Solo 3 giorni e 400 dollari: guida passo passo per costruire una piattaforma Launchpad

Titolo originale: I Built a Launchpad in 3 Days for $400 (and so can you)
Autore originale: ultra

Traduzione: Luffy, Foresight News

Lo scorso fine settimana, ho lavorato extra per realizzare Blind, un progetto nato per dimostrare che: creare un prodotto significativo non richiede milioni di dollari di finanziamenti, mesi di lavoro o addirittura un team.

Blind è una piattaforma di lancio di token sviluppata sulla chain Base, che si basa sull'infrastruttura di Flaunch. Sperimenta un meccanismo completamente nuovo: permette ai creatori di token di scegliere autonomamente quali informazioni personali rendere pubbliche al momento dell'emissione del token.

In questo modo, i creatori possono sfruttare la propria reputazione o le proprie credenziali senza dover rivelare completamente la propria identità reale, né assumersi i problemi che solitamente comporta essere il "testimonial" di un token. Inoltre, i creatori possono impostare delle soglie di accesso, consentendo solo agli utenti che soddisfano determinati requisiti minimi di partecipare.

Obiettivo di questo articolo

Questo articolo mira a condividere il mio framework generale che va dall’"idea" al "prodotto".

Come dico spesso, questi 6-12 mesi sono il "periodo d’oro per realizzare idee": grazie agli strumenti di AI, trasformare un’idea in realtà è incredibilmente facile, ma pochi se ne rendono conto. Per chi è disposto a investire tempo, questa è senza dubbio una grande opportunità di arbitraggio.

Spero che questo articolo possa ispirare più persone a provare il vibecoding, trasformando le proprie idee in realtà e riportando il Web3 a quell’epoca dominata da sviluppatori indipendenti e piccoli team, dove ogni giorno nasceva qualcosa di innovativo.

Questo articolo presuppone che il lettore abbia una certa base tecnica, familiarità con gli strumenti di sviluppo, la gestione dei repository di codice e la conoscenza dei componenti comuni.

Fase 0: Fonte di ispirazione

L’idea del gatekeeping del capitale sociale, in realtà, maturava nella mia mente da mesi. Usando spesso strumenti come Kaito, Ethos, fantasy.top, time.fun e studiando gli indicatori SocialFi, una domanda ricorrente emergeva nelle discussioni: perché nessuno ha creato una dashboard che integri i profili degli utenti su tutte queste piattaforme, valutando le loro credenziali tramite punteggi e dati?

Negli ultimi sei mesi circa, il settore degli "indicatori dei creatori" è cresciuto rapidamente, e oggi è possibile valutare il valore di una persona o di un account attraverso molteplici dimensioni di dati.

Quindi, è possibile utilizzare questi indicatori per impostare delle "soglie di partecipazione" (ad esempio, i requisiti per partecipare a un lancio di token)? E si può permettere ai creatori di decidere autonomamente quali indicatori rendere pubblici, mantenendo nascosta la propria identità reale?

Ciò che mi ha davvero spinto a sviluppare è stato vedere Pump.fun raccogliere 500 milioni di dollari di finanziamenti, e di recente heaven ha raccolto 20 milioni di dollari. A mio avviso, la difficoltà di sviluppo di questi due prodotti non è elevata, perché allora hanno valutazioni così esagerate? Inoltre, ci sono molte altre piattaforme di lancio di successo simili che hanno raccolto enormi capitali.

Per essere onesti, in questo settore, per mantenere la razionalità, non ci preoccupiamo più della "logica di valutazione dei token"; spesso la valutazione stessa non ha alcun senso.

Ma in ogni caso, questo ha innescato una sfida personale: posso realizzare un prodotto di livello simile in un solo weekend, con costi bassissimi e senza aiuti esterni?

Il mio obiettivo non è creare un prodotto commerciale, emettere token o persino guadagnare, ma dimostrare che "si può fare" e sperare che più persone seguano questa strada.

Fase 1: Scomposizione del problema

Una volta avuta l’idea, il primo passo è scomporla nei suoi componenti principali e prendere decisioni per ciascuno di essi. Per una "piattaforma di lancio con controllo di accesso sociale", ho individuato le seguenti sotto-domande:

Scelta dello stack tecnologico on-chain

La decisione principale è "su quale chain distribuire", una scelta che influenzerà tutte le fasi successive. All’epoca c’erano due opzioni chiare: Solana e Base.

