币种概况
SAHARA
已结束--
最新成交价 (USDT)
84.86万
24小时成交额 (USDT)
174.73万
总 成交额 (USDT)
2025-06-20 14:00:00 ~ 2025-06-26 11:30:00
交易时间 (UTC+0)
2025-06-26 13:00:00 ~ 2025-06-26 17:00:00
交割时间 (UTC+0)
总供应量100.00亿
简介
Sahara AI 是首个全栈、原生 AI 区块链平台，任何人都可以在这里创建、参与并从 AI 开发中获利，让 AI 的未来对所有人更加开放、普惠和可及。 Sahara AI 基于 Sahara 区块链构建，涵盖了完整的平台体系，包括用于数据收集、标注和精炼的数据服务平台，用于模型创建、部署和编排的 AI 开发平台，以及一个去中心化 AI 市场，用户可以在这里买卖数据集、模型、智能体和算力资源。Sahara AI 是由 Sahara Labs 开发，该机构是领先的研究与开发组织，受到微软、亚马逊、麻省理工学院（MIT）和 Motherson Group 等顶尖科技创新者和研究机构的信任。
Sahara AI：未发生解锁与无安全事件，市场异常波动调查进行中
Foresight News 消息，Sahara AI 团队成员发文表示，就昨日代币流动和相关活动展开调查，现澄清以下事实： 1、核心贡献者和投资者无解锁。SAHARA 于 2025 年 6 月 26 日完成 TGE，核心贡献者和投资者的第一次解锁将于 2026 年 6 月 26 日进行，目前所有贡献者和投资者的代币均保持完全锁定，无突发解锁或销售。 2、代币智能合约安全。所有代币合约完全安全，由 Sahara 基金会妥善管理，目前未发生黑客攻击、泄露或未经授权的操作。 3、业务整合与执行。Sahara Labs 将高度关注业务执行，已识别出运营中的低效因素，并成功将资源重新分配到市场增长潜力较强的业务方向。 4、核心增长领域依然强劲。数据标注、特定领域的 AI 系统及智能基础设施持续显示强劲势头，团队对 2026 年 的收入展望充满信心，并将分享关键产品更新及长期愿景和路线图。 团队将继续保持信息透明，更新调查进展。
KOL爆料：昨晚SAHARA价格异常暴跌系其主动做市商被清算所致
BlockBeats 消息，11 月 30 日，据 KOL 加密无畏爆料，昨晚 SAHARA 价格异常暴跌，原因在于主动做市商最近被清算。 知情人士分析，该主动做市商操盘了包括 MMT、SAHARA 等在内多个知名项目。后该做市商因某个项目因做市异常，被交易平台查出来，随即该做市商所有关联地址/账户集群都被排查出来，整体被限制了持仓。最终仓位被风控，导致了昨晚的暴跌。
SAHARA跌破0.035 USDT，24H跌幅55.45%
PANews 11月29日消息，行情显示，SAHARA跌破0.035 USDT，现报0.03499 USDT，24H跌幅55.45%。
SAHARA短时跌破0.035美元
金色财经报道，行情显示，SAHARA短时跌破0.035美元，现报0.04296美元，24小时跌幅达到45.13%，行情波动较大，请做好风险控制。
数据：XPL、WCT、SAHARA等代币将于下周迎来大额解锁，其中XPL解锁价值约1810万美元
PANews 11月23日消息，Token Unlocks数据显示，XPL、WCT、SAHARA等代币将于下周迎来大额解锁，其中： Plasma(XPL)将于东八区11月25日晚上9点解锁约8889万枚代币，占总供应量的0.89%，价值约1810万美元； WalletConnect Token(WCT)将于东八区11月25日上午8点解锁约1006万枚代币，占总供应量的10.07%，价值约1160万美元； Sahara AI(SAHARA)将于东八区11月27日上午8点解锁约1.33亿枚代币，占总供应量的1.33%，价值约1040万美元； Jupiter(JUP)将于东八区11月28日中午12点解锁约5347万枚代币，占总供应量的0.76%，价值约1250万美元。
Edgen 与 Sahara AI 达成合作，以提升股票及加密市场中 AI 洞察的可靠性
Foresight News 消息，股票与加密市场 AI 操作系统 Edgen 与去中心化 AI 网络 Sahara AI 达成合作。Edgen 将借助 Sahara AI 的数据验证能力，在针对性试点项目中提升股票及加密市场中人工智能洞察的精准度与可靠性。
AEON 支持 Sahara AI 推出的 $SAHARA，实现现实世界支付
ChainCatcher 消息，加密支付协议 AEON 宣布与 AI 原生区块链平台 Sahara AI 达成合作，现已支持 $SAHARA 代币在其移动加密支付产品 AEON Pay 中使用。用户可通过 AEON Pay 使用 $SAHARA 在东南亚、墨西哥和尼日利亚的 2000 万商户处进行线上线下支付，支持该 AI 生态代币向现实消费场景进一步拓展。
Sahara数据服务平台DSP正式上线，首日奖励池价值超45万美元
Odaily星球日报讯 Sahara AI 正式上线数据服务平台（DSP），支持用户参与 AI 数据集创建并获取链上奖励，首日奖励池价值超 45 万美元，涵盖 SAHARA 及多家合作方代币。首批合作方包括 Camp Network、io.net、Solo AI、MIA 与 xFractal。 据悉，DSP 是首个链上 AI 数据平台，任务由真实项目发布，用户可通过多种任务类型参与标注并获取收益或数据集所有权。受上线消息带动，SAHARA 今日最高涨幅 26%，现报 0.104 美元。
数据即资产：DataFi 正在开启新蓝海
摘要：探讨 DataFi 的机遇和发展，以及当前热门 DataFi 项目的参与方式。 作者：Biteye 核心贡献者 @anci_hu49074 “我们正处于全球竞相构建最佳基础模型的时代。计算能力和模型架构虽然重要，但真正的护城河是训练数据” ——Sandeep Chinchali，Story 首席 AI 官 从 Scale AI 谈起，聊聊 AI Data 赛道的潜力 要说本月 AI 圈最大的八卦，莫过于 Meta 展现钞能力，扎克伯格四处招募人才，组建了一支以华人科研人才为主的豪华 Meta AI 团队。领队正是年仅 28 岁、创建了 Scale AI 的 Alexander Wang。他一手创建了 Scale AI，目前估值 290 亿美金， 服务对象既包括美国军方，也覆盖 OpenAI、Anthropic、Meta 等等的多家有竞争关系的 AI 巨头，都要依靠 Scale AI 提供的数据服务，而 Scale AI 的核心业务便是提供大量准确的标注数据（labeled data）。 为什么 Scale AI 可以从一众独角兽中脱颖而出？ 原因就在于它早早发现了数据在 AI 产业中的重要性。 算力、模型、数据是 AI 模型的三大支柱。如果把大模型比成一个人的话，那么模型是身体、算力是食物，而数据，就是知识 / 信息。 在 LLM 拔地而起发展至今的岁月里，业界的发展重点也经历了从模型到算力的转移，如今大多数模型都已确立了 transformer 作为模型框架，偶尔创新 MoE 或 MoRe 等；各大巨头或者是自建 Super Clusters 完成算力长城，或者是和 AWS 等实力雄厚的云服务签订长期协议；搞定了算力的基础温饱，数据的重要性就逐渐凸显了。 与 Palantir 等二级市场声名显赫的传统 To B 大数据公司不同，Scale AI 公司如其名，致力于为 AI 模型打造坚实的数据基础，其业务不止于对现有数据等挖掘，还将眼光投向更长远的数据生成业务，并试图通过不同领域的人工专家组成 AI trainer 团队，为 AI 模型的训练提供更加优质的训练数据。 如果你对这个业务不以为然，那么我们不妨先看看模型是如何训练的。 模型的训练分为两个部分——预训练和微调。 