Как распределяется аллокация публичной продажи MegaETH?

Source: MegaETH

Обработка продажи с переподпиской в 28 раз и более чем 53 000 участников — это не так просто, как кажется. В своей предыдущей статье я упоминал, что наша продажа была ориентирована в первую очередь на две группы:

· Тех, кто был ранними активными участниками сообщества MegaETH

· Тех, кого мы считаем долгосрочными сторонниками MegaETH

За несколько дней до окончания продажи @artemis_onchain (наш руководитель по данным) и я встретились в Стамбуле, чтобы начать масштабные симуляции. Мы пробовали множество различных методов, чтобы "идеально" измерить вклад каждого человека, но быстро поняли, что за столь короткое время это невозможно, так как "вклад" — это многомерное понятие.

Поэтому мы решили разбить задачу на две части:

· Справедливое распределение среди существующих членов сообщества

· Создание системы оценки и распределения, основанной на данных, для долгосрочных инвесторов

В следующей части этой статьи подробно рассказывается, как мы достигли этих двух целей и к каким результатам пришли.

Распределение среди существующих членов сообщества

Для первого пула распределения — нашего существующего сообщества — мы выбрали самый традиционный подход: ручное распределение.

Опираясь на нашу существующую инфраструктуру сообщества, включая @Heisenbruh и нашу сеть модераторов, мы составили список, охватывающий участников, которые постоянно были глубоко вовлечены с момента выхода MegaETH из режима стелс.

В этот список вошли те:

· Кто присоединился рано и оставался активным

· Кто помог формировать культуру и ценности проекта

· Кто поддерживал нас во время медвежьих рынков и спокойных периодов

· Кто предоставлял обратную связь, сигналы и энергию до появления токена для спекуляций

Следует отметить, что большинство этих людей не выбрали вестинг. Мы считаем, что это совершенно нормально. Их вклад уже был вознагражден временем, вниманием и доверием. На наш взгляд, они уже "сделали свою работу".

В духе прозрачности мы публикуем список участников продажи, которые, по нашему мнению, представляют ядро сообщества за последние несколько лет.

Мы признаем, что этот список не идеален, и некоторые люди определенно отсутствуют. Если вы один из них, мне действительно жаль.

Помимо этих членов сообщества и выбранных разработчиков приложений с годовым локапом, остальные не были выбраны командой лично.

   

Даже среди этой группы, выбранной командой, не все получили полное распределение, и разница довольно значительная.

Из-за масштаба продажи и ограничений рыночного спроса нам пришлось идти на некоторые компромиссы. Тем не менее, мы считаем, что такой подход, уважая тех, кто поддерживал нас все это время, также позволяет избежать превращения всей продажи в обычный конкурс популярности.

По сравнению с результатами алгоритмического автоматического распределения, эти пользователи в целом получили более высокие аллокации. За исключением вышеупомянутых разработчиков приложений, доли большинства участников не подлежат локапу.

Оценка долгосрочных инвесторов

Второй пул распределения предназначен для пользователей, которые участвовали в продаже через публичный процесс, а также для тех, кто может стать долгосрочными держателями MegaETH.

В этой части мы хотели бы использовать более системный подход. Мы разработали механизм оценки, который учитывает следующие параметры:

· Активность в ончейне

· Социальные сигналы и органический охват

· Специфические взаимодействия с MegaETH

· Является ли участие долгосрочным обязательством (например, готовность заблокировать средства на год)

Наша цель — не вознаграждать "гриндеров баллов", а максимально выявлять настоящих сторонников.

Метрики оценки

В нашей общей системе оценки мы используем четыре различных метрики:

1. Moni Score

Moni Score используется как:

· Основной критерий отбора

· Компонент социального балла

Например:

· Мой Moni Score составляет примерно 7 000

· Moni Score @artemis_onchain — примерно 300

Исходя из этого распределения, мы считаем, что установка Moni Score на уровне 50 — это разумный нижний порог в большинстве случаев. Это не идеальная мера качества пользователя, но она остается полезной точкой отсчета для различения полностью неактивных аккаунтов и тех, у кого есть хоть какая-то активность.

Альтернативные подходы к социальной валидации мы также обсуждаем и реализуем далее по тексту.

