Empréstimos lastreados em Bitcoin transformaram um crash em uma saída controlada | Opinião
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Em 10 de outubro de 2025, o Bitcoin (BTC) caiu drasticamente, de cerca de US$ 122.000 para US$ 102.000 em menos de uma hora. Foi um dos maiores eventos de liquidação da história das criptomoedas, eliminando mais de US$ 19 bilhões em posições alavancadas em várias exchanges. Alguns traders assistiram incrédulos enquanto o BTC caiu brevemente abaixo de US$ 100.000 antes de se recuperar algumas horas depois.
- Em 10 de outubro de 2025, o Bitcoin caiu de aproximadamente US$ 122.000 para cerca de US$ 102.000 em menos de uma hora, eliminando mais de US$ 19 bilhões em posições alavancadas, com uma breve queda abaixo de US$ 100.000 antes da recuperação.
- Empresas e traders que utilizavam BTC como garantia para empréstimos mantiveram liquidez sem vender, com sistemas automatizados de liquidação garantindo lucros durante a queda.
- Importância dos dados descentralizados: a precificação do oracle da Chainlink evitou liquidações desnecessárias ao fornecer uma referência justa de mercado, mostrando como feeds de dados confiáveis aprimoram a gestão de risco em mercados voláteis.
Enquanto muitos viram apenas o caos, o evento revelou algo mais profundo sobre como o empréstimo lastreado em BTC pode funcionar tanto como uma ferramenta de financiamento quanto como uma forma embutida de gestão de risco.
O dilema do financiamento: vender ou tomar empréstimo?
Imagine que você está gerenciando uma empresa que possui um tesouro em BTC no valor de US$ 1 milhão, acumulado no início do ano como parte de sua estratégia de balanço patrimonial. Você comprou Bitcoin em abril de 2025 a cerca de US$ 80.000 por moeda, vendo-o tanto como reserva de valor quanto como diversificação das reservas de caixa. Você está otimista no longo prazo, mas ainda precisa de liquidez para cobrir custos operacionais mensais — folha de pagamento, marketing, desenvolvimento de produto, entre outros.
Agora você enfrenta uma questão clássica: como financiar as operações da forma mais eficiente? Você tem duas opções:
Opção 1 – Vender parte do seu BTC a cada mês
Isso fornece dinheiro, mas reduz sua exposição ao BTC e o potencial de valorização futura. Suponha que você venda seu BTC a cada mês pelos seguintes preços:
| Mês | Preço do BTC (US$) |
| Maio | 95.000 |
| Junho | 104.000 |
| Julho | 107.000 |
| Agosto | 108.000 |
| Setembro | 114.000 |
Essa abordagem lhe dá financiamento de curto prazo, mas obriga você a se desfazer de ativos que estão se valorizando.
Opção 2 – Tomar empréstimo usando seu tesouro em BTC como garantia
Em vez de vender, você usa seu BTC como garantia e toma empréstimos em Tether (USDT) ou moeda fiduciária através de plataformas de empréstimo. A cada mês, você aumenta um pouco seu empréstimo, e o preço de liquidação — o nível em que o BTC seria vendido automaticamente para pagar o empréstimo — sobe gradualmente.
Esse preço funciona efetivamente como um stop-loss: se o BTC cair abaixo dele, a garantia é liquidada automaticamente. Essa estrutura permite que você permaneça investido enquanto usa suas reservas em BTC como capital de giro — transformando convicção de longo prazo em liquidez de curto prazo.
O que aconteceu durante a queda
Um trader utilizou exatamente essa estrutura. No início de outubro, seu empréstimo lastreado em BTC tinha um nível de liquidação em torno de US$ 115.000. Quando ocorreu o flash crash de 10 de outubro, o sistema automatizado de liquidação foi acionado próximo a esse nível.
À primeira vista, a liquidação parece negativa. Mas, neste caso, ela na verdade garantiu os lucros — o BTC havia sido comprado meses antes a US$ 80.000. A venda automática a US$ 115.000 encerrou a posição com um forte ganho antes do colapso mais amplo do mercado.
O sistema funcionou exatamente como planejado. Protegeu o capital, preservou a liquidez e transformou o que poderia ter sido uma chamada de margem em uma saída disciplinada.
O papel dos oracles: os dados da Chainlink importam
A liquidação se baseou na precificação do oracle da Chainlink, que agrega dados de várias grandes exchanges para produzir uma média de mercado confiável. Durante a queda, algumas exchanges — especialmente aquelas com livros de ofertas mais finos — mostraram brevemente o BTC abaixo de US$ 100.000.
Mas o feed da Chainlink permaneceu mais próximo de US$ 104.000–105.000, refletindo um nível de mercado mais justo. Essa diferença é importante. Ao usar dados descentralizados de oracles, o sistema evitou liquidações desnecessárias que poderiam ter sido desencadeadas por um erro temporário de precificação em uma exchange.
É um exemplo fundamental de como empréstimos automatizados e feeds de dados confiáveis podem reduzir riscos, mesmo em mercados de alta volatilidade.
Lições do flash crash de outubro
O evento de 10 de outubro lembrou a todos que a alavancagem em cripto é poderosa — e perigosa.
Mas também mostrou que empréstimos bem estruturados e lastreados em ativos podem transformar a volatilidade em aliada:
- Liquidações nem sempre significam perdas — às vezes significam lucros garantidos automaticamente.
- A execução automatizada pode superar reações manuais em mercados rápidos.
- Tesouros de BTC bem gerenciados podem acessar liquidez com segurança, mesmo em condições extremas.
A queda de outubro de 2025 não foi apenas outro choque de mercado. Foi um teste de estresse do mundo real de como uma infraestrutura financeira correta pode melhorar a gestão de risco.
Gleb Kurovskiy é um inovador líder em fintech e Chief Digital Officer no Luminary Bank, especializado em blockchain, IA e pagamentos. Com oito anos de experiência em finanças, incluindo atuação como Economista Líder no Banco Central, e doutorado pela EPFL, uma das principais universidades técnicas do mundo, Gleb combina profundo conhecimento acadêmico com experiência prática na construção de sistemas financeiros de alto impacto. Gleb é amplamente reconhecido por sua visão na interseção entre finanças e tecnologia. Finalista do Econometric Game — Campeonato Mundial de Econometria, ele continua a moldar o futuro das finanças digitais, explorando a programabilidade do dinheiro e construindo sistemas financeiros de próxima geração que são rápidos, geradores de rendimento e confiáveis.
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