Ten chatbot AI został przeszkolony na najlepszych traderach kryptowalutowych — czy może zapewnić przewagę?

Firma zajmująca się analizą blockchain, Nansen, poszerzyła w czwartek swoje działania na polu AI, wprowadzając Nansen AI — chatbota wytrenowanego na ogromnym zbiorze danych oznaczonych portfeli na ponad dwudziestu łańcuchach.

Narzędzie zostało zbudowane na bazie modelu językowego Claude firmy Anthropic, ale wzbogacone o własną, zastrzeżoną inteligencję on-chain Nansen — oferując użytkownikom konwersacyjny interfejs do analizy trendów rynkowych i zachowań portfeli, zamiast tradycyjnych wykresów i pulpitów nawigacyjnych.

Na starcie bot jest przedstawiany jako asystent badawczy: użytkownicy mogą poprosić go o przedstawienie sygnałów handlowych, wyjaśnienie przepływów portfeli lub zidentyfikowanie aktywności smart-money. Bardziej ambitna obietnica pojawi się później: Nansen zamierza dodać możliwość realizacji transakcji, z zatwierdzeniem przez człowieka. Aby wesprzeć adopcję, firma obniżyła cenę subskrypcji z 99 USD do 69 USD miesięcznie.

Co potrafi — a czego (jeszcze) nie

Nansen poinformował, że pod maską jego AI opiera się na przewadze danych firmy: ponad 500 milionów oznaczonych adresów dostarcza kontekstu tożsamości i zachowań do prognoz modelu. Dzięki temu specjalistycznemu wejściu firma twierdzi, że agent przewyższa modele ogólnego przeznaczenia, takie jak ChatGPT czy Grok, w zadaniach prognozowania specyficznych dla kryptowalut.

Agent obecnie obsługuje kontekst portfela (na przykład portfele Ethereum i EVM-chain). Wykonywanie transakcji jest planowane na później; po włączeniu agent będzie proponował transakcje, ale wymagał potwierdzenia użytkownika przed wysłaniem jakiejkolwiek operacji. Nansen planuje zweryfikować „główną pętlę” przed umożliwieniem autonomicznych przepływów.

Mimo medialnego rozgłosu wokół premiery, Nansen nie opublikował technicznego white paper. Nie ujawniono jeszcze publicznie dokładności agenta, wskaźnika fałszywie pozytywnych wyników, odporności ani testów odporności na ataki. Ta nieprzejrzystość rodzi pytanie: czy jest to przede wszystkim ruch PR-owy produktu, a nie naukowe wydanie?

Ryzyka i wyzwania

Inicjatywa AI firmy Nansen wiąże się z wbudowanymi ryzykami — zwłaszcza ze strony zachowań przeciwników w kontekście finansowym. Ostatni artykuł naukowy “AI Agents in Cryptoland: Practical Attacks and No Silver Bullet” ostrzega przed manipulacją kontekstem, gdzie atakujący ingerują w historię promptów lub pamięć, by wprowadzić agenta w błąd i skłonić go do szkodliwych działań lub błędnych prognoz.

Agentowe systemy handlowe muszą chronić się przed halucynacjami i nieautoryzowanym wykonywaniem operacji — zwłaszcza w zmiennym środowisku kryptowalut. Zobowiązanie Nansen do potwierdzania transakcji przez człowieka to środek ochronny, ale czy wystarczy w szybko zmieniających się rynkach, pozostaje nieprzetestowane.

Kolejnym wyzwaniem jest przestarzałość lub stronniczość danych. Wartość oznaczonych adresów maleje z czasem; jeśli wskazówki bota opierają się na nieaktualnych wzorcach, użytkownicy mogą zostać wprowadzeni w błąd. A ponieważ twierdzenia dotyczące wydajności modelu nie są jeszcze przejrzyste, użytkownicy mają ograniczoną możliwość samodzielnej weryfikacji lub audytu wyników.

Dlaczego to może mieć znaczenie

Jeśli Nansen AI rzeczywiście dostarcza wiarygodnych informacji szybciej niż analiza wykresów, może obniżyć barierę wejścia do handlu kryptowalutami. Użytkownik, który może zapytać: „Które portfele EVM akumulują dziś ten token?” i natychmiast otrzymać przeanalizowaną odpowiedź, zyskuje przewagę nawet bez eksperckiej wiedzy. To także sygnał szerszej zmiany: dostawcy analiz stają się platformami agentowymi.

Aby jednak stać się czymś więcej niż efektowną demonstracją, Nansen AI musi udowodnić, że jego prognozy sprawdzają się na żywym rynku — i że przetrwa presję przeciwników. Świat kryptowalut jest wyjątkowo bezwzględny, a wiele inicjatyw AI-agentów zatrzymuje się, gdy w grę wchodzą prawdziwe pieniądze.