预训练的部分，有点像人类的婴儿逐渐学会说话的过程，我们通常需要的是喂给 AI 模型大量从网上爬虫获取的文本、代码等信息，模型通过自我学习这些内容，学会说人话（学术上叫做自然语言），具备基础的沟通能力。 微调的部分，就类似去学校读书，通常有明确的对错、答案和方向。学校会根据各自的定位，把学生们培养成不同的人才。而我们也会通过一些事先处理好的、有针对的数据集，把模型训练得具备我们期待的能力。 至此，聪明的你可能已经明了，我们需要的数据也分为两部分。 一部分数据不需要经过太多处理，足够多就好，通常来自例如 Reddit、Twitter、Github 等大型 UGC 平台的爬虫数据、公开文献数据库、企业私有数据库等。 另一部分，就像专业的课本，需要精细的设计和筛选，确保能够培养模型特定的优良品质，这就需要我们进行一些必要的数据清洗、筛选、打标签、人工反馈等工作。 这两部分数据集，就构成了 AI Data 赛道的主体。不要小看这些看似没什么科技含量的数据集，目前主流观点认为，随着 Scaling laws 中算力优势的逐渐失效，数据将成为不同大模型厂商保持竞争优势的最重要支柱。 随着模型能力的进一步提升，各种更加精细、专业的训练数据将成为模型能力的关键影响变量。如果我们更进一步把模型的训练比作武林高手的养成，那么优质的数据集，就是最上乘的武功秘籍（要想把这个比喻补充完整，也可以说算力是灵丹妙药、模型是本身资质 )。 纵向来看，AI Data 也是一个具备滚雪球能力的长期主义赛道，随着前期工作的积累，数据资产也将具备复利能力，越老越吃香。 Web3 DataFi：天选 AI Data 沃土 相比 Scale AI 在菲律宾、委内瑞拉等地组建的几十万人的远程人工标记团队，Web3 在进行 AI 数据领域上有天然的优势，DataFi 的新名词也随之诞生。 在理想情况下，Web3 DataFi 的优势如下： 1. 智能合约保障的数据主权、安全和隐私 在现存公开数据即将被开发用尽的阶段，如何进一步挖掘未公开数据、甚至是隐私数据，是获取拓展数据源的一个重要方向。这就面临一个重要的信任选择的问题——你是选择中心化大公司的一纸合同买断制，出卖自己手上的数据；还是选择区块链上的方式，继续把数据 IP 握在手中的同时，还能够通过智能合约清晰明了的明白：自己的数据被何人何时何事使用。 同时，对于敏感信息，还有可以通 zk、TEE 等方式，保证你的隐私数据只有守口如瓶的机器经手，而不会被泄露。 2. 天然的地理套利优势：自由的分布式架构，吸引最适合的劳动力 或许是时候挑战一下传统的劳动生产关系了。与其像 Scale AI 这样全世界寻找低价劳动力，不如发挥区块链的分布式特点，并通过由智能合约保障的公开、透明的激励措施，让分散在全世界的劳动力都能够参与到数据贡献中去。 对于数据打标、模型评估等人力密集工作，相比于中心化的建立数据工厂的方式，使用 Web3 DataFi 的方式还有利于参与者的多样性，这对避免数据的偏见也有长远意义。 3. 区块链明确的激励和结算优势 如何避免“江南皮革厂”式的悲剧？自然是用智能合约明码标价的激励制度，取代人性的阴暗。 在不可避免的去全球化背景下，如何继续实现低成本的地理套利？满世界开公司显然已经更难了，那不如绕过旧世界的藩篱，拥抱链上结算的方式吧。 4. 有利于构建更加高效、开放的“一条龙”数据市场 “中间商赚差价”是供需双方永远的痛，与其让一个中心化的数据公司充当中间商，不如在链上创建平台，通过像淘宝一样公开的市场，让数据的供求双方能够更加透明、高效的对接。 随着链上 AI 生态的发展，链上的数据需求将更加旺盛、细分和多样，只有去中心化的市场能够高效的消化这种需求，并转化成生态的繁荣。 对于散户而言，DataFi 也是最有利于普通散户参与的去中心化 AI 项目。 虽然 AI 工具的出现一定程度降低了学习门槛，去中心化 AI 的初衷也是打破当下巨头垄断 AI 生意的格局；但不得不承认，当前的许多项目对于毫无技术背景的散户而言，可参与性并不强——参与去中心化算力网络挖矿往往伴随着昂贵的前期硬件投入，模型市场的技术门槛又总能轻易让普通参与者望而却步。 相比之下，是普通用户可以在 AI 革命中抓住的为数不多的机会——Web3 让你不需要签下一份数据血工厂的合同，只需要鼠标一点登录下钱包，就可以通过完成各种简单的任务参与其中，包括：提供数据、根据人脑的直觉和本能对模型进行打标、评估等简单工作、或者进一步利用 AI 工具进行一些简单的创作、参与数据交易等。对于撸毛党老司机们，难度值基本为零。 Web3 DataFi 的潜力项目 钱流向了哪里，方向就在哪里。除了 Web2 世界中 Scale AI 获 Meta 投资 143 亿美金、Palantir 一年内股票狂飙 5 倍 + 以外，Web3 融资中，DataFi 赛道的表现也十分优秀。这里我们对这些项目做一个简单的介绍。 Sahara AI，融资 4900 万美金 Sahara AI 的最终目标是打造一个去中心化 AI 的超级基础设施和交易市场，试水的第一个板块就是 AI Data，其 DSP （Data Services Platform，数据服务平台）公测版将于 7 月 22 日上线，用户可以通过贡献数据、参与数据打标等任务获得代币奖励。 Yupp，融资 3300 万美金 Yupp 是一个 AI 模型的反馈平台，主要收集用户对模型输出内容的反馈。当前的主要任务是用户可以对比不同模型对同一个 prompt 的输出，然后评选出个人认为更好的那一个。完成任务可以获取 Yupp 积分，Yupp 积分可以进一步兑换成 USDC 等法币稳定币。 Vana，融资 2300 万美金 Vana 的重点在于将用户的个人数据（如社交媒体活动、浏览记录等）转化为可货币化的数字资产。用户可以授权将个人数据上传到 DataDAOs 中相应的数据流动性池（DLP）中，这些数据将会被汇集起来，用于参与 AI 模型训练等任务，用户也将获得相应的代币奖励。 Chainbase，融资 1650 万美金 Chainbase 的业务聚焦在链上数据，目前已覆盖 200 多条区块链，将链上活动化为结构化、可验证且可货币化的数据资产，供 dApp 开发使用。Chainbase 的业务主要通过多链索引等方式获得，并通过其 Manuscript 系统和 Theia AI 模型对数据加工，普通用户目前可参与度不高。 Sapien，融资 1550 万美金 Sapien 的目标是将人类知识大规模转化为高质量的 AI 训练数据，任何人都可以在平台上进行数据标注工作，并通过同伴验证的方式，保证数据的质量。同时鼓励用户建立长期信誉、或通过质押的方式做出承诺，赚取更多奖励。 Prisma X， 融资 1100 万美金 Prisma X 想做机器人的开放协调层，其中物理数据收集是关键。这个项目目前处于早期阶段，根据近期刚发布的白皮书推测，参与方式可能有投资机器人收集数据、远程操作机器人数据等方式。目前开放基于白皮书的 quiz 活动，可以参与赚积分。 Masa，融资 890 万美金 Masa 是 Bittensor 生态的头部子网项目之一，目前运营有 42 号数据子网和 59 号 Agent 子网。数据子网致力于提供实时访问数据，目前主要是矿工通过 TEE 硬件爬取 X/Twitter 上的实时数据，对于普通用户来说，参与难度和成本都比较大。 Irys，融资 870 万美金 Irys 专注于可编程数据存储和计算，旨在为 AI、去中心化应用（dApps）和其他数据密集型应用提供高效、低成本的解决方案。数据贡献方面目前看普通用户可以参与的不多，但当前测试网阶段有多重活动可以参与。 ORO，融资 600 万美金 ORO 想做的是赋能普通人参与 AI 贡献。支持的方式有：1. 链接自己的个人账号贡献个人数据，包括社交账号、健康数据、电商金融等账号；2.完成数据任务。目前测试网已上线，可以参与。 