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Flash
  • 10:12
    Analyse: Privatanleger dominieren derzeit den US-Aktienoptionsmarkt, vergangene Woche gab es groß angelegte Käufe bei Kursrückgängen.
    ChainCatcher Nachricht,KobeissiLetter veröffentlichte eine Analyse des US-Aktienmarktes: Im dritten Quartal 2025 überstieg das gesamte Volumen der gehandelten Quartalsoptionen erstmals 3,5 Milliarden Kontrakte, und das gesamte Handelsvolumen von Optionskontrakten hat sich in den letzten fünf Jahren verdoppelt. Zuvor erreichte die Beteiligung von Privatanlegern am US-Aktienmarkt im letzten Quartal einen Rekordwert von 55 %, was bedeutet, dass Privatanleger nun den Großteil des Marktgeschehens ausmachen. Seit 2023 ist dieser Prozentsatz um 10 Prozentpunkte gestiegen, während der Fünfjahresdurchschnitt bei etwa 49 % liegt. Gleichzeitig kam es während der Marktkorrektur in der vergangenen Woche zu einem der größten "Buy the Dip"-Ereignisse aller Zeiten, wobei Privatanleger den US-Optionsmarkt dominieren.
  • 09:52
    Alibaba-Aktien steigen vorbörslich um mehr als 4%
    Jinse Finance berichtet, dass Alibaba an einer bestimmten Börse vorbörslich um mehr als 4 % gestiegen ist. Laut einem Reporter von Science and Technology Innovation Board Daily hat Alibaba heimlich das „Qianwen“-Projekt gestartet. Basierend auf dem stärksten Qwen-Modell entwickelt das Unternehmen einen gleichnamigen persönlichen KI-Assistenten – die Qianwen APP –, die vollständig auf ChatGPT ausgerichtet ist.
  • 09:32
    Web3 AI-Agent AgentLISA schließt eine Finanzierungsrunde in Höhe von 12 Millionen US-Dollar ab, an der sich auch Hash Global beteiligt.
    ChainCatcher berichtet, dass der Web3 AI-Agent AgentLISA eine Finanzierung in Höhe von 12 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat. Zu den Investoren gehören Redpoint Ventures, UOB Venture Management, Signum Capital, NGC Ventures, Hash Global, LongHash Ventures, M23 Capital, Kryptos, Fellows Fund, ByteTrade Lab, Summer Ventures und Woori Ventures. Die Mittel werden für die Entwicklung des Sicherheitsrahmens für ihren AI-Agenten verwendet, der darauf abzielt, komplexe, mehrstufige Schwachstellen zu entdecken, die von herkömmlichen Scannern und manuellen Audits häufig übersehen werden.
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