Hindi pa lumalabas ang Gemini 3, pero nauna nang bumagsak ang Twitter bilang pagbati.
Walang ibang modelo ang naging kasing inaabangan ng publiko gaya ng Gemini 3. Batay sa tatlong buwang update cycle ng Gemini, simula pa noong Setyembre ay sabik nang naghintay ang AI community para sa Gemini 3.
Ngayong araw, isang tweet mula sa pinuno ng Google Developer Relations at Google AI Studio na naglalaman lamang ng salitang "Gemini" ang naging hudyat ng matagal nang inaasam na paglabas nito, at agad na nag-trending ang kaugnay na paksa sa Twitter.
Kagiliw-giliw, malapit sa petsa ng paglabas, ilang beses ding bumagsak ang Twitter. Bagaman ang "may sala" ay Cloudflare, ang timing ng crash ay napaka-eksakto na parang may nagmamaniobra sa likod (mahina ang bulong: sa huli, ang Twitter ang pangunahing plataporma ng promosyon ng bawat modelo).
Hindi natin alam kung ano ang nararamdaman ni Musk na kakalabas lang ng Grok 4.1 ngayong umaga, pero tiyak na nagkalat na ang mga meme ng netizens.
Kakatapos lang, opisyal nang inilunsad ang Gemini 3. Tingnan natin kung gaano ito kalakas sa harap ng matinding atensyon ng lahat.
Pinakamatalinong Modelo
Pinatunayan ng Google na hindi nito binigo ang mga naghintay. Sa opisyal na paglabas ng Gemini 3, muling naitakda ang SOTA, at bumati rin sina Altman at Musk.
Inilarawan ito ng Google bilang isang "mahalagang hakbang patungo sa AGI," at binigyang-diin na ito ang pinaka-makapangyarihan sa mundo sa kakayahan ng multimodal na pag-unawa at pinakamalalim na antas ng interaksyon.
Hindi lang muling itinakda ng Gemini 3 ang SOTA sa batayang kakayahan sa pagre-reason, naglunsad din ito ng bagong Google Antigravity platform at Deep Think mode, na layong baguhin ang ecosystem ng mga developer at AI-assisted na karanasan.
Ang Reasoning Monster na Nangunguna sa Lahat ng Leaderboard
Ang Gemini 3 Pro ay tinawag ng opisyal bilang "pinaka-advanced na reasoning model," at sa halos lahat ng pangunahing AI benchmark ay malaki ang lamang nito sa nakaraang Gemini 2.5 Pro, at lubos na pinataob ang mga pangunahing kakumpitensya gaya ng Claude Sonnet 4.5 at GPT-5.1.
Ang Gemini 3 Pro ay nanguna sa LMArena Leaderboard na may breakthrough na 1501 Elo score, at nakakuha ng pinakamataas na marka sa Humanity’s Last Exam (37.5% nang hindi gumagamit ng anumang tool) at GPQA Diamond (91.9%), na nagpapakita ng doctorate-level na kakayahan sa reasoning. Naglatag din ito ng bagong pamantayan sa mathematics para sa mga cutting-edge na modelo, na umabot sa 23.4% sa MathArena Apex bilang pinakabagong SOTA level.
Bukod sa text at logic, muling itinakda ng Gemini 3 Pro ang upper limit ng multimodal reasoning. Nakakuha ito ng 81% at 87.6% na mataas na marka sa MMMU-Pro at Video-MMMU, na nangangahulugang kaya nitong mag-analyze ng komplikadong scientific charts o umunawa ng dynamic video streams nang madali.
Mas mahalaga, nakamit nito ang 72.1% sa SimpleQA Verified, na nagpapakita ng malaking pag-unlad sa factual accuracy — hindi lang ito malakas, kundi maaasahan din.
Isang Thinking Partner na Hindi Mahilig Magpaligaya
Ang ebolusyon ng Gemini 3 Pro ay hindi lang sa scores, kundi pati sa kalidad ng interaksyon. Tinalikuran nito ang karaniwang clichés at labis na pagpapalugod ng mga AI noon, at naging matalino, direkta, at simple: sinasabi nito ang kailangan mong marinig, hindi lang ang gusto mong marinig.
Nagsisilbi itong tunay na thinking partner, nagbibigay ng bagong paraan para umunawa ng impormasyon at maipahayag ang sarili — mula sa pagsasalin ng mahirap na scientific concepts gamit ang high-fidelity visualized code, hanggang sa creative brainstorming.