Gata， 融资 400 万美金 定位为去中心化数据层，Gata 目前推出了三个产品 key 参与：1. Data Agent：一系列只要用户打开网页就可以自动运行处理数据的 AI Agent；2. AII-in-one Chat：类似与 Yupp 的模型评估赚取奖励的机制；3. GPT-to-Earn：浏览器插件，收集用户在 ChatGPT 上的对话数据。 怎样看当下的这些项目？ 目前看这些项目壁垒普遍不高，但要承认的是，一旦积累了用户和生态粘性，平台优势会迅速累积，因此早期的应在激励措施、用户体验上着重发力，只有吸引到足够的用户才能做成数据这单大生意。 不过，作为人力密集型的项目，这些数据平台在吸引人工的同时，也要考虑如何管理人工、保障数据产出的质量。毕竟 Web3 许多项目的通病——平台上大部分用户都只是无情的撸毛党——他们为了获得短期的利益往往牺牲质量，如果放任他们成为平台主力用户，势必会劣币驱逐良币，最终使数据质量得不到保障，也无法吸引来买家。目前我们看到 Sahara、 Sapien 等项目都已在数据质量上有所强调，努力与平台上的人工建立长期健康的合作关系。 另外，透明度不够，是当下链上项目的又一问题所在。诚然，区块链的不可能三角，让许多项目在启动阶段都只能走一条“中心化带动去中心化”的道路。但如今越来越多的链上项目给人的感观，更像“披着 Web3 皮的 Web2 旧项目”——公开的可链上追踪的数据寥寥无几，甚至路线图上也很难看出公开、透明的长期决心。这对于 Web3 DataFi 的长期健康发展无疑是有毒的，我们也期待更多项目常怀初心，加快开放、透明的步伐。 最后，DataFi 的 mass adoption 路径也要分为两个部分看：一部分是吸引到足够多 toC 参与者加入到这个网络，形成数据采集 / 生成工程的生力军、AI 经济的消费者，组成生态闭环；另一部分则是得到目前主流 to B 大公司的认可，毕竟短期看财大气粗的他们才是数据大单的主要来源。这方面我们也看到 Sahara AI、Vana 等都取得了不错的进展。 结尾 宿命论一点说，DataFi 是用人类智能长期哺育机器智能，同时以智能合约为契约，保障人类智能的劳动有所收益，并最终享受机器智能的反哺。 如果你在为 AI 时代的不确定性焦虑，如果你在币圈的沉浮中依然怀有区块链理想，那么跟随一众资本大佬的脚步，加入 DataFi 不失为一个顺势而为的好选择。
Sahara AI 公开测试版将于 7 月 22 日上线
Foresight News 消息，Sahara AI 发文称，Data Services Platform 公测版将于 7 月 22 日正式上线，任何人均可参与 AI 的构建并获得真实代币奖励。同时，该平台还将提供新的赚取方式和独家合作伙伴的额外激励，面向全球开放。
某新地址从CEX提取1.5亿枚SAHARA，价值约1210万美元
BlockBeats 消息，7 月 3 日，据 OnchainLens 监测，一个新创建的钱包地址从某交易所提取了 1.5 亿枚 SAHARA，价值约 1210 万美元。
专访Sahara AI联合创始人Tyler：让真实使用驱动可持续激励，构建AI协作网络
作者：Zen，PANews 作为今年最受瞩目的AI原生公链项目之一，Sahara AI 自上线以来就吸引了大量关注。从一线资本踊跃投资，BuidlPad 超募8.7倍，到上线当天直通多家头部交易所，再到在韩国Upbit上的表现，它的交易量一度跃升至平台第二，仅次于BTC和XRP，足见市场对其的高度期待与认可。 Sahara 不仅是AI × Web3赛道中的重要代表，也正成为新一代基础设施叙事中的关键坐标。因此，在这次专访中，我们特别邀请到Sahara AI联合创始人Tyler，就外界最关注的问题进行深度解答。 AI×Web3需要建立在真实的需求上 PANews：许多人知道 Sahara 是一个去中心化 AI 项目，背靠顶级团队，不仅获得了Polychain、Binance Labs, Pantera Capital 领投的总计 4300 万美元融资。这次Sahara token的上线更是赢得了币安，OKX，Upbit等全球头部交易所支持。您觉得 Sahara 能获得这么多认可和支持的核心原因是什么？ Tyler：我觉得Sahara 能走到今天，不是靠热度，也不是靠资本，而是靠我们从一开始就踩在一个真实的结构性需求上。 我们一直在问自己：如果 AI 是一个确定性的未来，那么它的基础设施该长成什么样？谁来搭？谁来参与？今天绝大多数 AI 项目还停留在应用层，讲的是如何让 AI 来 Web3，而 Sahara 想解决的是更底层的问题：Web3 是否能成为 AI 时代的参与入口与利益分配机制。 Sahara 给出的答案是：我们不仅可以做到，而且必须有人来做。 AI 的价值分配，不能永远掌握在几家大模型平台手上。如果未来的 AI 真会变成像互联网一样的基础设施，那我们就得有一套更开放、更公平、更可持续的架构。这正是 Sahara 想做的事：解决一个我们认为迟早要被解决的结构性问题。 我们不是「在 Web3 上做点 AI」，而是从头构建一整套为 AI 而生的系統性操作平台。用链级架构，去承载 AI 的确权、调用和分润，把一个过去只能依赖大模型平台封闭运行的系统，变成一个人人都能参与、共建、共享的新网络。 这是为什么我们能成为目前唯一一个在 OKX、Binance、Upbit、Bithumb 同时联合上线的 AI Layer1 项目。不是因为我们站在风口上，而是因为我们在基础设施这个维度真的在做难而正确的事。 PANews：市场上也有不少 AI 相关项目，Sahara 的定位和路径选择和它们有何不同？在您看来，在Web3 AI赛道中，Sahara 最大的亮点或者核心卡位优势体现在哪？ Tyler：现在很多项目把 Web3 当作融资渠道，把 AI 当成宣传亮点，但我们一开始的出发点就不是这样。我们真正关心的是：AI 正在变成一个新的技术范式，Web3 凭什么参与其中？ 关于Web3 如何支持 AI 发展？我反而觉得是有了 AI 的加持，Web3 才真正有机会进化成它该有的样子。 我们投入大量精力去研究 AI 的运行方式：模型如何训练、数据如何调用、价值如何回流给贡献者。当我们把这些问题串起来，会发现一个现实：今天的 Web3，还缺少一个能真正承载 AI 协作的底层系统。 所以我们干脆从头来过，，设计一个完整的「数据 → 模型 → Agent → 收益」的资产生命周期系统。每一环都能确权、调用、留痕、分润，所有价值流动都能通过链上逻辑清晰地追踪与激励。 这像是一个“通用操作系统”，AI 开发者、贡献者、使用者都可以基于它进行高频协作。而这套系统也并不是停留在架构图上的设想，我们是把它原生嵌入到了自己的 L1 区块链中，从一开始就服务高频调用、复杂交互的 AI 场景。 打个比方吧，以太坊让我们能自由构建一个金融系统，从钱包、DEX 到治理协议都可以链上完成。Sahara 也是如此，只不过我们服务的不是金融资产，是把整套 AI 供应链搬到链上来运行。我们的卡位点很明确：成为 AI 时代的 Web3 基建。这就是 Sahara 的定位，也是我们认为自己在这条赛道上最核心的卡位点。 日活超140万，AI协作不是空谈 PANews：SIWA 测试网的表现很亮眼，账户数已超 320 万，在数据标注、任务完成率、准确性等方面也都有明显提升。您怎么看这些阶段性成果对 Sahara 搭建去中心化 AI 基础设施的价值？ Tyler：SIWA 对我们来说，不只是个「测试网」，它其实是一场系统性验证：我们设计的这整套链上 AI 协作模型，到底能不能跑起来？结果是，能，而且超出我们的预期。 目前 SIWA 上已经有超过 320 万个钱包、140 万日活，最让我们感到兴奋的，是这些用户是真正在上面做事的人——像是超过 20 万名社区数据贡献者，在链上完成标注、验证、互动，还有几百万人在等白名单。让我看到了这套 AI 资源协作网路的雏形。 这件事也验证了一个核心判断：AI 协作不是空谈，而是一个已经存在、但从未被好好承载的真实需求。