Bitcoin відновлює майже половину своїх втрат після жовтневого обвалу на тлі очікувань зниження ставки ФРС
Ціна Bitcoin (BTC) відновилася вище рівня опору $112,000 протягом вихідних, торгуючись на рівні $113,724 на момент написання, згідно з даними CryptoSlate. Ціна Bitcoin вдруге цього тижня перевищила позначку $113,000 — 21 жовтня BTC торгувався на рівні $113,678.
Останній рух ціни допоміг Bitcoin відновити майже половину втрат після падіння ціни на початку цього місяця. 10 жовтня велике падіння, яке знищило мільярди на крипторинку, призвело до того, що ціна Bitcoin впала до $103,000 до 17 жовтня.
Зниження ставки Fed на горизонті
Сильне тижневе закриття Bitcoin відбулося на тлі очікувань ринку, що Федеральна резервна система знизить процентні ставки на 0,25% на майбутньому засіданні 29 жовтня.
У суботу Бюро трудової статистики США опублікувало дані про інфляцію за вересень, які виявилися слабшими, ніж очікувалося. Згідно зі звітом, як Індекс споживчих цін (CPI) за вересень, так і базовий CPI склали 3%, що нижче очікуваних 3,1%.
Як повідомляє фінансовий бюлетень The Kobeissi Letter, дані CPI сигналізують про зниження ставки Fed наступного тижня. Інструмент FedWatch від CME Group також оцінює ймовірність зниження процентних ставок Федеральною резервною системою на 98,3%.
Зниження ставки зазвичай призводить до зростання цін на криптовалюти, оскільки позики стають дешевшими, а високоризикові активи стають привабливішими.
Зростання Ethereum перевищує Bitcoin
За останні 24 години ціна Ethereum (ETH) зросла на 3,58%, що майже вдвічі більше за приріст Bitcoin у 1,94%, згідно з даними CryptoSlate.
Solana (SOL) та Cardano (ADA) обидві наблизилися до зростання Ethereum за минулу добу, додавши 3,46% та 3,45% відповідно.
Однак, якщо говорити про тижневе зростання, Bitcoin отримав першість із приростом у 4,97% за останні 7 днів — це більш ніж удвічі перевищує приріст Ethereum у 2,37%.
Серед топ-10 токенів ціна XRP зросла найбільше за минулий тиждень — на 9,27%, згідно з даними.
Ринок налаштований оптимістично
Крипторинок оптимістично налаштований щодо перспектив зростання ціни Bitcoin, і прибутки цього вікенду зміцнюють шлях до нових історичних максимумів. Високоризиковий, спекулятивний Web3-інвестор під ніком Borovik у X зазначив, що зростання Bitcoin вище $113,000 сигналізує про те, що “нові історичні максимуми наближаються”. Інший користувач, Marzell, написав:
“Поки ціна утримується вище цієї зони, короткострокова бичача структура залишається незмінною.”
Marzell додав, що якщо імпульс ціни Bitcoin залишиться незмінним, наступною ключовою ціллю стане рівень вище $117,000.
Ще один трейдер Bitcoin під ніком Merlijn The Trader у X зазначив, що резерви Bitcoin на біржах знизилися до 2,4 мільйона. “Коли пропозиція висихає, ціна довго низькою не залишається”, — написав він.
Варто зазначити, що індекс страху та жадібності Bitcoin також різко зріс від страху до нейтральної зони, що свідчить про зміну настроїв на ринку. На момент написання він становив 40, порівняно з 29 минулого тижня та 37 у суботу.
Публікація Bitcoin retraces nearly half its losses from October crash amid Fed rate-cut expectations вперше з’явилася на CryptoSlate.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Попрощайтеся з сліпим слідуванням! Як новачкам проводити дослідження проектів?
Проводьте власне дослідження.

Alpha Arena розкриває недоліки AI-трейдингу: західні моделі втратили 80% капіталу за тиждень

ZEC за місяць зріс у 6 разів — що стало рушієм цього ажіотажу?
Галвінг, наратив про конфіденційність, а також підтримка відомих інституцій та інвесторів спільно сприяли тому, що ZEC перевищив свій пік 2021 року.

Чи залишаються моделі ціноутворення Bitcoin надійним орієнтиром для інвесторів у 2025 році?
Відомий модель Stock-to-Flow для Bitcoin прогнозує величезні прибутки, але аналітики стверджують, що її логіка, заснована на дефіциті, більше не відповідає ринку, керованому попитом. Конкуруючі моделі, такі як BAERM і Power Law, пропонують більш обґрунтовані прогнози, але навіть вони мають певні недоліки.