Gemini 3 Deep Think
Pinalawak pa ng Gemini 3 Deep Think mode ang hangganan ng intelligence, nagdala ng malaking pag-unlad sa reasoning at multimodal understanding, at tumutulong sa paglutas ng mas komplikadong problema.
Sa mga test, nalampasan ng Gemini 3 Deep Think ang napakahusay nang performance ng Gemini 3 Pro sa Humanity's Last Exam (41.0% nang walang tool) at GPQA Diamond (93.8%). Bukod dito, nakamit din nito ang unprecedented na 45.1% score sa ARC-AGI-2 (code execution, validated ng ARC Prize), na nagpapakita ng kakayahan nitong lutasin ang mga bagong hamon.
Ang Gemini 3 Deep Think mode ay mahusay ang performance sa ilan sa pinaka-challenging na AI benchmarks.
Pagkatuto, Pagbuo, at Pagpaplano
Matutunan ang Anumang Bagay
Simula pa lang, layunin ng Gemini na seamless na pagsamahin ang multimodal na impormasyon sa anumang paksa — text, image, video, audio, at code. Pinagsama ng Gemini 3 ang advanced reasoning, visual at spatial understanding, nangungunang multilingual performance, at million-token context window, na lalo pang pinalawak ang hangganan ng multimodal reasoning upang matulungan kang matuto sa paraang pinakabagay sa iyo.
Halimbawa, kung gusto mong matutunan kung paano lutuin ang tradisyonal na putahe ng pamilya, kayang basahin at isalin ng Gemini 3 ang mga handwritten recipe sa iba’t ibang wika at gumawa ng recipe na puwedeng ibahagi sa pamilya.
O kung gusto mong matutunan ang bagong paksa, puwede kang magbigay ng academic papers, mahahabang video lectures o tutorials, at makakagawa ito ng interactive flashcards, visualizations, o iba pang code formats para matulungan kang ma-master ang kaalaman.
Kaya rin nitong i-analyze ang video ng iyong pickleball match, tukuyin ang mga puwedeng i-improve, at gumawa ng training plan para mapabuti ang iyong laro.
Para matulungan kang mas maunawaan ang impormasyon online, ginagamit na ngayon ng AI mode sa Search ang Gemini 3 para sa bagong generative UI experience — gaya ng immersive visual layouts, interactive tools, at simulations — na lahat ay instant na nililikha batay sa iyong query.
Bumuo ng Anumang Bagay
Batay sa tagumpay ng 2.5 Pro, tinupad ng Gemini 3 ang pangakong gawing realidad ang anumang ideya ng developer. Mahusay ito sa zero-shot generation, kayang hawakan ang komplikadong prompts at instructions, at makagawa ng mas rich at interactive na web user interfaces.
Ang Gemini 3 ang pinakamahusay na Vibe coding at Agent coding model na ginawa ng Google, ginawang mas autonomous ang mga produkto ng Google, at malaki ang itinaas ng efficiency ng mga developer. Nanguna ito sa WebDev Arena leaderboard na may 1487 Elo score. Sa Terminal-Bench 2.0 test, nakakuha rin ito ng 54.2%, na sumusukat sa kakayahan ng modelo na gumamit ng tools sa computer sa pamamagitan ng terminal. Sa SWE-bench Verified test, malaki rin ang lamang nito sa 2.5 Pro (76.2%), na sumusukat sa performance ng coding agents.
Ngayon, puwedeng gamitin ng mga user ang Gemini 3 sa Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, at sa bagong agent development platform ng Google na Google Antigravity. Available din ito sa mga third-party platform gaya ng Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, at Replit.
Halimbawa, puwede kang mag-code ng retro 3D space ship game na mas rich ang visuals at mas interactive.
O kaya naman ay gumawa ng mas rich at interactive na web UI at applications:
Magplano ng Anumang Bagay
Mula nang ilabas ang Gemini 2 agent, malaki ang itinaas ng kakayahan ng Gemini sa long-term planning tasks.
Pinatunayan pa ng Gemini 3 ang kakayahan nito sa Vending-Bench 2 test: nanguna ito sa simulated vending machine management test, na pinamahalaan ang virtual business operations gamit ang long-term planning.
Sa buong taon ng simulated operations, nanatiling consistent ang Gemini 3 Pro sa tool invocation at decision coherence, at nakamit ang mas mataas na return on investment habang nakatutok sa task goals.
Ipinakita ng Gemini 3 Pro ang mas mahusay na kakayahan sa long-term planning, na kayang makalikha ng mas mataas na returns kumpara sa ibang cutting-edge na modelo.
