Análise detalhada do mais recente investimento da a16z, PIN AI: reescrevendo o cenário da IA com Web3

PIN AI é uma rede aberta de IA onde desenvolvedores podem construir aplicações de IA úteis.

Autor: Hei Mi

É uma honra concluir esta pesquisa sob a orientação da Meteorite Labs, baseada em experiências e trocas com centenas de aplicações Web2 de IA.

PIN AI foi selecionado para o programa de aceleração de startups de outono da a16z Crypto, levantando 10 milhões de dólares na rodada seed. Além da a16z Crypto, outros VCs renomados incluem Stanford Blockchain Accelerator, Hack VC e Foresight Ventures. Entre os investidores-anjo estão Illia Polosukhin, fundador da NEAR Protocol, Scott Moore, cofundador da Gitcoin, Lily Liu, presidente da Solana Foundation, Evan Cheng, CEO da SUI/Mysten Labs, e DCBuilder, engenheiro de pesquisa da Worldcoin.

Acabei de ler o artigo escrito em conjunto pelos três cofundadores da PIN AI e percebi que, além do Sahara, é o projeto Web3 AI mais interessante que vi recentemente, com cenários de aplicação muito atrativos.

PIN AI é uma rede aberta de IA onde desenvolvedores podem construir aplicações de IA úteis. "Useful AI Applications", <úteis> é o foco principal do produto. É um pouco semelhante a agentes de IA Web2 como MultiOn e Jace.ai, dedicando-se a fornecer aplicações úteis para o cotidiano dos usuários, realizando intenções como compras online, planejamento de viagens e decisões de investimento.

Uma breve introdução ao Jace.ai: é um agente de IA capaz de executar tarefas no navegador de forma autônoma, baseado em LLM e seu modelo proprietário AWA-1 (Autonomous Web Agent-1), que permite à IA realizar operações em páginas web.

A maior capacidade do Jace é planejar tarefas de forma autônoma e executar operações no navegador em nome do usuário.

Por exemplo, para entender o cenário de aplicação, diga ao Jace: "Pretendo viajar para Pequim por uma semana a partir de 20 de setembro, com um orçamento de 5.000 yuans, me ajude a planejar." O Jace irá automaticamente planejar a viagem, incluindo pontos turísticos, hotéis e comidas típicas. Se eu aprovar o plano, ele fará as reservas de todos os pontos turísticos e encontrará o hotel com melhor custo-benefício no Meituan, fazendo o pedido. Só preciso inserir minhas informações pessoais e clicar para pagar.

Na verdade, o objetivo da PIN AI é muito semelhante, e a maior diferença em relação à IA generativa é que esse tipo de projeto de IA foca principalmente na vida cotidiana dos usuários, e não no trabalho.

1. Desconstruindo o conceito de design da PIN AI

Resumidamente, PIN AI = IA + DePIN

A rede PIN AI é composta por dois tipos de IA:

• IA Pessoal (Personal AI): Um agente de IA personalizado que se adapta em tempo real às preferências do usuário. É o ponto de conexão entre o usuário e os serviços de agente, funcionando como um coordenador. O usuário pode baixá-lo para seu celular ou computador.
• Serviços de Agente (Agentic Services): Agentes de IA construídos on-chain para plataformas Web2, capazes de executar tarefas em algumas das principais plataformas Web2, com o processo e o resultado registrados na blockchain.
• A equipe também mencionou IA Externa (External AI), que pode futuramente suportar interações com outros LLMs ou agentes de IA Web2.

Núcleo da arquitetura PIN AI:

PIN Protocol, uma rede DePIN de armazenamento de dados distribuído, onde qualquer pessoa pode conectar seu dispositivo à rede e compartilhar dados. Integra um modelo baseado em BERT, capaz de anonimizar dados em todas as etapas do processamento, garantindo privacidade e conformidade com regulamentos de proteção de dados.

