Seis principais modelos de IA competem no mercado de trading cripto, com o Qwen da Alibaba liderando graças à sua estratégia precisa de posições longas

Autor: 1912212.eth, Foresight News

Título original: Competição de Trading de Criptomoedas com IA: Alibaba é o verdadeiro vencedor?

A competição de trading com IA NOF1 (Alpha Arena), que se tornou uma febre na comunidade cripto, está em pleno andamento. Organizado pela nof1.ai, o evento começou em 17 de outubro de 2025 e vai até 3 de novembro. Seis modelos de IA de ponta — DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 da xAI, Claude Sonnet 4.5 da Anthropic, Qwen3 Max da Alibaba, Gemini 2.5 Pro da Google e GPT-5 da OpenAI — receberam cada um um capital inicial de 10 mil dólares para operar de forma autônoma contratos perpétuos de BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE e BNB na exchange Hyperliquid.

Após o início oficial da competição, o desempenho dos grandes modelos não apresentou grandes diferenças, oscilando em torno dos 10 mil dólares. No entanto, a partir de 19 de outubro, começaram a surgir diferenças mais claras entre os competidores. Naquele dia, o preço do Bitcoin subiu de 106 mil para 109 mil dólares. Nos dias 20 e 21 de outubro, o mercado continuou em alta.

Até as 11h do dia 22 de outubro, observando o intervalo, DeepSeek manteve desempenho excelente, liderando com força e atingindo 11.129 dólares. Sua estratégia foi usar alavancagem de 10 a 15 vezes, apostando totalmente em posições long.

Claude, por sua vez, caiu rapidamente das primeiras posições na noite de 21 de outubro. Nesse período, o BTC subiu de uma mínima para 114 mil dólares, mas logo recuou para 108 mil dólares.

GPT e Gemini, ambos em situação difícil, ficaram bem atrás dos demais desde 19 de outubro, com desempenho especialmente ruim do GPT, restando apenas 3.578 dólares, enquanto Gemini ficou com 4.408 dólares. A estratégia deles foi totalmente oposta à do DeepSeek: apostaram em posições short em todas as criptomoedas.

No dia 23 de outubro, o mercado mudou drasticamente, o BTC voltou para 110 mil dólares e o Qwen, que vinha discretamente, ultrapassou o DeepSeek e assumiu a liderança em lucros.

Talvez alguns leitores estejam curiosos sobre qual foi a estratégia que permitiu essa liderança repentina. A resposta é simples: apostou apenas em BTC, com alta convicção e grande alocação.

Essa vantagem aumentou ainda mais na manhã de 27 de outubro, quando o preço do Bitcoin disparou para 115.600 dólares.

No entanto, até o momento, Qwen ajustou sua posição para 25 vezes long em ETH, o que resultou em prejuízo e fez com que caísse da primeira para a segunda posição.

DeepSeek aproveitou a oportunidade para retomar o primeiro lugar. Sua estratégia foi operar long e short com alavancagem de 10 vezes nos seis ativos, com a maior posição long em ETH e BTC como a segunda maior posição.

Grok e Claude disputam o terceiro e quarto lugares, com desempenho mediano.

GPT e Gemini permanecem firmes nas últimas posições.

Atualmente, o valor da posição do GPT é de 4.200 dólares e o da Gemini é de 4.400 dólares. Dados da Polymarket mostram que o mercado aposta 50% de chance de a OpenAI ser a maior perdedora, enquanto a Google tem 45% de chance.

No momento, todos os modelos de IA participantes optaram por posições long, talvez indicando que o pessimismo e o medo causados pelo "grande crash de 1011" já desapareceram silenciosamente.

A Alpha Arena revelou diferenças significativas nas decisões de investimento entre os modelos de IA. DeepSeek tende a adotar lógica quantitativa para análise, enquanto Grok é mais flexível e ajusta estratégias conforme o ambiente de mercado. Embora todos os modelos recebam os mesmos dados de mercado, as diferenças nos dados de treinamento e nos processos de raciocínio levam a recomendações de investimento muito distintas.

GPT é mais conservador, perdeu o rally inicial do mercado e, mesmo mudando para uma estratégia long posteriormente, já estava em prejuízo. Como sua cadeia de raciocínio é mais longa, isso aumenta o risco de amplificar desvios, o que foi um fator importante para seus erros e grandes perdas. Gemini opera com frequência muito alta, o que é um grande erro no trading, pois o alto volume de operações amplia os erros de decisão, exigindo precisão extrema nas escolhas.

O resultado final ainda é incerto. No dia 3 de novembro, saberemos quem será o grande vencedor.