Токени з прив’язкою до даних (DAT) та ERC-8028: нативний стандарт AI-активів для децентралізованого штучного інтелекту (dAI) епохи на Ethereum

У цій статті ми простежимо, як «AI токени» еволюціонували від наративної концепції до інфраструктури, а також розглянемо місце токенів прив’язки даних (DAT) у новій децентралізованій технологічній стеку штучного інтелекту (dAI) на Ethereum. Зокрема, буде розглянуто такі питання:

1. Викриття поверхневості «децентралізованого штучного інтелекту»
2. Обговорення місії децентралізованого штучного інтелекту (dAI) на Ethereum
3. Огляд DAT та ERC-8028 як нативного стандарту AI-активів на Ethereum
4. Пояснення ключових відмінностей DAT від існуючих AI токенів
5. Детальний опис нових можливостей для розробників, які відкриває пропозиція щодо вдосконалення Ethereum для DAT (EIP, тобто ERC-8028)
6. Демонстрація практичного застосування DAT на прикладі Lazbubu, CreateAI та LazAI Alpha mainnet

1. Поверхневість «децентралізованого штучного інтелекту»

З кінця 2022 року AI токени стали однією з найгарячіших тем у криптовалютній сфері, приносячи надприбутки, і майже в кожному циклі з’являється нова хвиля проєктів «децентралізованого штучного інтелекту». Проте більшість так званих AI токенів не є нативними AI-активами. Перше покоління пов’язаних проєктів можна умовно поділити на три категорії:

· Обчислювальні мережі (наприклад, Render або Akash Network): токени використовуються для оплати GPU-ресурсів;

· Агенти або інтелектуальні мережі (наприклад, Bittensor або Fetch.ai): токени використовуються для винагороди розробників моделей або автономних агентів;

· Датамаркети (наприклад, Ocean Protocol): токенізується доступ до датасетів, а не AI-вихід, що використовує ці датасети. 

Ці системи є важливими експериментами. Теоретично вони мають потенціал реалізувати «децентралізований штучний інтелект»; вони також довели, що токени можуть координувати обчислювальні ресурси, дані та агентів у великому масштабі, але загалом мають такі структурні проблеми:

· AI-навантаження майже повністю виконуються поза ланцюгом, а блокчейн служить лише шаром платежів і реєстрації;

· Токени не представляють самі AI-активи;

· Механізми розподілу прибутку, статистики використання та відстеження часто додаються тимчасово, а не закладені як повторно використовувані стандарти.

Ці обмеження також пояснюють, чому нещодавні академічні огляди описують більшість поточних екосистем AI токенів як «ілюзію децентралізованого штучного інтелекту»: їхня архітектура та економічна модель часто дуже схожі на централізовані AI-сервіси, лише з доданим токеновим шаром.

2. Поворот децентралізованого штучного інтелекту (dAI) на Ethereum: агентам потрібні активи

У цьому контексті Ethereum вже почав чітко визначати свою більш конкретну роль в AI-економіці. У нещодавніх статтях і виступах Віталік Бутерін окреслив обережний, але чіткий напрямок «криптовалюта + штучний інтелект»: «Блокчейн не створений для того, щоб AI керував протоколами, навпаки, він має забезпечувати верифікацію, відстеження та довірену нейтральність для AI-систем — відкриту базову інфраструктуру, де агенти можуть здійснювати розрахунки, верифікацію та спільне використання цінності за прозорими правилами».

Нова програма децентралізованого штучного інтелекту (dAI) від Ethereum Foundation ґрунтується саме на цій ідеї: Ethereum має стати розрахунковим і координаційним шаром для AI-агентів та машинної економіки. Під керівництвом Давіде Крапіса (@DavideCrapis) вона чітко позиціонує себе як «інфраструктура AI-економіки», а в оголошенні на X (колишній Twitter) проголошує місію: «Зробити Ethereum вибраним розрахунковим і координаційним шаром для штучного інтелекту (AI)».

Щоб серйозно реалізувати це бачення, потрібно негайно задовольнити дві основні вимоги:

1. Стандарти для агентів і платежів (наприклад, рішення ERC-8004/x402 для розрахунків між агентами);

2. Стандарти для самих AI-активів — включаючи дані, моделі, результати інференсу та історію взаємодій, які споживають і генерують агенти.

Щоб Ethereum став розрахунковим і координаційним шаром для AI-агентів, потрібен спосіб представлення нативних AI-активів: універсальний, як ERC-20, але з урахуванням специфіки економічних моделей AI.

DAT і ERC-8028 були створені саме для вирішення цієї проблеми: вони пропонують стандартизоване рішення, яке дозволяє AI-активам існувати на Ethereum у вигляді програмованих, верифікованих прав, а не лише як метадані за символом.

