Walmartは、従業員と顧客双方の業務を削減することを目的とした新しい「スーパーエージェント」を導入しました。同社はRetail Rewiredイノベーションイベントで、4つのエージェントを発表しました。売り手やサプライヤー向けのMarty、買い物客向けのSparky、従業員向けのAssociate Agent、そしてDeveloper Agentです。
関税、インフレ、その他のコスト圧力により家計支出への懸念が高まり、小売業者は売上を維持するための方法を模索しています。店舗チームによる直接的なサービスに賭ける企業もあれば、人工知能を活用して買い物の効率化を図る企業もあります。Walmartは後者のグループに属します。
これら4つのAIエージェントは、給与計算、有給休暇、マーチャンダイジング、特定のイベント向け商品の推薦などの業務を担当し、多くのツールを統合して人々が同社とやり取りする方法を簡素化します。
「多くの異なるエージェントが存在すると、非常に迅速に混乱を招く可能性があります」と、Walmart Globalの最高技術責任者であるSuresh Kumar氏はイベントで述べました。
WalmartのEnterprise Business Solutions担当シニアバイスプレジデントであるDavid Glick氏は、Associate Agentについて「どの従業員もバックエンドで構築したすべてのエージェントにアクセスできる単一の入り口となる」と説明しました。
「話しかけたり、使ったりするほど、あなたについてより多くを理解するようになります」と彼は付け加えました。
WalmartだけがAI活用を強化しているわけではない
この変化は、小売業者が消費者のコスト上昇を和らげ、政策的な圧力に対応する方法を模索する中で起きています。
Amazonの7月の4日間にわたるPrime Dayでは、生成AIの利用が前年比3,300%増加しました。Google Cloud AIもボディケアブランドLushと提携し、包装されていない商品の視覚的識別を実現し、新人スタッフのトレーニングコスト削減に貢献しています。
Walmartはまた、店舗やクラブの「デジタルツイン」（仮想レプリカ）を構築することで、空間的・物理的AIへの投資も行っています。これにより、運営状況の監視や管理が可能になります。
このアプローチにより、同社は「最大2週間前に問題を検出、診断、修正できる」と、Walmart USの不動産グループディレクターであるBrandon Ballard氏は述べています。同社はこの取り組みが成果を上げているとしています。「昨年、緊急アラートを30%削減し、Walmart US全体で冷蔵設備のメンテナンス費用を19%削減しました」と、CNBCの報道で彼は付け加えました。
WalmartはAIを活用して配送時間の精度を向上
「小売業の本質は物理的なビジネスです」と、空間的・物理的AIシステムのトレーニング用大規模ビジュアルデータを提供するNfiniteのCEO兼創業者Alex de Vigan氏は述べています。「小売業者がデジタルツインを活用して新しいプロモーションの設営時間を短縮したり、労働力をより効率的に再配分したり、ロボットによるピッキング精度を向上させたりする事例を見てきました。こうした小さな改善が、利益率が圧迫されている時には大きな差となります」と彼は語りました。
買い物客はSparkyのようなツールほどデジタルツインの取り組みを直接感じることはないかもしれませんが、その効果は顧客体験に波及します。
「在庫精度の向上、サイト更新の迅速化、注文トラブルの減少は、経済が厳しい状況でもよりスムーズな小売体験をもたらします」とde Vigan氏は述べました。
舞台裏では、Walmartは機械学習を活用して配送時間予測を洗練し、顧客がより明確な期待を持てるようにし、運営の効率化を図っています。
消費者向けには、Sparkyがすでに各買い物客のニーズを理解してカートを作成しています。Walmartはこのエージェントを自動的に必需品を再注文できるよう開発しており、補充の手間を軽減することを目指しています。
小売業者にとって、AIは消費者需要の冷え込みを相殺するための一つの手段です。今後注目されるのは、オンラインと店舗の両方で完全に接続されたAI体験が、時間とともに人々の買い物の仕方をどのように変えていくかという点です。
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