Solana

Vantaggi:

· La chain con il volume di scambi di meme coin più alto;

· Effetto riflettore: qualsiasi progetto lanciato qui ottiene facilmente attenzione.

Svantaggi:

· Flessibilità di implementazione bassa, bisogna seguire gli standard token esistenti;

· Complessità di sviluppo elevata, servono molte soluzioni alternative;

· Ciclo di sviluppo lungo;

· Costi infrastrutturali alti e instabili.

Base

Vantaggi:

· Tra le chain EVM, ha il volume di scambi di meme coin più alto;

· Ottimo supporto per gli sviluppatori;

· Esperienza di sviluppo EVM eccellente;

· Possibilità di riutilizzare direttamente l’infrastruttura esistente.

Svantaggi:

· Il volume di scambi di meme coin è inferiore rispetto a Solana.

Poiché Blind non è un progetto commerciale, ma solo un esercizio del weekend, non dobbiamo considerare le decisioni legate al "potenziale ritorno finanziario", ma solo scegliere l’opzione che renda lo sviluppo meno doloroso. Alla fine abbiamo scelto EVM. Quando si sviluppano applicazioni blockchain, EVM è l’infrastruttura più matura e con la migliore esperienza, permettendoci di procedere rapidamente, in modo efficiente e intelligente.

Infrastruttura esistente riutilizzabile

Dopo aver scelto la chain, il passo successivo è trovare SDK (software development kit) riutilizzabili o smart contract già pronti, evitando di scrivere codice da zero. Soprattutto per la parte degli smart contract, è meglio usare contratti già auditati per ridurre i rischi di sicurezza.

Fortunatamente, nell’ecosistema EVM ci sono molte risorse riutilizzabili, e avevamo due opzioni principali:

·Sviluppare sulla base di DEX come Uniswap, costruendo da soli tutta la logica di controllo degli accessi su Uniswap V4;

· Sviluppare sfruttando l’infrastruttura di piattaforme di lancio esistenti (come l’SDK di Flaunch), che include già funzioni come indicizzazione, caricamento dei metadati, configurazione della curva di emissione, gestione delle fasi, ecc.

Abbiamo scelto ancora una volta "la strada a minor resistenza": sviluppare su Flaunch. Così possiamo concentrarci sulle "caratteristiche sociali della piattaforma di lancio + la presentazione frontend", senza perdere tempo e denaro su funzioni di base come la configurazione del pool di liquidità, l’infrastruttura di indicizzazione, i contratti di revenue sharing, ecc.

"Se qualcuno più intelligente di te ha già fatto il lavoro, perché reinventare la ruota?"

Modalità di distribuzione dei token

Dopo aver scelto l’SDK, bisogna decidere "chi esegue effettivamente la distribuzione dei token", con due opzioni:

Opzione 1: L’utente avvia la transazione per distribuire il token

· Serve sviluppare un contratto proxy per garantire che i parametri scelti dall’utente rispettino i requisiti della piattaforma;

· Bisogna trovare un modo per tracciare tutti i token distribuiti nell’indicizzatore subgraph di Flaunch.

Opzione 2: L’utente invia una "richiesta di distribuzione" al backend, e un bot della piattaforma esegue la distribuzione

· Tutti i token vengono distribuiti da un EOA (account esterno) della piattaforma, facilitando il tracciamento di tutti i token emessi dalla piattaforma nell’indicizzatore;

· Si può garantire che tutte le emissioni seguano parametri standardizzati.

Abbiamo scelto l’opzione "distribuzione tramite servizio backend": questo rende il tracciamento dei token più semplice e permette un controllo più rigoroso su "contenuto e modalità di distribuzione", offrendo anche spazio per futuri upgrade.

Tutti i token saranno distribuiti dal wallet controllato dal backend.

In sostanza, abbiamo "snellito l’SDK di Flaunch", rimuovendo tutte le funzioni non necessarie e mantenendo solo le parti invocabili tramite richieste backend.

Raccolta dei dati social

Ora ci concentriamo sulle funzioni social. Dobbiamo determinare quali dimensioni di dati sono preziose per la piattaforma di lancio. La combinazione ideale dovrebbe riflettere sia lo "stato dell’account utente" sia la "reputazione dell’utente".

