El ideal de gemelo digital de Zeno y la democratización tecnológica de DeSci

Título original: «El ideal de gemelo digital de Zeno y la democratización tecnológica de DeSci»

Autor original: Eric, Foresight News

Hace poco más de una semana, la plataforma DeSci Orama Labs completó con éxito el lanzamiento del primer proyecto de OramaPad, Zeno. En esta ocasión, Zeno proporcionó 500 millones de tokens ZENO al launchpad, lo que representa la mitad del suministro total. OramaPad requiere que los usuarios hagan staking de su token PYTHIA para participar, y este “show de apertura” atrajo un total de 3.6 millones de dólares en PYTHIA apostados.

Orama Labs busca resolver la ineficiencia en la asignación de fondos y recursos en la investigación científica tradicional, y su solución consiste en financiar experimentos científicos, validar la propiedad intelectual, resolver el aislamiento de datos e implementar la gobernanza comunitaria, estableciendo así un camino desde la investigación hasta la comercialización.

El primer proyecto de OramaPad adoptó el modelo Crown, es decir, el proyecto debe contar con un sistema de lógica comercial completo y/o una sólida capacidad de desarrollo tecnológico en el ámbito Web2, y su producto debe ser altamente práctico. Orama lo denomina OCM (Onboarding Community Market). A diferencia de una simple emisión de meme, Orama esencialmente ofrece a empresas o equipos Web2 con modelos comerciales y capacidades técnicas maduras un camino replicable para la transición on-chain, y el primero en atreverse a dar el paso, Zeno, tampoco es un proyecto menor.

Tecnología hardcore que cuesta entender en los documentos

Zeno es un proyecto de una magnitud extremadamente ambiciosa, tanto que si solo lees la documentación de Zeno, puede que no logres entender completamente qué es lo que el equipo realmente quiere lograr. Yo mismo solo comprendí la historia completa, con su aire ciberpunk, después de conversar con el equipo:

En resumen, Zeno quiere superponer múltiples espacios virtuales orientados a IA y robots (y otros agentes inteligentes) sobre el espacio físico donde viven los humanos, de modo que todos los “agentes inteligentes”, incluidos los humanos, puedan convivir en el mismo espacio.

Imaginá un escenario así: en una tarde del futuro, estás disfrutando de tu tiempo libre en una reposera en el balcón, en tu casa hay un mayordomo IA que conecta todos los electrodomésticos y un robot humanoide ocupado con las tareas domésticas. De repente te aburrís y querés jugar un partido virtual de pases con tus otros dos “hermanos” en casa, así que te ponés los anteojos VR/AR. En ese mundo virtual, el robot aparece como un humano y la IA que solo existe en la red también toma forma humana. El robot se sienta en el sillón, la IA se sienta en el piso, y los tres se pasan una pelota de básquet virtual mientras discuten qué cenar esa noche.

Ese es el objetivo final de Zeno: permitir que seres inteligentes basados en carbono y agentes inteligentes basados en silicio puedan convivir en el mismo espacio físico.

Muchos de nosotros imaginamos el ciberespacio como un espacio puramente virtual, como el mundo al que se accede mediante VR en la película “Ready Player One”; incluso hoy, nuestra interacción con la IA se da a través de pantallas de computadoras o celulares. Zeno, en cambio, busca trasladar esos espacios virtuales directamente a la vida real, creando un “estado superpuesto” donde el mundo físico y el digital coexisten en el mismo tiempo y espacio, haciendo que el contenido digital sea tan “real y tangible” como el físico, y permitiendo que humanos, robots e IA interactúen naturalmente en escenarios reales, construyendo un ecosistema de realidad mixta donde lo virtual y lo real laten al mismo ritmo y la convivencia hombre-máquina es posible.

Por supuesto, el mundo que vemos nosotros puede no ser exactamente igual al que ven los robots y la IA. Por ejemplo, si no querés que el robot entre a tu estudio sin motivo, podés “cerrar” la puerta en el mundo que ve el robot, y solo cuando vos “abras” ese “candado”, el robot tendrá permiso para entrar.

El espacio anclado como núcleo

Vivir bajo el mismo techo con inteligencia artificial suena muy futurista, pero hay una condición fundamental: primero hay que construir un modelo del mundo real en el espacio virtual, para poder programarlo sobre esa base.

Esto requiere, ante todo, contar con datos reales del mundo físico, un desafío que muchas empresas, incluidas las de tecnología de conducción autónoma, están investigando actualmente. Por ejemplo, en el caso de la conducción inteligente, si se dispone de mapas reales de toda la ciudad, la IA de conducción no necesita salir a la calle para aprender a reaccionar ante distintas situaciones, sino que puede simular escenarios de manejo en el laboratorio y evolucionar por sí misma.

Aunque esto no es exactamente la “superposición espacial” de la que hablamos, sí es una de las aplicaciones clave para construir modelos del mundo real. El objetivo final de Zeno no se puede lograr de un solo salto; lo primero que debe hacer es recopilar datos reales del mundo físico.

Zeno ya lanzó un programa que permite a los usuarios usar sus dispositivos cotidianos para ayudar a registrar datos espaciales, compatible con robots y anteojos inteligentes. En cuanto a los celulares, el equipo afirma que ARCore de Google ya es lo suficientemente maduro y no requiere desarrollo adicional; los usuarios pueden consultar los modelos compatibles y usarlos directamente. El algoritmo para construir el espacio a partir de los datos recopilados fue desarrollado por el propio equipo de Zeno.

