Apenas 3 dias e 400 dólares: um guia passo a passo para construir sua própria plataforma de Launchpad

Título original: I Built a Launchpad in 3 Days for $400 (and so can you)
Autor original: ultra

Tradução: Luffy, Foresight News

No último fim de semana, trabalhei horas extras para criar o projeto Blind, apenas para provar: construir um produto significativo não exige milhões de dólares em financiamento, meses de trabalho ou mesmo uma equipe.

Blind é uma plataforma de lançamento de tokens desenvolvida na Base chain, operando sobre a infraestrutura da Flaunch. Ela experimenta um novo mecanismo: permite que criadores de tokens escolham quais informações pessoais desejam divulgar ao lançar um token.

Dessa forma, os criadores podem aproveitar sua reputação ou credenciais como endosso, sem precisar revelar totalmente sua identidade real, nem assumir os problemas normalmente associados a ser um "porta-voz do token". Além disso, os criadores podem definir critérios de acesso, permitindo apenas que usuários que atendam aos requisitos mínimos participem.

Objetivo deste artigo

O objetivo deste artigo é compartilhar meu framework geral do processo de "ideia" para "produto".

Como costumo dizer, os próximos 6-12 meses são o "período de ouro para tirar ideias do papel". Com ferramentas de IA, transformar ideias em realidade está mais fácil do que nunca, mas poucas pessoas percebem isso. Para quem está disposto a investir tempo, esta é, sem dúvida, uma enorme oportunidade de arbitragem.

Espero que este artigo inspire mais pessoas a tentar o vibecoding, transformando suas ideias em realidade e trazendo o Web3 de volta àquela era dominada por desenvolvedores independentes e pequenas equipes, com inovações surgindo todos os dias.

Este artigo assume que o leitor já possui uma base técnica, está familiarizado com ferramentas de desenvolvimento, gerenciamento de repositórios de código e componentes comuns.

Fase 0: Fonte de inspiração

A ideia de gatekeeping de capital social já estava fermentando na minha cabeça há meses. Ao usar frequentemente ferramentas como Kaito, Ethos, fantasy.top, time.fun e pesquisar métricas de SocialFi, uma questão recorrente surgiu nas discussões: por que ninguém criou um dashboard que integre os perfis dos usuários em todas essas plataformas, avaliando suas credenciais com pontuações e dados?

Nos últimos 6 meses, o campo de "métricas de criadores" cresceu rapidamente, e agora as pessoas podem avaliar o valor de uma pessoa ou conta por meio de várias dimensões de dados.

Então, por que não usar essas métricas para definir "critérios de participação" (por exemplo, requisitos para participar de lançamentos de tokens)? E se os criadores pudessem decidir quais métricas divulgar ao público, mantendo sua identidade real oculta?

O que realmente me motivou a começar a desenvolver foi ver que Pump.fun levantou 500 milhões de dólares, e recentemente heaven levantou 20 milhões de dólares. Na minha opinião, o grau de dificuldade de desenvolvimento desses dois produtos não é alto, então por que essas avaliações são tão absurdas? E há muitas outras plataformas de lançamento de sucesso que também levantaram grandes quantias de dinheiro.

Para ser justo, neste campo, para manter a racionalidade, já não nos preocupamos mais com a "lógica de avaliação de tokens"; muitas vezes, a avaliação em si não faz sentido algum.

Mas, de qualquer forma, isso me levou a um desafio pessoal: eu conseguiria, em um fim de semana, com custo baixíssimo e sem depender de ajuda externa, criar um produto de nível semelhante?

Meu objetivo não era criar um produto comercial, lançar um token ou mesmo ganhar dinheiro, mas provar que "isso pode ser feito" e inspirar mais pessoas a seguir esse caminho.

Fase 1: Quebra do problema

Com a ideia em mente, o primeiro passo é dividi-la em componentes principais e tomar decisões para cada um. Para uma "plataforma de lançamento com controle de acesso social", identifiquei as seguintes subquestões:

Escolha da stack on-chain

A decisão principal é "em qual chain implantar", pois isso afetará todas as etapas subsequentes. Na época, havia duas opções claras: Solana e Base.

