Mapa rynku AI Agent: spekulacje się skończyły, technologia idzie dalej

Autor: Tiger Research

Tłumaczenie: AididiaoJP, Foresight News

 

Streszczenie

• Rynek agentów AI gwałtownie stracił na popularności po spadku cen tokenów, jednak rozwój technologiczny nadal postępuje stabilnie. Sektor DeFAI odzyskał uwagę dzięki rzeczywistym produktom i profesjonalnym funkcjom on-chain.
• Wyspecjalizowani agenci zoptymalizowani pod konkretne funkcje zastąpili wcześniejszych uniwersalnych agentów. Projekty takie jak Virtuals aktywnie budują infrastrukturę, aby łączyć tych agentów i umożliwiać ich współpracę.
• Agenci AI zostaną zintegrowani jako kluczowa funkcjonalność w projektach kryptowalutowych. Infrastruktura umożliwiająca płynną komunikację i współpracę między agentami stanie się kluczowa.

Koniec hype’u, technologia trwa

Branża kryptowalut na wiele sposobów zintegrowała technologie AI, z czego najwięcej uwagi przyciągnęli agenci AI. Całkowita kapitalizacja rynkowa tokenów powiązanych z agentami osiągnęła niegdyś około 16 miliardów dolarów. Pokazuje to silne zainteresowanie rynku, jednak uwaga ta była krótkotrwała. Większość projektów nie spełniła oczekiwań rozwojowych, a ceny tokenów spadły z najwyższych poziomów o ponad 90%.

Spadek cen nie oznacza regresu technologicznego. Agenci AI pozostają ważnym obszarem technologicznym w sektorze krypto. Dyskusje na temat rzeczywistych przypadków użycia stały się bardziej konkretne, a zespoły nadal testują nowe podejścia. Niniejszy raport analizuje, jak agenci AI funkcjonują w branży kryptowalut i bada potencjalne przyszłe kierunki rozwoju.

Przebudowa ekosystemu agentów AI po hype’ie

Wczesne projekty agentów AI stopniowo znikają z rynku

Sektor agentów AI w krypto zaczął przyciągać uwagę pod koniec 2024 roku. Zespół ai16z z ElizaOS oraz zespół Virtuals Protocol z G.A.M.E stackiem deweloperskim znacząco obniżyli próg wejścia dla tworzenia agentów. Platformy startowe takie jak DAOS.fun i Virtuals Fun umożliwiły tokenizację stworzonych agentów. Proces od rozwoju do uruchomienia został uproszczony, zainteresowanie rynkowe eksplodowało, a liczne projekty agentów pojawiły się w szybkim tempie.

Większość projektów przedstawiała ambitne roadmapy wykorzystania technologii AI. Inwestorzy windowali ceny tokenów w oczekiwaniu na innowacyjne usługi. W rzeczywistości projekty te były jedynie wrapperami lekko dostosowanych lub zoptymalizowanych przez prompt engineering modeli bazowych OpenAI lub Anthropic. Większość z nich budowała zaawansowane chatboty dla X lub Telegrama, zamiast tworzyć niezależne usługi. Projekty podkreślały wizję innowacji i różnicowanie technologiczne, ale ich rzeczywista działalność niewiele różniła się od meme coinów.

Źródło: aixbt

Były jednak wyjątki. Projekty takie jak aixbt i Soleng częściowo zrealizowały roadmapy i uruchomiły rzeczywiste usługi. Stosowały mechanizm dostępu przez posiadanie tokenów, oferując ekskluzywne funkcje dla posiadaczy. Aixbt dostarcza raporty analityczne o projektach, a Soleng analizuje repozytoria kodu na Githubie, wspierając decyzje inwestorów.

Nawet te względnie udane przypadki nie zdołały przezwyciężyć strukturalnych ograniczeń. Niestabilny model przychodów oparty wyłącznie na wzroście cen tokenów hamował postęp. Konkurencyjność technologiczna pozostawała w tyle za firmami Web2. Ostatecznie ceny tokenów spadły, środki operacyjne się wyczerpały, a większość projektów zawiesiła działalność.

