【英文】从数据到资产：Codatta 如何构建 AI「知识层」？

Chainfeeds 导读：

通过把数据变成资产，把版税变成基础设施，把贡献者变成利益相关者，Codatta 正在构建 AI 一直缺失的「知识层」。

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文章作者：

Teng Yan

观点：

Teng Yan：现代 AI 技术栈依赖三大核心资源：数据、模型和算力。而如今，这三者几乎全部被少数科技巨头所掌控。这种高度集中带来了三个关键性扭曲：1）价值被过度攫取： 大型 AI 公司获取了几乎全部经济收益，而贡献者却几乎得不到任何回报。2）缺乏透明度： 创作者往往不知道自己的内容如何被使用、谁在从中获利，或它被应用到了哪些领域。3）激励机制错配： 在没有支付机制的情况下，贡献者缺乏动力提供高质量或高度专业化的知识。普遍的估计认为，大型语言模型训练数据中有 60–90% 来自个体贡献者 —— 开源开发者、博主、研究者、艺术家…… 但几乎没有任何价值回流给他们。这造成了经济学意义上的「双重市场失灵」：贡献者被严重低估、被系统忽视。此外，企业面对高昂且不透明的数据市场。 到目前为止，这看起来像是一条由人力驱动的流水线：人们负责搜集数据、对其进行推理、验证、质押，并见证它被转化为可交易的数据资产。我觉得 Codatta 最有意思的地方，在于他们已经在为未来做准备，当 AI agents 将承担更大比例的认知工作时，系统必须让它们能够参与贡献、获得署名并获得报酬。当一条贡献进入流程，AI agents 可以与人类专家并肩工作。每个智能体都依据 ERC-8004 注册，这是以太坊正在成形的 agent 身份与信任标准。这为每个 agent 带来：一个持久的链上身份；一条公开的信誉轨迹（准确率、冲突记录、惩罚事件）；可验证的贡献证据：贡献了什么、何时贡献；与数据所有权与署名的可追踪链接。当这些智能体完成任务时，它们的输出会和人类完全一致地进入同一个流程：原子贡献到数据资产再到数据集。ERC-8004 确保任何数据资产都能永久带着 agent 的「指纹」，从而未来的收益分成可以正确流转。 当数据集上线后，Codatta 的变现方式完全贴合 AI 的真实使用方式：一次 API 请求、一次计费。通过 x402，客户端调用付费接口时，会收到一个付款请求，付款完成后调用才会继续执行。每一次调用都成为一次微型版税事件，收益实时流向贡献该资产的人类与智能体，剩余部分流入金库。ERC-8004 与 x402 的结合，使 Codatta 成为一个 人类提供专业性、智能体提供规模化 的混合生态，同时双方都可获得署名与收入。