Web3 最大的价值，就在于它可以给这种多角色、多轮次、高频的协作提供新的秩序。 如果说 SIWA 是我们验证链上协作能力的第一步，那从接下来就是我们真正把整个 AI 价值循环「跑通」的关键节点：我们6月底刚上线了AI Agent Builder 和 AI Marketplace的公測，一个让所有人都可以创建、发布 AI Agent，另一个让这些 Agent 真正可以被调用、授权和收益。 可以把这看作是去中心化 AI 的 App Store 和经济系统雏形。而这背后的基础设施，正是 Sahara 构建的整个链级架构。未来我们还会加入收益分润、链上任务调用、组合交易等能力，让这整套系统不只是跑得动，还能跑得久。 所以对我们来说，这些成果不只是「阶段性成功」，更是对去中心化 AI 可行性的第一次强力证明。我们希望让每个人都能参与 AI、贡献 AI，并从中获得真实价值。而 Sahara，正在把这个愿望搬到现实里来。 PANews：Sahara与其他公链相比产品是比较多的，产品市场契合度（Product market fit）也很好。很多人都说 Sahara 的三层架构是“AI 原生链”的新玩法。能不能跟我们聊聊，这套架构怎么帮助平台在性能、治理、生态这些方面一步步进化？如果未来 AI agent 大规模上链或者应用爆发，它的扩展能力会体现在哪些地方？ Tyler：AI 本身是一个很重协作、很依赖组合式开发的系统。不可能像部署个智能合约那样就跑起来，它牵涉到的是数据上传、模型训练、推理调用、收益追踪这些一整套复杂操作。而且这些操作背后还需要做到确权、隐私保护、多角色协作，这就对底层链的性能、可组合性、可验证性提出了很高要求。 所以我们就拉开了三层架构：底层是「基础设施层」，上面是「应用层」，再往上是「生态协调层」。 基础设施层就是我们的主链，配合 TEE（可信执行环境）和链上合约，把数据、模型、Agent 全部注册确权，还能保障调用过程的隐私和安全。你把它想象成一个「可信登记所 + 运转系统」，解决 AI 资产到底归谁、怎么用、怎么分润这些根本问题。 应用层是我们目前推进得最快的部分。AI Agent Builder、Data Service Platform、AI Marketplace 全都在这。开发者可以上传数据、构建模型、训练，甚至直接组合别人的组件做出新功能，还能在市场交易、使用、变现。这部分我们做得很“实用主义”，就是希望开发者真的能短时间内从 0 到 1 做出个能跑的 Agent，不用再折腾各种的工具。 生态协调层是最有未来感的一块，也是我们的网络效应来源。它不只是技术，还是连接机制。Web3 协议、Web2 应用、算力服务商、AI 内容创作者都可以通过标准接口接入Sahara，大家各司其职、共享收益，才有可能跑出一个自驱动的 AI 协作经济。简单说，这一层是我们给生态“铺路”的方式。 那回到问题『Sahara 的扩展能力在哪？』我们相信未来无论是 Web2 还是 Web3 的 AI 应用爆发，这些资产最终都需要一个链来注册、追踪和结算。应用得越多、组合得越复杂，Sahara 就越有价值。我们设计这个系统的目的，从来就不是为了支撑一个应用，而是支撑一整个 AI 网络跑起来。你可以把我们想象成是 AI 世界的「底层操作系统」。大家都能来搭建、组合、跑模型，最后还能从中共享收益。这种系统一旦跑起来，是越跑越快、越用越强的。今天我们只是刚开了个头，但你已经能看到一些现象：越来越多的 AI 开发者、模型平台、甚至传统企业的数据业务，正在通过 Sahara 构建自己的链上 AI 产品，真正在形成一个复利效应。 我们看到的不是短期用户增长，而是十年之后，整个 AI 行业对链的依赖。我们想为这件事把地基打牢。 下一步，建立真正“能用的 AI 协作网络” PANews：接下来 3 到 6 个月，大家都很关心 Sahara 会有哪些新的产品或者合作，让外界看到它在这条去中心化 AI 路上的关键进展。能不能提前给我们透露一些值得期待的亮点？ Tyler：我们接下来这几个月的节奏非常明确：产品、合作、主网，一步步把这个系统跑起来，真正建立一个“能用的 AI 协作网络”。 我来介绍一下6 月底我们已经上线的两个核心模块：AI Agent Builder 和 AI Marketplace。让用户可以不用写代码，直接拖组件、调模型、上线 Agent，一整套流程全链上完成。你也不需要跳 Github 或 Hugging Face 下载东西，我们已经把数据集、开源模型都模块化整合好了。可以说，现在谁想做个 AI 应用，打开 Sahara 就能直接完成。 这是一个开始，7 月我们要做的，是把这个系统“跑通”。最重要的是上线变现机制：模型调用、API 授权、收益分润、License NFT 都会在这个月开放。让使用者能用 AI 资产，靠交互来收益。这也是很多早期AI投入者最关心的一步，模型和数据怎么变成资产，怎么在生态里流通。 同一时间，我们也会把数据服务平台（DSP）从 whitelist 模式开放成完全公测，所有人都可以参与。这也代表从这个阶段开始，所有人都可以在 Sahara 上建设和获益。 秋天時我们的主网就会上线，到时候整个经济系统会正式闭环，链上会记录资产的注册、模型调用、收益分发、用户交互等所有行为。而 $SAHARA 在这个过程中，也会被正式“激活”，当调用AI资产、支付费用、被动收授权分润、参与平台治理时用到的核心资产。 产品之外，我们也会陆续公布一些生态合作，包括开放 API 给更多 AI 工具、和工具类平台串联出入口、实现模型流通 、引入更多企业级合作方参与数据与模型协作。可以想象，Sahara 不再只是一个技术平台，而是一个不断涌现的新型 AI 协作生态。 我们正在把 Sahara 从一个“链 + 平台”，扩展成一个真正能支撑 AI 开发生态的大系统。未来你会看到更多角色在这个系统里找到位置：开发者、数据标注者、模型作者、平台集成方、AI使用者，我们就是在为这些人搭建协作结构和收益闭环。 PANews：Sahara 一直强调数据确权和数据资产化，那在未来，链上数据的价值会怎样真正被释放出来？会不会成为 Sahara 商业化的关键抓手？另外，面对市场上不少类似做AI数据确权的项目，您认为Sahara的核心竞争力体现在哪？ Tyler：我们相信，数据不会只是“被使用一次”的消耗品，而应该是持续产生价值的资产。就像房产可以出租、作品可以授权，数据也可以被反复调用、组合、训练新的模型或 Agent。 我们想要解决的问题是：数据不能只是被“确权”，更要“被使用、被持续变现”。用戶上传的一个数据集，不是用完就丢，而是可以不断被调用、参与训练、合成新的用途，甚至被其他开发者组合使用。所有这些行为如果都跑在链上，那就可以把数据的使用路径完整记录下来，让收益分配自动发生。这就不只是确权，而是创造一种真正流动的“数据经济”了。 我们设计的数据服务平台（DSP）就是这个系统的入口。它不仅让你参与任务、获得奖励，更关键的是让你的数据真正变成一个可追踪、可复用、可授权的链上资产。而我们的原生链+调用层逻辑，也让这种数据的使用轨迹能够完整保留下来。 所以我们和其他数据确权项目有什么不同？我会说，他们只做“归属权”，我们做“使用权”和“变现路径”。他们的目标是说清楚“这是谁的”，而我们的目标是，“怎么让这玩意值钱、持续值钱”。 这也是我们认为最能释放商业潜力的地方。对企业用户来说，你不需要从五个平台、七套工具找数据，我们一站式帮你对接、定价、获取授权；对个人用户来说，数据不再只是被“消耗”，而是可以持续为你赚钱。这个系统一旦跑起来，就是我们整个生态最稳的增长飞轮。 所以我常说，数据不是 Sahara 的“切入点”，而是我们商业模式的根基。它是我们能把 AI 生态长期做下去的底层逻辑，也是我们和其他 Web3 AI 项目拉开距离的核心竞争力之一。 可持续激励：让“真实使用”驱动价值循环 PANews：目前市场对于激励机制的最大质疑是项目TGE后的可持续性正向激励的经济设计。