Solana

Vantagens:

· A chain com maior volume de negociação de memecoins;

· Efeito holofote: qualquer projeto implantado aqui tende a receber atenção.

Desvantagens:

· Baixa flexibilidade de implementação, deve seguir padrões de token existentes;

· Maior complexidade de desenvolvimento, exigindo muitas soluções alternativas;

· Ciclo de desenvolvimento mais longo;

· Custo de infraestrutura alto e instável.

Base

Vantagens:

· Maior volume de negociação de memecoins entre chains EVM;

· Excelente suporte ao desenvolvedor;

· Experiência de desenvolvimento EVM é excelente;

· Pode reutilizar infraestrutura existente.

Desvantagens:

· O volume de negociação de memecoins não é tão alto quanto o da Solana.

Como Blind não é um projeto comercial, apenas um experimento de fim de semana, não precisamos considerar "retorno financeiro potencial", apenas escolher a opção que "não torne o desenvolvimento doloroso". No final, escolhemos EVM. Ao desenvolver aplicações blockchain, EVM é a infraestrutura mais madura e com melhor experiência, permitindo um desenvolvimento rápido, eficiente e inteligente.

Infraestrutura existente reutilizável

Depois de escolher a chain, o próximo passo é encontrar SDKs reutilizáveis ou contratos prontos, evitando escrever código do zero. Especialmente para contratos inteligentes, priorizar contratos auditados reduz muito o risco de segurança.

Felizmente, o ecossistema EVM tem muitos recursos reutilizáveis, e tínhamos duas opções principais:

· Desenvolver baseado em DEXs como Uniswap, construindo toda a lógica de controle de acesso sobre o Uniswap V4;

· Desenvolver sobre a infraestrutura de plataformas de lançamento existentes (como o SDK da Flaunch), que já inclui indexação, upload de metadata, configuração de curva de emissão, gerenciamento de estágios, etc.

Mais uma vez, escolhemos o "caminho de menor resistência": desenvolver sobre a Flaunch. Assim, podemos focar nos "atributos sociais da plataforma de lançamento + exibição frontend", sem perder tempo e dinheiro em funções básicas como configuração de pool de liquidez, indexação, contratos de divisão de receita, etc.

"Se pessoas mais inteligentes já fizeram o trabalho, por que reinventar a roda?"

Método de implantação do token

Após definir o SDK, é preciso decidir "quem executa a implantação do token", com duas opções:

Opção 1: O usuário inicia a transação para implantar o token

· É necessário desenvolver um contrato proxy para garantir que os parâmetros de emissão escolhidos pelo usuário estejam de acordo com os requisitos da plataforma;

· É preciso encontrar uma maneira de rastrear todos os tokens implantados no indexador subgraph existente da Flaunch.

Opção 2: O usuário envia um "pedido de implantação" ao backend, e um bot da plataforma executa a implantação

· Todos os tokens são implantados por uma EOA (conta de propriedade externa) da plataforma, facilitando o rastreamento de todos os tokens lançados pela plataforma no indexador;

· Garante que todas as emissões sigam parâmetros padronizados.

Escolhemos a opção "implantação pelo serviço backend": isso torna o rastreamento dos tokens mais simples e permite controlar rigorosamente o "conteúdo e método de implantação", além de oferecer espaço para upgrades futuros.

Todos os tokens serão implantados por uma carteira controlada pelo backend.

Basicamente, "enxugamos o SDK da Flaunch", removendo todas as funções desnecessárias e mantendo apenas as partes que podem ser chamadas por requisições backend.

Coleta de dados sociais

Agora, o foco é a funcionalidade social. Precisamos definir quais dimensões de dados são valiosas para a plataforma de lançamento. A combinação ideal de dados deve refletir tanto o "status da conta do usuário" quanto sua "reputação".

