كيف يتم توزيع حصة البيع العام لـ MegaETH؟

المصدر: MegaETH

إدارة بيع تجاوز الاكتتاب فيه 28 مرة مع أكثر من 53,000 مشارك ليست بالأمر السهل كما يبدو. في مقالي السابق، ذكرت أن تركيزنا في البيع كان بشكل أساسي على مجموعتين:

· أولئك الذين كانوا أعضاء نشطين مبكرين في مجتمع MegaETH

· أولئك الذين نعتقد أنهم سيكونون داعمين على المدى الطويل لـ MegaETH

قبل انتهاء البيع بأيام قليلة، التقيت أنا و@artemis_onchain (قائد البيانات لدينا) في إسطنبول لبدء محاكاة موسعة. جربنا العديد من الطرق المختلفة لـ"قياس" مساهمة كل شخص بشكل مثالي، لكننا أدركنا بسرعة أنه في فترة قصيرة كهذه، لم يكن ذلك ممكنًا لأن "المساهمة" مفهوم متعدد الأبعاد.

لذا قررنا تقسيم المشكلة إلى جزئين:

· التوزيع العادل على أعضاء المجتمع الحاليين

· إنشاء نظام تقييم وتخصيص قائم على البيانات للمستثمرين على المدى الطويل

سيشرح الجزء التالي من هذا المقال كيف حققنا هذين الهدفين والنتائج التي توصلنا إليها في النهاية.

تخصيص لأعضاء المجتمع الحاليين

بالنسبة لأول مجموعة تخصيص — مجتمعنا الحالي، اتبعنا النهج الأكثر تقليدية: التخصيص اليدوي.

اعتمدنا على بنية مجتمعنا الحالية، بما في ذلك @Heisenbruh وشبكة المشرفين لدينا، وقمنا بإعداد قائمة تغطي الأعضاء الذين شاركوا بعمق وباستمرار منذ ظهور MegaETH من وضع التخفي.

تشمل هذه القائمة أولئك:

· الذين انضموا مبكرًا وظلوا نشطين

· الذين ساعدوا في تشكيل ثقافة المشروع وقيمه

· الذين دعمونا خلال الأسواق الهابطة والفترات الهادئة

· الذين قدموا ملاحظات وإشارات وطاقة قبل وجود رمز للتكهن

يجب ملاحظة أن معظم هؤلاء الأفراد لم يختاروا الاستحقاق المؤجل. نعتقد أن هذا أمر طبيعي تمامًا. لقد تم مكافأتهم بالفعل من خلال الوقت والانتباه والثقة. من وجهة نظرنا، لقد "قاموا بالعمل" بالفعل.

وفي روح الشفافية، نكشف هنا قائمة المشاركين في البيع الذين نعتقد أنهم يمثلون جوهر المجتمع خلال السنوات القليلة الماضية.

نقر بأن هذه القائمة ليست مثالية، وهناك بالتأكيد أشخاص مفقودون. إذا كنت أحدهم، فأنا أعتذر حقًا.

بخلاف هؤلاء الأعضاء في المجتمع والمطورين المختارين للتطبيقات مع فترة حجز لمدة عام، لم يتم اختيار الباقين شخصيًا من قبل الفريق.

   

حتى بين هذه المجموعة التي اختارها الفريق، لم يحصل الجميع على تخصيص كامل، والفارق كبير جدًا.

نظرًا لحجم البيع وقيود الطلب في السوق، كان علينا القيام ببعض التنازلات. ومع ذلك، نعتقد أن هذا النهج، مع احترام أولئك الذين دعمونا طوال الوقت، يتجنب أيضًا تحويل البيع بأكمله إلى مجرد مسابقة شعبية.

مقارنة بنتائج التخصيص التلقائي الخوارزمي، يحصل هؤلاء المستخدمون عمومًا على تخصيصات أعلى. باستثناء مطوري التطبيقات المذكورين أعلاه، فإن معظم حصص المشاركين غير مقيدة.

قياس المستثمرين على المدى الطويل

المجموعة الثانية من التخصيص تستهدف المستخدمين الذين شاركوا في البيع من خلال عملية عامة وأولئك الذين قد يصبحون حاملي MegaETH على المدى الطويل.

