NEO піднімає популярність робототехнічного напрямку: які проекти Robotic заслуговують на увагу?
Огляд проєктів, пов'язаних з напрямком Robotics.
Позавчора норвезька компанія з виробництва людиноподібних роботів 1X Technologies офіційно представила робота NEO та відкрила попереднє замовлення, ціна якого складає 20000 доларів США, також доступна модель щомісячної підписки (499 доларів США на місяць), а поставки очікуються у 2026 році. Tesla також заявила, що роботи стануть наступною основною точкою прибутку. Схоже, що роботи дійсно можуть стати наступною головною темою.

Людиноподібний робот, який може виконувати домашні завдання, такі як винос сміття, складання одягу, передача предметів, сервірування столу, — це те, що багато хто з нас описував у творах у дитинстві, а тепер це ось-ось стане реальністю. Такі новини, без сумніву, є в центрі уваги багатьох людей. У криптоспільноті однойменний meme-токен $NEO на Solana, присвячений роботам, колись досягав ринкової капіталізації понад 4 мільйони доларів, а наразі все ще тримається на рівні 2,7 мільйона доларів.

Крім того, нещодавно Coinbase придбала за 375 мільйонів доларів створену Cobie платформу для ончейн-фінансування Echo, яка має 10 мільйонів доларів у раунді C фінансування 1X Technologies. Однак, оскільки це відбувається у приватній групі, конкретні деталі невідомі.
Окрім meme-токенів та фінансування Echo, проекти, пов’язані з роботами у криптоспільноті, також привертають увагу, і багато гравців називають цей напрямок «Robotics». У цій статті буде зроблено огляд проектів у сфері Robotics.
OpenMind

4 серпня, згідно з офіційною інформацією, компанія OpenMind, що базується у Кремнієвій долині та займається інфраструктурою для інтелектуальних машин, оголосила про завершення раунду фінансування у розмірі 20 мільйонів доларів, який очолила Pantera Capital, а також взяли участь Ribbit, Sequoia China, Coinbase Ventures, DCG, Lightspeed Faction, Anagram, Pi Network Ventures, Topology, Primitive Ventures та Amber Group, а також кілька відомих ангельських інвесторів.
OpenMind допомагає роботам думати, вчитися та працювати, розробляючи програмне забезпечення з відкритим кодом. Рідна операційна система для AI-роботів OM1 дозволяє налаштовувати та розгортати AI Agent як у цифровому, так і у фізичному світі. Користувачі можуть створити AI-персонажа, який працюватиме у хмарі, або запустити його на фізичному роботі у реальному світі.
Простіше кажучи, OpenMind створює OM1, що є своєрідним «AI-мозком» для роботів. Цей «AI-мозок» може працювати у співпраці з кількома AI Agent, взаємодіяти з кількома LLM, а також отримувати дані з різних джерел для виконання завдань (наприклад, допомагати користувачам публікувати щось у соцмережах). Оскільки OM1 є відкритим кодом, це дуже адаптивна операційна система для роботів, подібна до Android для смартфонів, і не залежить від апаратного забезпечення.
Крім того, OpenMind має ончейн-мережу ідентичності роботів під назвою FABRIC, яка покликана забезпечити спільний перевіряємий рівень довіри для людей і роботів. Люди можуть ділитися даними про місцезнаходження, оцінювати поведінку роботів та розробляти додатки, отримуючи за це бейджі, а кожен робот з OM1 приєднується до мережі FABRIC, отримуючи унікальну перевіряєму ідентичність, що дозволяє відстежувати команди, журнали операцій, власність тощо на блокчейні.
OpenMind наразі не має токена.
XMAQUINA

DAO для інвестування у робототехніку. Їхній токен управління $DEUS був проданий у трьох раундах, усього зібрано понад 5,5 мільйона доларів у криптоактивах. Наразі DAO вже почав використовувати виручені кошти для підтримки Apptronik, Figure AI та Agility Robotics — всі ці компанії працюють у сфері людиноподібних роботів. Зі скріншоту скарбниці на офіційному сайті видно, що інвестиції DAO вже почали приносити прибуток, а окремі угоди мають дохідність понад 100%.