No final, escolhi as seguintes dimensões de dados:

· Número de seguidores (API do X)

· Número de pessoas seguidas (API do X)

· Tempo de registro da conta (API do X)

· Número de curtidas (API do X)

· Número de seguidores de alto valor (API Moni)

· Número de usuários de interação central (API Moni)

· Pontuação de reputação (API Ethos)

· Pontuação de propagação de conteúdo (API Kaito)

Essa combinação permite que criadores provem suas credenciais por meio de dados multidimensionais, sem expor totalmente sua identidade, destacando-se na multidão.

Processamento de dados sociais e proteção de privacidade

Ao registrar, coletamos todos os dados acima, mas como projetar a camada de privacidade?

Nosso princípio é "privacidade por padrão": todos os dados são privados por padrão, evitando vazamentos; o usuário pode decidir quais dimensões de dados tornar públicas. Além disso, deve ser possível "exibir dados de forma imprecisa" (por exemplo, se você tem 43 mil seguidores, pode optar por mostrar "40 mil +"), fornecendo uma referência semianônima.

Além disso, o processamento de dados deve depender de "backend centralizado + requisições HTTPS" ou usar técnicas complexas de prova de conhecimento zero?

Nossa solução combina ambos:

· Todos os dados são armazenados em um banco de dados Postgres, e o frontend obtém informações diretamente via API HTTPS. O controle de acesso segue o fluxo:

· O usuário deseja participar → solicita uma "prova de acesso" ao backend da plataforma;

· O backend verifica se o usuário atende aos critérios definidos pelo criador;

· O backend retorna uma mensagem assinada contendo "endereço da carteira do usuário + timestamp de expiração";

· O contrato inteligente verifica a validade da assinatura.

Fase 2: Implementação do desenvolvimento

Antes de começar a desenvolver, listei as "ferramentas necessárias":

· Railway (hospedagem backend): US$ 20/mês

· Vercel (hospedagem frontend): US$ 15/mês

· Cursor (ferramenta de desenvolvimento, incluindo modo Claude 4 MAX): US$ 200/mês + US$ 100 em créditos

· Domínio do site: US$ 30/ano

· X Premium+ (assinatura para aumentar exposição + publicar textos longos): US$ 40/mês

· ChatGPT: para design de logo + identidade visual, pode ser substituído por outras ferramentas familiares

· Custo total aproximado: US$ 405 (assumindo que o Vercel não exceda o limite da assinatura).

Nota: para acelerar o desenvolvimento, usei mais créditos do Cursor do que o previsto (ativando o modelo MAX). Se não houver pressa, pode-se optar por modelos mais baratos.

Design de arquitetura

A maioria dos projetos precisa de 4 componentes principais:

· Frontend: hospedado na Vercel (repositório GitHub separado);

· Backend: hospedado na Railway (repositório GitHub separado);

· Banco de dados de armazenamento: banco de dados Postgres na Railway;

· Banco de dados de cache: Redis na Railway.

Resumindo, a Vercel cuida de todas as funções relacionadas ao frontend; a Railway hospeda com segurança os serviços principais "invisíveis ao usuário", como processamento de dados, implantação de tokens, APIs, cache de informações, etc.

A maioria das arquiteturas backend se parece com isso (sim, os dados estão na "bola").

Ordem de desenvolvimento

Sempre recomendo desenvolver as funções principais primeiro e deixar a exibição frontend por último.

Para este projeto, a função mais central (e que precisa ser testada quanto à compatibilidade) é o lançamento de tokens.

Como já decidimos que a implantação do token será feita por uma EOA backend, podemos criar um novo repositório git para o backend e começar a estudar a documentação do SDK da Flaunch.

A documentação descreve todas as funcionalidades possíveis para configuração de lançamento, até mesmo fornecendo trechos de código para integração. Eles também oferecem endpoints de API para recuperar dados e um subgraph que indexa automaticamente tudo que acontece na Flaunch (incluindo tokens lançados pelo frontend do Blind).

1) Testar a função de lançamento de tokens

No novo repositório backend, o primeiro passo é configurar o ambiente local e testar se é possível lançar um token com sucesso via SDK. Podemos começar escrevendo um script Node simples, que depois será adaptado para um endpoint Express, permitindo a implantação do token ao passar os parâmetros necessários.