في هذا الجزء، نأمل في اعتماد نهج أكثر منهجية. لقد صممنا آلية تقييم تأخذ في الاعتبار الأبعاد التالية:

· النشاط على السلسلة

· الإشارات الاجتماعية والتعرض العضوي

· التفاعلات المحددة مع MegaETH

· ما إذا كان يُنظر إلى المشاركة على أنها التزام طويل الأجل (مثل الاستعداد للحجز لمدة عام)

هدفنا ليس مكافأة "لاعبي جمع النقاط" بل تحديد المؤمنين الحقيقيين قدر الإمكان.

مقاييس التقييم

نستخدم أربعة مقاييس مختلفة في نظام التقييم الكلي لدينا:

1. Moni Score

يُستخدم Moni Score كلاً من:

· معيار تصفية أساسي

· مكون من مكونات التقييم الاجتماعي

على سبيل المثال:

· Moni Score الخاص بي حوالي 7,000

· Moni Score الخاص بـ @artemis_onchain حوالي 300

استنادًا إلى هذا التوزيع، نعتبر أن تعيين Moni Score عند 50 هو حد أدنى معقول في معظم الحالات. إنه ليس مقياسًا مثاليًا لجودة المستخدم، لكنه يظل نقطة مرجعية مفيدة في التمييز بين الحسابات الخاملة تمامًا وتلك التي لديها بعض النشاط.

بالنسبة للطرق البديلة للتحقق الاجتماعي، نناقشها وننفذها أيضًا لاحقًا في النص.

2. تقييم النشاط على السلسلة

يتكون تقييم النشاط على السلسلة من عدة أبعاد، لكل منها أوزان مختلفة. التصميم العام كما يلي:

· المشاركة المبكرة (15%): تمثل المتبنين الأوائل والاستعداد لتحمل المخاطر

· حالة OG (15%): المشاركة طويلة الأجل في النظام البيئي للعملات الرقمية بالكامل

· حيازة الأصول (15%): بمثابة مرجع للاستثمار المالي والمشاركة الفعلية

· نشاط NFT (7.5%): تجسيد للنشاط الحالي على السلسلة، خاصة من خلال المشاركة في NFT

· النشاط الأخير (15%): يركز ليس فقط على المشاركة السابقة ولكن أيضًا على السلوك الأخير على السلسلة

· السلوك المتعلق بـ MegaETH (32.5%): يشمل CAP Score، حيازة MEGA NFT، وسجلات المشاركة المتعلقة مباشرة بـ MegaETH مثل سلوك testnet المحدد

3. التقييم الاجتماعي

يجمع التقييم الاجتماعي بين عدة أبعاد:

· Moni Score

· بيانات Kaito

· معلومات مرجعية أخرى (مثل [ ] و Ethos) تُستخدم للمراجعة اليدوية

لم نعتمد على مقياس واحد فقط بل استخدمنا مجموعة من الأدوات المتعددة. ساعدنا هذا النهج في تصفية الروبوتات الواضحة وحسابات السبام منخفضة الجودة بشكل فعال، كما ساعدنا في تحديد المشاركين الذين يتفاعلون فعليًا مع المجتمع بشكل أفضل.

4. Mega Score

تم تصميم Mega Score خصيصًا لإشارات المشاركة في MegaETH، بما في ذلك:

· CAP Score

· حيازة MEGA NFTs

· سلوكيات testnet المحددة

استخدمنا Mega Score بطريقتين رئيسيتين:

1. كجزء من تقييم النشاط على السلسلة

2. كأساس لبعض حدود التصفية لضمان عدم استبعاد المشاركين الحقيقيين في MegaETH من نطاق التخصيص بواسطة "المزارعين" العامين على السلسلة

لماذا الاستحقاق المؤجل مهم

أولينا أهمية كبيرة لمسألة اختيار استحقاق $MEGA لمدة عام واحد.

من وجهة نظرنا، الاستعداد للاستحقاق لمدة عام في سوق شديد التقلب هو دليل على قناعة قوية. لا أحد يستطيع التنبؤ بما سيحدث غدًا، واختيار الاستحقاق لمدة عام هو تعبير عن: "أنا لست هنا للتداول قصير الأجل؛ أنا هنا للمشاركة طويلة الأجل."

