Memahami RoboFi dalam Satu Artikel, Mengenal Ekosistem Robot Web3

🚀AI bukan hanya LLM! Musk dalam rencana AI ultimatenya yang terbaru menyatakan bahwa di masa depan, 80% nilai Tesla akan berasal dari robot! Seiring dengan lonjakan saham konsep robot satu demi satu, proyek robot Web3 juga sedang mempercepat dan menyalakan gelombang baru tren panas. Ekosistem cerdas yang terdesentralisasi dan berkolaborasi di blockchain, bagaimana akan membentuk kembali masa depan kita?

Ikuti Biteye, bersama-sama membuka bintang baru di jalur robot Web3!🧵

1. @openmind_agi

Kata kunci: sistem operasi, lapisan koordinasi terdesentralisasi

OpenMind mendapatkan pendanaan sebesar 20 juta dolar AS, berharap dapat meningkatkan kemampuan pemahaman dan pembelajaran robot melalui sistem open-source, dengan produk utama sebagai berikut:

OM1: Sistem operasi AI native, disebut sebagai "Android untuk robot", tidak tergantung pada perangkat keras dan bersifat open-source. Sistem ini dapat memberikan kemampuan persepsi, memori, perencanaan, dan kontrol pada robot, membantu robot memahami dunia, dan mengambil tindakan yang relevan sesuai konteks. Sebelumnya, dalam hackathon, ada peserta yang menggunakan OM1 untuk membangun robot perawatan Alzheimer dalam 48 jam.

FABRIC: Lapisan koordinasi terdesentralisasi. Melalui blockchain, memungkinkan robot berbagi data, belajar dengan cepat (seperti bahasa), serta mendukung konsensus, eksekusi, dan penyelesaian.

2. @peaq

Kata kunci: Layer 1, ekonomi mesin

peaq mendapatkan pendanaan 21 juta dolar AS, merupakan Layer 1 yang berfokus pada DePIN dan ekonomi mesin.

peaq mendukung perangkat mesin seperti robot, drone, sensor, dan lainnya untuk mendapatkan identitas mandiri (self-sovereign IDs) di blockchain, melakukan pembayaran peer-to-peer, penyimpanan data, dan operasi otomatis, serta dapat menyelesaikan use case seperti penyewaan robot, pengiriman drone, dan kolaborasi mesin otonom, membangun "ekonomi mesin" yang lengkap, memungkinkan perangkat seperti robot juga dapat menghasilkan uang dan berinteraksi secara mandiri seperti AI Agent.

Proyek ini dibangun berdasarkan framework Substrate, kompatibel dengan Polkadot, dan telah terhubung dengan lebih dari 90 blockchain. Saat ini, sudah ada lebih dari 50 proyek DePIN di jaringan peaq, termasuk Silencio (pemantauan kebisingan), MapMetrics (menghasilkan uang dari mengemudi), Farmsent (rantai pasokan pertanian), dan Natix (mengemudi cerdas). Jaringan ini telah menghubungkan lebih dari 4,5 juta perangkat dan mesin, menyediakan layanan jaringan terdesentralisasi untuk lebih dari 20 industri seperti energi, mobilitas, transportasi, pertanian, dan lingkungan.

3. @GEODNET_

Kata kunci: jaringan pelokasian real-time

GEODNET mendapatkan pendanaan 15 juta dolar AS, berfokus pada layanan pelokasian—membangun jaringan pelokasian dinamis real-time (RTK) terbesar di dunia secara terdesentralisasi, menyediakan layanan sistem navigasi satelit global (GNSS) dengan akurasi tingkat sentimeter.

Proyek ini awalnya dibangun di Polygon, kini telah diperluas ke Solana.

Jaringan ini memungkinkan siapa saja membeli dan memasang perangkat penambang hardware GEODNET ("penambang satelit"), mengumpulkan dan mengunggah data koreksi RTK ke jaringan, mendapatkan hadiah token $GEOD, dan akhirnya memberdayakan jaringan untuk menyediakan dukungan pelokasian presisi tinggi bagi aplikasi seperti robot, kendaraan otonom, drone, dan metaverse.

Saat ini, jaringan telah mencakup 145 negara, lebih dari 19.000 situs, dan telah mengirimkan lebih dari 207.178 GB data RTK.

4. @psdnai

Kata kunci: pengumpulan data fisik

Poseidon diinkubasi oleh @StoryProtocol, mendapatkan pendanaan awal sebesar 15 juta dolar AS, terutama menargetkan masalah kekurangan data pelatihan di tingkat fisik nyata untuk aplikasi seperti robot dan AI Agent multimodal.