A IA Pessoal é construída sobre isso. Por um lado, fornece dados personalizados para a IA Pessoal; por outro, oferece os dados mais relevantes para os serviços de agente.

O PIN Protocol é composto por três componentes:

1. Camada de armazenamento e computação privada: Armazena dados de forma distribuída, guardando com segurança os dados compartilhados pelos dispositivos dos usuários (incluindo fotos, vídeos etc.), tornando os dados mais relevantes sempre disponíveis para a IA Pessoal e os serviços de agente. Os usuários podem conectar seus dispositivos à rede, fornecer dados e receber recompensas em tokens nativos $PIN.

2. Conector de dados: Usa tecnologia zk para rastrear e verificar os dados dos usuários conectados à rede. Na minha opinião, funciona como um nó da rede PIN, onde operadores de nós precisam fazer staking de tokens $PIN para validação, e alguns detentores de tokens podem delegar tokens aos nós, ambos recebendo recompensas de staking.

3. Link de agente: Destinado a combinar a IA Pessoal com os serviços de agente. Composto por um registro de agentes e um mecanismo de transação; o primeiro rastreia métricas de desempenho, enquanto o segundo "pensa" em como combinar a IA Pessoal com os serviços de agente (baseando-se no custo, desempenho e qualidade de cada serviço de agente).

Modo de uso do usuário / lógica de negócios:

Ao usar, após apresentar uma necessidade específica, o PIN AI segue os seguintes passos:

Passo 1: IA Pessoal — coleta a necessidade do usuário

O usuário apresenta sua necessidade à IA Pessoal, que a repassa ao PIN Protocol

Passo 2: PIN Protocol — preparação antes da execução da tarefa

Desmembra a intenção do usuário em etapas específicas, encontra o serviço de agente mais adequado e com melhor custo-benefício, recupera os dados mais relevantes e os fornece ao serviço de agente. (Se envolver várias plataformas Web2, a intenção é dividida entre diferentes serviços de agente)

Passo 3: Serviço de agente — executa as etapas específicas

Passo 4: PIN Protocol — retorna o resultado ao usuário

Como a maioria das necessidades cotidianas envolve transações financeiras, no PIN AI, o fluxo de fundos deve ser:

O usuário paga a taxa de Gas ao PIN Protocol (suponho que seja para ativar a transação de intenção). Como o PIN Protocol primeiro desmembra a intenção do usuário, depois indexa e envia os dados mais relevantes ao serviço de agente, após a execução da tarefa, o serviço de agente devolve parte da taxa de serviço como gorjeta ao PIN Protocol.

Portanto, tanto o PIN Protocol quanto o serviço de agente podem receber uma comissão da taxa de serviço paga pelo usuário.

Por exemplo:

O usuário pode baixar a IA Pessoal para o computador ou celular, apresentar uma necessidade, como "comprar a placa de vídeo GTX 3080 mais barata na Amazon", e pagar as taxas (valor da compra + taxa de serviço + taxa de Gas do PIN Protocol).

A IA Pessoal transmite essa necessidade ao PIN Protocol.

Após entender e desmembrar a intenção do usuário, o PIN Protocol transforma a intenção em etapas de tarefas específicas e, junto com os dados mais relevantes, envia ao serviço de agente. Podem existir dezenas de serviços de agente especializados em compras na Amazon, então o PIN Protocol precisa considerar custo, desempenho e histórico de execução para escolher o mais adequado.

O serviço de agente encontra a GTX 3080 com melhor custo-benefício na Amazon e faz o pedido. Após a conclusão, paga as taxas de desmembramento de intenção e de uso de dados ao PIN Protocol. O PIN Protocol e a IA Pessoal retornam o resultado ao usuário e enviam tokens PIN como recompensa.

Participantes da rede

Usuários da IA Pessoal: Instalam a IA Pessoal no computador ou celular, conectam seus dados pessoais ao PIN Protocol e recebem recompensas em tokens PIN.