Alla fine ho scelto le seguenti dimensioni di dati:

· Numero di follower (API di X)

· Numero di following (API di X)

· Anzianità dell’account (API di X)

· Numero di like (API di X)

· Numero di follower di alto valore (API di Moni)

· Numero di utenti core che interagiscono (API di Moni)

· Punteggio di reputazione (API di Ethos)

· Punteggio di diffusione dei contenuti (API di Kaito)

Questa combinazione permette ai creatori di dimostrare le proprie credenziali tramite dati multidimensionali, distinguendosi senza dover rivelare completamente la propria identità.

Gestione dei dati social e protezione della privacy

Durante la registrazione, raccogliamo tutti i dati sopra elencati, ma come gestire la privacy?

Il nostro principio è "privacy by default": tutti i dati sono privati per impostazione predefinita, evitando fughe di informazioni; l’utente può decidere autonomamente quali dati rendere pubblici. Inoltre, l’utente può scegliere di "mostrare dati approssimati" (ad esempio, se ha 43.000 follower, può scegliere di mostrare "40.000+"), offrendo un riferimento semi-anonimo.

Inoltre, la gestione dei dati deve basarsi su "backend centralizzato + richieste HTTPS", oppure adottare tecniche complesse come le zero-knowledge proof?

La nostra soluzione è una combinazione di entrambe:

· Tutti i dati sono archiviati in un database Postgres, il frontend li recupera tramite API HTTPS direttamente dal database. Il controllo degli accessi segue questo flusso:

· L’utente vuole partecipare → richiede al backend della piattaforma una "prova di accesso";

· Il backend verifica se l’utente soddisfa le soglie impostate dal creatore;

· Il backend restituisce un messaggio firmato contenente "indirizzo wallet dell’utente + timestamp di scadenza";

· Lo smart contract verifica la validità della firma.

Fase 2: Sviluppo e implementazione

Prima di iniziare lo sviluppo, elenchiamo la "lista degli strumenti" necessari:

· Railway (hosting backend): 20 dollari/mese

· Vercel (hosting frontend): 15 dollari/mese

· Cursor (strumento di sviluppo, include modalità Claude 4 MAX): 200 dollari/mese + 100 dollari di crediti

· Dominio del sito web: 30 dollari/anno

· X Premium+ (abbonamento account, per aumentare la visibilità + pubblicare longform): 40 dollari/mese

· ChatGPT: per progettare logo + visual branding, può essere sostituito con altri strumenti familiari

· Costo totale circa 405 dollari (supponendo che Vercel non superi il limite di abbonamento).

Nota: per accelerare lo sviluppo, ho effettivamente usato più crediti Cursor del previsto (attivando il modello MAX). Se non si punta alla velocità, si può scegliere un modello più economico.

Progettazione dell’architettura

La maggior parte dei progetti richiede 4 componenti principali:

· Frontend: ospitato su Vercel (repository GitHub separato);

· Backend: ospitato su Railway (repository GitHub separato);

· Database di archiviazione dati: database Postgres su Railway;

· Database di cache: database Redis su Railway.

In breve, Vercel gestisce tutte le funzioni frontend; Railway ospita in modo sicuro i servizi core "invisibili all’utente", come elaborazione dati, distribuzione dei token, API, cache delle informazioni, ecc.

La maggior parte delle architetture backend sono simili a questa (sì, i dati sono nella "palla").

Ordine di sviluppo

Consiglio sempre di sviluppare prima le funzioni core, lasciando la presentazione frontend per ultima.

Per questo progetto, la funzione più importante (e da testare subito per la compatibilità) è l’emissione dei token.

Poiché abbiamo deciso che la distribuzione dei token sarà eseguita da un EOA backend, possiamo creare un nuovo repository git per il backend e iniziare a studiare la documentazione dell’SDK di Flaunch.

La documentazione descrive tutte le funzioni disponibili per la configurazione del lancio, offrendo anche snippet di codice facili da integrare. Fornisce anche endpoint API per recuperare dati e un subgraph che indicizza automaticamente tutto ciò che accade su Flaunch (inclusi i token lanciati dal frontend di Blind).

1) Test della funzione di emissione token

Nel nuovo repository backend, il primo passo è configurare l’ambiente locale e testare se è possibile emettere un token tramite l’SDK. Possiamo prima scrivere uno script Node semplice, che poi trasformeremo in un endpoint Express: chiamando questo endpoint e passando i parametri richiesti, si completa la distribuzione del token.

