Zeno's Digital Twin Paradoksi va DeSci'ning Texnologiyani Demokratlashtirish

Original Article Title: "Zeno's Digital Twinning Ideal and DeSci's Technological Democratization"

Original Article Author: Eric, Foresight News

Bir haftadan ko‘proq vaqt oldin, DeSci platformasi Orama Labs OramaPad’dagi birinchi loyiha bo‘lgan Zeno tokenini muvaffaqiyatli ishga tushirdi. Zeno launchpad uchun jami 500 million ZENO tokenini taqdim etdi, bu esa umumiy ta’minotning yarmiga teng. OramaPad foydalanuvchilardan ishtirok etish uchun PYTHIA tokenlarini staking qilishni talab qildi va ushbu “ochilish aktyorligi” jami 3.6 million dollarlik PYTHIA stakingini jalb qildi.

Orama Labs an’anaviy ilmiy tadqiqotlarda moliyalashtirish va resurslarni taqsimlashdagi samaradorlik muammolarini hal qilishni maqsad qilgan. Yechim sifatida ilmiy tajribalarni moliyalashtirish, intellektual mulkni tasdiqlash, ma’lumotlar izolyatsiyasini bartaraf etish va hamjamiyat boshqaruvini joriy etish orqali tadqiqotdan tijoratlashtirishgacha bo‘lgan yo‘lni yaratadi.

OramaPad’ning birinchi loyihasi Crown modelini qabul qildi, ya’ni loyiha kuchli biznes mantiqiy asosiga va/yoki kuchli Web2 sohasidagi texnik rivojlanish salohiyatiga ega bo‘lishi kerak edi. Bundan tashqari, mahsulot yuqori amaliy bo‘lishi lozim edi, buni Orama OCM (Onboarding Community Market) deb ataydi. Oddiy meme chiqarilishidan farqli ravishda, Orama asosan yetuk biznes modeli va texnik salohiyatga ega Web2 korxonalari yoki jamoalari uchun zanjirda takrorlanadigan transformatsiya yo‘lini taqdim etadi. Birinchi pioner Zeno ham bundan mustasno emas.

Hujjatlarda Tushunib Bo‘lmaydigan Qattiq Texnologiya

Zeno nihoyatda ulkan ambitsiyaga ega loyiha. U shunchalik kengki, agar faqat Zeno hujjatlarini ko‘rsangiz, jamoaning nimani amalga oshirmoqchi ekanini to‘liq anglamasligingiz mumkin. Muallif faqat jamoa bilan muloqot qilgandan so‘ng, ushbu kiberpank uslubidagi hikoyaning to‘liq ko‘lamini tushundi:

Xulosa qilib aytganda, Zeno AI va robotlar kabi aqlli subyektlar uchun ko‘p qatlamli virtual makonni inson hayotining jismoniy makoniga qoplashni maqsad qiladi. Bu barcha “aqlli subyektlar”, jumladan, insonlar bir makonda birga yashashiga imkon beradi.

Quyidagi manzarani tasavvur qiling: kelajakda bir kun tushdan keyin siz balkon stulida dam olayapsiz. Uy ichida barcha mebel va jihozlarni bog‘laydigan AI yordamchi va uy ishlarida band bo‘lgan gumanoid robot bor. Birdan zerikib, uyda bo‘lgan ikki aka-ukangiz bilan virtual uzatma o‘yinini o‘ynashni xohlaysiz. VR/AR ko‘zoynaklaringizni taqasiz va ko‘zoynaklar dunyosida robot inson ko‘rinishida, tarmoqda mavjud bo‘lgan AI esa gumanoid shaklga kiradi. Robot divanda, AI esa polga o‘tiradi. Uchovlaringiz virtual basketbolni bir-biringizga uzatib, kechki ovqatda nima yeyishni muhokama qilasiz.

Bu Zeno’ning yakuniy tasavvuri bo‘lib, uglerod asosidagi ongli mavjudotlar va kremniy asosidagi intellektlar bir jismoniy makonda birga yashashiga imkon beradi.

Ko‘pchiligimiz tasavvur qiladigan kiber-makon sof virtual makon bo‘lishi mumkin, masalan, “Ready Player One” filmidagi kabi VR orqali yangi dunyoga kirish; hozirgi AI bilan o‘zaro aloqalarimiz ham kompyuter yoki smartfon ekranlari kabi tekis interfeyslar orqali amalga oshiriladi. Zeno esa ushbu virtual makonlarni to‘g‘ridan-to‘g‘ri real hayotga ko‘chirishni, “jismoniy dunyo va raqamli dunyo qoplashgan” holatni yaratishni istaydi, bunda raqamli kontent “real va sezilarli” bo‘ladi. Bu integratsiya insonlar, robotlar va AI’ga real dunyoda tabiiy o‘zaro aloqani ta’minlaydi, virtual va jismoniy birga mavjud bo‘lgan aralash haqiqat ekotizimini yaratadi va inson-mashina simbiozini osonlashtiradi.