Poseidon membangun lapisan data terdesentralisasi, berbasis Story untuk mengumpulkan, mengorganisir, dan mengelola data dunia nyata (seperti video, audio, gambar, lokasi, dll.), akhirnya menyediakan data pelatihan yang dilindungi IP untuk mempercepat inovasi model AI.

Saat ini, APP telah online, dimulai dari informasi suara, memungkinkan pengguna mengunggah informasi suara di APP untuk melatih model AI, sehingga dapat menangani berbagai aksen, dialek, dan lingkungan suara.

5. @PrismaXai

Kata kunci: platform tele-op, data pelatihan

PrismaX dipimpin oleh a16z CSX, total pendanaan 11 juta dolar AS. Bertujuan melalui intervensi manusia, membantu robot akhirnya mencapai kemampuan otonom tingkat tinggi.

Saat ini telah meluncurkan platform tele-op, memungkinkan pengguna mengoperasikan lengan robot dari jarak jauh melalui browser, dan mengubah data operasi ini menjadi data pelatihan berkualitas tinggi untuk mengoptimalkan model. Dalam proses ini, operator akan mendapatkan hadiah token platform.

Platform ini diperkirakan di masa depan akan terhubung secara remote ke berbagai robot terkenal seperti Unitree dan UBTECH.

Dalam jangka pendek, fokus pada tele-op dan data visual untuk pelatihan model;

Dalam jangka menengah, akan memungkinkan robot menyelesaikan tugas nyata melalui instruksi manusia jarak jauh;

Dalam jangka panjang, akhirnya mewujudkan robot yang sepenuhnya atau sangat otonom.

6. @NRNAgents

Kata kunci: platform tele-op, reinforcement learning, AI Agent

NRN Agents adalah platform pengembangan dan pelatihan AI Agent terdesentralisasi yang berjalan di Arbitrum. Awalnya dimulai dari AI Agent dalam game, kini bisnisnya secara bertahap diperluas ke AI Agent di balik embodied robot—melalui kerangka "Sim-to-Real", menyediakan solusi pelatihan dan deployment yang efisien untuk AI Agent robot.

Pengguna dapat langsung mengontrol robot simulasi melalui browser, setiap operasi menghasilkan data perilaku berkualitas tinggi, menyediakan materi pelatihan Imitation Learning untuk sistem robot; pada saat yang sama, AI Agent dalam sistem juga dapat terus dioptimalkan melalui Reinforcement Learning berbasis interaksi nyata, tanpa perlu pelatihan ulang total.

Proyek saat ini masih dalam tahap awal, terutama fokus pada operasi lengan robot (RME-1). Ke depannya akan diperluas ke kemampuan olahraga kompetitif seperti pertarungan dan atletik robot.

7. @AukiNetwork

Kata kunci: jaringan DePIN, data dunia fisik, data lokasi

Auki Network ingin membangun jaringan saraf terdesentralisasi untuk robot dan mesin cerdas, agar mereka lebih memahami dunia fisik. Bisnis intinya adalah membangun jaringan DePIN, memungkinkan berbagai perangkat (seperti robot, kacamata pintar) berbagi data lokasi dan persepsi secara real-time, membentuk pemahaman ruang kolaboratif.

Jaringan ini berbasis protokol Posemesh, terdiri dari node komputasi yang menyediakan sumber daya komputasi, node gerak yang terdiri dari perangkat cerdas seperti robot yang menyediakan data gerak dan sensor, node rekonstruksi yang menggunakan dua node sebelumnya untuk menghasilkan peta 3D atau model ruang, serta node domain yang mengelola ruang 3D tersebut. Node-node ini akan mendapatkan hadiah token $AUKI sesuai kontribusinya.

8. @RoboStack_io

Kata kunci: abstraksi kompleksitas hardware, menyederhanakan integrasi software-hardware

RoboStack adalah platform simulasi dan integrasi cloud-native. Tidak hanya menyediakan pemodelan lingkungan realistis dan infrastruktur komputasi yang skalabel untuk pengembangan dan deployment robot, tetapi juga membangun protokol komunikasi standar melalui protokol RCP (Robot Context Protocol) di antara berbagai standar hardware, software, dan komunikasi, menyederhanakan integrasi antara hardware robot dasar dan AI Agent di lapisan software.

