Gemini 3 aún no apareció, pero Twitter ya colapsó en su honor.
Ningún lanzamiento de modelo ha sido tan esperado como el de Gemini 3. Según la frecuencia de actualización de Gemini (cada 3 meses), la comunidad de IA ha estado esperando ansiosamente Gemini 3 desde septiembre.
Hoy, una publicación del jefe de relaciones con desarrolladores de Google y responsable de Google AI Studio, que solo contenía la palabra "Gemini", desató meses de expectativas acumuladas y convirtió el tema en tendencia instantáneamente en Twitter.
Lo curioso es que, cerca del lanzamiento, Twitter se cayó varias veces "casualmente". Aunque el "culpable" fue Cloudflare, el momento fue tan preciso que muchos sospechan de una mano negra detrás (en voz baja: después de todo, Twitter es el principal campo de batalla de promoción para todos los modelos).
No sabemos qué pensará Elon Musk, que lanzó Grok 4.1 esta mañana, pero los memes de los usuarios ya están por todos lados.
Hace apenas un momento, Gemini 3 finalmente hizo su debut oficial. Veamos cuán potente es este modelo tan esperado.
El modelo más inteligente
Los hechos demuestran que Google no defraudó a quienes esperaban: Gemini 3 se lanzó oficialmente y volvió a definir el SOTA, recibiendo felicitaciones incluso de Altman y Musk.
Google lo define como "un paso importante hacia la AGI" y destaca que es actualmente el agente más avanzado del mundo en comprensión multimodal y profundidad de interacción.
Gemini 3 no solo eleva el estándar SOTA en capacidades de razonamiento básico, sino que también intenta remodelar el ecosistema de desarrolladores y la experiencia asistida por IA con el lanzamiento de la nueva plataforma Google Antigravity y el modo Deep Think.
El monstruo del razonamiento que domina todos los rankings
Gemini 3 Pro es denominado oficialmente como "el modelo de razonamiento más avanzado", superando notablemente a su predecesor Gemini 2.5 Pro en casi todos los benchmarks principales de IA, y superando ampliamente a competidores como Claude Sonnet 4.5 y GPT-5.1.
Gemini 3 Pro alcanzó la cima del LMArena Leaderboard con una puntuación récord de 1501 Elo. Obtuvo las mejores calificaciones en Humanity’s Last Exam (37.5% sin usar herramientas) y GPQA Diamond (91.9%), demostrando habilidades de razonamiento a nivel doctoral. Además, estableció un nuevo estándar en matemáticas para modelos de vanguardia, logrando un SOTA del 23.4% en MathArena Apex.
Más allá del texto y la lógica, Gemini 3 Pro redefine el límite del razonamiento multimodal. Obtuvo altas puntuaciones del 81% y 87.6% en MMMU-Pro y Video-MMMU respectivamente, lo que significa que puede analizar desde gráficos científicos complejos hasta comprender flujos de video dinámicos con facilidad.
Aún más destacable es su resultado del 72.1% en SimpleQA Verified, mostrando un gran avance en precisión factual: no solo es potente, sino también confiable.
Un compañero de pensamiento que no adula
La evolución de Gemini 3 Pro no solo se refleja en los puntajes, sino también en la calidad de la interacción. Deja atrás los clichés y la adulación excesiva comunes en la IA, volviéndose más inteligente, conciso y directo: te dice lo que necesitas escuchar, no solo lo que quieres oír.
Actúa como un verdadero compañero de pensamiento, ofreciéndote nuevas formas de comprender información y expresarte, desde traducir conceptos científicos complejos mediante código visual de alta fidelidad hasta sesiones creativas de brainstorming.
Gemini 3 Deep Think
El modo Deep Think de Gemini 3 expande aún más los límites de la inteligencia, trayendo avances significativos en razonamiento y comprensión multimodal, ayudándote a resolver problemas más complejos.
