對話 Zulu Network 策略 AI 總監：從 OpenAI 到 Web3，如何打造理想的去中心化 AI 基建？

嘉賓：Ishant Singh，Zulu Network 戰略 AI 總監

採訪：momo, ChainCatcher

近日，原比特幣Layer2項目Zulu Network宣布戰略轉型，將業務重心轉向去中心化AI基礎設施領域。

值得關注的是，Zulu Network此次轉型還迎來了一位關鍵人物加盟------原OpenAI模型安全部署專家Ishant Singh出任戰略AI總監。Ishant不僅擁有頂尖AI機構的實戰經驗，還曾成功創辦AI初創公司。

這位兼具頂尖AI機構背景和創業經歷的AI專家，將如何帶領團隊實現從比特幣擴容方案到AI基礎設施提供商的成功轉身？在競爭日益激烈的AI+Crypto賽道，Zulu又將如何構建差異化優勢？有哪些關鍵路線圖？

Ishant Singh近日在接受ChainCatcher的採訪中，分享了Zulu轉型去中心化AI基礎設施的思考與佈局。

為何從比特幣 Layer2 轉向 AI 基礎設施？

1、ChainCatcher：你在Zulu Network主要負責哪些工作？過往有哪些重要的職業經歷？

Ishant Singh：我目前擔任Zulu Network戰略AI總監，主要職責是領導將人工智能整合到Zulu的去中心化基礎設施中，包括制定AI路線圖、指導產品和協議開發，以及建立合作夥伴關係以加強我們的AI生態系統。

在加入Zulu之前，我曾是OpenAI信任與安全團隊的成員，負責大型語言模型的安全部署策略，並參與制定AI政策框架。我還聯合創辦一家主要為企業開發生成式自動化工具的B2B AI初創公司，後來這家公司被成功收購。

過往的經歷讓我擁有豐富AI產品開發經驗，對模型安全性、信任和部署的深刻理解，以及將研究成果轉化為開發者可用工具的能力。

尤其是在OpenAI的經歷，讓我認識到構建可擴展、負責任的AI系統的重要性，我將把這種嚴謹性帶入Zulu。同時，我深刻理解開發者在使用AI構建時的痛點。

2、ChainCatcher：Zulu Network決定從比特幣Layer 2網絡轉向AI領域的核心動機是什麼？是什麼促使團隊在此時做出這一戰略轉變？在比特幣Layer 2業務上是否遇到了一些挑戰？

Ishant Singh：Zulu最初專注於通過Layer 2基礎設施提升比特幣的可擴展性。但我們發現比特幣上的開發者吸引力、可組合性和可編程性與基於EVM的生態系統相比存在局限。

與此同時，AI正在各行各業爆發式增長，尤其是在Web3領域，無信任AI、去中心化計算和可驗證推理正變得至關重要。

目前市場對去中心化AI解決方案的需求激增，AI領域相比比特幣Layer 2具有更大的長期增長潛力，以及我們堅信區塊鏈和AI正在走向融合，將產生強大的協同效應。

我們認為轉向AI將釋放更廣泛的應用和社區影響力。

3、ChainCatcher：轉型AI後，比特幣Layer 2業務將如何處理？暫停主網和關閉橋接對現有用戶、開發者和代幣持有者有何影響？團隊將如何應對社區對這一變化的潛在擔憂？

Ishant Singh：我們計劃在2025年8月30日前無限期暫停比特幣Layer 2主網，並在2025年7月30日前關閉COBO橋接。

對於現有用戶和代幣持有者，我們會提供充足的時間和溝通以支持資產轉出，並探索代幣遷移至新的AI驅動生態系統的可能性，此外也會就ZULU代幣的未來用例保持透明。

我們致力於平穩過渡，並將持續傾聽社區的聲音。我們相信這一轉變將在長期內為所有利益相關者創造更大的效用和價值。

轉型 AI 後聚焦的三大核心方向

4、ChainCatcher：轉型AI後，Zulu Network具體計劃做什麼？希望解決哪些市場痛點或需求？

Ishant Singh：AI領域有幾個現實的問題。

首先，AI基本被幾個科技巨頭壟斷了。我們想通過區塊鏈技術，推動AI的訪問權、計算能力和數據所有權的去中心化。

其次，AI模型決策不透明，就像個"黑箱"，我們用區塊鏈的透明特性，讓AI的每個決策過程都能被驗證、審計和防篡改。

此外，在區塊鏈上開發AI非常複雜，門檻非常高。我們希望構建即插即用的工具，幫助開發者快速安全地創建AI驅動的去中心化應用（dApp）。

簡單來說，我們要做下一代去中心化AI應用的無信任基礎設施。

5、ChainCatcher：你們提到Zulu將聚焦於三個AI方向：開發基於區塊鏈的AI模型、通過AI增強智能合約的自動化與決策能力，以及將區塊鏈安全性與AI分析能力無縫結合。目前在這三個方面有哪些具體進展？未來有哪些值得期待的動態或產品？

