Análisis detallado de la última inversión de a16z en PIN AI: reescribiendo el panorama de la IA con Web3

PIN AI es una red abierta de IA donde los desarrolladores pueden construir aplicaciones de IA útiles.

Escrito por: Hei Mi

Es un honor haber completado esta investigación bajo la guía de Meteorite Labs, basada en la experiencia e intercambio con cientos de aplicaciones de IA Web2.

PIN AI fue seleccionado para el programa de aceleración de startups de a16z Crypto en otoño, recibiendo una ronda seed de financiamiento de 10 millones de dólares. Además de a16z Crypto, participaron VC reconocidos como Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC y Foresight Ventures. Entre los inversores ángeles se encuentran el fundador de NEAR Protocol Illia Polosukhin, el cofundador de Gitcoin Scott Moore, la presidenta de Solana Foundation Lily Liu, el CEO de SUI/Mysten Labs Evan Cheng y el ingeniero de investigación de Worldcoin DCBuilder, entre otros.

Acabo de terminar de leer el artículo escrito en conjunto por los tres cofundadores de PIN AI y descubrí que, aparte de Sahara, es el proyecto de Web3 AI que más me ha atraído últimamente, con escenarios de aplicación muy interesantes.

PIN AI es una red abierta de IA donde los desarrolladores pueden construir aplicaciones de IA útiles. "Useful AI Applications", útil es el enfoque central del producto. Es algo similar a los AI Agents de Web2 como MultiOn o Jace.ai, y se dedica a ofrecer a los usuarios aplicaciones útiles para la vida cotidiana, implementando las intenciones del usuario, como comprar productos online, planificar viajes o planificar inversiones.

Una breve introducción a Jace.ai: es un AI Agent capaz de completar tareas en el navegador de forma autónoma, basado en LLM y su modelo propio AWA-1 (Autonomous Web Agent-1), que permite a la IA ejecutar acciones en páginas web.

La mayor capacidad de Jace es que puede planificar tareas de manera autónoma y ejecutar acciones en el navegador en lugar del usuario.

Por ejemplo, para entender el escenario de aplicación: le dices a Jace, "Estoy planeando viajar a Beijing por una semana el 20 de septiembre, con un presupuesto de 5000 yuanes, ayúdame a planificarlo". Jace planificará automáticamente el viaje, incluyendo los lugares a visitar, hoteles donde alojarse y comidas recomendadas. Si acepto el plan, luego me ayudará a reservar todas las atracciones y a encontrar el hotel con mejor relación calidad-precio en Meituan y hacer la reserva. Solo necesito ingresar mi información personal y hacer clic para pagar.

De hecho, lo que PIN AI busca hacer es muy similar, y la mayor diferencia con la IA generativa es que este tipo de proyectos de IA se enfocan principalmente en la vida cotidiana del usuario, no en el trabajo.

I. Desglose del enfoque de diseño de PIN AI

En resumen, PIN AI = IA + DePIN

La red PIN AI está compuesta por dos tipos de IA:

• IA Personal (Personal AI): Un AI Agent personalizado que se adapta en tiempo real a las preferencias del usuario. Es el punto de conexión entre el usuario y los servicios de agentes, funcionando como un coordinador. El usuario puede descargarlo en su móvil o computadora.
• Servicios de Agentes (Agentic Services): AI Agents construidos en la blockchain para plataformas Web2, capaces de ejecutar tareas en algunas de las principales plataformas Web2, registrando el proceso y los resultados en la blockchain.
• El equipo también mencionó IA Externa (External AI), que en el futuro podría soportar la interacción con otros LLM o AI Agents de Web2.

Núcleo de la arquitectura de PIN AI:

PIN Protocol, una red de almacenamiento de datos distribuida DePIN, donde cualquiera puede conectar su dispositivo a la red y compartir datos. Integra un modelo basado en BERT, que anonimiza los datos en cada etapa del procesamiento, garantizando la privacidad y el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos.

