000至145,000美元,尤其是如果预期的降息得以实现。[3, 24] 作为比特币机构叙述的一部分,东京上市的比特币国库公司Metaplanet宣布了一项500百万美元的股票回购计划。该计划在比特币担保的信用额度支持下,旨在提高每股比特币收益并增强投资者信心,从2025年10月29日至2026年10月28日运行。[8]

以太坊(ETH)也表现稳健,徘徊在4,000至4,100美元之间。[7, 28, 29] 其牛市动能与宏观经济背景密切相关,特别是几乎确定的美联储降息。[20] 对以太坊的预测表明,可能在2025年底之前测试15,000美元的水平,这得益于其强大的生态系统和即将到来的网络升级。[24] 进一步证明机构对以太坊生态系统的兴趣,Sharplink Gaming宣布在Layer 2网络Linea上部署2亿美元的ETH,以实施通过质押和再质押合作伙伴关系的先进DeFi收益策略。[27]

山寨币聚焦与ETF启动 今天还见证了首个美国市场现货加密ETF的推出,涵盖Solana(SOL)、Hedera(HBAR)和Litecoin(LTC)。[12, 27] 尽管Solana在强劲需求下略有回调,但Hedera上涨,而Litecoin表现滞后。[12] 一些山寨币引发热议,包括Chainlink(LINK)、Dogecoin(DOGE)和Zcash(ZEC)。Zcash在过去一个月中上涨超过540%,而Dogecoin如果突破0.21美元则接近可能的突破。[10, 16]

不断演变的监管环境 监管清晰度继续成为一个关键主题。澳大利亚证券与投资委员会(ASIC)发布了更新的指导,将稳定币、包装代币、代币化证券和数字资产钱包分类为金融产品,从而为企业提供更大的监管确定性和增强的投资者保护。[2] 在英国,根据《2000年金融服务与市场法》的草案立法,旨在正式将加密资产纳入监管框架,为加密交易平台和稳定币发行者引入新的受监管活动。[15] 德国金融监管机构BaFin今天正在完成对《加密市场通知条例》的咨询,旨在简化《加密市场监督法》下的报告要求。[17]

机构采纳与交易所亮点 主要金融机构正日益与加密领域互动。花旗集团与Coinbase合作,开发数字资产支付解决方案,初步关注在美国简化法币与数字资产的转换。[14]

在交易所方面,Binance Alpha今天推出了BitcoinOS(BOS),这是一个旨在通过零知识证明增强比特币在机构金融中可编程性的项目。BOS最近获得1000万美元的资金,并已在KuCoin上市交易。[23, 27] Bitget,一家知名的全球交易所,通过发布2025年10月的储备证明(PoR)报告,重申了其对透明度的承诺,展示了307%对于比特币(BTC)储备的强大覆盖。[11, 26] Bitget还积极促进创新,今天与谷歌开发者小组共同举办了“AI加速黑客”黑客马拉松,作为其Blockchain4Youth倡议的一部分。[1]

NFT与人工智能加密领域 NFT市场持续活跃,CryptoPunks主导每周销售。CryptoPunk #3677以78 ETH(约308.40K美元)成交。[32] 新的NFT项目和集合计划在本周启动或举行活动。[13] 在NFT的独特应用中,将现实世界充电设备转变为基于NFT的、产生收入的资产的项目Piggycell(PIGGY)现已在KuCoin上市,并于今天开始提款。[36]

与此同时,人工智能加密领域正在经历显著增长,市场资本化达到240亿至270亿美元,同比增长414%。[28] 利用人工智能为DeFi和供应链解决方案提供支持的项目,如Fetch.ai(FET),正获得相当多的关注。[28]

总体而言,加密市场正在经历一个充满活力的时期,结构特征为强烈的机构兴趣、不断演变的监管框架以及全球经济因素的持续影响,所有这些都使得今天成为一个充满事件的一天。

AI 生成的内容可能并不完全准确,建议您通过多方渠道进行信息核实。以上内容不构成投资建议。
展开

您认为今天 Fine 价格会上涨还是下跌?