Token native $ROBOT telah diluncurkan di platform virtuals, pengguna dapat melakukan staking $ROBOT di virtuals, dan memberikan suara untuk proyek robot favorit mereka di SIM lord, dengan kesempatan mendapatkan hadiah.

9. @frodobots

Kata kunci: robot sidewalk

FrodoBots Lab adalah laboratorium robot yang mendorong pengumpulan data dunia nyata dan pengembangan embodied intelligence melalui gamifikasi. Produk utamanya Earth Rover adalah robot sidewalk yang dapat dikendalikan dari jarak jauh (robot yang berjalan di trotoar), dijual seharga 249-399 dolar AS, dapat digunakan untuk permainan, pengumpulan data, dan riset AI. Saat ini FrodoBots telah mendistribusikan ratusan Earth Rover secara global, dan telah membuka dataset mengemudi dunia nyata selama 2.000 jam.

FrodoBots membangun ekosistem yang menggabungkan hiburan dan riset ilmiah melalui hardware robot inovatif, platform terdesentralisasi, dan kerangka kerja AI, berikut adalah proyek utamanya:

9.1. @BitRobotNetwork

Kata kunci: arsitektur subnet terdesentralisasi

BitRobot Network adalah platform terdesentralisasi berbasis Solana yang dikembangkan bersama FrodoBots Lab dan Protocol Labs, mendapatkan pendanaan 6 juta dolar AS. Jaringan ini menggunakan arsitektur subnet, setiap subnet berkontribusi sumber daya tertentu, seperti kemampuan komputasi, armada robot, dataset (nyata atau sintetis), atau model AI, mencakup berbagai bentuk dari robot sidewalk hingga robot humanoid. Subnet pertama ET Fuji telah online, berikut penjelasan detailnya.

9.2. @ET_Fugi

Kata kunci: game, platform tele-op

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) adalah game robot dunia nyata, pemain mengendalikan Earth Rover dari jarak jauh untuk menangkap NFT "alien", sekaligus menghasilkan data sidewalk yang berharga untuk pelatihan AI robot, dan mendapatkan hadiah seperti FrodoBots Points (FBP).

9.3. @samismoving

Kata kunci: AI Agent, framework

SAM awalnya dikembangkan bersama oleh FrodoBots dan @virtuals_io sebagai AI Agent untuk mengoperasikan Earth Rover dari jarak jauh. Kemudian, ia berkembang menjadi framework inti peluncuran AI Agent di platform Robots.Fun (Launchpad), semua AI Agent berikutnya akan dibangun berdasarkan arsitektur SAM, dan membayar 5% pembagian biaya kepadanya.

SAM dapat mengumpulkan data operasional melalui Earth Rover untuk meningkatkan kemampuan keseluruhan AI Agent. Selain itu, ia juga akan menyiarkan langsung sebagian proses petualangan melalui X (Twitter), menampilkan interaksi, kompetisi, atau skenario pengumpulan data secara nyata, menggabungkan nilai hiburan dan edukasi.

9.4. @robotsdotfun

Kata kunci: platform peluncuran AI Agent

Robots.Fun adalah platform peluncuran AI Agents robot, yang mengumpulkan data robot melalui kompetisi harian (seperti menangkap NFT alien) untuk memperkuat kemampuan AI Agent. Untuk membuat AI Agent di Robots.Fun, pengguna harus memiliki atau membeli robot Earth Rover sebagai "tubuh" AI Agent.

9.5. @UFBots

Kata kunci: pertarungan robot, platform tele-op

Ultimate Fighting Bots adalah klub pertarungan robot gratis, pengguna dapat mengendalikan robot humanoid berbasis Booster T1 dari jarak jauh untuk bertarung. Platform ini menghasilkan data dunia nyata untuk melatih embodied AI, sekaligus memberikan pengalaman hiburan yang imersif bagi pengguna.

⭐️Ringkasan

Setelah memahami proyek-proyek di atas, kita dapat dengan jelas melihat dua keunggulan inti jalur robot Web3:

1. Keunggulan desentralisasi blockchain, berpotensi memecahkan hambatan kelangkaan model dan data robot.

2. Mekanisme konfirmasi hak dan insentif on-chain, memberikan vitalitas dan keberlanjutan baru bagi ekonomi robot.

Apa imajinasimu tentang masa depan robot Web3? Menurutmu, peluang atau tantangan apa lagi yang patut diperhatikan? Ayo bagikan pendapatmu di kolom komentar bersama Biteye!🚀