JASMY chute de 482,65 % en un mois alors que le sentiment du marché se détériore

Le 29 août 2025, JASMY a chuté de 583,61 % en 24 heures pour atteindre 0,01542 $, JASMY a chuté de 922,88 % en 7 jours, de 502,65 % en 1 mois et de 5474,31 % en 1 an.

La forte baisse du token a attiré l'attention des observateurs particuliers et institutionnels, dont beaucoup réévaluent désormais leur exposition au risque et l'allocation de leur portefeuille liée à cet actif. JASMY, connu pour son modèle d'infrastructure décentralisée, a affiché une divergence marquée dans ses indicateurs de performance par rapport aux indices de référence crypto plus larges. Les analystes estiment que cette chute reflète un sentiment général de réduction du risque sur le marché, en partie alimenté par les pressions macroéconomiques et la diminution de l'activité spéculative.

D'un point de vue technique, JASMY se négocie actuellement près de niveaux de support critiques qui ont historiquement servi de barrières psychologiques. La moyenne mobile exponentielle sur 200 jours a longtemps servi de référence pour l'évaluation des tendances, et la trajectoire actuelle du prix indique un fort biais baissier. Les oscillateurs à court terme tels que le RSI et le MACD montrent des conditions de survente, bien que ces indicateurs échouent souvent à inverser la direction d'une tendance baissière prolongée.

Hypothèse de backtest

Pour comprendre le comportement potentiel du marché après une forte baisse, une approche structurée de backtesting peut être déployée. Dans le contexte des récents mouvements de JASMY, il est pertinent d'évaluer comment les corrections de prix historiques ont été suivies soit de rebonds, soit de nouvelles baisses. Une hypothèse de backtesting courante consiste à identifier la fréquence et l'ampleur du rebond ou de la poursuite de la baisse après une chute en pourcentage définie.

Par exemple, on pourrait envisager de tester la performance d'une stratégie qui déclenche une position longue après une baisse de 10 % ou plus du prix de JASMY en une seule journée. En utilisant un ensemble de données historiques de prix du 01-01-2022 à aujourd'hui, le backtest identifierait toutes les occurrences d'une telle baisse, puis évaluerait le rendement moyen sur une période de détention définie — comme conserver la position pendant les 5 ou 10 jours suivants.