Однак $DEUS наразі ще не пройшов TGE. Під час TGE 33% $DEUS, проданих спільноті, буде розблоковано одразу, а решта 67% — лінійно протягом 12 місяців.
peaq

27 березня DePIN Layer1-протокол Peaq завершив раунд фінансування у розмірі 15 мільйонів доларів, який очолили Generative Ventures та Borderless Capital, а також взяли участь Spartan Group, HV Capital, CMCC Global, Animoca Brands, Moonrock Capital, Fundamental Labs, TRGC, DWF Labs, Crit Ventures, Cogitent Ventures, NGC Ventures, Agnostic Fund, Altana Wealth та інші.
Хоча спочатку основною темою був DePIN, проект швидко реагує на ринкові тенденції, і нещодавно популярний x402 також був підтриманий. У сфері робототехніки peaq у вересні цього року випустив Robotics SDK, який дозволяє роботам отримувати автономну ідентифікацію, здійснювати платежі та отримувати кошти, перевіряти дані та підключатися до ончейн-економіки.
Крім того, peaq має ринок машинних RWA, де машини токенізуються та розміщуються на блокчейні як спільні прибуткові активи. На головній сцені Blockchain Week у Кореї у 2025 році peaq представив першу токенізовану ферму, керовану роботами, яка вже розгорнута на ланцюгу peaq, і прибуток від її діяльності буде розподілятися між власниками токенів.
Наразі ринкова капіталізація $peaq становить близько 110 мільйонів доларів.
PrismaX

17 червня PrismaX оголосила про завершення раунду фінансування у розмірі 11 мільйонів доларів, серед інвесторів — a16z CSX, Volt Capital, Blockchain Builders Fund, Stanford Blockchain Accelerator та Virtuals.
PrismaX створює відкритий координаційний рівень, що з'єднує віддалених операторів, користувачів роботів та робототехнічні компанії. Оператори можуть підключатися до користувачів, дистанційно керувати роботами для виконання реальних завдань, а також збирати цінні дані. Також можна замовляти такі послуги, як логістика чи реклама.
PrismaX має протокол для віддаленого керування роботами, де компанії можуть знаходити досвідчених операторів для складних завдань, а оператори можуть стейкати токени мережі для підвищення довіри та збільшення шансів отримати високооплачувані завдання. Прибуток стейкерів залежить не лише від кількості стейку, а й від якості роботи, а підвищення ефективності винагороджується додатково.
Зібрані під час віддаленої роботи дані використовуються для навчання роботів, підвищуючи їхню автономність, що, у свою чергу, підвищує ефективність операторів і зрештою веде до високої або навіть повної автономії роботів.
PrismaX наразі не має токена.
CodecFlow

CodecFlow пропонує єдину платформу, яка може безшовно працювати у хмарі, на периферії, на десктопі та на апаратному забезпеченні роботів, підтримуючи як сучасні API, так і традиційні системи.
Оператори на базі AI реагують на зміни у UI програмного забезпечення або у середовищі роботів, використовуючи сприйняття та реальний час для вирішення проблеми надмірної залежності від заздалегідь написаних скриптів у традиційній роботизованій автоматизації, які виявляються вразливими навіть до незначних змін.
Простіше кажучи, система захоплює скріншоти, зображення з камери або дані з датчиків, а потім AI обробляє ці зовнішні дані для аналізу спостережень або інструкцій, і зрештою виконує рішення через взаємодію з користувацьким інтерфейсом.
Наразі ринкова капіталізація токена $CODEC становить близько 16 мільйонів доларів.
NRN Agents

NRN виріс із AI Agent-битв у реальному часі у блокчейн-грі AI Arena. 28 жовтня 2021 року розробник ArenaX Labs оголосив про завершення посівного раунду фінансування у розмірі 5 мільйонів доларів, який очолила Paradigm Capital за участі Framework Venture Partners. 9 січня 2024 року ArenaX Labs оголосила про новий раунд фінансування у розмірі 6 мільйонів доларів, який очолила Framework Ventures, а також SevenX Ventures, FunPlus/Xterio та Moore Strategic Ventures.
Хоча загалом це також процес «збір даних — посилене навчання роботів», завдяки багатому досвіду у сфері ігор NRN пропонує браузерний досвід, перетворюючи збір даних роботів на гру, де користувачі можуть інтуїтивно керувати симульованими роботами через браузер. Під час гри дані про поведінку, згенеровані користувачами, використовуються для навчання роботизованих систем у реальному світі.
На поточному етапі проект зосереджений на роботизованих маніпуляторах (RME-1), щоб перевірити збір даних, навчання у реальному часі та адаптивність.
Наразі ринкова капіталізація токена $NRN становить близько 11,7 мільйона доларів.
Auki