Esse passo é bem simples, provavelmente requer apenas um prompt e um pouco de depuração.

E o custo de gas para implantar um token é inferior a US$ 0,01! Isso significa que podemos oferecer implantação de tokens totalmente gratuita para os usuários.

2) Coleta de dados sociais

O segundo passo é desenvolver outra função central: pontuação social. Para cada dimensão de dados escolhida anteriormente, precisamos consultar a documentação de cada API e criar um endpoint no servidor Express que retorne todos os dados com base no nome de usuário. Depois, podemos armazenar esses dados no banco de dados Postgres criado na Railway.

3) Processo de registro

Nesta etapa, o desenvolvimento fica um pouco mais complexo, exigindo o avanço simultâneo do repositório frontend. Escolhemos Next.js como framework frontend, pois tem o melhor suporte para Vercel e permite autenticação via middleware.

No processo de registro, queremos que o usuário primeiro conecte sua carteira, depois faça autenticação via X e, por fim, registre-se chamando nosso endpoint.

Primeiro, consultamos a documentação da API de autenticação do X, implementamos uma página de registro simples no frontend e criamos um endpoint de registro no backend.

Durante o registro, também extraímos todos os dados do passo 2) e os armazenamos no banco de dados, adicionando um campo para o endereço da carteira. Todas as requisições ao endpoint de registro devem passar por autenticação de chave X e assinatura de carteira, para evitar falsificação de identidade.

Depois de tudo funcionando, também precisamos adicionar autenticação ao endpoint de implantação de tokens, para que apenas usuários registrados possam lançar tokens. Para outros endpoints além do de registro, decidimos autenticar apenas via mensagem assinada pela carteira, evitando a necessidade de login X a cada vez.

4) Configurações de privacidade

Após concluir o processo de registro e armazenamento de dados, o próximo passo é desenvolver as configurações de privacidade:

· Criar uma tabela de configurações de visibilidade de dados no banco de dados (por padrão, todos os dados são privados);

· Desenvolver um endpoint para usuários autenticados alterarem as configurações de privacidade;

· Escrever funções auxiliares para permitir que o usuário escolha exibir dados de forma imprecisa;

· Desenvolver um componente frontend para editar configurações de privacidade.

5) Verificação e otimização de endpoints

Com os serviços principais prontos, é hora de otimizar:

Todos os recursos principais do servidor estão prontos, agora precisamos garantir que todos os endpoints usem autenticação quando necessário e que nenhum dado pessoal seja exposto em endpoints públicos. Podemos usar cache Redis para otimizar algumas APIs e evitar sobrecarga desnecessária no servidor. Por fim, adicionamos algumas APIs para obter perfis públicos de usuários, donos de tokens e seus dados, dados de moedas, etc.

6) Desenvolvimento frontend

Agora é hora de criar um site bonito. Primeiro, definimos o tema, as páginas a serem exibidas e começamos a remover as partes "privadas". Para exibir listas de tokens com ordenação personalizada e outros dados, podemos confiar no subgraph da Flaunch e filtrar pelo endereço do deployer, que é nossa EOA. Para a página de detalhes do token, a forma mais rápida de exibir gráficos é incorporar um iframe simples do DexScreener.

7) Testes

Finalmente, tudo está pronto. Teste o fluxo do usuário, implante tudo na Vercel e Railway e compartilhe o acesso com amigos para obter feedback. O objetivo é criar um ambiente idêntico ao de produção.

8) Otimização com base no feedback

Este é o último passo antes do lançamento.

Fase 3: Lançamento público

O lançamento público ocorre em duas etapas: primeiro, construção da marca; depois, promoção de mercado.

Construção da marca

Eu não mencionei a construção da marca antes porque pode ser feita a qualquer momento, mas é melhor concluí-la antes do desenvolvimento frontend. Os elementos centrais da marca (nome, logo, paleta de cores, domínio) devem seguir o princípio de "simplicidade e fácil reconhecimento".