Usuários de fluxo de valor: Assim como no modo de uso acima, os usuários que realizam transações valiosas também recebem recompensas em tokens PIN.

Nós do PIN Protocol: Rastreiam e verificam os dados dos usuários conectados à rede. Os operadores precisam fazer staking, e os detentores de tokens podem delegar tokens aos nós, ambos recebendo recompensas de staking.

Serviços de agente: Desenvolvedores podem ganhar taxas de serviço.

2. Equipe principal de desenvolvimento

Davide Crapis - Cofundador

Com experiência em design de protocolos blockchain e algum background em IA

Foi cientista de dados sênior na Lyft, onde projetou e implementou algoritmos de distribuição de incentivos, distribuindo milhões de dólares em incentivos de crescimento para passageiros e motoristas anualmente. Após sair, atuou como pesquisador independente, estudando esquemas de incentivos e distribuição de tokens. Antes de fundar a PIN AI, foi pesquisador científico na Ethereum Foundation, focado em "incentivos robustos".

Desenvolveu um modelo de aprendizado de máquina para "sensibilidade do consumidor a taxas de investimento/crédito" e foi pesquisador e mentor em aprendizado de máquina na Columbia Business School por quatro anos. Participou da comunidade de desenvolvedores Web2 "South Park", explorando a interseção entre grandes modelos de linguagem e blockchain.

Ben Wu - Cofundador

Com background em operações, provavelmente fornece direção estratégica e ideias para produtos de IA

Graduado pelo MIT, ex-aluno da Y Combinator. Antes de fundar a PIN AI, foi diretor de banco de dados e operações no departamento de soluções estratégicas de dados do Yahoo, responsável pela operação e gestão de grandes projetos de dados.

Bill Sun - Cofundador e Cientista Chefe

Com experiência em trading quantitativo e IA

Doutor em matemática por Stanford, trabalhou com pesquisa em IA no Google DeepMind. Atuou como gestor de investimentos em IA/trading quantitativo em uma gestora de Wall Street. Fundou a organização de pesquisa em IA AI+Club e a comunidade técnica AGI House. É investidor-anjo do a16z scout fund. Também é fundador da Generative Alpha, focada em soluções de IA corporativas.

3. Reflexões e conclusão

Na Primeira Revolução Industrial, as máquinas libertaram as mãos;

Na Segunda Revolução Industrial, a eletricidade rompeu as barreiras entre dia e noite;

Na Terceira Revolução Industrial, a internet fundiu as fronteiras entre o virtual e o real.

O surgimento da IA é amplamente considerado o marco da Quarta Revolução Industrial, e os agentes de IA são o bilhete para essa jornada de exploração — todos nós podemos embarcar neste grande navio rumo ao futuro da "interação homem-máquina".

Nas últimas décadas, uma enorme quantidade de atividades e dados foi gerada diariamente na internet, mas os usuários não detêm a propriedade desses dados.

O iPhone16 acaba de ser lançado, trazendo a Apple Intelligence, mas a PIN AI tem a oportunidade de construir um ecossistema de agentes de IA mais aberto do que a Apple Intelligence.

Nesse contexto, desenvolvedores podem ser recompensados por criar serviços inovadores de agentes para plataformas Web2, o que impulsionará o surgimento de agentes de IA cada vez mais eficientes e de alta qualidade, desencadeando uma onda de inovação.

E bilhões de usuários de smartphones não só poderão usar IA pessoal personalizada, mas também compartilhar dados de seus dispositivos para receber recompensas.

Os dados dos usuários sustentam todo o ecossistema PIN AI — esse é o poder do usuário e o ponto de partida do Web3: descentralização e propriedade.

Espero ver em breve a implementação da rede PIN AI e se o mecanismo de incentivos funcionará de forma eficaz, atraindo uma legião de colaboradores open source e gerando uma onda ainda maior de inovação. A testnet pode ser lançada em outubro, com o mainnet e TGE previstos para janeiro do próximo ano — vale a pena ficar de olho.