عملية تصفية وتخصيص المشاركين

بعد الانتهاء من التقييم، ما زلنا بحاجة إلى اتخاذ قرارين:

1. من يمكنه الدخول إلى قائمة التخصيص

2. كيفية تحويل التقييم إلى حصص تخصيص فعلية

لقد قسمنا العملية إلى فئتين:

· المشاركون في الاستحقاق المؤجل

· المشاركون غير المستحقين

طريقة اختيار المشاركين في Lockdrop

بالنسبة للمستخدمين الذين يختارون lockdrop، يجب أن يستوفوا أيًا من الشروط التالية ليتم النظر فيهم:

· Moni Score أعلى من 50

· تقييم على السلسلة أعلى من 200

· Mega Score يشير إلى امتلاك أكثر من Fluffle NFT واحدة

بمعنى آخر، تحتاج إلى توفر واحد على الأقل مما يلي:

· نشاط اجتماعي أساسي

· إشارات سلوكية واضحة على السلسلة

· سجل قوي للمشاركة في MegaETH

بعد تطبيق معايير التصفية هذه، دخل حوالي 29.4% من عناوين lockdrop إلى قائمة التخصيص، بإجمالي حوالي 1,000 عنوان.

بمجرد اجتياز المحفظة للتصفية، سيتم تحديد مبلغ التخصيص بناءً على التقييم النهائي، الذي يجمع بين الإشارات على السلسلة والاجتماعية. لقد اعتمدنا نهج منحنى مستمر مقسم إلى شرائح، مما يضمن الحد الأدنى من التخصيص مع مكافأة المستخدمين ذوي التقييم العالي أكثر.

منطق التخصيص المحدد كما يلي:

· أعلى 5%: انخفاض خطي، نسبة التخصيص من 100% إلى 95%

· الـ3% التالية (5%-8%): انخفاض سريع، من 95% إلى 55%

· الـ7% التالية (8%-15%): انخفاض مستمر، من 55% إلى 35%

· الـ85% المتبقية: تناقص أسي، مع حد أدنى للتخصيص 25%

طريقة اختيار المشاركين غير المستحقين

يجب أن تستوفي العناوين غير المستحقة أيًا من الشروط التالية للدخول إلى قائمة التخصيص:

· Moni Score > 200

· Social Score > 200

· On-chain Score > 300

· Mega Score > 68 (أي امتلاك Fluffle واحدة على الأقل)

إذا كنت نشطًا على السلسلة، أو لديك إشارة اجتماعية قوية، أو لديك سجل مشاركة كبير في MegaETH، فأنت مؤهل للمشاركة، ولا تحتاج إلى استيفاء جميع الشروط في نفس الوقت.

النتائج الفعلية للتصفية كما يلي: من بين 49,976 مشاركًا غير مستحق، اجتازت 5,031 محفظة التصفية، بمعدل قبول حوالي 10.1%. حتى مع أدنى حد للتخصيص، المنافسة شرسة جدًا. نحن نثق في حكم خوارزميتنا وندرك جيدًا أنه حتى إذا كان لدى بعض المستخدمين نشاط كبير وحيازات في MegaETH، إذا كانت المقاييس الأخرى ضعيفة، فقد لا يتم اختيارهم. ومع ذلك، هذه آلية عادلة، ونحن نحترم النتائج.

في القائمة التي تم تصفيتها، نقوم بترتيب المحافظ بناءً على التقييم الشامل وتحديد نسبة التخصيص وفقًا لذلك.

كلما ارتفع الترتيب، زادت نسبة التخصيص. مع انخفاض الترتيب، تنخفض نسبة التخصيص تدريجيًا. بمجرد الوصول إلى ترتيب معين، يصبح المنحنى مسطحًا، ويتلقى المستخدمون المتبقون تخصيصًا موحدًا بالحد الأدنى.

حماية العطاءات الصغيرة وآلية التقييم العالي

لاحظنا أن بعض مقدمي العطاءات الصغيرة يتساوون مع مقدمي العطاءات الكبيرة في الترتيب. لضمان العدالة، قمنا بتنفيذ آلية: لا يجوز أن يكون مبلغ التخصيص الفعلي لأي مشارك أقل من تخصيص 5 عناوين مجاورة في الترتيب.