3. DAT і ERC-8028: позиціонування AI як ончейн-активу

Токен прив’язки даних (DAT, Data Anchoring Token) — це стандарт напівфунгібельних токенів (SFT), розроблений LazAI Network для «нативних AI-активів». Кожен DAT визначається як динамічна комбінація трьох елементів: свідоцтва про власність, права на використання та частки доходу, пов’язаного з конкретним AI-активом.

LazAI вже подала DAT як офіційний стандарт Ethereum через пропозицію щодо вдосконалення Ethereum (EIP-8028), з метою підвищити DAT від механізму, специфічного для протоколу, до повторно використовуваного, аудійованого та придатного для всієї екосистеми стандарту представлення AI-активів на Ethereum.

Детальніше про EIP-8028 дивіться тут: Fellowship of Ethereum Magicians

Ця пропозиція додає до існуючих стандартів ERC набір специфічних для AI-сценаріїв семантик:

· Концепція класу (Class): представляє абстрактний AI-актив (наприклад, датасет, модель, профіль агента або пул інференсу) з метаданими та посиланням на цілісність;

· Концепція квоти (quota): асоціюється з кожним токеном, кількісно визначає споживану частку базового активу;

· Концепція частки (share): чітко визначає, як дохід від активу розподіляється між власниками токенів;

· Стандартні події та методи: для фіксації використання класу (Class) і розрахунків доходу в ETH або ERC-20 токенах.

Це саме той конкретний стандарт, який потрібен для дорожньої карти децентралізованого штучного інтелекту (dAI) на Ethereum: верифікований, компонуємий стандарт, що розглядає AI-продукти як повноцінні ончейн-активи.

4. Відмінності DAT від існуючих AI токенів

4.1 Дизайн із фокусом на активі

Існуючі AI токени зазвичай є непотрібним шаром поверх протоколу і не мають реальної корисності. У DAT (ERC-8028) основною організаційною одиницею є сам AI-актив. Клас (Class) дозволяє окремо посилатися на датасети, моделі та агентів, а токен представляє конкретне право на певний «клас» — це краще відповідає реальній логіці побудови AI-систем.

4.2 Економічна змінна — обсяг використання

Дизайн DAT із самого початку пов’язує «дозволений обсяг використання» з правами токена. Конкретна одиниця виміру визначається правилами класу (Class) (наприклад, кількість токенів, кількість викликів, кількість кроків або комплексний показник), але механізм квоти на рівні стандарту забезпечує узгодженість статистики використання та ціноутворення.

Це передумова для побудови стійкої економічної моделі: винагорода учасників пов’язана з фактичним обсягом роботи, а не з загальними показниками протоколу.

4.3 Стандартизований розподіл доходу на рівні активу

Модель розподілу доходу в ERC-8028 є частиною стандартного інтерфейсу. Це дозволяє розподіляти цінність, створену AI-активом, у загальному форматі між постачальниками даних, розробниками моделей, тьюнерами, оцінювачами та постачальниками інфраструктури. Для ончейн-аналітики та оцінки ризиків це критично: потоки доходу стають перевіряними, компонуємими, а не прихованими в кастомних контрактах.

У сукупності ці характеристики означають, що DAT — це не класичний токен управління чи платіжний токен. Це радше токенізоване право на перевіряльну AI-активність, прив’язане до конкретного активу, зі стандартизованою семантикою для опису того, як ця активність споживає квоту та розподіляє цінність.

5. Значення пропозиції щодо вдосконалення Ethereum для DAT (ERC-8028) для розробників

Просування DAT як стандарту Ethereum (а не механізму, специфічного для протоколу) має реальний вплив на розробників. Пропозиція щодо вдосконалення Ethereum для DAT (ERC-8028) кодифікує його як повторно використовуваний, аудійований і придатний для всієї екосистеми стандарт:

· Чітко визначає інтерфейси для створення класу (Class), карбування токенів, підрахунку квот, фіксації використання, розрахунку доходу та пред’явлення прав;

· Визначає ончейн-представлення AI-специфічних семантик, таких як квота (quota), частка доходу (shareRatio);

· Встановлює стандарти для метаданих, цілісності та посилань на правила, що дозволяє гаманцям, блокчейн-оглядачам, індексаторам і аналітичним інструментам розуміти та візуалізувати AI-активи без кастомної інтеграції.

5.1 Постачальники даних і моделей

Для постачальників даних і моделей ERC-8028 пропонує стандартизований спосіб публікації AI-продуктів як ончейн-активів із такими можливостями:

· Перевіряльні метадані та посилання на цілісність;

· Чіткі правила використання та ліцензування;

· Стандартизований інтерфейс для розподілу доходу між кількома контриб’юторами.