总票数:
上涨
0
下跌
0
投票数据每24小时更新一次。它反映了社区对 Fine 的价格趋势预测,不应被视作投资建议。
以下信息包括:Fine价格预测、Fine项目介绍和发展历史等。继续阅读,您将对Fine有更深入的理解。

Fine价格预测

什么时候是购买 FINE 的好时机?我现在应该买入还是卖出 FINE?

在决定买入还是卖出 FINE 时,您必须首先考虑自己的交易策略。长期交易者和短期交易者的交易活动也会有所不同。Bitget FINE 技术分析 可以为您提供交易参考。
根据 FINE 4小时技术分析,交易信号为 强力卖出
根据 FINE 1日技术分析,交易信号为 强力卖出
根据 FINE 1周技术分析,交易信号为 卖出

FINE 在2026的价格是多少?

2026年,基于+5%的预测年增长率,Fine(FINE)价格预计将达到¥0.{8}9430。基于该预测,投资并持有Fine直至2026年底的累计投资回报率将达到+5%。更多详情,请参考2025年、2026年及2030 ~ 2050年Fine价格预测

2030年 FINE 的价格将是多少?

2030年,基于+5%的预测年增长率,Fine(FINE)价格预计将达到¥0.{7}1146。基于该预测,投资并持有Fine直至2030年底的累计投资回报率将达到27.63%。更多详情,请参考2025年、2026年及2030 ~ 2050年Fine价格预测

