O.XYZはOCEANとORIでAGIに着目し、100,000万のモデルを統合AIプラットフォームに統合
簡単に言えば O.XYZ の OCEAN は、Cerebras ハードウェアを搭載した次世代の分散型 AI 検索エンジンであり、音声インタラクションによる超高速でスケーラブルなパフォーマンスと、マルチモデル インテリジェンスおよび人工汎用知能へのロードマップを実現します。
独立系AI開発者 O.XYZ 導入 OCEAN 今年初め、セレブラスCS-3ウエハスケールプロセッサを搭載した次世代分散型AI検索エンジンが発表されました。従来の10倍の性能を実現するように設計されています。 ChatGPT、OCEANは再defi消費者と企業の両方にAI体験を提供します。超高速な応答時間、統合された音声インタラクション、そして分散型フレームワークを備えたこのプラットフォームは、AIのグローバルなアクセシビリティとパフォーマンスにおいて大きな進歩をもたらします。
オーシャンズ defining の特徴は、その速度とリアルタイム応答性にあり、これは主に基礎となるハードウェア設計から生まれます。
アフマド・シャディッド O.XYZとIOの創設者であるは、Cerebrasの高度なコンピューティングアーキテクチャの採用が、このような高いパフォーマンスの実現に重要な役割を果たしたと述べています。Wafer Scale Engine(WSE-3)としても知られるCerebras CS-3チップは、90万個のAI最適化コアと4兆個のトランジスタを1つのチップに統合し、GPUベースのシステムに典型的な複雑な分散プログラミングを必要とせずに、スケーラブルなパフォーマンスを実現します。このアーキテクチャにより、10億から24兆個のパラメータを持つモデルをコード変更なしでシームレスに実行できるため、レイテンシが大幅に削減され、全体的な効率が向上します。
21PB/秒のメモリ帯域幅を備えたCerebrasベースのコンピューティングは、従来のGPU構成を凌駕する高速かつ安定した処理能力を提供します。しかし、開発が進むにつれて、O.XYZチームは重要な制約を認識しました。Cerebrasハードウェアはメモリ容量と単一モデルのパフォーマンスにおいて優れている一方で、同社のビジョンには最大100,000万個のモデルを並列処理できるアーキテクチャが必要だったのです。
OCEANは記録的なスピードと直感的な音声インタラクションを組み合わせ、消費者と企業をターゲットにしています。
OCEANの技術的なパフォーマンスは依然として大きな魅力ですが、その設計哲学は単なる速度だけにとどまりません。アフマド・シャディッド氏はOCEANを世界最速のAI検索エンジンと評していますが、直感的で魅力的なユーザーエクスペリエンスの提供にも注力しています。その主要機能の一つは、音声インタラクションシステムです。ユーザーは、音声プロンプトを処理し、音声による応答を返すAIインターフェース「Miss O」と直接コミュニケーションを取ることができます。
この会話形式と、今後のバージョンで予定されているAIエージェント機能を組み合わせることで、OCEANは従来のテキストベースのインタラクションを凌駕する進化型プラットフォームとして位置付けられます。製品戦略の観点から、OCEANは個人ユーザーと企業クライアントの両方をターゲットとするデュアルマーケットアプローチを採用しています。一般ユーザー向けには、迅速なレスポンス、強力なプライバシー保護、そしてデータセキュリティを強化するために設計された分散型構造を提供します。企業向けには、OCEANは消費者向けプラットフォームと同じCerebrasインフラストラクチャを活用したAPIサービスの提供を準備しています。
Oコミュニティの初期テスターはOCEANのクローズドテストネットバージョンにアクセスし、予備的な結果では、既存のAIソリューションよりも最大20倍高速なパフォーマンスが示されました。 ChatGPT そしてDeepSeek。Xで共有された多数の比較ビデオは、このプラットフォームの速度の優位性を強調しており、正式リリースに向けて大きな期待が寄せられています。
O.XYZ、OCEANに高度なルーティングインテリジェンスを統合
今後5年間で、 O.XYZ OCEANは、高度なルーティングインテリジェンスを搭載した完全統合型AIプラットフォームへと進化させることを目指しています。O.RESEARCHが開発したO Routing Intelligence(ORI)と呼ばれる同社の独自システムは、リクエストの複雑さに応じて、オープンソースモデルから専用モデルまで、最適なモデルに計算タスクをインテリジェントに分散するように設計されています。このアプローチは、高い速度と精度を維持しながら、運用効率とコストを最適化することを目的としています。
ORIは、数十万ものモデルをサポートできる広範なAIライブラリの構築に向けた基礎的な一歩です。エコシステムが成長するにつれ、OCEANはユーザーデータの所有権とセキュリティに引き続き重点を置きながら、ある種の汎用人工知能(AGI)の実現に近づくことが期待されます。
主要なAI開発企業が導入した統合インテリジェンスシステムと概念的に類似するORIは、100,000万以上のオープンソースモデルからタスクをリアルタイムに選択・ルーティングすることが可能です。OCEANプラットフォームへのORIの統合は2025年春に予定されており、O.XYZのマルチモデルインテリジェンス構想の中核となるコンポーネントとして位置付けられます。ユーザーは単一の統合環境を通じて、幅広いAI機能にアクセスし、それらを操作できるようになります。
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