Berita

BlockBeats melaporkan, pada 18 Oktober, menurut data pasar, kemungkinan dipengaruhi oleh perubahan sikap Trump, tiga indeks utama saham AS secara kolektif ditutup menguat pada penutupan hari Jumat. Dow Jones naik awal sebesar 0,52%, indeks S&P 500 naik 0,53%, dan indeks komposit Nasdaq naik 0,52%. Saham terkait cryptocurrency mengalami kenaikan dan penurunan yang berbeda-beda, di antaranya:

Bursa tertentu (COIN) naik 1,75%

Circle (CRCL) turun 1,53%

Strategy (MSTR) naik 2,12%

Bullish (BLSH) turun 0,83%

Bitmine (BMNR) turun 2,41%

SharpLink Gaming (SBET) turun 1,58%

BTCS (BTCS) naik 3,34%

BNB Network Company (BNC) turun 4,87%

ALT5 Sigma (ALTS) turun 11,19%

American Bitcoin (ABTC) turun 5,77%

Saham treasury SOL baru Helius (HSDT) turun 23,24%

Saham treasury BTC Kindly MD (NAKA) turun 4,89%

Saham baru Figure (FIGR) turun 4,94%

BlockBeats melaporkan, pada 18 Oktober, penyedia infrastruktur keamanan Web3 GoPlus mengumumkan bahwa protokol SafeToken Locker mereka secara resmi meluncurkan mekanisme penguncian inovatif berbasis pelepasan harga (Price-Based Vesting), yang saat ini telah tersedia dalam versi Beta dan sedang menjalani audit keamanan pihak ketiga.

Fitur ini melampaui batasan penguncian waktu tradisional, mendukung individu atau pihak proyek untuk membuat penguncian token apa pun, serta memungkinkan penetapan kondisi pelepasan yang fleksibel berdasarkan waktu dan harga secara bersamaan. Dengan mengaitkan pembukaan kunci token dengan kinerja pasar, Price-Based Vesting secara efektif mengakhiri era "janji lisan", memberikan solusi manajemen token dan perlindungan investor yang lebih cerdas dan terpercaya bagi proyek Web3. Peluncuran fitur ini dianggap sebagai evolusi revolusioner bagi produk Locker.

GoPlus SafeToken Locker adalah infrastruktur penguncian token terdesentralisasi yang menyediakan layanan penguncian yang aman dan tanpa kepercayaan bagi proyek Web3 dan pengguna individu. Hingga saat ini, protokol ini telah berjalan di beberapa jaringan EVM utama, memiliki 7.364 catatan penguncian aktif, melindungi lebih dari 6.904 jenis token, dengan total nilai penguncian melebihi 65 juta dolar AS.

BlockBeats melaporkan, pada 18 Oktober, menurut data Alternative, Indeks Ketakutan dan Keserakahan Kripto hari ini tercatat di angka 23 (kemarin 22), menunjukkan sentimen pasar masih berada dalam kondisi sangat takut.

Catatan: Ambang batas Indeks Ketakutan adalah 0-100, dengan indikator: volatilitas (25%) + volume perdagangan pasar (25%) + popularitas di media sosial (15%) + survei pasar (15%) + proporsi bitcoin dalam seluruh pasar (10%) + analisis kata kunci Google (10%).

BlockBeats melaporkan, pada 18 Oktober, salah satu pendiri dan CEO OpenSea, dfinzer.eth, memposting di media sosial untuk memperkenalkan token baru dari OpenSea Foundation yang akan segera diluncurkan—SEA.

dfinzer.eth menyatakan bahwa mengintegrasikan SEA ke dalam OpenSea akan menjadi kesempatan bagi OpenSea untuk menunjukkan visinya kepada dunia, dan ini sama sekali bukan token yang akan ditinggalkan setelah peluncuran. Informasi detail meliputi:

· Waktu: SEA akan diluncurkan pada kuartal pertama tahun 2026

· Mekanisme distribusi: Foundation memastikan 50% dari total pasokan akan didistribusikan kepada komunitas, di mana lebih dari setengahnya akan diberikan melalui klaim awal. Pengguna awal platform dan peserta program reward akan menjadi pertimbangan penting