Bitget 观点

雨中狂睡Sleeping in the Rain
雨中狂睡Sleeping in the Rain
2025/07/17 19:34
fine,不给明确的预期,价格就回去。
區塊先生 ⚠️ (rock #58)
區塊先生 ⚠️ (rock #58)
2025/06/04 10:20
🔥幾個經典「反指標」案例: 1.Bear Stearns(2008)  他曾在節目中高喊:「Bear Stearns is fine! Don’t be silly! Don’t move your money from Bear!」  📉 結果一週後,Bear Stearns 倒了。 2.Silicon Valley Bank(2023)  Cramer 稱 SVB 是「長期值得持有的股票」。  📉 幾天後 SVB 爆雷,是美國史上第二大銀行倒閉案。 3.Meta(FB)和 Netflix(2021-2022)  他在股價高點時強力推薦,結果幾個月內股價腰斬。  📉 投資人血流成河。 4.Coinbase(2022)  他在 Coinbase 上市初期喊買,當時股價超過 $300。  📉 之後跌到 $30 多。 5.FTX(2022)  他曾誇讚 SBF 是「下一位 JP Morgan」,結果幾週後 FTX 爆雷。
MOVE-0.23%
BANK+1.36%
鉴叔
鉴叔
2025/02/19 06:00
DeepSeek 最近接连推出并开源了 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1 ,在海内外引起了不小的反响。其依靠出色的模型质量和极低的训练成本,引起了广泛的关注,并间接带动了英伟达市值的暴跌。 其中 DeepSeek V3 可以说是目前最强大的开源基础模型,并达到了与领先的闭源模型(包括 GPT-4 和 Claude-3.5-Sonnet)相当的性能。其在知识、数学、代码等领域的表现尤为优秀: 在 MMLU、MMLU-Pro 和 GPQA 等教育基准测试中,DeepSeek-V3 的表现优于所有其他开源模型 在所有非长链推理的开源和闭源模型中,DeepSeek-V3 在数学相关基准测试中取得了最先进的性能 在代码相关任务中,DeepSeek-V3 在 LiveCodeBench 等代码竞赛基准测试中成为表现最佳的模型 值得注意的是,DeepSeek V3的训练成本约为558万美元,远低于OpenAI GPT-4的训练成本。这一突破性成果证明了通过优化算法架构、训练框架和流水线设计,可以在保证模型性能的前提下,大幅降低训练成本。 而 DeepSeek R1 则进一步指明了一个摆脱有监督微调依赖,纯粹依靠强化学习,实现 AI 推理能力优化并自我成长的探索发展方向。在多个基准测试中,DeepSeek R1展现出卓越的推理能力,尤其在数学、代码和自然语言推理等任务上,与OpenAI的o1模型相媲美。 在LLM大模型普遍陷入算力和数据内卷当前局势下,DeepSeek 从算法和训练框架层面实现了创新突破并开源,无疑是人工智能领域的又一个重要转折点。 🌟【模型浅析】 常规大语言模型(LLM)的训练过程通常有三个阶段:预训练(Pretraining)、有监督微调(Supervised Fine-Tuning, SFT)、以及强化学习反馈优化(Reinforcement Learning Feedback, RLF,常见的是 Human-based),每个阶段都有不同的目标和方法。 而 DeepSeek 不仅是在每个阶段内部实现了大量优化,还颠覆了整个训练流程,为大模型发展指出了一些新的路线。 🌟【DeepSeek V3】 DeepSeek V3 基于 14.8T 数据进行预训练,涉及 6710 亿参数,其中激活参数 370 亿,模型性能与 GPT 4o- 0513 不相上下。 但由于其算法架构和训练框架等方面的设计,与 GPT 相比,及大幅度削减了训练成本。完整训练消耗 278.8w 个GPU小时,仅消耗约 557.6w 美元。 与 DeepSeek V2 一样,DeepSeek V3 在预训练阶段,依旧专注于 MoE(混合专家系统) + MLA(多维长程注意力) 架构: 🔸DeepSeekMoE 是一种混合专家(MoE)模型架构,旨在通过激活部分专家来提高训练效率。与传统 MoE 模型不同,DeepSeekMoE 使用更细粒度的专家,并将部分专家隔离为共享专家。 通过动态路由机制,模型能够根据输入的特征选择合适的专家进行处理,从而提高了模型的表达能力和训练效率。 🔸MLA 通过低秩近似方法,将注意力键(Key)和值(Value)进行压缩,减少了推理过程中的内存占用和计算量,从而提高了推理效率。 这种方法有效降低了模型的内存需求,使其在推理时更加高效。 除此之外,在 DeepSeek V3 中还新增了两项核心技术: 🔸无辅助损失的负载均衡策略 传统 MoE 系统需要额外训练"平衡器"来防止某些专家模块过载(类似交通调度员),但这会影响模型性能。而为了避免传统负载均衡策略对模型性能的负面影响,DeepSeek V3 设计了无辅助损失的负载均衡策略。 该策略通过动态调整专家的偏置项,确保每个专家的负载均衡,避免了辅助损失对模型性能的干扰。这种方法有效地提升了模型的训练效果和性能,就像给高速公路装上自动分流系统,既保证车流畅通又不增设收费站。 🔸多 Token 预测训练 传统模型像逐字填空,每次只预测下一个词。DeepSeek V3 设计了多 Token 预测训练的方式,即在训练过程中同时预测多个未来的 Token。