La IA Personal se construye sobre esto. Por un lado, proporciona datos personalizados a la IA Personal, y por otro, suministra los datos más relevantes a los servicios de agentes.

PIN Protocol se compone de tres elementos:

1. Capa de almacenamiento y cómputo privado: Almacena datos de forma distribuida, guardando de manera segura los datos de los dispositivos que los usuarios comparten (incluyendo fotos, videos, etc.), y asegurando que los datos más relevantes estén siempre disponibles para la IA Personal y los servicios de agentes. Los usuarios pueden conectar sus dispositivos a la red, aportar datos y recibir recompensas en el token nativo $PIN.

2. Conector de datos: Utiliza tecnología zk para rastrear y verificar los datos de los usuarios conectados a la red. Considero que funciona como los nodos de la red PIN; los operadores de nodos deben hacer staking de tokens $PIN para validar, y algunos holders pueden delegar tokens a los nodos, ambos recibiendo recompensas por staking.

3. Enlace de agentes: Su objetivo es emparejar la IA Personal con los servicios de agentes. Está compuesto por un registro de agentes y un mecanismo de transacciones; el primero rastrea métricas de desempeño y el segundo "piensa" cómo emparejar la IA Personal con los servicios de agentes (basado en el costo, desempeño y calidad de cada servicio de agente).

Modo de uso del usuario / Lógica de negocio:

Cuando el usuario utiliza el sistema y plantea una necesidad concreta, PIN AI sigue los siguientes pasos:

Paso 1: IA Personal — Recoge la necesidad planteada por el usuario

El usuario plantea su necesidad a la IA Personal, que la transfiere al PIN Protocol.

Paso 2: PIN Protocol — Preparativos antes de ejecutar la tarea

Desglosa la intención del usuario en pasos concretos, encuentra el servicio de agente más adecuado y rentable, recupera los datos más relevantes y los proporciona al servicio de agente. (Si involucra varias plataformas Web2, la intención se divide entre diferentes servicios de agentes).

Paso 3: Servicio de agentes — Ejecuta los pasos concretos

Paso 4: PIN Protocol — Devuelve el resultado al usuario

Dado que la mayoría de las necesidades cotidianas implican transacciones monetarias, en PIN AI el flujo de fondos sería:

El usuario paga la tarifa de gas a PIN Protocol (supongo que es para activar la transacción de intención). Como PIN Protocol primero desglosa la intención del usuario y luego indexa y envía los datos más relevantes al servicio de agentes, después de que el servicio de agentes complete la tarea, parte de la tarifa de servicio se devuelve como propina a PIN Protocol.

Por lo tanto, tanto PIN Protocol como los servicios de agentes pueden obtener una comisión de la tarifa de servicio pagada por el usuario.

Por ejemplo:

El usuario puede descargar la IA Personal en su computadora o móvil, plantear una necesidad como "comprar la tarjeta gráfica GTX 3080 más barata en Amazon" y pagar la tarifa (precio de compra + tarifa de servicio + tarifa de gas de PIN Protocol).

La IA Personal transmite esta necesidad a PIN Protocol.

Después de entender y desglosar la intención del usuario, PIN Protocol divide la intención en pasos concretos y, junto con los datos más relevantes, los envía al servicio de agentes. Puede haber decenas de servicios de agentes especializados en compras en Amazon, por lo que PIN Protocol debe considerar su costo, desempeño y resultados anteriores para seleccionar el más adecuado.

El servicio de agentes encuentra la GTX 3080 con mejor relación calidad-precio en Amazon y realiza la compra. Al finalizar, paga la tarifa de desglosar la intención y la tarifa de uso de datos a PIN Protocol. PIN Protocol y la IA Personal devuelven el resultado al usuario y le envían tokens PIN como recompensa.

Participantes de la red

Usuarios de IA Personal: Instalan la IA Personal en su computadora o móvil, conectan sus datos personales a PIN Protocol y pueden recibir recompensas en tokens PIN.

