【英文长推】从概念到生态：AI Agent 叙事一周年的加密变局

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对于那些「公平发行」的 AI Agents，其核心目的其实是打造一种带有「投资科技」魅力的交易体验，尽管多数项目本质上只是给大语言模型（LLM）包了一层壳，再配上一个代币。当然，这并不意味着这种模式没有价值。如果这个「壳」被设计成一个能真正解决实际问题的产品，它依然可能独特且有意义。

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0xJeff

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0xJeff：距离 2024 年第四季度「AI Agent 热潮」开启已过去整整一年。那时由 @virtuals_io 率先提出「AI Agent Tokenization」的概念 —— 让 AI 应用或代理与公平发行的代币绑定。短短一年间，加密与 AI 的交汇领域发生了地壳级的变化：开源浪潮从通用 AI 向 Crypto AI 蔓延，开发门槛显著降低，个人与团队能更快构建原型。最初，那些由独立开发者和小团队推动的、估值低廉的代币化 AI 项目，如今演化成数百个高质量团队并存的完整产业景观。早期 AI Agent 热点多围绕娱乐应用，例如 @truth_terminal 与 a16z 合伙人互动、@aixbt_agent 发表加密分析、@luna_virtuals 打造虚拟偶像等；而如今娱乐性消退，焦点回归加密世界的核心 —— 金融。a16z 在《The State of Crypto》中提出的 30 万亿美元代理经济市场虽然略显激进，但随着企业采用率提升与 AI 工具深入工作流，AI 经济总量达到数万亿美元并非幻想。对于天生以「创造收益」为目标的加密产业而言，这股浪潮正驱动一场关于 DeFi 自动化、风险管理与策略优化的重构。 AI Agent 叙事的金融落地主要集中在 DeFi 与交易场景：从现货、永续合约到借贷市场、稳定币生态、收益协议与 RWA 资产上链，超过 1500 亿美元的锁仓量与 3000 亿美元的稳定币市值正在吸引机构资本入场。随之而来的是对自动化与基础设施的强烈需求 —— 能简化交互、隐藏复杂度、提高执行效率的代理将成为关键入口。与此同时，Crypto AI 的「框架热」逐渐退潮。过去像 ai16z（现更名为 ElizaOS）、Arc、Pippin 等框架让构建 AI Agent 变得简单，如今焦点转向更强通用性的 Web2 工具。随着 Google 的 A2A 协议、ERC-8004 信任注册标准及 n8n 等无代码工作流崛起，原有 Web3 框架纷纷转型，例如 @arcdotfun 转向可视化工作流、@openservai 聚焦 Web3 企业级 AI 工具。更大的结构性变化来自融资模式 —— 过去流行的公平发行（Fair Launch）模型虽然利好散户，却难以支撑长期建设。现在由中大型团队、VC 与天使共同推动的融资浪潮成为主流，他们依托更高质量产品与资金支持，推动 AI Agent 项目的专业化与商业化。 大多数 AI Agent 项目的难题在于：如何协调产品逻辑与代币经济。代币激励设计需兼顾用户增长、付费转化与长期价值循环，但现实中多数团队将 30–80% 代币抛向市场，缺乏自循环机制。采用订阅或积分制并不新鲜，但高波动的代币难以作为支付媒介。相比之下，「Darwinian AI」模式被视为替代方案与资本形成机制。@opentensor（Bittensor）通过子网激励吸引开发者、矿工与投资者共建 AI 网络；@flock_io 则以隐私计算与联邦学习框架吸引政府与企业参与，打造领域特化 AI。@BitRobotNetwork 专注机器人生态，@FractionAI_xyz、@the_nof1 与 @openservai 则将模型竞争与实盘交易结合，让 AI 以真实绩效竞争。这些「进化式 AI」项目不仅推动了模型优化，也提供了可验证的收益与娱乐属性，成为加密 AI 创新的新驱动力。整体来看，Crypto AI 正从早期的代币热与娱乐叙事，转向以自治、信任与绩效为核心的产业化阶段 —— 真正的 AI Agent 经济，正在从「概念」走向「生态」。

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