Gradient lança Parallax como open source para impulsionar a implementação de aplicações de IA locais

Foresight News reporta que o laboratório de IA distribuída Gradient anunciou a abertura do código do Parallax, criando um sistema operacional voltado para aplicações de IA locais. Este sistema suporta a implantação de grandes modelos de código aberto em diferentes dispositivos, como Mac e Windows, de forma multiplataforma e multirregional, permitindo que os usuários tenham controle total sobre o modelo, os dados e a memória de IA. O Parallax possui mecanismos internos de fragmentação sensível à rede e roteamento dinâmico de tarefas, podendo realizar agendamento inteligente de acordo com a carga de inferência e alternar perfeitamente entre os modos de máquina única, múltiplos dispositivos e clusters de ampla área.

Atualmente, o Parallax já é compatível com mais de 40 grandes modelos de código aberto, incluindo Qwen3, Kimi K2, DeepSeek R1, gpt-oss, entre outros. Os desenvolvedores podem realizar a implantação localmente, construindo e executando assistentes de programação, agentes pessoais inteligentes, geração multimodal e outras aplicações de IA de forma totalmente autônoma, mantendo todos os dados sensíveis e permissões de controle localmente.