Постачальникам не потрібно повторно реалізовувати логіку ліцензування чи роялті для кожного проєкту — вони можуть покладатися на уніфікований інтерфейс, зрозумілий усім downstream-протоколам.

5.2 Розробники агентів і застосунків

DAT надає уніфікований абстрактний шар для зовнішніх активів, від яких залежать агенти. Агент, який споживає кілька датасетів і моделей із різних екосистем, просто володіє DAT-правами для кожного відповідного класу (Class) і може керувати правами на використання та економічними розрахунками через єдиний, послідовний інтерфейс, а не покладатися на фрагментовані інтеграції.

5.3 Інфраструктура, DeFi та аналітичні проєкти

Ця пропозиція офіційно визначає новий тип ончейн-об’єктів, які можна індексувати, стейкати або хеджувати. Оскільки DAT розкриває обсяг використання та потоки цінності, це дозволяє створювати нові фінансові інструменти: прибуткові ноти, забезпечені конкретною моделлю, портфелі датасетів або структуровані продукти, що відображають майбутнє AI-навантаження для певного класу (Class).

5.4 Ширша екосистема Ethereum

На рівні екосистеми ERC-8028 робить концепцію «ончейн AI» чіткою.

Він не намагається перенести важкі процеси тренування чи інференсу на базовий шар, а стандартизує економічний і відстежувальний шари AI — тобто «який актив використовується, які правила застосовуються, хто отримує вигоду» — і представляє це нативно для Ethereum Virtual Machine (EVM), забезпечуючи інтероперабельність у таких сценаріях:

· rollup (рішення другого рівня);

· сайдчейни;

· спеціалізовані офчейн-обчислювальні мережі.

Це повністю відповідає баченню Ethereum Foundation щодо «децентралізованих AI-систем із перевіряльними гарантіями безпеки» і меті dAI-команди побудувати децентралізований AI-стек на основі консенсусу Ethereum і криптографічних технологій.

6. Практичне застосування DAT: Lazbubu, CreateAI та Alpha mainnet

Стандарт має сенс лише тоді, коли він застосовується в реальних системах.

Наразі DAT вже експериментально використовується на LazAI — це Web3-нативний AI-інфраструктурний протокол, що фокусується на перевіряльних даних, економіці агентів і програмованих AI-потоках доходу.

Конкретні приклади застосування:

1. Lazbubu: агент-супутник із прив’язкою даних. Lazbubu — це AI-агент-компаньйон, чию поведінку формує історія постійної взаємодії з користувачем. LazAI використовує DAT для прив’язки цих даних взаємодії, перетворюючи історію чатів, прогрес завдань і вибори користувача на структуровані активи. На даний момент вже карбовано понад 14 307 DAT Lazbubu;
2. CreateAI: маркетплейс AI-агентів. Платформа використовує міжланцюговий платіжний хаб GMPayer (на основі протоколу x402), розглядає кожного агента як окрему економічну одиницю з власним DAT-класом (Class), що робить процес монетизації прозорим і програмованим;
3. SoulTarot: AI-агент для тлумачення таро. Цей застосунок розширює застосування DAT до більш наративних, емоційно-орієнтованих сценаріїв: кожен результат ворожіння розраховується ончейн, а міжланцюгові платежі здійснюються через GMPayer.
4. Alpha mainnet: перетворення AI-взаємодій на ончейн-цінність. LazAI Alpha mainnet (незабаром запуск) ще більше розширить можливості: всі взаємодії з AI-агентами Lazbubu, CreateAI тощо будуть прив’язані як DAT, базовий рівень використовує METIS для розрахунку Gas, а консенсус — Proof of Stake (PoS) + Practical Byzantine Fault Tolerance (QBFT).

Ці ранні впровадження мають на меті не стільки досягнення ідеальної економічної ефективності, скільки перевірку цієї моделі мислення: AI може існувати як актив, а його права, правила використання та механізми винагороди є машиночитаними.

Висновок

Перша хвиля AI токенів довела потужний попит ринку на «AI + криптовалюта», але також показала: просто додати токенову оболонку до офчейн-інфраструктури недостатньо. Справжній ефект важеля походить від самого AI — даних, моделей, агентів, історії взаємодій — які стають ончейн-активами з чіткими правами, правилами використання та потоками цінності.

DAT, стандартизований через ERC-8028, саме й визначає основні правила цього шару активів. Він не конкурує з обчислювальними мережами, AI Layer1 чи ринками моделей, а надає їм спільну «граматику»: для опису продаваних активів, способів використання та правил розподілу доходу для всіх учасників ланцюга постачання.

Якщо децентралізований штучний інтелект має вийти за межі хайпу й короткострокових цінових графіків і стати зрілим, йому потрібен такий конкретний стандарт. DAT — це перша серйозна спроба визначити такий стандарт для нативних AI-активів, і саме в цьому полягає його основна цінність.