这种方法能够提高模型在评估基准上的整体性能,增强了模型的预测能力和泛化能力。 为提升训练效率,DeepSeek 还设计了下述框架和流程: 🔸FP8 混合精度训练 为了实现更高效的模型训练,DeepSeek V3 引入了 FP8 混合精度训练框架,并首次在超大规模模型训练上验证了其可行性。 FP8 是一种使用 8 位浮点数表示的数值格式,相比传统的 32 位浮点数,精度有所降低,但占用空间更小,计算速度更快。能够显著提升了训练速度并减少了 GPU 内存的使用。 🔸DualPipe 流水线算法 DualPipe 算法是一种高效的流水线并行策略,旨在减少训练过程中的通信延迟和内存占用。通过算法、框架和硬件的协同设计,克服了跨节点 MoE 训练中的通信瓶颈,实现了近乎完全的计算-通信重叠。显著提高了训练效率并降低了训练成本,使得能够在不增加额外开销的情况下进一步扩大模型规模。 而基于预训练出来的基础模型,通过有监督微调(SFT)和强化学习(RL)使其与人类偏好对齐。并基于 DeepSeek-R1 系列模型对 DeepSeek V3 模型进行蒸馏提炼以进一步增强了推理能力。在蒸馏部分,DeepSeek 引入了一种创新的方法,能够将推理能力从长链思维 (CoT) 模型(特别是来自 DeepSeek R1 系列模型之一)提炼到标准大语言模型中(特别是 DeepSeek-V3)。 🌟【DeepSeek R1 Zero 和 强化学习策略】 DeepSeek-R1 是一种先进的推理模型,指明了不依赖SFT数据仅通过纯强化学习来让 LLM 自主发展推理能力的可行性。 DeepSeek R1 Zero 的目标是探索不依赖SFT数据仅通过纯强化学习来让 LLM 自主发展推理能力的可行性。 它利用了准确率奖励和格式奖励来鼓励模型进行有效的推理,并且避免了过程奖励(PRM)或结果奖励(ORM)。这不仅减少了训练数据的依赖,还开辟了不依赖SFT的推理训练的新路径。 这种纯 RL 训练方式让 R1 自己学会了 Longer-chain reasoning(长链推理)和 Reflection(反思),这是一种“自我进化”能力,被认为是大语言模型学会自我反思、可以自我纠错的 “aha moment(顿悟)”。 其下是 DeepSeek 在推理过程中产生 ”顿悟“ 的实例: 🌟【DeepSeek R1 和小模型蒸馏】 尽管 DeepSeek R1 Zero 在推理能力上表现出了不俗的性能,但是在语言表达和结果可读性上存在较大的不稳定性。 为了解决这部分问题,并进一步优化性能,DeepSeek-R1 使用了冷启动 + 多阶段训练的方式: 🔸阶段1⃣:使用少量高质量的 CoT 数据进行冷启动,预热模型。 🔸阶段2⃣:进行面向推理的强化学习,提升模型在推理任务上的性能。 🔸阶段3⃣:使用拒绝采样和监督微调,进一步提升模型的综合能力。 🔸阶段4⃣:再次进行强化学习,对推理数据和一般数据采用不同的奖励规则,使模型在所有场景下都表现良好 其中第一阶段使用冷启动数据的主要目的是为了解决 DeepSeek-R1-Zero 在训练早期出现的训练不稳定问题。 相比于直接在基础模型上进行 RL,使用少量的 SFT 数据进行冷启动,可以让模型更快地进入稳定训练阶段: 🔸可读性:冷启动数据使用更易于理解的格式,输出内容更适合人类阅读,避免了 DeepSeek-R1-Zero 输出的语言混合、格式混乱等问题。 🔸潜在性能:通过精心设计冷启动数据的模式,可以引导模型产生更好的推理能力。 🔸稳定训练:使用 SFT 数据作为起始点,可以避免 RL 训练早期阶段的不稳定问题。 另外,R1 在强化学习中加入了组相对策略优化算法(Group Relative Policy Optimization,GRPO),从效果上来说,它能够优化策略、提高样本效率和增强算法稳定性等。 而采用第三阶段产生的样本数据,可以对其他 LLM 小模型进行进行蒸馏,使其具备更强的逻辑推理能力,掌握更高阶的推理策略。下面是蒸馏出来的 6 个小模型以及相应的性能对比。 基于 DeepSeek R1 蒸馏出的小模型,都具备不错的性能。其中,Distill-Qwen-7B 模型在 AIME 2024 上达 55.5%,超越 32B 规模的 QwQ-Preview。而 Qwen-32B 和 Llama-70B 模型在除了 CodeForeces 以外的任务上都超过 o1-mini 。 未来DeepSeek还会发展到什么程度?叔拭目以待。
W-0.24%
BGUSER-A4S9X6GP
BGUSER-A4S9X6GP
2025/01/05 12:00
$TETSUO is developing AI agents with fine-tuned local models for enhanced interaction via Discord and Telegram bots. The team focuses on tech development, hackathon participation, and integrating advanced tech like NVIDIA Audio2Face-3D for realistic agent avatars, emphasizing community engagement and tech innovation. 🚀🚀TETSUO 24h内上涨+2.95%,现价$0.0176, 用GMGN更快发现,更快买卖!#TETSUO #GMGN
AUDIO+0.50%