El núcleo de la coexistencia entre el mundo real y el virtual gira en torno a los puntos de anclaje espaciales. Desde el punto de vista técnico, el mundo real no puede ser programado directamente; la conexión con el mundo virtual se logra asociando puntos de anclaje en el mundo físico y mapeando un espacio virtual basado en ese espacio físico. En otras palabras, para los robots y la IA, el mundo visible es como un océano en la noche, y estos puntos de anclaje son como faros que iluminan cada área para la inteligencia basada en silicio.

El primer paso de Zeno para lograr su “objetivo final” es construir una plataforma full stack. Además de dispositivos electrónicos cotidianos como celulares, también utiliza equipos profesionales como LiDAR, cámaras panorámicas de 360 grados y cámaras RGB en dispositivos móviles o cascos XR para recopilar datos. El equipo afirma que la plataforma Zeno contará con un potente sistema de modelado visual del mundo y computación en la nube, capaz de procesar diariamente datos brutos de sensores a nivel de gigabytes para áreas extensas (a nivel ciudad o global) y crear índices para consultas espaciales rápidas; al mismo tiempo, podrá procesar en paralelo datos de áreas pequeñas (a nivel habitación o zona anclada) para un procesamiento instantáneo de alto rendimiento.

Además, este sistema tiene capacidad de autoaprendizaje, optimizándose continuamente mediante datos de alta calidad y datos de terceros. En el futuro podrá soportar cientos de consultas espaciales por segundo, ofrecer resultados precisos de posicionamiento de seis grados de libertad (6-DOF), creación compartida de puntos de anclaje espaciales, reconstrucción visual 3D rápida, segmentación semántica instantánea y otras funciones de comprensión de escenarios. Es altamente escalable y puede aplicarse ampliamente en juegos AR, navegación, publicidad o herramientas de productividad, entre otros escenarios.

Los datos espaciales verificados y la capa de infraestructura de inteligencia espacial construida a partir de ellos pueden ser utilizados por diversas aplicaciones descentralizadas, para planificación de rutas de conducción autónoma, entrenamiento de modelos de datos de robots de extremo a extremo, generación de contratos inteligentes autoejecutables verificables, distribución de publicidad en formato espacial, y finalmente para la toma de decisiones impulsada por datos espaciales y aplicaciones de nivel superior.

¿Quién está detrás de Zeno?

En comparación con la visión etérea de algunos proyectos Web3, el objetivo de Zeno, aunque complejo, es muy concreto. La razón por la que el equipo puede detallar tanto la implementación técnica en la documentación del proyecto es porque sus miembros llevan años trabajando en este campo.

Todos los miembros del equipo de Zeno provienen de DeepMirror, es decir, Chenjing Technology. Si no te suena Chenjing Technology, probablemente hayas oído hablar de Pony.ai, que cotiza en Nasdaq y tiene una capitalización de mercado de 7 billones de dólares; el CEO de Chenjing Technology, Harry Hu, fue COO/CFO de Pony.ai.

El CEO de Zeno, Yizi Wu, fue uno de los primeros miembros de Google X y participó en el desarrollo de Google Glass, Google ARCore, Google Lens y la plataforma de desarrolladores de Google. En Chenjing Technology lideró el desarrollo de la arquitectura general de IA y el World Model.

El equipo central de Zeno también incluye a Taoran Chen, ex científico investigador de Chenjing Technology, con doble doctorado en matemáticas del MIT y Cornell, y a Kevin Chen, ex CFO de Chenjing Technology y ex ejecutivo de Fosun Group, JPMorgan y Morgan Stanley.

Para el equipo de Zeno, incursionar en Web3 es más bien un intento audaz de un equipo de origen técnico de Web2. El equipo explica que el token ZENO se utilizará para incentivar a los usuarios que aporten datos espaciales, así como a los equipos o individuos que desarrollen herramientas de infraestructura, aplicaciones o juegos sobre Zeno. Además de los 500 millones de tokens distribuidos en el launchpad, el equipo retiene 300 millones, y los 200 millones restantes, junto con los 100 SOL obtenidos en el launchpad, se utilizarán para añadir liquidez al par de trading en Meteora.

Aplicación espacial que combina AR y juegos, RealityGuard, desarrollada por Chenjing Technology

Cuando se le preguntó por qué eligieron Web3 como su campo de acción, Zeno explicó que los datos espaciales en sí mismos son un tipo de activo digital altamente descentralizado, lo que los hace naturalmente compatibles con el entorno Web3. Los datos espaciales recopilados por Zeno también se convertirán en activos y se comercializarán utilizando el token ZENO como moneda, ampliando así la circulación de ZENO en el ecosistema; los compradores serán, naturalmente, empresas tecnológicas que necesiten datos espaciales. En cuanto a más escenarios de aplicación de ZENO, “se explorarán a medida que avance el proyecto”.

A través de Zeno, se demuestra de forma tangible el papel de la plataforma DeSci: la ciencia no tiene por qué ser una disciplina puramente teórica y difícil de entender; al igual que Xiaomi, la democratización tecnológica y la reducción de las barreras para invertir en tecnología son también valores fundamentales de DeSci.