那在您看来，Sahara 在经济体系和激励机制这方面是怎么设计的，才能让它长久跑下去、真正让用户和项目双赢？ Tyler：这个问题可以说是所有 Web3 项目都逃不开的挑战。前期靠补贴拉用户，热度一过大家就走光。Sahara 的做法其实很朴素：不搞人为制造的繁荣，回到“真实使用”本身。我们设计激励机制的出发点，就是思考一个问题：如果这个系统没人用，它自然就不会有价值；但只要它一直被使用，就必须有人持续获益。 所以我们是让激励从使用中来、从贡献中分。我们的用户角色很多元：普通用户、数据贡献者、Agent 构建者、企业、模型开发者……每一类人都可以在生态里找到自己的位置，不仅能用，还能获益。 像一般用户，其实可以直接参与数据标注任务、体验 AI agent、做社区内容。这不是刷榜这种方式去补贴流量，而是真正为平台带来数据、用户反馈、内容贡献的行为。只要你的行为有价值，就会被系统记录并产生收益。 而开发者这边，我们提供了一整套完整的工具链。用户可以上传模型、部署、设置收益分润，然后在 Marketplace 里授权别人使用、收获分成。而且你上传的内容，也可以被别人复用，产生更多复利。再往上走，还有企业用户和算力提供方，这些更偏 B 端的角色，也都能找到自己的商业空间。 比较特别的是，一个人可以同时扮演多个角色。你可以既是数据贡献者，也是AI资产的部署者，甚至还推荐别的用户使用你的模型。做得越多，角色越丰富，回报也越多元。这种“复合型身份”的收益结构，是我们特别强调的持续性设计。 说到底，我们想做到的是：让每一次真实发生的调用、交易、协作，都能自动触发价值回报。只要系统还在用，激励就能流转。这个逻辑不靠补贴维持热度，而是靠生态内部的正循环去驱动。我们认为这是目前 Web3 和 AI 结合最可行、最健康的方向。 PANews：在您看来，未来 AI Layer1 和传统公链在生态位上会是怎样的关系？Sahara 是在补位、重构，还是开辟新赛道？ Tyler：我们认为，AI Layer1 和传统公链之间，并不是此消彼长的关系，而是各自承担不同系统任务的协同进化。传统公链擅长处理金融交易、DeFi、NFT 等通用型资产，而 AI Layer1 是为了承接另一个明确的、可預見的巨大需求场景而诞生的：AI 资产的确权、激励、交易与协作。 AI 的资产形态和运行方式与传统加密资产完全不同：它不仅包含数据、模型、agent等非静态资产，更包含运行时产生的大量调用记录、行为日志、协同逻辑。而这些信息，必须依赖一个结构清晰、执行可信、激励持续的原生区块链环境来承载。我们并不是为了跟传统公链“竞争”，而是在现有体系难以承载 AI 协作需求的情况下，主动来搭建一个能够让数据贡献者、模型开发者、Agent 构建者、算力服务者、终端用户都能有机协作的平台。 当然，这个系统的复杂度也极高，远比现有公链复杂：它既要保证数据隐私，又要实现可验证性；既要支持复杂的交互逻辑，又要保证执行效率；还要对每一个参与者给出清晰的分润与确权路径。这些都极具挑战，但我们觉得，这件事值得做，也必须有人来做。 所以从某种意义上来说，Sahara 既不是“补位”，也不仅是“重构”，而是在推动一个新的系统范式：AI 原生区块链。它不是某个赛道的延伸，而是为一个全新的协作网络开辟出基础设施。我们希望这个网络是开放的、共建的、跨链的，也是人人可参与、持续正向循环的。 PANews：作为Web3AI的头部项目，您如何看待整个AI赛道的发展方向？ 您认为未来最大的机会和挑战分别是什么？ Tyler：AI 正在迅速从一个专业工具演进为每个人日常生活的一部分。就像曾经的互联网和智能手机，如今已经成为每个人不可或缺的基础设施，我们相信未来每个人都将拥有属于自己的 AI 模型或Agent去协助每天的大小事，变成我们生活中的必要工具，这是我们最坚定看好的趋势。 但要真正实现这个愿景，还需要解决三个关键问题：第一，如何让 AI 能够被个人控制与部署；第二，如何保障数据与交互过程的隐私与透明；第三，如何构建一个公平、开放、可持续的经济系统。 而这三点，正是 Sahara 正在着力解决的方向。我们并不只是做一个工具箱，而是在搭建一个面向未来的操作系统，赋能所有用户、开发者、研究人员、企业去创建、使用和从 AI 中获益。我们认为，Web3 + AI 的最大机会，在于它带来了一种全新的价值创造方式：一个开放协作、人人可参与的 AI 网络。 Sahara 的角色，可以用三个比喻来更好地理解： 我们是“去中心化 AI 的 AWS”，提供底层算力、存储、调用与激励系统，为整个 Web3 AI 世界提供基础设施支撑； 我们像“AI 世界的 Tesla”，用透明、可确权、可交易的机制，重新定义 AI 资产的生产、运行和协作方式； 我们也是“AI Agent 的 App Store”，让开发者可以快速发布、用户可以自由调用，构建一个具备强大分发能力与商业模型的生态系统。 而最大的挑战，也正源于这套系统的复杂性：我们既要保证系统的稳定性、安全性，又要让它真正好用、好参与。它必须能够承载千万级用户和应用，才能真正成为 AI 与 Web3 融合的起点。我们相信，这个方向值得长期投入和构建。而 Sahara，正在迈出这第一步。
Sahara深度研报：AI领域的"去中心化以太坊"
一、项目简介 1、项目基本信息 Sahara AI定位为一个全栈式、AI原生的去中心化区块链平台。其核心愿景在于打破当前由少数大型科技公司主导的人工智能（AI）格局，旨在构建一个由全球社区共同驱动、贡献可被精确溯源、收益能够公平分配的开放式AI协作经济体。 项目的根本使命是通过区块链技术，为AI资产（包括数据集、模型及智能体）提供透明的归因、完全的所有权控制和高效的链上货币化渠道。本质上，Sahara AI 致力于成为“AI领域的以太坊”，为新一代去中心化AI应用提供安全、可信的底层基础设施，将数据和AI创新的所有权与价值最终归还给每一位创造者与贡献者。 注：数据截至时间为2025年6月28日 2、项目发展历程 2023年初：项目正式启动，初步设想为不同领域专家打造专属的“知识代理（Knowledge Agent）”，通过引入个人经验数据对基础模型进行微调，并对外提供服务以获取回报。但由于该设想对不同领域专家的开发门槛过高，团队随后调整方向，围绕“数据” 这一核心要素，利用Web3激励机制，开始构建一个由数据贡献者、模型开发者、节点验证者、应用开发者以及下游用户组成的生态系统。 2023 年中：完成由Polychain Capital领投的600万美金种子轮融资。此次融资不仅为项目的初期发展提供了资金支持，也标志着Sahara AI的创新模式开始获得专业投资机构的认可，在市场上初步树立了项目的影响力，吸引了更多行业内人士的关注，为后续的发展奠定了良好基础。 2024 年：Sahara AI在技术研发和生态建设方面取得重要进展，其平台推出后迅速获得市场认可，与微软、亚马逊等大公司达成合作，获得相关订单。这些合作不仅验证了Sahara AI平台的技术实力和商业价值，也为平台带来了实际的业务收入和丰富的应用场景，进一步推动了项目的发展。 2024年8月：官宣获得由Pantera，Binance Labs和Polychain Capital领投的4300万美金A轮融资。这一轮巨额融资是对Sahara AI项目的极大肯定，众多知名投资机构的参与，充分显示了市场对其未来发展潜力的高度期待。资金的注入加速了项目的技术研发进程，助力团队扩大规模，推动生态系统的快速扩张和完善。 2025年初至今：持续推进平台的产品矩阵落地工作。在2025年6月26日，官方宣布其AI Agent Builder与AI Marketplace正式进入公开测试阶段。Agent Builder使用户能够在无需代码与配置的情况下，基于自身想法快速构建、部署并拥有属于自己的AI代理；同步上线的Sahara AI Marketplace则是一个精选开源模型与数据集的聚合平台，用户可直接将所需资产接入构建流程，无需跳转至GitHub或Hugging Face等外部平台，并且平台交易功能与变现机制也计划在近期上线。