Questo passaggio è in realtà molto semplice, probabilmente basta un prompt e un po’ di debugging.

Inoltre, il gas fee per la distribuzione di un token è inferiore a 0,01 dollari! Questo significa che possiamo offrire agli utenti un servizio di distribuzione token completamente gratuito.

2) Recupero dei dati social

Il secondo passo è sviluppare un’altra funzione core: il punteggio sociale. Per tutte le dimensioni di dati scelte in precedenza, dobbiamo consultare la documentazione di ogni API, quindi creare un endpoint nell’Express server che restituisca tutti i dati in base al nome utente. Questi dati possono poi essere archiviati nel database Postgres creato su Railway.

3) Processo di registrazione

A questo punto, lo sviluppo diventa un po’ più complesso e richiede di lavorare anche sul repository frontend. Abbiamo scelto Next.js come framework frontend, perché è il meglio supportato da Vercel e consente l’autenticazione tramite middleware.

Nel processo di registrazione, vogliamo che l’utente colleghi prima il proprio wallet, poi si autentichi tramite X e infine si registri chiamando il nostro endpoint.

Per prima cosa consultiamo la documentazione dell’API di autenticazione di X, implementiamo una semplice pagina di registrazione sul frontend e creiamo un endpoint di registrazione sul backend.

Durante la registrazione, dobbiamo anche estrarre tutti i dati del punto 2) e salvarli nel database, aggiungendo anche una voce per l’indirizzo wallet. Tutte le richieste inviate all’endpoint di registrazione devono essere autenticate sia tramite chiave X sia tramite firma del wallet, per prevenire spoofing dell’identità.

Una volta che tutto funziona, dobbiamo aggiungere l’autenticazione all’endpoint di distribuzione dei token, in modo che solo gli utenti registrati possano emettere token. Per tutti gli altri endpoint, abbiamo deciso di usare solo la firma del wallet per l’autenticazione, evitando di dover fare login X ogni volta.

4) Impostazioni della privacy

Completato il processo di registrazione e l’archiviazione dei dati, il passo successivo è sviluppare le impostazioni della privacy:

· Creare una tabella delle impostazioni di visibilità dei dati nel database (tutti i dati sono privati di default);

· Sviluppare un endpoint per modificare le impostazioni della privacy, accessibile solo agli utenti autenticati;

· Scrivere funzioni di supporto per consentire agli utenti di mostrare dati approssimati;

· Sviluppare un componente frontend per modificare le impostazioni della privacy.

5) Controllo e ottimizzazione degli endpoint

Una volta pronti i servizi core, bisogna ottimizzare quanto segue:

Tutte le funzioni core del server sono pronte, ora dobbiamo assicurarci che tutti gli endpoint usino l’autenticazione quando necessario e che nessuna informazione personale venga esposta pubblicamente. Possiamo anche usare la cache Redis per ottimizzare alcune API, evitando carichi inutili sul server. Infine, abbiamo aggiunto alcune API per recuperare i profili pubblici degli utenti, i proprietari dei token e i loro dati, i dati delle coin, ecc.

6) Sviluppo frontend

Ora è il momento di creare un sito web accattivante. Prima definiamo il tema, le pagine da mostrare e iniziamo a rimuovere le parti "private". Per mostrare una lista di token ordinata in modo personalizzato e altri dati, possiamo affidarci al subgraph di Flaunch e filtrare per indirizzo del deployer, che sarà il nostro EOA. Per la pagina dei dettagli del token, il modo più rapido per mostrare i grafici è incorporare un semplice iframe DexScreener.

7) Test

Finalmente tutto è pronto. Testiamo il flusso utente, distribuiamo tutto su Vercel e Railway e condividiamo l’accesso con amici per ottenere feedback. L’obiettivo è creare un ambiente identico a quello di produzione.

8) Ottimizzazione in base al feedback

Questo è l’ultimo passo prima del lancio.

Fase 3: Lancio pubblico

Il lancio pubblico si divide in due fasi: prima la costruzione del brand, poi la promozione di mercato.

Costruzione del brand

Non ho menzionato prima la costruzione del brand perché si può fare in qualsiasi momento, ma è meglio completarla prima dello sviluppo frontend. Gli elementi chiave del brand (nome, logo, palette colori, dominio) devono essere "semplici e facilmente riconoscibili".