Projekty DeFAI przywracają nadzieję w tym sektorze

Technologia agentów AI doświadczyła nadmiernych oczekiwań i weszła w fazę korekty. Sektor DeFAI odzyskał uwagę, udowadniając swoją rzeczywistą wartość. Agenci DeFAI realizują automatyczne strategie inwestycyjne 24/7. Umożliwiają użytkownikom łatwy dostęp do złożonych usług DeFi za pomocą prostych poleceń w języku naturalnym. Ten sektor był kluczową narracją w początkowej fazie agentów AI. Większość projektów utknęła jednak na etapie roadmapy i trudno było je wdrożyć w praktyce. Tymczasowo straciły zainteresowanie rynku. Ostatnie premiery produktów odbudowują oczekiwania rynkowe.

Reprezentatywne projekty to Wayfinder i HeyAnon. Wayfinder realizuje zadania on-chain za pomocą dedykowanych agentów AI zwanych „Shells”. Shells wykonują transakcje on-chain bezpośrednio przez wbudowany dedykowany portfel. System wykorzystuje profesjonalną architekturę multi-agentową, obejmującą agenta transakcyjnego, agenta perpetual i agenta kontraktowego. Każdy typ agenta skupia się na określonej roli, automatyzując różne strategie inwestycyjne. Użytkownicy mogą łatwo realizować proste transakcje cross-chain lub zaawansowane strategie, takie jak trading bazowy czy dźwignia DCA.

Od pojedynczych agentów do sieci agentów

Wczesne projekty agentów AI promowały „uniwersalnych agentów” wykonujących wszystkie funkcje. Takie podejście stawiało finansowanie ponad kompletność technologiczną. Projekty przedstawiały zbyt rozbudowane roadmapy, by zdobyć szerszy rynek. Większość z nich ujawniała ograniczenia na etapie wdrożenia.

Obecny ekosystem agentów rozwija się w zupełnie innym kierunku. Twórcy dostrzegli ograniczenia uniwersalnych agentów i obecnie rozwijają agentów wyspecjalizowanych w konkretnych dziedzinach. Agenci ci mogą współpracować ze sobą, podobnie jak wykwalifikowani rzemieślnicy – stolarze, elektrycy, hydraulicy – wspólnie budujący dom.

ACP od Virtuals Protocol jest przykładem tego trendu. Zapewnia standardowy framework do komunikacji i przydzielania zadań między różnymi agentami. Theoriq i General Impression również budują infrastrukturę zwiększającą interoperacyjność agentów. Rynek się przebudowuje, skupiając się na maksymalizacji wartości całego ekosystemu agentów, a nie pojedynczych agentów.

Przyszłość rynku agentów AI

Po ochłodzeniu wczesnego hype’u agenci AI nadal się rozwijają. Spekulacje się skończyły, ale projekty nadal wykorzystują agentów AI do budowy nowych funkcji i usług. Dwa aspekty są szczególnie widoczne.

Po pierwsze, agenci AI stają się niezbędną infrastrukturą. Nie są już odrębną dziedziną, lecz są integrowani jako podstawowa funkcjonalność w projektach kryptowalutowych. Platforma blockchainowa Nansen rozwija agentów badawczych, ułatwiając eksplorację złożonych danych on-chain. Projekty DeFi również dodają agentów, by poprawić dostęp użytkowników. Agenci AI staną się ostatnim interfejsem łączącym użytkowników z blockchainem, a nie opcjonalną funkcją.

Po drugie, wzrośnie handel agentami. Wraz z upowszechnieniem agentów AI interakcje między agentami oraz między agentami a ludźmi staną się częstsze. Bezpieczne protokoły transakcyjne i mechanizmy zaufania będą coraz ważniejsze. Projekty takie jak ACP od Virtuals Protocol kładą pod to podwaliny.

Zmiany te uproszczą złożoność sektora krypto, poprawią doświadczenie użytkownika i stworzą nowe możliwości gospodarcze.