2. Балл ончейн-активности

Балл ончейн-активности состоит из нескольких параметров, каждый из которых имеет свой вес. Общий дизайн следующий:

· Раннее участие (15%): Представляет ранних последователей и готовность идти на риск

· OG-статус (15%): Долгосрочное участие во всей криптоэкосистеме

· Держание активов (15%): Служит ориентиром для финансовых инвестиций и участия "с кожей в игре"

· NFT-активность (7,5%): Проявление текущей ончейн-активности, особенно через участие в NFT

· Недавняя активность (15%): Ориентирована не только на прошлое участие, но и на недавнее поведение в ончейне

· Поведение, связанное с MegaETH (32,5%): Включает CAP Score, владение MEGA NFT и записи об участии, напрямую связанные с MegaETH, такие как поведение в тестнете

3. Социальный балл

Социальный балл объединяет несколько параметров:

· Moni Score

· Kaito Data

· Другая справочная информация (например, [ ] и Ethos), используемая для ручной проверки

Мы не полагались на одну метрику, а использовали комбинацию нескольких инструментов. Такой подход помог нам эффективно отсеять очевидных ботов и низкокачественные спам-аккаунты, а также лучше выявить участников, которые действительно вовлечены в сообщество.

4. Mega Score

Mega Score специально адаптирован под сигналы участия в MegaETH, включая:

· CAP Score

· Владение MEGA NFT

· Специфическое поведение в тестнете

Мы использовали Mega Score двумя основными способами:

1. Как часть балла ончейн-активности

2. Как основу для определенных порогов фильтрации, чтобы настоящие участники MegaETH не были вытеснены из диапазона распределения обычными ончейн-"фермерами"

Почему вестинг важен

Мы уделили большое внимание вопросу, стоит ли выбирать вестинг $MEGA на один год.

На наш взгляд, готовность заблокировать средства на год в крайне волатильном рынке — это признак сильной убежденности. Никто не может предсказать, что произойдет завтра, и выбор вестинга на год — это выражение: "Я здесь не ради краткосрочной торговли, я здесь ради долгосрочного участия".

Процесс отбора участников и распределения

После завершения оценки нам все еще нужно решить два вопроса:

1. Кто может попасть в список распределения

2. Как перевести баллы в реальные квоты распределения

Мы разделили процесс на две категории:

· Участники с вестингом

· Участники без вестинга

Метод отбора участников Lockdrop

Для пользователей, выбравших lockdrop, они должны соответствовать любому из следующих условий, чтобы быть рассмотренными:

· Moni Score выше 50

· Балл ончейн выше 200

· Mega Score, указывающий на владение более чем одним Fluffle NFT

Другими словами, у вас должно быть хотя бы одно из следующих:

· Базовая социальная активность

· Явные сигналы поведения в ончейне

· Сильная история участия в MegaETH

После применения этих критериев фильтрации примерно 29,4% адресов lockdrop попали в список распределения, всего около 1 000 адресов.

После того как кошелек проходит фильтрацию, сумма его распределения определяется на основе итогового балла, который объединяет ончейн- и социальные сигналы. Мы применили подход сегментированной непрерывной кривой, обеспечивая минимальное распределение и одновременно поощряя пользователей с высокими баллами.

Конкретная логика распределения следующая:

· Топ-5%: Линейное уменьшение, коэффициент распределения от 100% до 95%

· Следующие 3% (5%-8%): Быстрое уменьшение, от 95% до 55%

· Следующие 7% (8%-15%): Продолжающееся уменьшение, от 55% до 35%

· Оставшиеся 85%: Экспоненциальное уменьшение, с минимальным распределением 25%

Метод отбора участников без Lockdrop

Адреса без lockdrop должны соответствовать любому из следующих условий, чтобы попасть в список распределения:

· Moni Score > 200

· Social Score > 200

· On-chain Score > 300

· Mega Score > 68 (то есть владение хотя бы одним Fluffle)

Если вы активны в ончейне, обладаете сильным социальным сигналом или имеете значительную историю участия в MegaETH, вы имеете право участвовать, и вам не нужно одновременно соответствовать всем условиям.