Albatta, biz ko‘radigan dunyo robotlar va AI ko‘radigan dunyodan aynan bir xil bo‘lmasligi mumkin. Masalan, siz robotning xohlagan paytda ish xonasiga kirishini istamasligingiz mumkin. Robot ko‘radigan dunyoda siz ish xonasi eshigini qulflashingiz mumkin va faqat siz ushbu “eshik”ni ochganingizda, robot ishxonaga kirish ruxsatiga ega bo‘ladi.

Fazoviy Anchors Atrofida Markazlashgan

Sun’iy intellekt bilan bir tom ostida yashash juda futuristik tuyulishi mumkin, lekin bitta muhim shart bor — siz virtual dunyoda dasturlashtirish imkonini beruvchi real dunyo modelini yaratishingiz kerak.

Buning uchun avvalo real dunyo haqidagi reality capture ma’lumotlariga ega bo‘lishingiz kerak, bu esa avtonom haydash texnologiyasi sohasidagi ko‘plab kompaniyalar uchun ham asosiy tadqiqot yo‘nalishidir. Masalan, avtonom haydashda butun shahar bo‘ylab reality capture xarita ma’lumotlariga ega bo‘lsangiz, AI haydovchi tizimlari mashinada ko‘chada yurib o‘rganish o‘rniga, laboratoriya muhitida yo‘l ssenariylarini simulyatsiya qilib, o‘zini doimiy takomillashtirishi mumkin.

Yuqoridagilar “fazoviy qoplama” deb atalmasa-da, bu real dunyo modelini yaratishda muhim amaliyotlardan biridir. Zeno’ning yakuniy tasavvuriga bir qadamda erishib bo‘lmaydi. Uning dastlabki ustuvor vazifasi reality capture ma’lumotlarini yig‘ishdir.

Zeno allaqachon foydalanuvchilarga kundalik qurilmalari yordamida fazoviy ma’lumotlarni yig‘ishga yordam beradigan dasturini ishga tushirdi, ikki turdagi qurilmani qo‘llab-quvvatlaydi: robotlar va ko‘zoynaklar. Smartfonlarga kelsak, jamoa Google ARCore yetarlicha yetuk ekanini va maxsus ishlab chiqishni talab qilmasligini, foydalanuvchilar qurilma mosligini tasdiqlagandan so‘ng to‘g‘ridan-to‘g‘ri foydalanishlari mumkinligini aytdi. Yig‘ilgan fazoviy ma’lumotlar Zeno jamoasi tomonidan ishlab chiqilgan algoritmik fazo qurilishi uchun ishlatiladi.

Real va virtual dunyolar o‘rtasida birga mavjudlikni qurishning asosi fazoviy anchor’lar atrofida aylanadi. Texnik jihatdan, real dunyoni to‘g‘ridan-to‘g‘ri dasturlab bo‘lmaydi; real va virtual dunyo o‘rtasidagi bog‘lanish real dunyodagi anchor’larni bog‘lash va jismoniy makon asosida virtual makonni xaritalash orqali amalga oshiriladi. Metaforik tarzda aytganda, robotlar va AI uchun real dunyo tun qorong‘usidagi okeanga o‘xshaydi, bu anchor’lar esa har bir hududni yoritib turuvchi mayoqchalar bo‘lib, kremniy asosidagi intellekt uchun real dunyoni yoritadi.

Zeno o‘zining “yakuniy maqsadi”ga erishish yo‘lidagi birinchi qadami sifatida to‘liq stack platforma yaratishni rejalashtirgan. Kundalik elektron qurilmalardan tashqari, platforma professional uskunalar — LIDAR, 360-darajali kameralar va mobil qurilmalardagi yoki XR headset’laridagi RGB kameralar orqali ham ma’lumot yig‘adi. Jamoa Zeno platformasi kuchli bulut asosidagi vizual dunyo modeli va hisoblash tizimiga ega bo‘lishini, har kuni katta hajmdagi (shahar yoki global miqyosda) xom sensor ma’lumotlarini qayta ishlash va tez fazoviy so‘rovlar uchun indekslar qurishni aytmoqda. Shuningdek, kichik hududlar (xona yoki anchor hududlari) uchun ham yuqori tezlikda real vaqtli qayta ishlashni amalga oshira oladi.

Bundan tashqari, tizim o‘z-o‘zini o‘rganuvchi bo‘lib, yuqori sifatli va uchinchi tomon ma’lumotlari orqali doimiy optimallashtiriladi. Kelajakda u soniyasiga yuzlab fazoviy so‘rovlarni qo‘llab-quvvatlaydi, aniq olti erkinlik darajasi (6-DOF) pozitsiyalash natijalarini, umumiy fazoviy anchor yaratishni, tezkor 3D vizual rekonstruksiya, real vaqtli semantik segmentatsiya va boshqa sahna tushunish funksiyalarini taqdim etadi. U yuqori darajada kengaytiriladigan bo‘lib, AR o‘yinlar, navigatsiya, reklama yoki mahsuldorlik vositalari kabi turli ssenariylarda keng qo‘llanilishi mumkin.