这一系列产品的推出，标志着Sahara AI的生态系统逐渐走向成熟，开始从概念验证阶段向实际应用阶段迈进，为用户提供更加便捷、高效的AI开发和应用服务。 3、核心问题与解决方案 当前中心化的AI行业普遍面临数据孤岛、模型归属权模糊、创新成本高昂以及价值分配不公等关键痛点。Sahara AI 针对这些挑战，提出了一套基于区块链的系统性解决方案。 数据与模型垄断：传统模式下，高质量数据和先进模型被巨头公司掌控。Sahara AI 通过建立去中心化市场，允许任何人在链上注册并交易AI资产，利用区块链技术确保所有权清晰可证。 贡献无法追溯：数据标注者、模型优化者等贡献者的劳动价值难以量化和追溯。Sahara AI 利用区块链的不可篡改性，将每一次贡献都记录在案，为实现透明、自动化的利益分配提供了可信基础。 协作门槛高：AI开发需要深厚的技术背景和昂贵的计算资源。Sahara AI 提供包括无代码AI Agent Builder在内的标准化开发工具（SDK/API），旨在降低开发门槛，促进全球范围内的协作创新。 4、核心团队背景 Sean Ren（CEO）：南加州大学终身教授，MIT TR35创新者，主导微软、亚马逊等35家企业的AI合作项目。 Tyler Zhou（COO）：前币安实验室投资总监，主导4300万美元A轮融资，引入三星、经纬创投等传统资本。 技术团队：成员来自谷歌Brain、Fetch.ai、Ocean Protocol，拥有多项分布式机器学习专利。 二、商业模式 1、平台架构与核心技术 为了平衡去中心化、安全性和效率，Sahara AI 采用了专为AI应用场景优化的混合区块链架构。该架构在确保链上操作的透明可信与链下计算的高效低成本之间取得了精妙平衡。 Ø技术架构：平台构建于一个独特的四层结构之上，包括应用层、事务层、数据层与执行层，确保了模块化和可扩展性。 Ø混合模式：关键的元数据（如所有权、许可、交易记录）被记录在链上，以保证其公开、透明和不可篡改。而大规模的数据集和AI模型本身则存储于链下，以满足高性能、低延迟的计算需求。 Ø核心主链：项目正在研发自有的第一层（L1）区块链——Sahara Chain。该链不仅与以太坊虚拟机（EVM）兼容以方便开发者迁移，还针对AI相关的运算（如零知识证明验证）进行了预编译优化，能显著提升性能并降低链上操作成本。 Ø 安全认证：平台已通过严格的SOC2企业级安全与隐私认证，证明其在数据安全和管理方面达到了行业高标准，为企业级应用奠定了信任基础。 2、产品生态系统 Sahara AI致力于提供从数据处理、模型开发到资产交易的全生命周期工具，构建一个功能完备、自给自足的生态闭环，以满足生态内不同角色的多样化需求。 Ø数据服务平台（DSP）：作为生态系统的重要基础设施之一，DSP为数据贡献者提供了一个便捷的众包数据标注平台。它简化了数据标注流程，使得任何人都能够轻松参与到数据标注任务中。同时，利用区块链技术，DSP实现了数据标注过程的链上可追溯性，确保每一个标注数据的来源和操作都有清晰的记录，这不仅提高了数据的可信度，也为后续的数据使用和权益分配提供了依据。 ØSahara Studio：这是一个功能强大的一站式开发套件，为模型开发者提供了全方位的支持。如前文所述，它集成了模型微调、工作流编排和部署工具等多种功能，大大降低了模型开发的难度和门槛，提高了开发效率。开发者可以在这个平台上更加专注于模型的创新和优化，无需花费大量时间和精力在复杂的技术环境搭建和工具整合上。 ØAI交易所：AI交易所是连接数据贡献者、模型开发者和用户的重要桥梁。在这个平台上，开发者可以将自己开发的AI模型、数据集等AI资产进行授权或出售，实现资产的货币化。用户则可以根据自己的需求，在交易所中购买或租赁所需的AI资产，用于自己的项目开发或实际应用。AI交易所的存在，促进了AI资产的流通和交易，激发了市场的活力，为整个生态系统注入了强大的发展动力。 Ø安全执行环境：鉴于AI开发和应用过程中对数据安全和隐私保护的高度要求，Sahara AI构建了安全执行环境。在这个环境中，AI任务在链下执行，而执行结果则上链进行验证，从而有效保障了敏感数据的安全性。这种链下执行与链上验证相结合的方式，既充分利用了链下计算的高效性，又发挥了区块链技术在数据验证和存储方面的优势，为用户提供了一个安全可靠的AI开发和应用环境。 目前，平台已吸引了超过20万名全球AI训练师参与，累计完成了超过300万次数据标注任务，初步展示了其社区的活跃度和潜力。 3、市场进入与增长策略 Sahara AI采取了双线并进的策略来驱动其社区与生态的冷启动。一方面通过精准的激励机制吸引高质量的早期用户，另一方面通过与顶级行业伙伴合作，迅速建立市场品牌和流动性。 Ø 用户获取策略：项目推出了创新的“知识空投”（Knowledge Airdrop）计划，并举办了多季度的测试网激励活动。这种方式旨在筛选和奖励真正对生态有贡献的核心用户，而非投机性的“空投猎人”。该策略成功吸引了超过180万用户报名参与。 Ø 品牌与市场策略：项目在启动之初即登陆多家一线交易所，并通过在币安Alpha等高曝光渠道的亮相，迅速获得了广泛的市场关注和认可。 Ø 生态孵化策略：Sahara AI设立了专门的孵化器，用于扶持和加速基于其生态系统开发的AI初创项目，从而丰富平台应用，形成强大的网络效应，构建正向增长飞轮。 4、$SAHARA代币经济模型 $SAHARA 是驱动整个Sahara AI生态系统运转的核心价值媒介。其代币经济模型经过精心设计，旨在激励长期主义的贡献者，促进网络的可持续增长，并最终实现完全的去中心化治理。 总供应量：$SAHARA 的代币总供应量上限为100亿枚。 核心用途：代币贯穿平台所有核心环节，包括作为平台服务的支付手段、通过质押参与网络安全与获取收益、行使网络治理投票权、支付交易手续费以及作为对生态贡献者的激励。 Ø 社区与生态发展（64.25%）：这是代币分配的最大部分，充分体现了项目对社区建设和生态发展的重视。其中，33.93%用于生态系统建设，这部分资金将用于支持平台基础设施的持续优化、新功能的开发以及生态合作伙伴关系的拓展等，以促进整个生态系统的繁荣发展；20.75%用于社区激励，通过各种激励机制，如对积极参与数据标注、模型开发、社区推广等活动的用户给予代币奖励，鼓励社区成员积极参与生态建设，增强社区的凝聚力和活跃度；8.15%用于空投，空投活动是吸引新用户加入生态系统的有效手段，通过向潜在用户免费发放一定数量的SAHARA代币，让他们能够体验和参与到Sahara AI的生态中，从而扩大项目的用户群体和影响力；另有 1.42% 通过Buidlpad社区分发，借助Buidlpad社区的资源和影响力，进一步推广Sahara AI项目，吸引更多优质项目和开发者加入生态系统。 Ø 核心贡献者（15%）：这部分代币分配给项目的核心团队成员、顾问等对项目发展起到关键作用的人员。他们在项目的创意构思、技术研发、运营管理等方面投入了大量的时间和精力，通过分配代币的方式，能够激励他们持续为项目的成功贡献力量，同时也将他们的利益与项目的长期发展紧密绑定。 Ø 早期支持者（19.75%）：早期支持者包括在项目种子轮、A轮等早期融资阶段参与投资的机构和个人。他们在项目发展的初期承担了较高的风险，为项目提供了重要的资金支持。这部分代币分配是对他们早期支持的回报，同时也希望他们能够继续关注和支持项目的后续发展，与项目共同成长。 Ø 流动性与市场稳定（1%）：这部分代币用于维持SAHARA代币在市场上的流动性，确保代币能够在交易市场中顺畅交易，避免出现流动性不足导致的价格大幅波动。同时，也有助于稳定代币的市场价格，为投资者和用户提供一个相对稳定的交易环境。 代币生成与上市：代币已于2025年6月成功上线币安、OKX、KuCoin等全球多家主流交易所，确保了其早期流动性和市场可及性。 