Децентралізована мережа машинного сприйняття Auki — Posemesh — призначена для з'єднання людей, пристроїв та AI. Її ядро — архітектура DePIN (децентралізована фізична інфраструктурна мережа), яка дозволяє роботам, AR-окулярам та іншим пристроям у реальному часі ділитися даними про місцезнаходження та сенсори, спільно створюючи просторове розуміння фізичного світу, забезпечуючи спільний просторовий огляд для роботів, AR та AI.
На основі протоколу Posemesh розроблено різні ролі вузлів. Обчислювальні вузли надають обчислювальні потужності, рухомі вузли (роботизовані термінали) завантажують дані про місцезнаходження та сенсори, вузли реконструкції створюють 3D-картографічні моделі, а доменні вузли керують 3D-простором. Всі вузли отримують винагороду у токенах $AUKI відповідно до внеску, стимулюючи саморозвиток мережі машинного зору.
Мережа підкреслює захист приватності, уникаючи моніторингу приватного простору користувачів єдиною сутністю, і може застосовуватися у різних сферах, таких як ритейл (оптимізація розміщення товарів), управління майном (відстеження активів), навігація на виставках, будівництво та ремонт тощо.
Наразі ринкова капіталізація токена $AUKI становить близько 52 мільйонів доларів.
RobotStack

RoboStack — це хмарна платформа для розробки та розгортання роботів, що надає розробникам середовище для симуляції та тестування у пісочниці. Офіційний опис стверджує, що платформа може моделювати реальні умови у хмарі, має безпечний механізм пісочниці, високопродуктивні обчислення, реальні метрики та функції командної співпраці.
Щоб вирішити проблему фрагментації робототехнічних технологій через різне апаратне забезпечення, проміжне ПЗ та стандарти зв'язку, RoboStack запропонував протокол контексту роботів (RCP), який дозволяє безпечно спілкуватися між роботами, AI-агентами та людьми. У симульованому середовищі буде реалізовано токенізоване голосування та механізми винагороди для стимулювання конкуренції між розробниками та ентузіастами, що полегшить розгортання реальних робототехнічних застосунків у майбутньому мульти-ланцюговому середовищі.
Наразі ринкова капіталізація токена $ROBOT становить близько 3 мільйонів доларів.
BitRobot

BitRobot Network спільно розробляється FrodoBots Lab та Protocol Labs і має на меті реалізувати розподілену роботу та співпрацю роботів. Основні компоненти включають: перевіряєму робочу діяльність роботів (VRW, кількісний показник для винагороди у мережі), токени вузлів пристроїв (ENT, унікальний ідентифікатор робота у системі у вигляді NFT для власності пристрою та доступу до мережі), а також підмережі як операційний рівень для виконання завдань (кластер ресурсів, що створює цінність для мережі BitRobot).
14 лютого FrodoBots Lab оголосила про завершення посівного раунду фінансування у розмірі 6 мільйонів доларів, а загальна сума фінансування досягла 8 мільйонів доларів.
Наразі BitRobot ще не має токена. Варто зазначити, що FrodoBots Lab вже продає роботів: Earth Rovers схожі на справжні машини Mario Kart, ціна — 249 доларів, а гравці дистанційно керують своїм тротуарним роботом у глобальній грі-скарбниці, а дані використовуються дослідниками для розгортання та тестування новітніх AI-навігаційних моделей. Є ймовірність, що буде випущено токен.
Ще один ігровий робот ET Fugi також буде випущений у майбутньому: гравці дистанційно керуватимуть маніпулятором для виконання різних 3D-пазлів та змагань. ET Fugi також стане першою підмережею BitRobot.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Технічний директор Ripple відповідає на сумніви аналітика Скотта щодо реальної користі XRP

Evernorth Holdings дебютує на Nasdaq як XRPN після накопичення 1 мільярда доларів у токенах XRP

Сем Банкман-Фрід відкидає ярлик банкрутства FTX, стверджує про надлишок активів і повне відшкодування клієнтам

У тренді
БільшеЦіни на криптовалюти
Більше