Tasdiqlangan fazoviy ma’lumotlar va u quradigan fazoviy intellekt infratuzilmasi turli markazsizlashtirilgan ilovalar tomonidan avtonom haydash yo‘nalishini rejalashtirish, robotlar uchun end-to-end model ma’lumotlarini o‘qitish, tekshiriladigan o‘z-o‘zini bajaruvchi smart-kontraktlar yaratish, fazoviy xabardor reklama tarqatish kabi vazifalar uchun ishlatilishi mumkin, natijada fazoviy ma’lumotlarga asoslangan qaror qabul qilish va yuqori darajadagi ilovalar yuzaga keladi.

Zeno Orqasida Kim Turibdi?

Ba’zi Web3 loyihalarining noaniq tasavvurlaridan farqli o‘laroq, Zeno’ning maqsadi murakkab eshitilsa-da, juda amaliy. Texnik yechimlarning batafsil bayon qilinishi jamoa a’zolari ushbu sohada chuqur tajribaga ega ekanidan dalolat beradi.

Zeno jamoasining barcha a’zolari DeepMirror’dan, ya’ni Acujii Technology’dan kelgan. Agar siz Acujii Technology bilan tanish bo‘lmasangiz, NASDAQ’da 7 milliard dollarlik bozor qiymatiga ega Pony.ai’ni eshitgan bo‘lishingiz mumkin. Acujii Technology bosh direktori Harry Hu ilgari Pony.ai’da COO/CFO lavozimida ishlagan.

Zeno bosh direktori Yizi Wu Google X’ning dastlabki a’zosi bo‘lib, Google Glass, Google ARCore, Google Lens va Google Developer Platform kabi mahsulotlarni ishlab chiqishda ishtirok etgan. Acujii Technology’da ular umumiy AI arxitekturasi va World Model ishlab chiqilishini boshqargan.

Zeno asosiy jamoasiga, shuningdek, ilgari Horizon Robotics’da tadqiqotchi olim bo‘lgan, MIT va Cornell University’dan matematika bo‘yicha ikki karra Ph.D. darajasiga ega Taoran Chen va ilgari Horizon Robotics’da CFO, Fosun Group, JPMorgan Chase va Morgan Stanley’da rahbar lavozimlarda ishlagan Kevin Chen kiradi.

Zeno jamoasi uchun Web3 sohasiga kirish texnologiyani yaxshi biladigan Web2 jamoasining jasoratli urinishiga o‘xshaydi. Jamoa taqdimotida ZENO tokeni fazoviy ma’lumot taqdim etuvchi foydalanuvchilar va Zeno asosida qurilgan infratuzilma rivojlantirish vositalari, ilovalari va o‘yinlarini qabul qiluvchi jamoalar yoki shaxslarni rag‘batlantirish uchun ishlatilishi aytilgan. Launchpad’da tarqatilgan 5 milliard tokendan tashqari, jamoa 3 milliard tokenni zaxirada saqlaydi, qolgan 2 milliard token esa Meteora’dagi launchpad tadbirida olingan 100 SOL bilan likvidlik juftligiga ega bo‘ladi.

Horizon Robotics tomonidan ishlab chiqilgan AR va o‘yin integratsiyalashgan fazoviy ilova RealityGuard

Nima uchun Web3’ni o‘z maydoni sifatida tanlaganliklari so‘ralganda, Zeno muallifga fazoviy ma’lumotlarning o‘zi yuqori darajada markazsizlashtirilgan raqamli aktiv ekanini va Web3 muhitiga tabiiy mos kelishini aytdi. Zeno tomonidan yig‘ilgan fazoviy ma’lumotlar kelajakda tokenlashtiriladi va ZENO tokeni valyuta sifatida ishlatiladigan tranzaksiyalar orqali kengaytiriladi, bu esa ZENO ekotizimida aylanishni kuchaytiradi, fazoviy ma’lumotga muhtoj texnologik kompaniyalar esa tabiiy ravishda xaridor bo‘ladi. ZENO’ning boshqa ko‘plab ilovalari loyiha rivojlanishi davomida yanada o‘rganiladi.

Zeno orqali DeSci platformasining roli amalda namoyon bo‘ldi, va fan har doim ham murakkab va sof nazariy soha emas. Xiaomi’ga o‘xshash texnologiya demokratizatsiyasi va texnologiya qiymatiga investitsiya qilish uchun to‘siqlarni pasaytirish DeSci mavjudligining muhim qadriyatlaridan biridir.