FINE/CNY 价格计算器

FINE
CNY
1 FINE = 0.{8}8762 CNY。当前1个Fine(FINE)兑 CNY 的价格为0.{8}8762。汇率仅供参考。
在所有主流交易平台中,Bitget 提供最低的交易手续费。VIP 级别越高,费率越优惠。

FINE资料

Fine评级
4.4
100 评级
合约:
0x75c9...e88c1ba(Ethereum)
相关链接:

您可以用Fine(FINE)之类的加密货币做什么?

轻松充值,快速提现买入增值,卖出套利进行现货交易套利进行合约交易,高风险高回报通过理财赚取稳定收益使用 Web3 钱包发送资产

如何购买Fine?

了解如何在几分钟内立即获得您的首笔Fine。
查看教程

我如何出售Fine?

了解如何在几分钟内学会换现Fine。
查看教程

什么是Fine,以及Fine是如何运作的?

Fine是一种热门加密货币,是一种点对点的去中心化货币,任何人都可以存储、发送和接收Fine,而无需银行、金融机构或其他中介等中心化机构的介入。
查看更多

购买其他币种

常见问题

Fine 现价多少?

Fine 的实时价格为 ¥0(FINE/CNY),当前市值为 ¥0 CNY。由于加密货币市场全天候无间断交易,Fine 的价格经常波动。您可以在 Bitget 上查看 Fine 的市场价格及其历史数据。

Fine 的24小时成交量是多少?

过去24小时,Fine 的成交量是 ¥0.00。

Fine 的最高价是多少?

Fine 的最高价是 ¥0.{6}5362。这个最高价是指 Fine 上市以来的最高价格。

Bitget 上能买 Fine 吗?

可以。Fine 已经在 Bitget 中心化交易所上架。更多信息请查阅我们实用的 如何购买 fine 指南。

我可以通过投资 Fine 获得稳定的收入吗?

当然,Bitget 推出了一个机器人交易平台,其提供智能交易机器人,可以自动执行您的交易,帮您赚取收益。

我在哪里能以最低的费用购买 Fine?

Bitget 提供行业领先的交易费用和市场深度,以确保交易者能够从投资中获利。您可通过 Bitget 交易所交易。

热门活动

在哪里可以购买加密货币?

通过 Bitget App 购买
数分钟完成账户注册,即可通过信用卡或银行转账购买加密货币。
Download Bitget APP on Google PlayDownload Bitget APP on AppStore
通过 Bitget 交易所交易
将加密货币存入 Bitget 交易所,交易流动性大且费用低

视频部分 — 快速认证、快速交易

play cover
如何在 Bitget 完成身份认证以防范欺诈
1. 登录您的 Bitget 账户。
2. 如果您是 Bitget 的新用户,请观看我们的教程,了解如何创建账户。
3. 将鼠标移动到您的个人头像上,点击【未认证】,然后点击【认证】。
4. 选择您签发的国家或地区和证件类型,然后根据指示进行操作。
5. 根据您的偏好,选择“手机认证”或“电脑认证”。
6. 填写您的详细信息,提交身份证复印件,并拍摄一张自拍照。
7. 提交申请后,身份认证就完成了!
1 CNY 即可购买 Fine
新用户可获得价值 6200 USDT 的迎新大礼包
立即购买 Fine
加密货币投资,包括通过 Bitget 在线购买 Fine,都存在市场风险。Bitget 为您提供简单方便的 Fine 购买方式,我们尽最大努力让我们的用户充分了解我们在交易所提供的每一种加密货币。但是,我们不对您的 Fine 购买可能产生的结果负责。此页面和本网站包含的任何信息均不代表对任何特定加密货币的认可,任何价格数据均采集自公开互联网,不被视为来自Bitget的买卖要约。