Społeczność SCIHUB opracowuje architekturę naukowych agentów AI SCAI
13 stycznia, społeczność SCI-HUB opracowała nową architekturę agentów AI o nazwie SCAI (SCientific AI), mającą na celu dostarczenie bardziej precyzyjnych i niezawodnych narzędzi dla naukowców. Celem SCAI jest rozwiązanie problemu "halucynacji" w odpowiedziach LLM na pytania naukowe, co pozwoli AI lepiej służyć badaniom naukowym i dostarczać bardziej precyzyjne i niezawodne narzędzia dla naukowców.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Arthur Hayes: Jeśli ZEC spadnie do przedziału 300–350 dolarów, rozważę zwiększenie pozycji
Rzecznik prasowy Fed: Wśród członków Fed rosną rozbieżności w kwestii obniżki stóp procentowych w grudniu
Indeks strachu kryptowalut spadł do 24, rynek przeszedł z „strachu” do „skrajnego strachu”