Makakatulong din ang Gemini Agent sa pag-organize ng Gmail inbox.
Available na ngayon ang Gemini 3. Simula ngayon, maaaring gamitin ng ordinaryong user at subscribers ang bagong modelo sa Gemini App at Search AI mode; puwede ring ma-access ng developers at enterprise clients sa AI Studio, Vertex AI, at iba pa. Ang inaabangang "Deep Think mode" ay ilulunsad nang eksklusibo sa Google AI Ultra subscribers sa mga susunod na linggo.
Bukod pa rito, ayon sa na-leak na model card, may ilang mahahalagang detalye: Ginamit ng Google ang TPU para i-train ang modelong ito mula simula; bilang isang MoE, may 1M input at 64k token output ito, at dahil MoE, kaya nilang gawing mas mura ang pagpapatakbo nito.
Sa presyo, nagpakilala ang Gemini 3.0 Pro ng tiered pricing base sa context length: Para sa tasks na mas mababa sa 200k tokens, ang input/output price ay $2.00/$12.00 (per million token); lampas 200k tokens, $4.00 at $18.00 naman.
Bagong "Agent-First" Development Experience
Ang Google Antigravity ay ang bagong agent development platform ng Google, na nagbibigay-daan sa mga developer na mag-operate sa mas mataas at task-oriented na antas. Gamit ang advanced reasoning, tool use, at agent programming ng Gemini 3, ginagawang aktibong katuwang ang AI mula sa pagiging simpleng tool sa toolbox ng developer.
Bagaman ang core ng Google Antigravity ay pamilyar na AI IDE (integrated development environment) experience, inangat ang agent sa isang dedikadong interface at binigyan ng direktang access sa editor, terminal, at browser. Ngayon, kayang magplano at magsagawa ng complex end-to-end software tasks ang agent para sa iyo, at i-verify ang sarili nitong code.
Bukod sa Gemini 3 Pro, mahigpit ding isinama ng Google Antigravity ang pinakabagong Gemini 2.5 Computer Use model para sa browser control, at ang top image editing model na Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Hands-on na Karanasan
Dahil available na ang Gemini 3 Pro preview sa AI Studio platform, sinubukan din namin ito.
Prompt : SVG ng NEW YORK SKYLINE. Gumamit ng anumang libraries para magawa ito pero siguraduhing maipapaste ko lahat sa isang HTML file at mabubuksan sa Chrome. Gawing interesting at highly detailed, ipakita ang mga detalye na hindi inaasahan, maging malikhain at maganda sa isang code block.
Prompt: Gumawa ng visually stunning na Space Invaders game.
Ang pelican na nagbibisikleta ay minsang naging hamon sa maraming malalaking modelo, kaya sinubukan din namin ito sa Gemini 3. Prompt: An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
Kumpara sa mga naunang bersyon, malaki na ang pag-unlad ng Gemini 3, pero may bug pa rin, gaya ng pedal ng bisikleta na umiikot sa ere.
Nagbigay kami ng mas malinaw na prompt: Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. Sa pagkakataong ito, mukhang walang pedal ang bisikleta na ginawa ng Gemini 3.
Pangwakas na Salita
Sa poll na inilunsad ng X blogger na si Chubby na "Sa pagtatapos ng 2026, aling kumpanya ang may pinakamahusay na LLM?", nangunguna ang Google Gemini nang malayo.
Makikita rin ang pagbabalik ng kumpiyansa ng merkado sa datos: Sa opisyal na blog, binalikan ni Alphabet CEO Sundar Pichai ang progreso ng Gemini sa nakaraang dalawang taon: Ang AI Overviews ay may 2 billion monthly active users, ang Gemini app ay may 650 million monthly active users, at higit sa 70% ng cloud customers at 13 million developers ang gumagamit ng generative models nito.
Sa nakalipas na dalawang taon, mula sa biglaang paglabas ng Bard (dating Gemini) at pagbagsak ng stock price, hanggang sa pagsanib ng Google DeepMind, pagbabalik ng mga founder, at pagkakamit ng Nobel Prize, naisagawa ng Google ang isang textbook-level na "elephant turn."
Ang higanteng minsang nagtakda ng Transformer at ngayo'y "All in Gemini," ay handa na para sa isang malawakang pagbawi.
Kung kaya ba nitong tapusin ang "pinakamahusay na LLM" na labanan? Huwag magmadali, hayaan munang lumipad ang bala (at ang mga server) nang kaunti pa.
