Coinbase押注AI在十月前撰寫其一半程式碼

人工智慧正在各個領域中站穩腳步，有時成為盟友，有時則像無聲的暴君。它還能被阻止嗎？還是我們正處於數位淘金熱的開端？對於Coinbase來說，答案已經很明確：加速前進，即使這意味著要動搖團隊結構。這家加密貨幣交易所承認，已經將近一半的程式碼交由AI生成，而其執行長Brian Armstrong則推動得更進一步。

Coinbase將其程式碼變成AI實驗室

在Coinbase，AI已不再只是實驗，而是日常現實。根據Brian Armstrong的說法，目前有40%的程式碼行數由AI生成，而幾個月前還不到20%。目標很明確：在十月前達到50%。對Armstrong來說，「我們必須盡可能負責任地使用AI。」

執行長同時強調了驚人的成果。在Coinbase，一些工程師現在能在幾天內重構、更新或建立新系統，而過去這些工作可能需要數月。這種時程的大幅縮短，體現了Armstrong所強調的承諾：大幅提升生產力，並有能力重塑加密貨幣交易所建構與維護基礎設施的方式。

所使用的工具多元：GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Cody、JetBrains。超過1,500名工程師每天都在使用這些工具。該加密貨幣交易所甚至將代幣消耗量作為生產力指標來監控。

透過公布這些數據，Coinbase向投資者傳遞出明確訊息：這家上市公司希望被視為加密金融自動化的先驅。

Armstrong：強制推動AI的執行長

這場轉型背後，是一種強硬的手段。Armstrong給工程師們一週時間來採用GitHub Copilot和Cursor。

我告訴自己：AI很重要。你們所有人都需要學習它，至少要熟悉它。你不需要馬上每天都用，我們會提供培訓，但你們必須在本週結束前至少開始使用……有些人有正當理由，因為他們剛從旅行回來或有其他事情。其他人則沒有理由，他們就被解雇了。

這番話讓部分團隊感到震驚，但Armstrong堅持這種轉變。對他來說，Coinbase的未來仰賴於一支「AI原生」的團隊，能夠熟練運用這些新工具。

該加密貨幣交易所還設立了「AI speedruns」：每個月，成功整合AI的員工會帶領工作坊，分享他們的實踐經驗。

儘管這種做法因其強硬而令人擔憂，Armstrong卻將其視為必要之舉。在這個速度與競爭為王的產業中，AI落後將是戰略自殺。

加密工程師還是「AI原生」？市場正在轉型

這種變革不僅限於Coinbase交易所。自2022年以來，加密貨幣領域的招聘已經減少。正如CryptoJobsList的Raman Shalupau所說，「開發者和創業者會去有錢和有熱情的地方。現在，AI同時吸引了這兩者。」

Coinbase正體現這一轉變。開發團隊現在在充斥AI助手的生態系統中工作，速度優先於傳統方法。但這場效率競賽也引發了擔憂。

AI的大量使用導致了bug的增加。為了解決這個問題，Coinbase建立了「repository sensitivity matrix」來限制敏感專案的風險。

重點回顧

• Coinbase有40%的程式碼由AI生成，目標：十月達到50%;
• 超過1,500名工程師每天使用Cursor和Copilot;
• 自2022年以來，加密貨幣領域招聘減少，AI專案成為主流;
• 抗拒AI的員工遭到裁員。

在這樣的背景下，Coinbase已不僅僅是一家加密貨幣交易所：它成為新時代的象徵，「AI原生」工程師取代了傳統的加密工程師。但問題仍然存在：對機器程式碼的依賴能走多遠，而不會削弱安全性？

AI在金融等領域引發分歧。在美國校園，AI已經激起了關於學習和學術誠信的激烈辯論。與此同時，華盛頓則將其視為經濟和戰略的驅動力。在恐懼與著迷之間，界線依然模糊，未來屬於能夠駕馭機器的人。