Personalmente adoro la strategia "nome singolo + dominio con gioco di parole":

· Il nome scelto è "Blind" (che significa "blind bid", alludendo all’acquisto di token con informazioni limitate);

· La palette colori è volutamente chiara e abbagliante, con uno stile "brutalista" che ricorda i documenti in braille, richiamando il tema "Blind";

· Logo: generato con ChatGPT (usando il tema come prompt di sfondo);

Promozione di mercato

È il momento di far conoscere il nostro MVP (Minimum Viable Product) al mondo! Di solito, il modo migliore per farsi notare non è spiegare chiaramente, ma creare confusione.

Marketing della confusione

Prima della promozione ufficiale, è meglio assicurarsi che l’MVP sia completo. L’ideale è iniziare la promozione una settimana prima del lancio, così da concentrare l’attenzione pubblica in una sola settimana e scalare le classifiche dei topic sui social.

Gli obiettivi chiave di questa settimana sono:

· Far seguire a più persone possibile l’account X del progetto e attivare le notifiche;

· Pubblicare teaser ambigui e contenuti ironici, senza mai rivelare chiaramente le funzioni del progetto;

· Lasciare "indizi" per stimolare le ipotesi degli utenti nei commenti, lasciando che siano loro a generare hype.

Metriche di vanità: far sentire gli utenti meno soli

Un modo efficace per accompagnare il "marketing della confusione" è la "classifica"! Le persone vogliono "essere i primi", ma non vogliono "entrare troppo presto". Il tuo compito è "far sembrare la piattaforma viva prima ancora del lancio".

L’attività "registrazione + classifica" offre questi vantaggi:

· Incoraggia la registrazione anticipata, distribuisce il traffico e testa la stabilità del sistema;

· Mantiene alta l’attenzione degli utenti: "ci saranno vantaggi per chi si registra presto?" e li spinge ad attivare le notifiche;

· Le persone amano sentirsi "migliori degli altri": la classifica è facile da condividere e permette agli utenti di scoprire dati interessanti sul proprio account;

· Facilita la comunicazione esterna del team sui "dati di crescita".

Prima del lancio di Blind, gli utenti preregistrati hanno superato i 40.000!

Nota: aggiungendo un sistema di "inviti", la crescita sarebbe ancora più rapida.

Teaser con conto alla rovescia di 24 ore

È il momento di svelare la funzione principale di Blind! Quando pubblichi l’articolo, informa gli utenti così avranno una data precisa da attendere. Le ultime 24 ore servono a permettere a tutti i fusi orari di prepararsi.

Pubblicazione dell’articolo di lancio

A questo punto tutti stanno aggiornando la homepage del tuo account X: è il momento di pubblicare l’articolo! Nell’articolo bisogna spiegare in dettaglio:

· Le funzioni principali di Blind;

· L’orario ufficiale di lancio;

· Non serve essere troppo tecnici, né elencare tutte le funzioni: concentrati su "motivazione dello sviluppo", "idea principale" e "attrattiva del progetto";

Per dettagli tecnici aggiuntivi, si possono fornire documenti separati fuori dall’articolo.

Fase 4: Lancio ufficiale!

Nell’articolo bisogna indicare che "il lancio avverrà 24 ore dopo la pubblicazione". A questo punto gli utenti preregistrati sono pronti, aspettano solo di distribuire i token. Ora dobbiamo:

· Passare tutti gli ambienti in modalità produzione;

· Cambiare l’account EOA del deployer;

· Essere pronti a intervenire in caso di errori al lancio (gli errori succedono sempre).

Bene, lancio ufficiale!

Conclusione

Quando sviluppi un MVP, scegli sempre "la strada a minor resistenza". Non serve puntare alla perfezione al primo colpo, puoi iterare e migliorare gradualmente in produzione. Cogliere il momento è spesso più importante che "aspettare che tutto sia pronto".

Ma attenzione: la prima impressione è fondamentale. L’esperienza degli utenti alla prima visita determinerà la loro percezione a lungo termine della piattaforma; non aspettarti che la maggior parte degli utenti segua costantemente gli "aggiornamenti delle funzioni".

Questo progetto secondario è stato molto divertente da sviluppare, ho imparato molto e ho creato uno strumento che "le persone potrebbero effettivamente usare per lanciare token".