· Tokenomics: Saat peluncuran platform, 50% pendapatan akan digunakan untuk membeli kembali SEA

· Skenario aplikasi: SEA akan diintegrasikan secara mendalam ke dalam OpenSea, mendukung staking SEA untuk token dan koleksi favorit

BlockBeats melaporkan pada 18 Oktober, menurut pemantauan Onchain Lens, sebuah dompet multisignature yang terkait dengan pendiri Ethena, Guy Young, telah mengumpulkan 48 juta ENA senilai 20,41 juta dolar AS dari sebuah bursa dalam 3 hari terakhir.

BlockBeats melaporkan pada 18 Oktober, menurut data dari Coinglass, saat ini tingkat pendanaan di CEX dan DEX utama menunjukkan bahwa setelah penurunan lebih lanjut dalam dua hari terakhir, pasar kini sepenuhnya bearish, dengan hampir semua pasangan kontrak aset utama di berbagai platform perdagangan memiliki tingkat pendanaan negatif, detail tingkat pendanaan ditunjukkan pada gambar di bawah.

Catatan BlockBeats: Tingkat pendanaan (Funding rates) adalah tingkat biaya yang ditetapkan oleh platform perdagangan kripto untuk menjaga keseimbangan antara harga kontrak dan harga aset acuan, biasanya berlaku untuk kontrak perpetual. Ini adalah mekanisme pertukaran dana antara trader long dan short, platform perdagangan tidak memungut biaya ini, digunakan untuk menyesuaikan biaya atau keuntungan trader yang memegang kontrak, sehingga harga kontrak tetap mendekati harga aset acuan.

Ketika tingkat pendanaan sebesar 0,01%, itu menunjukkan tingkat dasar. Ketika tingkat pendanaan lebih besar dari 0,01%, berarti pasar secara umum bullish. Ketika tingkat pendanaan kurang dari 0,005%, berarti pasar secara umum bearish.

Jinse Finance melaporkan, menurut pemantauan Lookonchain, seiring dengan koreksi harga, whale terus menambah kepemilikan dan melakukan staking FF. Alamat 0xf68C, 20 jam yang lalu, kembali menarik 7 juta FF (910 ribu dolar AS) dari sebuah bursa dan melakukan staking, dengan total staking saat ini mencapai 15 juta FF (2,08 juta dolar AS). Alamat 0x3264, 12 jam yang lalu, kembali menarik 9 juta FF (1,1 juta dolar AS) dari Bitget dan melakukan staking, dengan total staking saat ini mencapai 29 juta FF (3,89 juta dolar AS).

Jinse Finance melaporkan bahwa Vitalik memposting di platform X, “Saya berharap lebih banyak pengembang yang bekerja pada ZK (zero-knowledge proof) dan FHE (fully homomorphic encryption) dapat menggunakan rasio overhead untuk mengekspresikan performa (misalnya ‘waktu komputasi terenkripsi/waktu komputasi asli’), bukan hanya mengatakan ‘kami dapat melakukan N operasi per detik’. Cara ini tidak terlalu bergantung pada perangkat keras, dan juga dapat memberikan metrik yang sangat berguna: ketika saya mengubah aplikasi dari ‘mengandalkan kepercayaan’ menjadi ‘mengandalkan kriptografi’, seberapa banyak efisiensi yang sebenarnya saya korbankan? Biasanya ini juga lebih cocok untuk estimasi performa, karena sebagai pengembang, saya sudah tahu berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk komputasi asli, jadi saya bisa langsung mengalikan rasio overhead untuk memperkirakan performa. (Ya, saya tahu ini tidak mudah, karena jenis operasi antara eksekusi dan pembuktian berbeda, terutama dalam hal SIMD/paralelisasi dan cara akses memori, jadi bahkan rasio overhead pun masih sebagian bergantung pada perangkat keras. Namun meskipun demikian, saya tetap percaya bahwa ‘rasio overhead’ adalah metrik yang sangat berharga, meskipun tidak sempurna.)