En pruebas, Gemini 3 Deep Think superó incluso los excelentes resultados de Gemini 3 Pro en Humanity's Last Exam (41.0% sin usar herramientas) y GPQA Diamond (93.8%). Además, logró un inédito 45.1% en ARC-AGI-2 (ejecución de código, verificado por ARC Prize), demostrando su capacidad para enfrentar nuevos desafíos.
El modo Deep Think de Gemini 3 se destaca en algunos de los benchmarks de IA más desafiantes.
Aprender, construir y planificar
Aprender cualquier cosa
Gemini fue diseñado desde el principio para integrar de manera fluida información multimodal sobre cualquier tema, incluyendo texto, imágenes, video, audio y código. Gemini 3 combina su razonamiento avanzado, comprensión visual y espacial, rendimiento multilingüe líder y una ventana de contexto de millones de tokens, ampliando aún más los límites del razonamiento multimodal para ayudarte a aprender de la manera que más te convenga.
Por ejemplo, si querés aprender a cocinar un plato tradicional familiar, Gemini 3 puede interpretar y traducir recetas manuscritas en diferentes idiomas, generando recetas para compartir con tu familia.
O si querés aprender sobre un tema nuevo, podés proporcionarle artículos académicos, videos largos de conferencias o tutoriales, y puede generar tarjetas de memoria interactivas, visualizaciones o código en otros formatos para ayudarte a dominar el conocimiento.
Incluso puede analizar videos de tus partidos de pickleball, identificar áreas de mejora y crear un plan de entrenamiento para ayudarte a mejorar tu juego integralmente.
Para ayudarte a comprender mejor la información en la web, el modo de IA en la búsqueda ahora utiliza Gemini 3 para ofrecer nuevas experiencias de UI generativa, como diseños visuales inmersivos, herramientas interactivas y simulaciones, todo generado al instante según tus consultas.
Desarrollar cualquier cosa
Sobre la base del éxito de 2.5 Pro, Gemini 3 cumple la promesa de convertir cualquier idea de los desarrolladores en realidad. Se destaca en generación zero-shot, capaz de manejar prompts e instrucciones complejas para renderizar interfaces web más ricas e interactivas.
Gemini 3 es el mejor modelo de codificación Vibe y Agent construido por Google hasta la fecha, haciendo que los productos de Google sean más autónomos y mejorando significativamente la eficiencia de los desarrolladores. Lidera el ranking de WebDev Arena con un impresionante puntaje de 1487 Elo. Además, logró un 54.2% en la prueba Terminal-Bench 2.0, que evalúa la capacidad del modelo para usar herramientas mediante operaciones de terminal. También superó ampliamente a la versión 2.5 Pro en la prueba SWE-bench Verified (76.2%), que mide el rendimiento de los agentes de codificación.
Ahora, los usuarios pueden construir con Gemini 3 en Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI y la nueva plataforma de desarrollo de agentes de Google, Google Antigravity. También está disponible en plataformas de terceros como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus y Replit.
Por ejemplo, podés programar un juego retro de naves espaciales 3D con efectos visuales más ricos y mayor interactividad.
O desarrollar interfaces web y aplicaciones aún más ricas e interactivas:
Planificar cualquier cosa
Desde Gemini 2 Agent, Gemini ha mejorado notablemente su capacidad de planificación en tareas de largo plazo.
La capacidad de planificación de Gemini 3 se confirmó aún más en la prueba Vending-Bench 2: Gemini 3 lideró el ranking en la simulación de gestión de máquinas expendedoras, gestionando toda la operación comercial virtual mediante planificación a largo plazo.
Durante la simulación de un año completo de operaciones, Gemini 3 Pro mantuvo una coherencia estable en el uso de herramientas y toma de decisiones, logrando un mayor retorno de inversión mientras se enfocaba en los objetivos de la tarea.
Gemini 3 Pro demuestra una capacidad de planificación a largo plazo superior, generando mayores retornos en comparación con otros modelos de vanguardia.