Usuarios de flujo de valor: Como en el modo de uso anterior, los usuarios que realizan transacciones valiosas también reciben recompensas en tokens PIN.

Nodos de PIN Protocol: Rastrean y verifican los datos de los usuarios conectados a la red. Los operadores deben hacer staking, y los holders pueden delegar tokens a los nodos; ambos reciben recompensas por staking.

Servicios de agentes: Los desarrolladores pueden ganar tarifas de servicio.

II. Equipo central de desarrollo

Davide Crapis - Cofundador

Antecedentes en diseño de protocolos blockchain y algo de experiencia en IA.

Trabajó como científico de datos senior en Lyft, donde diseñó e implementó algoritmos de distribución de incentivos, otorgando millones de dólares en incentivos de crecimiento a pasajeros y conductores cada año. Luego, tras renunciar, fue investigador independiente, estudiando esquemas de incentivos y distribución de tokens. Antes de fundar PIN AI, fue científico de investigación en "incentivos robustos" en Ethereum Foundation.

Desarrolló un modelo de machine learning para la sensibilidad de los consumidores a las tasas de interés de productos de inversión/crédito, y fue investigador y mentor en machine learning durante cuatro años en Columbia Business School. Participó en la comunidad de desarrolladores Web2 "South Park", explorando la intersección entre grandes modelos de lenguaje y blockchain.

Ben Wu - Cofundador

Antecedentes en operaciones, probablemente aporta dirección estratégica e ideas de productos de IA.

Graduado del MIT, alumni de Y Combinator. Antes de fundar PIN AI, fue director de base de datos y operaciones en el departamento de soluciones de datos estratégicos de Yahoo, encargado de la operación y gestión de proyectos de datos a gran escala.

Bill Sun - Cofundador y Chief Scientist

Antecedentes en trading cuantitativo e IA.

Doctor en matemáticas por Stanford, trabajó en Google DeepMind en investigación de IA. Fue gestor de inversiones en inteligencia artificial/trading cuantitativo en una firma de asset management de Wall Street. Fundó la organización de investigación AI+Club y la comunidad técnica AGI House. Es inversor ángel del scout fund de a16z. También es fundador de Generative Alpha, que desarrolla soluciones de IA para empresas.

III. Reflexiones y conclusión

La primera revolución industrial liberó las manos con la maquinaria;

La segunda revolución industrial rompió los límites del día y la noche con la electricidad;

La tercera revolución industrial fusionó los límites entre lo virtual y lo real con Internet.

La aparición de la IA es considerada generalmente como el símbolo de la cuarta revolución industrial, y los AI Agents son el boleto para este viaje de exploración; todos podemos subirnos a este gran barco hacia el futuro de la "interacción humano-máquina".

En las últimas décadas, se han producido innumerables actividades y datos en Internet cada día, pero los usuarios no han tenido la propiedad de esos datos.

El iPhone16 acaba de lanzarse, trayendo Apple Intelligence, pero PIN AI tiene la oportunidad de construir un ecosistema de AI Agents más abierto que Apple Intelligence.

En este contexto, los desarrolladores pueden obtener recompensas creando servicios de agentes innovadores para plataformas Web2, lo que dará lugar a AI Agents cada vez más potentes y de mayor calidad, impulsando una ola de innovación.

Y miles de millones de usuarios de móviles no solo podrán usar una IA Personal personalizada, sino también compartir datos de sus dispositivos para obtener recompensas.

Los datos de los usuarios sostienen todo el ecosistema de PIN AI; ese es el poder del usuario y el punto de partida de Web3: la descentralización y la propiedad.

Espero ver pronto el lanzamiento de la red PIN AI y comprobar si el mecanismo de incentivos puede funcionar eficazmente, atrayendo a una gran cantidad de colaboradores open source y generando una ola de innovación aún mayor. La testnet podría lanzarse en octubre, y el mainnet y TGE en enero del próximo año, lo cual es muy prometedor.