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Jinse Finance ha riportato, secondo il monitoraggio di Whale Alert, che alle 03:56 ora dell'Est Asia di oggi, USDC Treasury ha coniato 250,000,000 USDC.

Secondo quanto riportato da Jinse Finance, Tongyi Qianwen, una sussidiaria di Alibaba, ha rilasciato la nuova architettura di modello di base Qwen3-Next e ha reso open source la serie di modelli Qwen3-Next-80B-A3B basata su questa architettura. Rispetto alla struttura MoE del Qwen3, questa nuova architettura presenta i seguenti miglioramenti chiave: meccanismo di attenzione ibrido, struttura MoE ad alta sparsità, una serie di ottimizzazioni che favoriscono la stabilità durante l’addestramento e un meccanismo di previsione multi-token che migliora l’efficienza dell’inferenza. Basandosi sulla struttura del modello Qwen3-Next, Alibaba ha addestrato il modello Qwen3-Next-80B-A3B-Base, che possiede 80 miliardi di parametri ma ne attiva solo 3 miliardi. Questo modello Base raggiunge prestazioni simili o leggermente superiori rispetto al modello denso Qwen3-32B, mentre il costo di addestramento (in ore GPU) è inferiore a un decimo di quello del Qwen3-32B e la velocità di inferenza su contesti superiori a 32k è più di dieci volte superiore rispetto al Qwen3-32B, realizzando così un rapporto qualità-prezzo estremamente elevato sia per l’addestramento che per l’inferenza.