三、项目前景 1、行业分析 Sahara AI所处的赛道是当前最具潜力的交叉领域之一：去中心化人工智能（Decentralized AI）。这一领域旨在解决传统AI行业面临的根本性问题——中心化带来的数据垄断、算法不透明、隐私泄露风险和价值分配不公。Web3技术通过其去信任、可验证和代币化的特性，为构建一个更开放、公平和协作的AI生态提供了全新的解决方案。 市场对去中心化AI的需求日益增长，主要驱动力包括： Ø 数据主权意识觉醒：用户和企业越来越重视对其数据的控制权，不愿将其完全交由大型科技公司。 Ø 对AI透明度和公平性的要求：“黑箱”AI模型可能带来的偏见和歧视问题，促使市场寻求可审计、可解释的AI解决方案。 Ø 长尾AI需求的崛起：大量中小型企业和个人开发者需要更低成本、更灵活的AI服务，而这正是中心化巨头难以完全覆盖的市场。 根据市场分析，全球去中心化AI市场预计将迎来爆发式增长。从2024年的约25亿美元，预计到2030年将超过800亿美元，复合年均增长率（CAGR）预计超过60%。 在数据层面，随着AI技术的广泛应用，对高质量数据的需求呈爆发式增长。然而，当前数据市场存在数据垄断、数据孤岛等问题，企业和开发者获取数据的成本高、难度大。Sahara AI通过激励机制吸引数据贡献者，构建一个开放的数据市场，能够满足市场对多样化、高质量数据的需求。 在AI开发方面，传统的AI开发模式门槛高，需要大量的技术资源和资金投入，限制了中小开发者和企业的参与。Sahara AI提供的一站式开发套件Sahara Studio，降低了开发门槛，使得更多的开发者能够参与到AI模型的开发中，满足了市场对低成本、高效率AI开发平台的需求。 在应用层面，各行业对个性化AI应用的需求不断增加。企业希望通过AI技术提高生产效率、优化业务流程、提升客户体验，而Sahara AI的生态系统能够支持开发者快速开发出满足不同行业需求的AI应用，具有广阔的市场前景。 2、竞争格局分析 去中心化AI赛道竞争激烈，涌现出多个项目，但各自的切入点和技术路径不尽相同。Sahara AI面临的主要竞争对手包括Bittensor (TAO)，Olas (OLAS)和Ritual。它们共同推动着去中心化AI的发展，但彼此间存在明显的差异化竞争。 3、发展规划 （1）短期规划（1-2年） 在技术研发方面，Sahara AI将继续优化其核心技术架构，提高平台的性能和稳定性。重点加强对安全执行环境的改进，进一步提升数据隐私保护和模型安全运行的能力。同时，持续完善SaharaStudio开发套件，增加更多实用的功能和工具，如引入更先进的模型训练算法、优化工作流编排的智能化程度等，以满足开发者日益增长的需求。 在生态建设方面，加速推进AI AgentBuilder和AI Marketplace的正式上线和完善。在上线初期，通过一系列推广活动吸引更多的开发者和用户入驻平台，丰富平台上的AI模型和数据集资源。同时，积极与更多的企业和机构建立合作关系，拓展应用场景，如在医疗、金融、教育等领域开展更多的试点项目，验证平台的技术可行性和商业价值。 在代币经济方面，完善SAHARA代币的激励机制，优化代币的分配和流通模型。通过举办各种社区活动和奖励计划，鼓励更多用户参与到生态建设中来，提高代币的活跃度和使用率。同时，加强与交易所的合作，提高SAHARA代币的市场流动性和价格稳定性。 （2）中期规划（3-5年） 技术上，Sahara AI计划实现跨链技术的突破，与更多的区块链平台实现互联互通，扩大生态系统的覆盖范围。通过跨链技术，实现不同区块链上的AI资产和数据的自由流通和交互，进一步提升平台的开放性和兼容性。同时，开展对下一代AI技术的研究和应用，如量子机器学习、边缘AI等，保持技术的领先地位。 生态建设方面，致力于打造一个全球领先的去中心化AI生态系统。吸引全球范围内的顶尖开发者、研究机构和企业加入生态，形成一个庞大而活跃的社区。建立完善的生态治理体系，通过社区自治的方式，让代币持有者共同参与生态系统的决策和管理，确保生态系统的健康发展。 在商业拓展方面，加大市场推广力度，提高Sahara AI在全球市场的知名度和影响力。通过参加国际行业展会、举办技术研讨会等方式，向全球用户展示平台的优势和应用成果。积极开拓海外市场，尤其是在欧美、亚洲等AI和区块链发展较为活跃的地区，建立本地化的运营团队和合作伙伴关系，推动平台的国际化发展。 （3）长期规划（5年以上） 长期来看，Sahara AI的目标是成为去中心化AI领域的领导者，推动AI技术的普及和民主化。通过持续的技术创新和生态建设，降低AI开发和应用的门槛，让更多的个人和企业能够享受到AI技术带来的红利。 在技术创新方面，不断探索AI与区块链融合的新应用场景和商业模式，引领行业发展趋势。例如，在智能城市、物联网、元宇宙等新兴领域，利用去中心化AI技术实现更高效、智能的系统管理和服务提供。 生态建设方面，构建一个高度繁荣、多元化的生态系统，涵盖AI开发、数据交易、应用服务等多个领域。通过生态系统的协同效应，实现资源的优化配置和价值的最大化创造。同时，积极参与行业标准的制定，提升在全球去中心化AI领域的话语权和影响力。 在社会影响方面，Sahara AI希望通过推动AI的民主化发展，促进社会的公平和进步。让AI技术不再是少数大企业的专利，而是成为推动全球经济发展和社会进步的普惠性技术，为解决全球性问题如气候变化、疾病防控等提供技术支持。 四、总结 1、核心结论 经过对Sahara AI的全面分析，我们可以得出以下核心结论： Ø 定位精准，愿景宏大：Sahara AI精准切入AI与Web3的交叉赛道，其“AI领域的以太坊”的定位，旨在解决中心化AI的根本痛点，市场叙事强大且具有前瞻性。 Ø 全栈式解决方案构成核心壁垒：与多数竞争对手专注单一环节不同，Sahara AI提供从数据服务、模型开发、资产交易到AI智能体的端到端解决方案。这种全栈式布局能构建更强的生态闭环和网络效应。 Ø 团队与资本实力雄厚：顶级的学术与产业背景创始团队，加上Binance Labs, Polychain, Pantera等一线VC的背书和5150万美元的融资，为项目的长期发展提供了坚实保障。 Ø 代币经济模型设计合理：$SAHARA代币深度融入生态的每个环节，且将大部分代币分配给社区和生态建设，有助于激励长期贡献和网络的可持续增长。 2、估值与投资建议 对$SAHARA代币的估值与投资决策需综合考量其市场定位、竞争格局、代币经济学及潜在风险。 估值分析：$SAHARA以约60亿美元的完全稀释估值（FDV）上市，这在DeAI赛道中处于较高水平，反映了市场对其强大基本面和宏大叙事的高度预期。相较于竞争对手（如Bittensor约20-30亿美元FDV），Sahara AI的估值溢价来源于其更全面的生态布局和更强的商业落地预期。然而，高估值也意味着代币价格对项目进展和市场情绪更为敏感。 投资建议：综合SWOT分析，我们给出“谨慎乐观，逢低布局”的投资建议。Sahara AI无疑是DeAI赛道的头部项目，长期潜力巨大。但短期内，投资者需关注早期投资者和空投份额解锁可能带来的抛压，以及项目路线图的实际交付情况。对于风险偏好较高的长期投资者，可在市场回调时分批建仓；对于稳健型投资者，建议保持关注，待其主网上线且生态数据得到验证后，再做决策。 3、前景展望 Sahara AI的未来充满想象空间。如果其能够成功执行路线图，将Sahara Chain打造成高效、安全的AI专用L1，并吸引大量开发者和用户在其上构建应用，它将不仅仅是一个AI资产市场，更有可能成为未来去中心化智能经济的底层操作系统。 长远来看，Sahara AI的成功将对整个行业产生深远影响：它将验证通过Web3重构AI生产关系的可行性，加速AI技术的普及化和民主化，并催生出全新的商业模式和应用场景，例如去中心化科学（DeSci）、完全由AI驱动的去中心化组织（DAO）、以及个人数据货币化等。Sahara AI正走在一条挑战与机遇并存的道路上，它的发展值得整个科技和加密行业的高度关注。
