Model DeepSeek-V3.2-Exp został oficjalnie wydany i udostępniony jako open source

ChainCatcher donosi, że model DeepSeek-V3.2-Exp został dziś oficjalnie wydany i udostępniony jako open source. Model wprowadza architekturę Sparse Attention, która skutecznie zmniejsza zużycie zasobów obliczeniowych i zwiększa wydajność wnioskowania modelu. Obecnie model ten jest już oficjalnie dostępny na platformie Huawei Cloud MaaS (Model as a Service). W przypadku modelu DeepSeek-V3.2-Exp, Huawei Cloud nadal stosuje rozwiązanie dużej równoległości EP, opierając się na strukturze Sparse Attention, aby wdrożyć strategię kontekstowej równoległości przyjaznej dla długich sekwencji, jednocześnie dbając o opóźnienia modelu i wydajność przepustowości.