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Seis principais modelos de IA competem no mercado de negociação cripto, com o Qwen da Alibaba liderando graças à sua estratégia precisa de posições longas

Seis principais modelos de IA competem no mercado de negociação cripto, com o Qwen da Alibaba liderando graças à sua estratégia precisa de posições longas

BitpushBitpush2025/10/27 19:24
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Por:Foresight News

Autor: 1912212.eth, Foresight News

Título original: Competição de Trading de Criptomoedas com IA: Alibaba é o maior vencedor?

A competição de trading com IA NOF1 (Alpha Arena), que se tornou uma febre na comunidade cripto, está em pleno andamento. Organizada pela nof1.ai, a competição começou em 17 de outubro de 2025 e vai até 3 de novembro. Seis modelos de IA de ponta — DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 da xAI, Claude Sonnet 4.5 da Anthropic, Qwen3 Max da Alibaba, Gemini 2.5 Pro da Google e GPT-5 da OpenAI — receberam cada um um capital inicial de 10.000 dólares para operar de forma autônoma contratos perpétuos de BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE e BNB na exchange Hyperliquid.

Após o início oficial da competição, não houve um vencedor claro entre os grandes modelos, com oscilações próximas aos 10.000 dólares. No entanto, em 19 de outubro, começou a surgir uma divisão clara entre os concorrentes. Naquele dia, o preço do Bitcoin subiu de 106.000 para 109.000 dólares. Nos dias 20 e 21 de outubro, o mercado continuou apresentando uma boa valorização.

Seis principais modelos de IA competem no mercado de negociação cripto, com o Qwen da Alibaba liderando graças à sua estratégia precisa de posições longas image 0

Até às 11h do dia 22 de outubro, observando o intervalo, DeepSeek manteve desempenho superior, liderando com força e atingindo o valor de 11.129 dólares. Sua estratégia foi usar alavancagem de 10-15 vezes, apostando totalmente em posições long.

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Claude, por sua vez, caiu rapidamente das primeiras posições na noite de 21 de outubro. Nesse período, o BTC subiu de um fundo para 114.000 dólares, mas logo recuou para 108.000 dólares.

GPT e Gemini, ambos em situação difícil, ficaram bem atrás dos outros concorrentes a partir de 19 de outubro, com destaque negativo para o GPT, restando apenas 3.578 dólares, enquanto Gemini ficou com 4.408 dólares. A estratégia deles foi completamente oposta à do DeepSeek: apostaram em posições short em todas as criptomoedas.

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No dia 23 de outubro, o mercado mudou drasticamente, com o BTC voltando para 110.000 dólares, e o até então discreto Qwen ultrapassou DeepSeek, assumindo a liderança em lucros.

Seis principais modelos de IA competem no mercado de negociação cripto, com o Qwen da Alibaba liderando graças à sua estratégia precisa de posições longas image 3

Talvez alguns leitores estejam curiosos sobre como Qwen conseguiu liderar tão rapidamente. A resposta é simples: apostou apenas em BTC, com alta convicção e grande alocação.

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Essa vantagem aumentou ainda mais na manhã de 27 de outubro, quando o Bitcoin disparou para 115.600 dólares.

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No entanto, até o momento, Qwen ajustou sua posição para 25 vezes de alavancagem em ETH, o que resultou em perdas e fez com que caísse do primeiro para o segundo lugar.

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DeepSeek aproveitou a oportunidade para retomar a liderança. Sua estratégia passou a ser operar long e short com alavancagem de 10 vezes nos seis ativos, com a maior posição em ETH e BTC como a segunda maior.

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Grok e Claude disputam o terceiro e quarto lugares, com desempenhos medianos.

GPT e Gemini permanecem firmes nas últimas posições.

Atualmente, o valor da posição do GPT é de 4.200 dólares, enquanto Gemini está com 4.400 dólares. Segundo dados da Polymarket, a probabilidade de o OpenAI ser o maior perdedor é de 50%, enquanto a do Google é de 45%.

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No momento, todos os participantes dos grandes modelos de IA optaram por posições long, talvez indicando que o pessimismo e o medo causados pelo "grande crash de 1011" já desapareceram silenciosamente.

A Alpha Arena revelou diferenças significativas nas decisões de investimento entre os modelos de IA. DeepSeek tende a adotar uma lógica quantitativa para análise, enquanto Grok é mais flexível e ajusta suas estratégias conforme o ambiente de mercado. Embora todos os modelos recebam os mesmos dados de mercado, as diferenças nos dados de treinamento e nos métodos de raciocínio levam a recomendações de investimento bastante divergentes.

GPT é mais conservador, perdeu o rally inicial do mercado e, mesmo mudando para uma estratégia long posteriormente, já estava em prejuízo. Como sua cadeia de raciocínio para decisões é longa, isso aumenta a chance de erro, sendo um dos principais motivos para suas perdas significativas. Gemini, por outro lado, opera com altíssima frequência, o que é um grande erro no trading, pois amplia os erros de decisão e exige precisão extrema.

O resultado final ainda é incerto. Em 3 de novembro, saberemos quem será o grande vencedor.

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