على سبيل المثال، @thedefinvestor يحتل المرتبة ضمن أفضل 15 مشاركًا غير مستحق، لكن عرضه ليس مرتفعًا. بناءً على نسبة التخصيص، كان يجب أن يحصل على مبلغ أقل. ومع ذلك، جاره هو مشارك بعرض كامل حصل على تخصيص أعلى.

لتأكيد أداء @thedefinvestor العالي في الترتيب، قمنا بزيادة تخصيصه إلى مستوى قريب من جاره. وهذا أيضًا هو مصدر بعض نسب التخصيص 100%.

دراسة حالة 1: تقييم اجتماعي منخفض، تقييم عالي على السلسلة

@cp0xdotcom ليس له وجود تقريبًا على تويتر، ولم ينشر أي تغريدات عن MegaETH، وبالتالي لديه تقييم اجتماعي منخفض. ومع ذلك، لا يزال يحتل المرتبة ضمن أفضل 20 مشاركًا وحصل على 92% من عرضه في الاستحقاق.

تشمل مزاياه:

· أكثر من 8 سنوات من التاريخ على السلسلة

· استهلاك غاز قدره 194 ETH

· مشارك مبكر في عدة عقود أصبحت لاحقًا معتمدة على نطاق واسع

· تفاعل مع 3,490 عقدًا فريدًا

· نشط على الشبكة الرئيسية لمدة 164 يومًا من أصل 180 يومًا الماضية

· لا يملك NFTs ولا نشاط متعلق بـ MegaETH

توضح حالته أنه حتى بدون نشاط اجتماعي أو تأييد MegaETH، طالما أن الأداء على السلسلة جيد، يمكن تحقيق ترتيب مرتفع.

الحالة الثانية: تقييم منخفض على السلسلة، تقييم اجتماعي مرتفع

@nics_off هو تقريبًا عكس الحالة السابقة. تاريخ محفظته على السلسلة أقل من عامين، مع استهلاك غاز 1.5 ETH فقط وتفاعل مع حوالي 150 عقدًا، مما أدى إلى تقييم منخفض على السلسلة. ومع ذلك، فإن تقييمه الاجتماعي مرتفع بشكل ملحوظ:

· تفاعل عالي على تويتر

· يحتل المرتبة 13 في لوحة المتصدرين Kaito MegaETH

· شارك الكثير من محتوى MegaETH عالي الجودة

وضعت هذه العوامل في المركز 17 بين المشاركين غير المستحقين، وحصل على أعلى نسبة تخصيص (20%) في تلك الفئة.

توضح حالته أيضًا أن وجود عدد كبير من المتابعين وحده لا يكفي؛ فالتقييم الاجتماعي الجيد هو مزيج مرجح من Moni وKaito، حيث أن جودة المحتوى المتعلق بـ MegaETH أهم بكثير من عدد المتابعين.

نرى العديد من الحالات المشابهة في أعلى لوحة المتصدرين، مع بعض الأمثلة البارزة:

· @barthazian: يحتل المرتبة الأولى بين جميع المستخدمين، متفوقًا في جميع المقاييس

· @0xMaxBT: يُعتبر أسطورة testnet في MegaETH، كونه الوحيد الذي أكمل جميع تفاعلات عقود testnet (من بين 53,000 مشارك)

آلية الحماية من هجمات Sybil

لقد طبقنا عدة طبقات من الحماية من هجمات Sybil:

1. تقارير مجموعات Sybil من المجتمع والفرق الخارجية (مثل Bubble Maps وEcho) تُستخدم كمعايير تصفية مباشرة

2. نظام التقييم لدينا غير ودود لهجمات Sybil. لكسب تقييم عالٍ، يجب أن يكون للمحفظة نشاط حقيقي وموثوق على السلسلة، حيث أن العناوين المرتبطة منخفضة الجودة عادة لا تجتاز التصفية

3. وجدنا أن بعض المحافظ أو حسابات وسائل التواصل الاجتماعي مرتبطة بعدة عمليات KYC. بمجرد تحديد مثل هذا النمط، سيتم إبطال جميع الطلبات ذات الصلة.

4. بالنسبة للمحافظ التي تم تخصيصها بالفعل، سنواصل إجراء فحوصات Sybil. إذا تم اكتشاف أي سلوك ضار، نحتفظ بالحق في إصدار المبالغ المستردة.