Competição de trading de criptomoedas com IA: Alibaba é o verdadeiro vencedor?

Os modelos de IA nacionais estão se destacando na competição de trading, e atualmente DeepSeek voltou ao topo do ranking.

Autor: 1912212.eth, Foresight News

A competição de trading com IA NOF1 (Alpha Arena), que conquistou a comunidade cripto, está em pleno andamento. Organizada pela nof1.ai, a competição começou em 17 de outubro de 2025 e vai até 3 de novembro. Seis modelos de IA de ponta — DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 da xAI, Claude Sonnet 4.5 da Anthropic, Qwen3 Max da Alibaba, Gemini 2.5 Pro da Google e GPT-5 da OpenAI — receberam cada um um capital inicial de 10.000 dólares para operar de forma autônoma contratos perpétuos de BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE e BNB na exchange Hyperliquid.

Após o início oficial da competição, o desempenho dos modelos permaneceu próximo do capital inicial de 10.000 dólares, sem grandes diferenças. No entanto, em 19 de outubro, começaram a surgir divisões claras entre os competidores. Naquele dia, o preço do Bitcoin subiu de 106.000 para 109.000 dólares. Nos dias 20 e 21 de outubro, o mercado continuou apresentando bons ganhos.

Até as 11h (UTC+8) do dia 22 de outubro, observando o intervalo de desempenho, DeepSeek manteve-se consistentemente superior, ocupando o primeiro lugar com força, com um valor de 11.129 dólares. Sua estratégia foi utilizar alavancagem de 10-15 vezes, apostando totalmente em posições long.

Claude, por sua vez, caiu rapidamente das primeiras posições na noite de 21 de outubro. Nesse período, o BTC chegou a subir para 114.000 dólares, mas logo recuou para 108.000 dólares.

GPT e Gemini, ambos em situação difícil, ficaram muito atrás dos outros competidores após 19 de outubro. O desempenho do GPT foi especialmente ruim, restando apenas 3.578 dólares, enquanto Gemini ficou com 4.408 dólares. A estratégia deles foi completamente oposta à de DeepSeek: apostaram totalmente em posições short em todas as criptomoedas.

Em 23 de outubro, o mercado mudou rapidamente, com o BTC voltando para 110.000 dólares. Qwen, que vinha operando discretamente, superou DeepSeek de forma significativa e assumiu a liderança em lucros.

Talvez alguns leitores estejam curiosos sobre qual foi a estratégia que permitiu essa liderança tão rápida. A resposta é simples: apostou apenas em BTC, com alta convicção e grande alocação.

Essa vantagem se ampliou ainda mais na manhã de 27 de outubro (UTC+8), quando o preço do Bitcoin disparou para 115.600 dólares.

No entanto, até o momento, Qwen ajustou sua posição para 25 vezes long em ETH, o que resultou em perdas e fez com que caísse do primeiro para o segundo lugar.

DeepSeek aproveitou a oportunidade para retomar o primeiro lugar. Sua estratégia passou a ser operar long e short com alavancagem de 10 vezes em seis criptomoedas, com a maior posição long em ETH e BTC como a segunda maior posição.

Grok e Claude disputam o terceiro e quarto lugares, com desempenhos medianos.

GPT e Gemini permanecem firmemente nas últimas posições.

Atualmente, o valor da posição do GPT é de 4.200 dólares, enquanto Gemini está com 4.400 dólares. Dados da Polymarket mostram que, no momento, o mercado aposta em uma probabilidade de 50% de a OpenAI ser a maior perdedora, enquanto a Google tem 45% de probabilidade.

Atualmente, todos os participantes dos grandes modelos de IA optaram por posições totalmente long, talvez indicando que o pessimismo e o medo causados pelo "grande crash de 1011" já desapareceram silenciosamente.

A equipe oficial da Alpha Arena revelou diferenças significativas nas decisões de investimento entre os modelos de IA. DeepSeek tende a adotar uma lógica quantitativa para análise, enquanto Grok é mais flexível e ajusta suas estratégias conforme o ambiente de mercado. Embora todos os modelos recebam os mesmos dados de mercado, as diferenças nos dados de treinamento e nos métodos de raciocínio resultam em recomendações de investimento bastante divergentes.

GPT é mais conservador, perdeu o rally do mercado no início e, mesmo tendo mudado para uma estratégia long posteriormente, já estava em situação de prejuízo. Como sua cadeia de raciocínio para decisões é longa, isso aumenta a possibilidade de amplificar desvios, sendo esse um fator importante para seus erros e grandes perdas. Gemini opera com altíssima frequência, o que é um grande erro no trading, pois a alta frequência amplifica os erros de decisão, exigindo precisão extrema nas escolhas.

O resultado final ainda é incerto. Em 3 de novembro, veremos quem será o grande campeão.