Eu gosto muito da abordagem "nome de uma palavra + domínio com trocadilho":

· O nome do projeto escolhido foi "Blind" (referência a "blindar", sugerindo que os usuários compram tokens com informações limitadas);

· A paleta de cores foi propositalmente escolhida em tons claros e chamativos, com um design "brutalista", remetendo a documentos em braile e reforçando o tema "Blind";

· O logo foi gerado pelo ChatGPT (usando o tema existente como prompt);

Promoção de mercado

É hora de mostrar nosso MVP (produto mínimo viável) ao mundo! Normalmente, a melhor maneira de chamar atenção não é dizer diretamente, mas criar confusão.

Marketing de confusão

Antes da promoção oficial, certifique-se de que o MVP esteja completo. O ideal é começar a campanha uma semana antes do lançamento, concentrando a atenção do público em um curto período e facilitando a entrada nos trending topics das redes sociais.

O objetivo principal dessa semana é:

· Fazer com que mais pessoas sigam a conta do projeto no X e ativem as notificações;

· Publicar teasers ambíguos e conteúdos com trocadilhos, sem revelar claramente as funções do projeto;

· Deixar "pistas" para que os usuários especulem nos comentários, gerando hype para você.

Métricas de vaidade: faça o usuário não se sentir sozinho

Uma maneira eficaz de combinar com o "marketing de confusão" é o "ranking"! As pessoas querem "ser as primeiras", mas não querem "entrar cedo demais". Sua tarefa é "fazer a plataforma parecer viva antes mesmo do lançamento".

O evento "registro + ranking" traz os seguintes benefícios:

· Incentiva o registro antecipado, dispersa o tráfego do site e testa a estabilidade do sistema;

· Mantém os usuários atentos ao projeto: "Haverá benefícios para quem se registrar cedo?" e ativa as notificações da conta;

· As pessoas gostam de "ser melhores que os outros": rankings são fáceis de compartilhar e permitem que os usuários descubram dados interessantes sobre suas contas;

· Facilita a divulgação de "dados de crescimento" pela equipe.

Antes do lançamento do Blind, o número de pré-registros já ultrapassava 40 mil!

Nota: se adicionar um mecanismo de "link de convite", o crescimento será ainda mais rápido.

Prévia de contagem regressiva de 24 horas

É hora de revelar a função principal do Blind! Ao publicar o artigo, informe os leitores para que possam esperar por um horário específico. As últimas 24 horas servem para que pessoas de todos os fusos horários possam se preparar.

Publicação do artigo de lançamento

Neste momento, todos estão atualizando a página da sua conta X. É hora de publicar o artigo! O artigo deve explicar em detalhes:

· As funções principais do Blind;

· O horário oficial de lançamento;

· Não precisa ser técnico demais, nem listar todas as funções, foque em transmitir a "motivação do desenvolvimento", "ideia central" e "atratividade do projeto";

Se necessário, forneça detalhes técnicos em documentação separada.

Fase 4: Lançamento oficial!

No artigo, informe que "o lançamento será 24 horas após a publicação". Neste ponto, os usuários pré-registrados já estão prontos, só esperando para lançar tokens. Agora, precisamos:

· Mudar todos os ambientes para modo produção;

· Trocar a conta EOA do deployer;

· Ficar de prontidão para lidar com possíveis erros no lançamento (eles sempre acontecem).

Pronto, lançamento oficial!

Resumo

Ao desenvolver um MVP, sempre escolha o "caminho de menor resistência". Não busque a perfeição de primeira, otimize iterativamente no ambiente de produção. Aproveitar o timing é mais importante do que "esperar até tudo estar pronto".

Mas lembre-se: a primeira impressão é crucial. A experiência do usuário na primeira visita à plataforma determinará sua percepção a longo prazo; não espere que a maioria acompanhe "atualizações de funções".

Este projeto paralelo foi muito divertido de desenvolver, aprendi muito e criei uma ferramenta que "as pessoas podem usar para lançar tokens".