Agility LSD价格AGI

balaji预言AGI将是多神论的而非一神论的，不同的AGI将对齐不同的意识形态 问题是怎么实现这一点呢？balaji有投的 @SentientAGI 给出了解决方案：Fingerprinting（指纹嵌入）+Loyalty Training（忠诚训练） 这个解决方案在基于Llama-3.1-70B开源模型的、有70万社区用户参与微调的Dobby-70B上取得成功，实现了在牢固对齐加密社区价值观的同时在性能上也领先原模型

好久没写 @0G_labs了,这段时间看着团队几乎没停过——越南、日本、香港、深圳、上海各种举办活动，每一场活动都能刷到@Jtsong2和@vanessaaal7 ，真的是全情投入。 过去一个月，0G 也进入了高密度迭代： 基建层：链式扫描 UI、KYC、NaaS 节点委托测试、水龙头优化，全都更稳了。 计算网络：CLI 仪表盘、SDK 浏览器兼容、性能优化，开发体验明显提升。 协议层：测试重质押、DA 重构、硬分叉，离主网更近一步。 AIverse：早期访问开启，One Gravity 持有人能率先把 NFT 变成智能代理 NFT。 当然生态方面在全力加速： 前有@unstoppableweb 把实用命名空间带入 0G，为 AGI 提供链上建站、支付、加密消息和跨应用连接。 后有0G Eco Preview第二波六个 dApp 上线测试网。 后有@symbioticfi 将在主网上线第一天部署，解锁共享安全 + 灵活质押。 当然还有@BitGo 也将提供机构级托管与质押，补齐合规安全拼图。 真的是活动满满，合作不断，技术快速迭代，0G 真正在把 AI 原生 L1”从叙事变成现实。

很多人曾把比特币看作“数字黄金”。但在量子时代的冲击下，它正演化为更深远的存在——人类去中心化未来的基石。 量子倒计时 2027-2030 年，被视为量子计算威胁比特币安全的关键节点。约四分之一的钱包因公钥暴露而存在隐患，涉及数百亿美元；但其余三分之二以上的钱包已是量子安全的。换句话说，这并非比特币的危机，而是它自我进化的契机。 目前谷歌的 Willow 芯片仅有 105 个量子比特，而破解比特币需要 1300 万个。尽管量子计算发展呈指数曲线，但距离真正威胁比特币尚有很大差距。与此同时，比特币开发者们已提前部署防护措施。 四阶段量子护盾 比特币社区正在推动一套系统性演进路线： 第一阶段：立即停止使用易受攻击的旧地址 第二阶段：未来五年冻结旧地址资金 第三阶段：为被冻结资产建立恢复机制 第四阶段：到 2030 年完成量子抗性迁移 这一演化不是被动防御，而是主动升级。核心方案是引入 P2QR（支付到量子抗性）地址，并采用 Sphinx Plus、Falcon 104 等新型密码学技术。升级后的用户还能享受更低手续费，等于网络在为用户的安全买单。 超越货币：去中心化的力量 当科技巨头争夺 AGI（通用人工智能）控制权时，比特币走向了另一条道路——开放与去中心化。 AI 研究者 Ben Goertzel 曾警告：大公司与强国可能用 AGI追逐权力和利益。而比特币的量子升级，将使它成为未来 AGI 的理想基础设施——开放、透明、抗审查、无单一控制点。 三个阶段的未来革命 2025-2030：量子护盾 比特币完成抗量子迁移，成为全球最安全的数字底座，AGI 开始在其网络上试运行治理模型。 2030-2035：去中心化 AGI 经济 依托比特币的基础设施，去中心化 AGI 将解决能源、资源和分配问题，推动消除稀缺社会的形成。 2035 年以后：真正的富足 量子抗性比特币与 AGI 融合，催生以创造、探索和自我实现为核心的新型经济形态。 为什么去中心化会胜出 与银行等传统机构不同，比特币的升级过程是完全公开的，经济激励对用户有利，而非服务于寡头或公司。中心化金融一旦遭遇量子冲击，往往只能在闭门环境下寻求利益导向的临时方案。 比特币的抗量子进化，既是金融安全的保障，也是未来人工智能体系的开放范本。 人类的选择 人工智能可能在未来超越人类智慧。此时我们所构建的系统，将决定我们是保持自由，还是陷入依赖。 比特币的量子进化不仅守护了加密货币资产，更确保了当 AGI 来临时，它服务于全人类，而不是少数精英。 倒计时已经开始。这不是终结，而是新时代的序章。 选择已摆在我们面前：中心化的控制，还是去中心化的自由。

来啦！来啦！彼得·蒂尔重金押注的种子轮就融资8500万美元的Sentient的重大产品升级GRID，终于揭开面纱 这个所谓的GRID，是Global Research and Intelligence Directory缩写，定位为全球最大的智能协作网络 官方文档高大上的说辞，我不想赘言解释，爱看的朋友翻看下方的推文就好了 GRID实际上在做的事情，是将OpenAI最新开源的GPT-OSS+Web3数据MCP Server+去中心化算力+AI Agent平台API等整合为一个协作网络，并由Sentient的原生代币 $SENT 的代币经济学负责网络实体之间的协调，前端交互界面表现为AI 聊天界面 TBH，GRID的界面虽然与ChatGPT、Claude一样，但底层架构更复杂高级一些，相当于在LLM之上插入一个数据层MCP和一个Agent层 根据硅谷101博客嘉宾的说法，现在AGI的实现路径有3条，分别是强化学习+Agentic学习、多模态扩展法则和Agent协作网络 Sentient此时选择整合资源推出GRID，看来它的DEV团队是更看好第三条道路了 @SentientAGI