Фактические результаты отбора таковы: из 49 976 участников без стейкинга всего 5 031 кошелек прошел отбор, с коэффициентом допуска примерно 10,1%. Даже при самом низком пороге распределения конкуренция очень жесткая. Мы доверяем нашему алгоритму и хорошо понимаем, что даже если у некоторых пользователей значительная активность и активы в MegaETH, если другие метрики слабы, они могут не пройти отбор. Тем не менее, это справедливый механизм, и мы уважаем результаты.

В отобранном списке мы ранжируем кошельки на основе комплексного балла и определяем их коэффициент распределения соответственно.

Чем выше ранг, тем выше коэффициент распределения. По мере снижения ранга коэффициент постепенно уменьшается. Достигнув определенного ранга, кривая выравнивается, и оставшиеся пользователи получают одинаковое минимальное распределение.

Защита от микробидов и механизм высоких баллов

Мы заметили, что некоторые микробиддеры занимают места наравне с крупными участниками. Для обеспечения справедливости мы внедрили механизм: фактическая сумма распределения любого участника не должна быть ниже, чем у 5 соседних адресов в рейтинге.

Например, @thedefinvestor занимает место в топ-15 среди участников без стейкинга, но его ставка невысока. Согласно процентному распределению, он должен был бы получить меньшую сумму. Однако его сосед — участник с полной ставкой, который получил более высокое распределение.

Чтобы подтвердить высокий рейтинг @thedefinvestor, мы увеличили его распределение до уровня, близкого к соседу. Это также источник некоторых коэффициентов распределения в 100%.

Кейс 1: Низкий социальный балл, высокий ончейн-балл

@cp0xdotcom практически не представлен в Twitter, никогда не публиковал твиты о MegaETH, поэтому имеет низкий социальный балл. Тем не менее, он занимает место в топ-20 среди всех участников и получил 92% своей ставки в стейкинге.

Его преимущества включают:

· Более 8 лет ончейн-истории

· Расход газа — 194 ETH

· Ранний участник множества контрактов, которые впоследствии получили широкое распространение

· Взаимодействие с 3 490 уникальными контрактами

· Активность в основной сети 164 из последних 180 дней

· Нет NFT и нет активности, связанной с MegaETH

Его случай показывает, что даже без социальной активности или поддержки MegaETH, при хороших результатах в ончейне можно занять высокое место.

Кейс 2: Низкий ончейн-балл, высокий социальный балл

@nics_off практически противоположен предыдущему случаю. Его ончейн-история менее двух лет, потрачено всего 1,5 ETH газа и взаимодействие примерно со 150 контрактами, что дает низкий ончейн-балл. Однако его социальный балл исключительно высок:

· Высокая вовлеченность в Twitter

· 13-е место в рейтинге Kaito MegaETH

· Поделился большим количеством качественного контента о MegaETH

Эти факторы позволили ему занять 17-е место среди участников без стейкинга и получить наивысший коэффициент распределения (20%) в этой категории.

Его случай также показывает, что одного большого числа подписчиков недостаточно; хороший социальный балл — это взвешенная комбинация Moni и Kaito, где качество контента о MegaETH гораздо важнее количества подписчиков.

Мы видим много подобных случаев в верхней части рейтинга, среди которых можно выделить:

· @barthazian: Занимает первое место среди всех пользователей, превосходя по всем метрикам

· @0xMaxBT: Признан легендой тестнета MegaETH, единственный, кто выполнил все взаимодействия с тестнет-контрактами (из 53 000 участников)

Механизм защиты от Sybil-атак

Мы внедрили несколько уровней защиты от Sybil-атак:

1. Сообщения о Sybil-кластерах от сообщества и внешних команд (таких как Bubble Maps и Echo) служат прямыми критериями фильтрации

2. Наша система оценки сама по себе не дружелюбна к Sybil-атакам. Чтобы получить высокий балл, кошелек должен иметь настоящую и заслуживающую доверия ончейн-активность, так как связанные низкокачественные адреса обычно не проходят

3. Мы обнаружили, что некоторые кошельки или аккаунты в социальных сетях связаны с несколькими KYC-заявками. Как только такая схема выявляется, все связанные заявки аннулируются.

4. Для кошельков, которым уже выделены средства, мы продолжаем проводить проверки на Sybil-атаки. Если будет обнаружено какое-либо злонамеренное поведение, мы оставляем за собой право вернуть средства.