Cibercrime impulsionado por IA e o avanço das tecnologias defensivas: identificando ações subvalorizadas de cibersegurança para 2025

O cenário de cibersegurança em 2025 é definido por um paradoxo: a IA, antes considerada uma força transformadora para o bem, agora é uma espada de dois gumes. Cibercriminosos estão armando a inteligência artificial para automatizar ataques, criar golpes hiperpersonalizados e contornar defesas tradicionais em uma escala sem precedentes. Enquanto isso, empresas e seguradoras correm para adotar soluções baseadas em IA para combater essas ameaças. Para investidores, essa dinâmica cria uma oportunidade única de identificar ações subvalorizadas no setor de tecnologia defensiva — empresas que inovam em detecção de ameaças com IA, resposta a ransomware e gestão de riscos corporativos.

A Escalada do Cibercrime Impulsionado por IA

O uso indevido de IA alterou fundamentalmente a natureza dos ataques cibernéticos. Cibercriminosos agora utilizam machine learning para perfilar vítimas analisando comportamento de navegação, atividade em redes sociais e dados transacionais, possibilitando esquemas de phishing altamente direcionados e comprometimento de e-mails corporativos (BEC) [1]. Ataques de ransomware também evoluíram: a IA automatiza reconhecimento, criptografia e até táticas de extorsão, com 87% das organizações relatando violações impulsionadas por IA no último ano [2]. A tecnologia de deepfake, antes uma novidade, agora é uma ferramenta para fraude, com atacantes se passando por executivos para burlar verificações KYC ou executar transações fraudulentas [3].

A democratização das plataformas de cybercrime-as-a-service (CaaS) ampliou ainda mais a ameaça. Mesmo atores sem conhecimento técnico agora podem lançar ransomware gerado por IA ou faturas sintéticas com mínimo esforço, reduzindo barreiras de entrada e aumentando a superfície global de ataque [4]. Essa corrida armamentista exige uma nova geração de defesas — que utilizem IA não apenas para reagir, mas para prever e antecipar ameaças.

Defesas Impulsionadas por IA: A Nova Linha de Frente

Empresas estão adotando cada vez mais plataformas de cibersegurança baseadas em IA para combater essas ameaças. Centros de Operações de Segurança (SOCs) automatizados agora usam IA agente para classificar incidentes, reduzindo o tempo de resposta de horas para segundos [5]. Ferramentas de inteligência preditiva analisam dados globais de ameaças para prever vetores de ataque, enquanto sistemas de verificação multimodal detectam deepfakes e e-mails de phishing sintéticos [6]. Arquiteturas Zero Trust, aprimoradas por IA, validam continuamente o comportamento do usuário e direitos de acesso, identificando anomalias em milissegundos [7].

Entre os líderes neste segmento, Darktrace (IOT) e SentinelOne (S) se destacam. A plataforma de IA da Darktrace neutraliza ameaças de forma autônoma ao aprender o comportamento normal da rede, como demonstrado em um caso de 2025 onde impediu um ataque de ransomware a um provedor de saúde [8]. A plataforma Singularity XDR da SentinelOne combina detecção de endpoint com resposta a ransomware baseada em IA, alcançando uma taxa de detecção de ameaças de 98% [9]. Ambas as empresas estão subvalorizadas em relação às suas trajetórias de crescimento: SentinelOne é negociada a um P/S futuro de 6, enquanto a receita da Darktrace cresceu 23% ano a ano [10].

A Transformação da IA no Mercado de Seguros

O setor de seguros também está se adaptando aos riscos impulsionados por IA. A Munich Re projeta que o mercado global de seguros cibernéticos atingirá US$ 16.3 bilhões em 2025, com a IA permitindo que seguradoras aprimorem avaliação de risco e detecção de fraudes [11]. Por exemplo, a IA melhora a precisão de precificação ao analisar dados em tempo real sobre a postura de cibersegurança de uma organização, enquanto ferramentas de detecção de deepfake reduzem reivindicações fraudulentas em 40% [12]. No entanto, seguradoras enfrentam novas vulnerabilidades: cibercriminosos estão usando IA para automatizar ataques a segurados, incluindo golpes BEC que imitam executivos [13].

Empresas como IBM (IBM) e BlackBerry (BB) estão se posicionando como players-chave nesse mercado em evolução. O negócio GenAI da IBM, que ultrapassou US$ 7.5 bilhões no segundo trimestre de 2025, integra IA à segurança de nuvem híbrida, enquanto a plataforma Cylance da BlackBerry utiliza machine learning para prevenir malware em sistemas industriais [14]. O EPS ajustado da IBM cresceu 15% ano a ano, e seu P/E futuro de 22x sugere subvalorização em relação às suas ofertas de cibersegurança baseadas em IA [15].

Oportunidades Estratégicas de Investimento

As oportunidades mais atraentes estão em empresas que combinam inovação em IA com fundamentos financeiros sólidos:
1. SentinelOne (S): Crescimento de receita de 33% ano a ano e P/S futuro de 6 fazem dela uma opção de alto crescimento e baixa avaliação. Sua parceria com a Lenovo para pré-instalar o Singularity em PCs sinaliza expansão de penetração de mercado [16].
2. Darktrace (IOT): Com aumento de receita de 23% e foco em resposta autônoma a ameaças, sua plataforma baseada em IA é uma proteção contra riscos crescentes de ransomware [17].
3. IBM (IBM): Líder diversificada em IA e segurança em nuvem, a divisão GenAI da IBM e crescimento de receita de 8% a posicionam para se beneficiar tanto da demanda corporativa quanto do mercado de seguros [18].

Conclusão

À medida que o cibercrime impulsionado por IA se torna o novo normal, empresas e seguradoras dependerão cada vez mais de defesas baseadas em IA. Para investidores, o segredo é identificar empresas que não apenas inovam em detecção de ameaças, mas também são negociadas a avaliações que refletem seu potencial de longo prazo. SentinelOne, Darktrace e IBM exemplificam esse equilíbrio, oferecendo exposição a um setor pronto para crescimento sustentado.

Fonte:
[1] Cyber Crime at Scale: Report Details How Large ...
[2] Global businesses face escalating AI risk, as 87% hit ... - SoSafe
[3] Emerging Trends in AI-Related Cyberthreats in 2025
[4] Innovate Insights: 5 Predictions for AI-Driven…
[5] Emerging Trends in AI Cybersecurity Defense
[6] AI in Cybersecurity: Key Benefits, Defense Strategies, & ...
[7] Advances in Artificial Intelligence Require New Level of ...
[8] Case Studies - AI in Cyber Defense Success Stories
[9] AI in Cybersecurity: How AI is Changing Threat Defense
[10] 5 Cybersecurity Stocks You Can Buy and Hold for the Next ...
[11] Cybersecurity Insurance Market Forecast Report 2025-2030
[12] AM Best maintains stable outlook for global cyber insurance in 2025 amid growth, AI and rising threats
[13] Generative AI and evolving threats
[14] IBM Q2 2025 Earnings Exceed Expectations with GenAI Book Surges Past $7.5B
[15] PE Ratio - SentinelOne, Inc.
[16] Jefferies Says These Are the Top 5 Cybersecurity Stocks to ...
[17] SentinelOne Announces Second Quarter Fiscal Year 2025 Financial Results
[18] 19 Best Cybersecurity Stocks for 2025: Time to Buy?