Mapa del mercado de AI Agent: el bombo ha terminado, la tecnología continúa

Autor: Tiger Research

Traducción: AididiaoJP, Foresight News

 

Resumen

• El mercado de agentes de IA perdió popularidad tras la caída de los precios de los tokens, pero el desarrollo tecnológico continúa de manera constante. El sector DeFAI ha recuperado la atención gracias al lanzamiento de productos reales y funciones profesionales on-chain.
• Agentes especializados optimizados para funciones específicas han reemplazado a los agentes generales anteriores. Proyectos como Virtuals están construyendo activamente infraestructuras para conectar estos agentes y permitir la colaboración.
• Los agentes de IA se integrarán como funciones centrales en los proyectos cripto. La infraestructura que permita la comunicación y colaboración fluida entre agentes será crucial.

El fin del hype, la tecnología continúa

La industria de las criptomonedas ha integrado la tecnología de IA de diversas maneras, siendo los agentes de IA los que más atención han recibido. La capitalización total de mercado de los tokens relacionados con agentes llegó a alcanzar aproximadamente 16 billones de dólares. Esto demostró un fuerte interés del mercado, pero la atención fue efímera. La mayoría de los proyectos no cumplieron con las expectativas de desarrollo y los precios de los tokens cayeron más del 90% desde sus máximos.

La caída de precios no significa un retroceso tecnológico. Los agentes de IA siguen siendo un área tecnológica importante en el sector cripto. Las discusiones sobre casos de uso reales se han vuelto más concretas y los equipos continúan probando nuevos enfoques. Este informe explora cómo los agentes de IA desempeñan un papel en el ámbito cripto y analiza los posibles desarrollos futuros.

Reconstrucción del ecosistema de agentes de IA tras el hype

Los primeros proyectos de agentes de IA desaparecen gradualmente del mercado

El sector de agentes de IA en cripto comenzó a recibir atención a finales de 2024. El equipo de ai16z con ElizaOS y el equipo de Virtuals Protocol con el stack de desarrollo G.A.M.E redujeron significativamente la barrera para el desarrollo de agentes. Plataformas de lanzamiento como DAOS.fun y Virtuals Fun ofrecieron espacios para tokenizar los agentes desarrollados. El proceso desde el desarrollo hasta el lanzamiento se simplificó, el interés del mercado explotó y surgieron rápidamente numerosos proyectos de agentes.

La mayoría de los proyectos presentaron hojas de ruta ambiciosas para aprovechar la tecnología de IA. Los inversores elevaron los precios de los tokens por la expectativa de servicios innovadores. En realidad, estos proyectos eran solo envoltorios de modelos base de OpenAI o Anthropic, ajustados o modificados mediante ingeniería de prompts. La mayoría construyó chatbots avanzados para X o Telegram, en lugar de desarrollar servicios independientes. Aunque los proyectos enfatizaban su visión innovadora y diferenciación tecnológica, en la práctica su funcionamiento no difería mucho de los meme coins.

Fuente: aixbt

Sin embargo, algunos proyectos fueron la excepción. Proyectos como aixbt y Soleng lograron parcialmente sus hojas de ruta y lanzaron servicios reales. Utilizaron el acceso restringido por tokens para ofrecer beneficios exclusivos a los holders. Aixbt proporciona informes de análisis de proyectos, mientras que Soleng analiza repositorios de código en Github para apoyar la toma de decisiones de los inversores.

Incluso estos casos relativamente exitosos no pudieron superar las limitaciones estructurales. La dependencia exclusiva del aumento del precio del token como fuente de ingresos, inestable, obstaculizó el progreso. La competitividad tecnológica quedó rezagada frente a las empresas Web2. Finalmente, los precios de los tokens cayeron, los fondos operativos se agotaron y la mayoría de los proyectos han suspendido sus servicios.

Los proyectos DeFAI reavivan la esperanza en el sector

La tecnología de agentes de IA enfrentó expectativas excesivas y ahora ha entrado en una fase de corrección. El sector DeFAI ha recuperado la atención al demostrar su valor real. Los agentes DeFAI ejecutan estrategias de inversión automatizadas 24/7. Permiten a los usuarios acceder fácilmente a servicios DeFi complejos mediante simples comandos en lenguaje natural. Este sector fue el núcleo narrativo de los primeros agentes de IA. La mayoría de los proyectos se quedaron en la etapa de hoja de ruta y tuvieron dificultades para implementarse. El sector perdió temporalmente atención. Los lanzamientos recientes de productos están reconstruyendo las expectativas del mercado.

Entre los proyectos representativos se encuentran Wayfinder y HeyAnon. Wayfinder ejecuta tareas on-chain mediante agentes de IA especializados llamados “Shells”. Los Shells ejecutan transacciones on-chain directamente a través de una wallet especializada incorporada. El sistema utiliza una arquitectura profesional de múltiples agentes, incluyendo agentes de trading, agentes de perpetuos y agentes de contratos. Cada tipo de agente se especializa en un rol específico para automatizar diversas estrategias de inversión. Los usuarios pueden ejecutar fácilmente transacciones cross-chain simples o estrategias avanzadas como trading de base y DCA apalancado.

De agentes individuales a redes de agentes

Los primeros proyectos de agentes de IA promovían “agentes generales” capaces de ejecutar todas las funciones. Este enfoque priorizaba la financiación sobre la solidez tecnológica. Los proyectos presentaban hojas de ruta demasiado extensas para captar un mercado más amplio. La mayoría mostró sus limitaciones en la fase de implementación.

El ecosistema actual de agentes avanza en una dirección completamente diferente. Los desarrolladores reconocen las limitaciones de los agentes generales y ahora crean agentes enfocados en áreas específicas. Estos agentes pueden colaborar entre sí, similar a cómo carpinteros, electricistas y fontaneros expertos, cada uno con su especialidad, cooperan para construir una casa.

El ACP de Virtuals Protocol representa esta tendencia. Ofrece un marco estándar para la comunicación y asignación de tareas entre diferentes agentes. Theoriq y General Impression también están construyendo infraestructuras para mejorar la interoperabilidad entre agentes. El mercado se está reestructurando, enfocándose en maximizar el valor del ecosistema completo de agentes, en lugar del valor de agentes individuales.

Escenarios futuros del mercado de agentes de IA

Tras el enfriamiento del hype inicial, los agentes de IA siguen evolucionando. La especulación ha terminado, pero los proyectos continúan utilizando agentes de IA para construir nuevas funciones y servicios. Dos cambios destacan especialmente.

Primero, los agentes de IA se están convirtiendo en infraestructura esencial. Ya no son un campo independiente, sino que se integran como funciones básicas en los proyectos cripto. La plataforma de datos blockchain Nansen desarrolla agentes de investigación para facilitar la exploración de datos on-chain complejos. Los proyectos DeFi también añaden agentes para mejorar el acceso de los usuarios. Los agentes de IA serán la interfaz final que conecta a los usuarios con la blockchain, en lugar de ser una función opcional.

En segundo lugar, crecerá el comercio entre agentes. A medida que los agentes de IA se conviertan en estándar, las interacciones entre agentes y entre agentes y humanos serán más frecuentes. Los protocolos de transacción seguros y los mecanismos de confianza serán cada vez más importantes. Proyectos como el ACP de Virtuals Protocol están sentando las bases para ello.

Estos cambios simplificarán la complejidad del sector cripto, mejorarán la experiencia del usuario y crearán nuevas oportunidades económicas.