تطلق نيسا نظام سمعة لامركزي للذكاء الاصطناعي قائم على التعلم العميق المعزز

أفادت Foresight News أن مشروع البلوكشين القائم على الذكاء الاصطناعي Nesa قد أطلق نظام سمعة لامركزي للذكاء الاصطناعي يعتمد على التعلم العميق المعزز، ويهدف إلى مساعدة شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية الأخرى في معالجة تحديات التوسع. ينقسم النظام إلى ثلاث حلقات تحكم: توجيه الطلبات الفردية، التبديل السريع وإعادة توازن السعة، والتطور على مستوى المعدنين. ومن خلال التعلم القائم على التغذية الراجعة، يوازن النظام بين زمن الاستجابة والتكلفة والاستخدام.