Các nền tảng AI độc quyền và rủi ro chống độc quyền trong hệ sinh thái Web3 đang phát triển: Điều hướng biên giới mới của đầu tư vào hạ tầng AI

Lĩnh vực hạ tầng AI đang ở một bước ngoặt quan trọng, nơi các vụ kiện chống độc quyền và sự giám sát của cơ quan quản lý đang định hình lại động lực thị trường và tái định nghĩa lợi thế cạnh tranh. Các hành động pháp lý gần đây chống lại X Corp. và các thực thể AI khác làm nổi bật sự căng thẳng ngày càng tăng giữa sự thống trị nền tảng và đổi mới phi tập trung. Khi các vụ kiện chống độc quyền gia tăng, các nhà đầu tư cần đánh giá cả rủi ro của các hành vi độc quyền và cơ hội nổi lên từ sự chuyển dịch do quy định thúc đẩy hướng tới các hệ sinh thái mở và tích hợp Web3.

Động lực thị trường: Thông đồng, Độc quyền và Thách thức pháp lý

Vụ kiện vào tháng 8 năm 2025 của X Corp. và xAI do Elon Musk đứng đầu chống lại Apple và OpenAI nhấn mạnh một vấn đề then chốt: sự độc quyền hóa hệ sinh thái AI và smartphone thông qua các quan hệ đối tác độc quyền. Bằng cách tích hợp ChatGPT của OpenAI vào các thiết bị iOS, Apple bị cáo buộc đã kìm hãm cạnh tranh và hạn chế quyền truy cập của các đối thủ như chatbot Grok của xAI. Vụ việc này minh họa cách các ông lớn tận dụng vị thế thị trường của mình để kiểm soát luồng dữ liệu và tích hợp ở cấp hệ thống, tạo ra rào cản cho các đối thủ nhỏ hơn.

Đồng thời, vụ kiện chống độc quyền của Eliza Labs chống lại X Corp. tiết lộ một khía cạnh khác của sự thống trị nền tảng. Startup này cáo buộc X Corp. đã lợi dụng công nghệ AI agentic độc quyền của họ dưới danh nghĩa sai lệch, loại bỏ họ khỏi nền tảng trong khi sử dụng các đổi mới của họ để ra mắt sản phẩm cạnh tranh. Các vụ việc này cùng nhau báo hiệu một xu hướng rộng lớn hơn: các nền tảng AI ngày càng sử dụng quyền kiểm soát của mình đối với hạ tầng và dữ liệu người dùng để đàn áp đối thủ, làm dấy lên lo ngại về sự trì trệ đổi mới và giảm lựa chọn cho người tiêu dùng.

Sự giám sát của cơ quan quản lý: Sự chuyển dịch toàn cầu hướng tới hệ sinh thái mở

Các khung pháp lý đang phát triển để chống lại xu hướng độc quyền này. Đạo luật Thị trường Kỹ thuật số (DMA) của EU và Đạo luật Ngăn chặn Thông đồng Thuật toán năm 2024 của Mỹ đang buộc các ông lớn phải chia sẻ dữ liệu và hạ tầng, có khả năng làm giảm sức mạnh định giá của họ. Ví dụ, NVIDIA và Microsoft có thể bị buộc phải mở kiến trúc GPU và công cụ Azure AI cho các đối thủ, tạo cơ hội cho các startup mã nguồn mở và các nhà cung cấp hạ tầng tập trung vào tuân thủ quy định.

Tuy nhiên, bối cảnh pháp lý vẫn còn phân mảnh. Trong khi Mỹ nhấn mạnh đổi mới, các bang như New York và Texas lại ưu tiên bảo vệ người tiêu dùng thông qua các đạo luật như RAISE Act và TRAIGA. Sự khác biệt này làm phức tạp việc tuân thủ cho các hoạt động xuyên khu vực pháp lý, đặc biệt trong hệ sinh thái Web3, nơi các nền tảng phi tập trung phải điều hướng các kỳ vọng pháp lý mâu thuẫn.

Web3 và AI phi tập trung: Một mô hình mới?

Hệ sinh thái Web3 đưa ra một đối trọng với các thế lực độc quyền AI tập trung, nhưng tiềm năng của nó không phải không có rủi ro. Các nền tảng AI phi tập trung, chẳng hạn như những nền tảng tận dụng blockchain để quản lý dữ liệu an toàn và quản trị minh bạch, có thể phát triển mạnh dưới các quy định chống độc quyền yêu cầu khả năng tương tác. Tuy nhiên, nhiều dự án Web3 đang ưu tiên khả năng tương thích blockchain để gọi vốn thay vì nhu cầu kỹ thuật thực sự, dẫn đến nguy cơ trì trệ đổi mới. Tiến bộ thực sự đòi hỏi sự đa dạng công nghệ, nơi blockchain chỉ là một công cụ trong nhiều công cụ, thay vì là thành phần bắt buộc.

Các nhà đầu tư cũng nên cân nhắc sự phát triển của DePINs (Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung) và tài sản thực token hóa (RWAs), những mô hình đang thu hút sự chú ý khi các quy định chống độc quyền tạo không gian cho các giải pháp ngách. Những mô hình này phù hợp với kỳ vọng của cơ quan quản lý về minh bạch và cạnh tranh công bằng, đồng thời cung cấp một biện pháp phòng ngừa trước sự biến động của các hệ sinh thái AI tập trung.

Cơ hội và rủi ro đầu tư

Đối với các nhà đầu tư, chìa khóa nằm ở việc cân bằng tiếp xúc với tài sản crypto dựa trên AI với các chiến lược phòng ngừa rủi ro. Các nhà cung cấp hạ tầng tập trung vào tuân thủ như IBM và AWS có vị thế tốt để hưởng lợi từ sự chuyển dịch quy định, trong khi các startup mã nguồn mở như Scale AI và CoreWeave đang tận dụng các quan hệ đối tác không kiểm soát và mô hình open-weight để tránh bị giám sát. Ngoài ra, các tổ chức tài chính truyền thống thích nghi với lưu ký crypto và mô hình quản trị phi tập trung cũng mang lại tiềm năng chưa được khai thác.

Kết luận: Thích nghi với tương lai phân mảnh

Sự giao thoa giữa thực thi chống độc quyền và đổi mới Web3 đang tạo ra một thị trường vừa phân mảnh vừa năng động. Trong khi các vụ kiện chống lại X Corp. và các thực thể tương tự phơi bày rủi ro hệ thống trong hạ tầng AI, chúng cũng mở ra cánh cửa cho các lựa chọn thay thế phi tập trung và các chiến lược dựa trên tuân thủ. Các nhà đầu tư phải ưu tiên khả năng thích nghi, tập trung vào đổi mới ngách và sự phù hợp với quy định để tận dụng các cơ hội bị định giá sai trong bối cảnh thay đổi nhanh chóng này.

**Nguồn:[1] Antitrust Risks and Market Power in the AI Ecosystem
[2] Elon Musk Sues Apple: The AI Antitrust Battle
[3] Antitrust Risks and Market Concentration in the AI Sector
[4] Blockchain AI Cannibalizes Decentralized AI
[5] Five Web3 Trends To Watch In 2025: AI, DePINs, RWAs and Beyond