Polyhedra 完成 Expander 框架優化，提升性能與可靠性

Foresight News 消息，AI+ZK 公鏈 Polyhedra 表示，其已於上週完成 Expander 框架優化。關鍵改進包括：完成 GPU Prover 與 Expander 框架的端到端整合，Prover 現可通過環境變數無縫切換 CPU 與 GPU 執行模式，實現無需額外配置的透明 GPU 加速；針對 Versal HBM 設備實現優化 FPGA 算術原語，包括 M31Ext3、Goldilocks 和 BN254 欄位的加法器和乘法器，利用高頻寬記憶體最大化吞吐量並最小化延遲，為 FPGA 上完整硬體加速 proof generation 奠定基礎；對初步算術核心進行基準測試，驗證功能正確性和吞吐量擴展。