Gemini Agent también puede ayudarte a organizar tu bandeja de entrada de Gmail.
Gemini 3 ya está disponible para todos. Desde hoy, los usuarios comunes y suscriptores pueden acceder al nuevo modelo a través de la app de Gemini y el modo de IA en la búsqueda; los desarrolladores y clientes empresariales también pueden acceder mediante AI Studio, Vertex AI y otros canales. El tan esperado "modo de pensamiento profundo" se lanzará exclusivamente para suscriptores de Google AI Ultra en las próximas semanas.
Además, según la tarjeta de modelo filtrada previamente, hay varios datos clave a tener en cuenta: Google entrenó este modelo desde cero usando TPU, como un MoE, con 1M de entrada y 64k tokens de salida. MoE significa que pueden permitirse hacerlo más económico.
En cuanto a precios, Gemini 3.0 Pro introduce un sistema escalonado basado en la longitud del contexto: para tareas de menos de 200k tokens, el precio de entrada/salida es de $2.00/$12.00 (por millón de tokens); para más de 200k tokens, es de $4.00 y $18.00 respectivamente.
Una experiencia de desarrollo "agent-first" completamente nueva
Google Antigravity es la nueva plataforma de desarrollo de agentes de Google, que permite a los desarrolladores operar en un nivel más alto y orientado a tareas. Aprovechando el razonamiento avanzado, el uso de herramientas y las capacidades de programación de agentes de Gemini 3, Google Antigravity transforma la IA de una simple herramienta en la caja de herramientas del desarrollador a un socio activo.
Aunque el núcleo de Google Antigravity es una experiencia IDE de IA familiar, sus agentes han sido elevados a una interfaz dedicada y tienen acceso directo al editor, terminal y navegador. Ahora, los agentes pueden planificar y ejecutar de forma autónoma tareas de software complejas de extremo a extremo, verificando su propio código.
Además de Gemini 3 Pro, Google Antigravity está estrechamente integrado con el último modelo de Google para control de navegador, Gemini 2.5 Computer Use, y su modelo de edición de imágenes de primer nivel, Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Experiencia de primera mano
Ya que la versión preliminar de Gemini 3 Pro está disponible en la plataforma AI Studio, también lo probamos de primera mano.
Prompt : SVG of NEW YORK SKYLINE Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.
Prompt: Create a visually stunning Space Invaders game.
El pelícano en bicicleta había sido un reto para muchos modelos grandes, así que también lo probamos con Gemini 3. Prompt: An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
En comparación con versiones anteriores, Gemini 3 ha mejorado bastante, aunque todavía tiene bugs, como que los pedales de la bicicleta giran en el aire.
Probamos con un prompt más claro: Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. Esta vez, la bicicleta generada por Gemini 3 parece no tener pedales.
Palabras finales
En la encuesta lanzada por el usuario de X Chubby sobre "¿Qué empresa tendrá el mejor LLM para fines de 2026?", Google Gemini lidera por amplio margen.
Este renovado optimismo del mercado también se refleja en los datos: el CEO de Alphabet, Sundar Pichai, repasó en el blog oficial los avances de Gemini en los últimos dos años: AI Overviews ya tiene 2 mil millones de usuarios activos mensuales, la app de Gemini superó los 650 millones de usuarios mensuales, y más del 70% de los clientes de la nube y 13 millones de desarrolladores están usando sus modelos generativos.
Mirando hacia atrás en los últimos dos años, desde el lanzamiento apresurado de Bard (predecesor de Gemini) y la caída de las acciones, hasta la fusión de Google DeepMind, el regreso de los fundadores y la obtención del Premio Nobel, Google logró una transformación ejemplar.
Ese gigante que definió el Transformer y ahora apuesta todo por Gemini, ya está listo para contraatacar con todo.
¿Podrá realmente poner fin a la disputa por el "mejor LLM"? No te apures, dejemos que las balas (y los servidores) sigan volando un rato más.