Ishant Singh：我們在這三大核心領域都取得了一些進展。

在去中心化AI模型方面，我們正在測試一個輕量級推理層，能夠通過鏈下執行與鏈上驗證的方式去中心化運行基於Transformer的模型。

在AI驅動的智能合約方面，我們正在開發能夠利用嵌入式機器學習邏輯實時適應數據的智能合約原型，從而實現諸如自動化DAO治理等用例。

在區塊鏈安全性與AI分析能力結合方面，我們正在構建一個分析模塊，利用AI進行鏈上異常檢測和欺詐預防。

6、ChainCatcher：從比特幣Layer 2轉向AI應用的區塊鏈基礎設施，對開發團隊的技術要求是否更高？您如何應對這些技術挑戰？

Ishant Singh： 是的，構建去中心化AI比傳統的Layer 2解決方案複雜得多。

它需要處理基於GPU的計算和模型推理，確保數據完整性和隱私，以及實現高效的鏈下計算與鏈上驗證。

為應對這些挑戰，一方面我們擴充了AI和Web3專家團隊；另一方面採用模塊化架構以支持即插即用的AI模塊，並與第三方計算提供商和基於零知識證明（zk）的驗證層建立合作。

以保證我們能夠在保障安全性和可擴展性的同時快速推進。

7、ChainCatcher：Zulu提到將利用BNB Chain的流動性來增強平台。您計劃如何具體整合BNB Chain以支持AI實例和去中心化應用開發？為什麼優先選擇BNB Chain？

Ishant Singh：我們選擇BNB Chain主要基於三大原因。

一是BNB Chain具備高吞吐量和低費用，非常適合需要頻繁交互的AI驅動dApp。

二是BNB Chain有深度流動性，有助於啟動新的AI代幣經濟並激勵網絡活動。

此外，BNB Chain具有強大的生態系統，可以幫助我們融入BNB上已有的活躍開發者社區。

我們計劃將BNB Chain作為結算和協調層，AI推理和模型執行將通過去中心化計算在鏈下處理，而驗證、質押和支付將在BNB鏈上進行。

8、ChainCatcher：在吸引和激勵開發者使用Zulu平台構建AI驅動的去中心化應用方面，Zulu有哪些具體計劃？

Ishant Singh：Zulu正在多個方面激勵開發者參與。比如通過Zulu Grants，我們資助早期團隊構建AI與加密融合的應用；Zulu還通過黑客松及全球活動，以聚焦AI代理、鏈上分析和生成式dApp等現實用例。

此外，我們還有鏈上激勵，讓開發者可根據協議使用量、貢獻度和創新性獲得ZULU代幣獎勵。

我們相信AI工具應該是開放、可組合且對開發者友好的，我們正大力投入這一方向。

9、ChainCatcher：ZULU代幣在新的AI驅動生態系統中將扮演什麼角色？是否會有新的代幣經濟設計來支持AI功能？

Ishant Singh：我們將在2025年第三季度發布與AI路線圖相關的代幣經濟學2.0詳細提案。

在新的AI驅動生態系統中，ZULU代幣有三個方面的使用場景。

一是模型質押，保護和激勵去中心化AI網絡；二是進行數據驗證獎勵，向貢獻高質量數據的用戶和策展者支付報酬；三是用於治理，讓代幣持有者決定部署哪些模型或功能。

致力構建 AI 原生的區塊鏈平台

10、ChainCatcher：當前AI與區塊鏈融合的基礎設施項目眾多，您認為Zulu的核心競爭優勢是什麼？

Ishant Singh：目前AI+Crypto的發展還處於早期，Zulu仍然是較早一批專為去中心化AI設計的協議之一，這使得我們在設計靈活性上有巨大優勢。

AI+Crypto領域確實熱鬧，但很多項目都是在區塊鏈上"打補丁"似的添加AI功能。而我們是基於原生的AI優先技術棧，從零開始構建一個AI原生的區塊鏈平台，

與此同時，我們聚焦真實用例，所有開發都圍繞實際應用場景展開。此外，我們核心成員既有深耕區塊鏈的老兵，也有來自OpenAI等頂尖AI機構的技術專家，團隊基因也為我們構建去中心化AI基礎設施提供了優勢。

11、ChainCatcher：AI+Crypto賽道目前仍處於早期階段，曾被質疑為"偽需求"，您如何看待這種質疑？當前AI+Crypto賽道面臨的主要挑戰是什麼？Zulu將如何應對？

Ishant Singh：就像DeFi和NFT發展早期也被質疑，AI+Crypto處於發展早期，被質疑也是可以理解的。

但AI+Crypto的確能解決了真實且緊迫的問題，比如可驗證的AI輸出、數據所有權，以及無信任計算等問題。

我們當前面臨的挑戰是AI+Crypto的基礎設施不成熟，監管上仍有不確定性，以及開發者工具是缺失的。

挑戰也帶來機遇。Zulu希望通過構建模塊化基礎設施，以及生態激勵大幅降低AI dApp的開發門檻來應對這些挑戰。

12、ChainCatcher：在未來一年，您對AI+Crypto賽道的發展勢頭有何預判？Zulu有哪些重要的路線圖或里程碑？您希望Zulu達成什麼樣的長期目標？

Ishant Singh：Zulu的重點是在適應市場和技術演進的同時，打好技術基礎。我們目前正在探索從開發者工具到模型基礎設施等多個值得期待的計劃，後面等時機成熟會分享更多細節。

長期來看，我們的目標是確保Zulu成為去中心化AI的核心基礎設施層，讓建設者、用戶和社區都能從智能且無信任的系統中受益。