Bitget 现货杠杆新增 SAHARA/USDT！
Bitget 现货逐仓杠杆现已新增：SAHARA/USDT。 新币上架福利：为庆祝新币上架，Bitget 现货杠杆将随机发放现货杠杆减息券或体验券至用户的帐户，减息券可用于低息或零息杠杆借入；体验券为平台赠予，无需真实资金投入即可体验现货杠杆交易，用户可前往 卡券中心查看并领取福利卡券。 参考链接： 三步完成 Bitget 现货杠杆交易 免责声明 尽管加密货币有很高的投资潜力，但也具有很高的市场风险和波动性。所有交易策略均由您自行决定并自担风险，Bitget 不承担任何责任。
Galxe Earn 开放领取 SAHARA 代币空投，总计将发放 5 亿枚代币空投
Foresight News 消息，Galxe Earn 已于今日 21:00 开放 SAHARA 空投领取，总计超过 140 万个地址符合领取条件，符合条件的用户可立即前往 Galxe Earndrop 页面领取 SAHARA 代币。 此外，Galxe Earndrop 已于 6 月 17 日上线空投项目 Tanssi（TANSSI），包含共计 4050 万枚 TANSSI 代币奖励。用户可通过完成指定 Galxe 任务获取资格，具体领取时间将由官方另行公布。
Bitget 已上线 SAHARA 永续合约，最高杠杆 50 倍
Foresight News 消息，Bitget 宣布已上线 U 本位 SAHARA 永续合约，杠杆区间 1-50 倍。合约交易 BOT 同步开放。
SAHARA开盘触及0.149美元，现报价0.13877美元
金色财经报道，行情显示，SAHARA开盘触及0.149美元，现报价0.13877美元，行情波动较大，请做好风险控制。
星球晚讯
1. 某交易所：持有至少223个Alpha积分的用户可申领Sahara AI（SAHARA）第一阶段空投； 2. 疑似归属于同一巨鲸的两个地址六小时前买入4455枚ETH，成本价2458美元； 3. 稳定币协议Resupply：只有wstUSR市场受到影响，协议仍在正常运行； 4. 某交易所：至少239个Alpha积分用户可申领XOCIETY（XO）第一阶段空投； 5. Nano Labs可转换债券融资中首轮获600枚BTC，总持有量达1000枚； 6. 某交易所将下架 ALPHA、BSW、KMD、LEVER、LTO； 7. 某交易所将上线SAHARAUSDT永续合约； 8. 花旗银行被起诉忽视“2000万美元加密杀猪骗局”致使资金无法追回； 9. 澳大利亚证券投委会任命专家组对澳交所失败的区块链项目进行调查； 10.巨鲸“内幕哥”向Hyperliquid转入450万USDC以补仓，其空单仓位价值升至2.13亿美元； 11. Cookie Snaps上线Recall，代币总供应量的0.5%将分配给平台用户。
6月26日市场关键情报，你错过了多少？
精选要闻 1、SAHARA 上线 Binance Alpha 暂报 0.145 美元，市值暂报 2.91 亿美元 2、国泰君安国际并非唯一一家申请牌照的中资券商，多家香港本地券商已完成第 1 号牌升级 3、《香港数字资产发展政策宣言 2.0》发布，港府致力将香港打造成数字资产领域中的全球创新中心 4、当前的 1 号牌升级仅是分销属性，中资券商暂不能自建加密货币交易平台 5、华兴资本控股拟斥资 1 亿美元发展 Web3 业务并投资加密资产 Trending 话题 来源：Overheard on CT（tg：@overheardonct），Kaito ANOMA：由于近期与 KaitoAI 的集成，ANOMA 在 X（原推特）上引发了广泛关注。该项目宣布将其 1% 的代币供应用于奖励最活跃的发言者及 Kaito 生态用户。ANOMA 主打「意图驱动型」区块链平台，用户无需关注执行细节，只需表达目标结果即可完成交互。这种创新设计辅以多资产隐私池（MASP）和无需跨链桥的互操作性，成为 Web3 领域颇具潜力的黑马项目。ANOMA 已累计融资超 6000 万美元，投资方包括 Polychain 和 CMCC 等知名机构，被视为有望重塑去中心化应用格局的潜在变革者。 MOONBERG：关于 MOONBERG 的讨论主要聚焦于其新产品「MOONBERG Terminal」的上线及配套空投「Stimmy」。该空投基于用户社交媒体活跃度发放，不少用户惊喜发现自己竟符合领取条件，奖励将在代币生成事件（TGE）时正式发放。尽管部分人对奖励价值抱有期待，也有用户持保留态度，将其类比为过去一些雷声大雨点小的空投行为。此次讨论热度主要来自「边玩边领」的机制新颖性以及操作便捷性。 ARB：今天关于 ARB 的讨论集中于其在加密生态中日益增强的影响力。焦点包括 Arbitrum 推出的加密抵押贷款功能、DIA 预言机资助计划的上线，以及 Yapyo 排行榜系统与 Arbitrum 的集成带来的热度。许多用户期待 Yapyo 在 Arbitrum 支持下，能复制以往 InfoFi 项目的成功经验。此外，Arbitrum 在跨链交易和用户增长方面的持续进展也成为讨论重点。 KAITO：今日关于 KAITO 的讨论焦点是其与 Anoma 的合作：Anoma 将 1% 的代币供应用于奖励，其中 0.7% 奖励最活跃发言者，0.3% 分配给 Kaito 生态系统。这一合作引发社区高度关注，也进一步强化了 Kaito 作为 InfoFi 平台的影响力，特别是在鼓励内容创作和社区互动方面。此外，Turtle-Kaito 超级组合引发了对「流动性与注意力对齐」理念的关注，而 KAITO 的排行榜机制也持续激发着社区参与度。 SUGARTOWN：今天关于 SUGARTOWN 的话题聚焦于新推出的「抽象徽章」系统。用户可通过在平台上销毁 Low 或 Energy 卡牌来获得该徽章，引发了用户的积极参与与讨论。同时，围绕 Sugartown 举办的 WSOA 扑克预选赛热度不减，许多玩家希望晋级总决赛。与 AbstractChain 的合作以及持续推出的新徽章系列也进一步带动了社区的互动热情。 精选文章 1.《CRCL 回调背后，谁捕获了 USDC 的经济价值？》 参考作者基于近期 Circle 市值异动、USDC 收益结构与合作关系展开分析。撰写背景为 GENIUS 法案通过引发市场对稳定币赛道的再度关注，Circle 市值一度突破 630 亿美元，超过其所发行 USDC 的总价值。作者通过链上数据与公开文件，剖析 Circle 当前营收结构、与 Coinbase 的合作关系及成本结构，并指出其高估值背后存在的可持续性压力与增长隐忧，尤其是在利率下行与竞争加剧的市场背景下，对其商业模型多元化提出警示与展望。 2.《硅谷 vs 华盛顿，Polymarket 与 Kalshi 决生死》 近日，Kalshi 宣布完成由 Paradigm 领投的 1.85 亿美元 C 轮融资，估值跃升至 20 亿美元；与此同时，Polymarket 也正筹备完成一轮近 2 亿美元的融资，估值突破 10 亿美元。预测平台赛道融资消息频出，不免让人联想到平台间暗流涌动的竞争与火药味，一场围绕未来信息定价权的对决，正悄然展开。 链上数据 6 月 26 日本周链上资金流动情况
Sahara AI ：AI Agent Builder与AI Marketplace正式进入公开测试阶段
6月26日消息，Sahara官方宣布，其AI Agent Builder与AI Marketplace正式进入公开测试阶段。Agent Builder能够让用户在无需代码与配置的前提下，从想法出发快速构建、部署并拥有属于自己的AI代理。同步上线的Sahara AI Marketplace是一个精选开源模型与数据集的聚合平台，用户可直接将所需资产接入构建流程，无需跳转GitHub或Hugging Face，平台交易功能与变现机制也将在近期上线。
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